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子宮內膜癌診斷中四維超聲的應用剖析

2015-12-31 00:00:00趙冬梅
醫學信息 2015年47期

摘要:目的 探討子宮內膜癌診斷中四維超聲的應用價值。方法 本次研究是對70例子宮內膜癌患者實施四維超聲檢查和二維超聲檢查,對比兩組超聲檢查方法的的腫瘤檢出率、病理檢查符合率以及術前分期準確率。結果 四維超聲檢查法的腫瘤檢出率為92.86%,其病理診斷符合率為93.85%(61/65),其臨床分期準確率為75.38%(49/65);二維超聲檢查法的腫瘤檢出率為55.71%,其病理診斷符合率為51.28%(20/39),其臨床分期準確率為58.97%(23/39)。兩種超聲檢查法的腫瘤檢出率、病理診斷符合率和臨床分期準確率比較差異有統計學意義(P<0.01)。結論 子宮內膜癌診斷中四維超聲應用效果顯著,其腫瘤檢出率較高,并能對子宮內膜癌進行準確分期,值得在臨床上推廣使用。

關鍵詞:子宮內膜癌;四維超聲;腫瘤檢出率

近幾年來,我國子宮內膜癌發病率呈現出明顯上升的趨勢,尤其是絕經后女性,其發生子宮內膜癌的幾率高達80%[1]。然而,由于子宮內膜癌的臨床表現不具典型性,因而采取二維超聲的診斷準確率較低,容易延誤患者的治療。此次研究中,選擇70例子宮內膜癌患者作為研究對象,分析子宮內膜癌診斷中四維超聲的應用價值,現報道如下。

1資料與方法

1.1一般資料 選取70例子宮內膜癌患者作為此次研究對象,70例患者均通過手術和病理活檢確診為子宮內膜癌。其中,患者年齡為39~67歲,平均年齡為(61.01±4.13)歲;腫瘤分期:I期25例,II期32例,III期13例;排除心腦肝腎肺等其中器質性病變者、全身臟器急性炎癥表現者等,全部患者均對本組研究表示知情同意,且本組研究已經通過醫院相關部門批準。

1.2診斷方法 選擇飛利浦CLearVue CV650的四維彩色多普勒超聲顯像儀,使用容積探頭,且探頭頻率設置為2.5~7.0MHz,并將診斷模式設置成Max surface模式和50%混合模式或者其他模式實施檢查。檢查前,確?;颊甙螂走m度充盈,并取仰臥位行經陰道超聲檢查。先對患者采取四維超聲檢查,并結合患者臨床資料進行綜合分析,同時對其進行臨床分期,再使用相同方法進行二維超聲檢查,并綜合分析其檢查結果。

1.3觀察指標 統計2種超聲檢查方法的腫瘤檢出率、病理診斷符合率和術前臨床分期的準確率。

1.4統計學方法 對所有數據資料采用SPSS17.0進行統計分析,計量資料以x±s表示,計量資料的比較采用t檢驗,計數資料的統計分析采用χ2檢驗,P<0.05為有統計學意義。

2結果

70例子宮內膜癌患者經檢查發現,四維超聲檢查法的腫瘤檢出率為92.86%,二維超聲檢查法的腫瘤檢出率為55.71%。兩組腫瘤檢出率比較差異有統計學意義(P=0.0000);四維超聲檢查中,65例診斷陽性患者有61例符合病理診斷,其病理診斷符合率為93.85%(61/65),而在二維超聲檢查中,39例陽性患者有20例符合病理診斷,其病理診斷符合率為51.28%(20/39),兩組病理診斷符合率對比差異有統計學意義(P=0.0000);四維超聲對于子宮內膜癌的正確分期49例,其臨床分期準確率為75.38%(49/65),二維超聲對于子宮內膜癌的正確分期23例,其臨床分期準確率為58.97%(23/39),兩組臨床分期準確率比較差異有統計學意義(P=0.0027),其具體見表1。

3討論

子宮內膜癌屬于臨床常見的婦科疾病,女性在出現子宮內膜病變時,其子宮內膜會明顯增厚,同時存在形態或者回聲變化[2]。因此子宮內膜增厚不僅是聲像學變化早期表現,同時也是子宮內膜癌臨床診斷的重要指標[3]。多普勒超聲是對婦科疾病進行早期篩查的主要方法,其在腫瘤診斷鑒別中的應用極為廣泛。同時,超聲還具有分辨率高、無放射性、價格低廉、無創等優點。伴隨醫療設備的不斷更新,超聲檢查儀器也隨之得到長足進步[4]。本組所研究的四維超聲即在二維、三維基礎上發明的全新超聲檢查技術。

在子宮內膜癌的二維超聲檢查中,其聲像圖為:宮體變大,且子宮內膜呈現不均勻的增厚,其回聲為不規則低回聲區,宮腔中存在液性暗區。如果存在肌層浸潤,則其內部肌層的回聲不均勻,同子宮內膜的分界不清晰。同時,外部肌層的整體回聲不均勻。與之相比,四維聲像圖的分辨率更高,其子宮內膜呈現“地圖樣變化”,且肌層-內膜交界區的回聲呈不規則表現,存在“蟹足樣”肌層浸潤,同時能夠通過透明成像或者表面成像,并結合多普勒應用,得到更為清晰、立體和直觀的子宮內膜、供血血管情況。此外,四維超聲還可采取360°旋轉進行多角度、全方位的檢查患者病變整體狀況。

本組研究結果提示,在子宮內膜癌診斷中四維超聲的腫瘤檢出率、病理診斷符合率均比較高,且對子宮內膜癌實施準確的臨床分期,是子宮內膜癌患者理想的超聲診斷模式。

參考文獻:

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編輯/馮焱

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