省域間義務教育發展水平的比較研究

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省域間義務教育發展水平的比較研究

朱茂勇

（南京師范大學教育科學學院，江蘇南京210000）

【摘要】我國各省市自治區義務教育的發展水平究竟存在怎樣的差異？本文采用因子分析法構建了我國義務教育發展水平的綜合評價模型，從而比較客觀地呈現了各個地區義務教育發展水平的差異，進而為如何均衡發展各地區義務教育提出了一些政策建議。

【關鍵詞】義務教育發展水平；因子分析；地區差異

《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》指出：我國區域教育發展不平衡，要逐步實現基本公共教育服務均等化，縮小區域差距，基本實現區域內均衡發展，特別提出均衡發展是義務教育的戰略性任務，要建立健全義務教育均衡發展保障機制。①《國務院關于深入推進義務教育均衡發展的意見》提出，努力提高義務教育辦學水平和教育質量，到2015年，全國實現基本均衡的縣、市、區比例達到65%，到2020年，全國實現基本均衡的縣、市、區比例達到95%。②義務教育發展的地區差異、城鄉差異、校際差異、受教育者群體差異，以及由此帶來的發展不均衡現象，越來越受到社會的廣泛關注。在這樣的背景下，各級政府紛紛出臺政策，積極推進基礎教育，特別是義務教育的均衡發展。然而，在我國這樣一個幅員遼闊、區域經濟發展不平衡的國家，實現基礎教育均衡特別是義務教育均衡發展還需要很長的路要走。那么，我國目前各省市基礎教育發展現狀如何？本研究借助我國教育發展的宏觀數據，在前人研究的基礎上，重新構建了衡量義務教育發展水平的指標，對義務教育發展現狀進行了測度。

一、義務教育發展水平的指標構建

翟博和孫百才構建了三個方面的指標：第一，受教育機會方面，用學生入學率差異、城鄉學生入學率差異、城鄉男女入學率差異等來測量；第二，教育資源配置方面，用公共教育經費、生均教育經費、生均預算內教育經費、生均校舍面積、教學儀器達標率、教師合格率等測量；第三，教育均衡結果方面，用學生畢業率、輟學率、鞏固率、教育普及率等測量。③

肖新成在對江西省義務教育發展地區差距的測度中，選取了如下指標：中小學的入學率、中小學的輟學率、中小學生均教育經費、中小學生均圖書冊數、中小學生均校舍面積、中小學危房率、中小學升學率等24個指標。④薛二勇在構建反映義務教育發展指標中，選擇了生均教育經費支出、生均專項經費支出、師均工資性支出、師均培訓經費、生均建筑面積、生均教育教學設施設備值、生均信息技術設備值、生均衛生健康設備值、生均體育設施設備值、學校網絡建設班師比、專任教師合格率、學校教師專業對口率、學校教師中區級骨干和學科帶頭人數、學校教師中市級骨干和學科帶頭人數。⑤

本研究以中科院“義務教育均衡發展標準研究”課題組，義務教育均衡發展國家標準研究一文中提出的“人”、“財”、“物”三原則，“人”主要是教師隊伍，以生師比、專任教師學歷合格率、高于規定學歷教師比例、中級及以上專業技術職務教師比例、骨干教師比例、學科教師配齊率等作為備選指標，“財”也就是教育經費，“物”也就是校舍、設備和圖書等。⑥在切實可行，客觀獨立與可獲得性的基礎上，我們選取了如下指標：中小學圖書冊數、中小學計算機數、中小學固定資產總值（萬元）、中小學教師數、中小學教師中研究生學歷人數、中小學高級職稱人數、初中在校生數、中小學學校數、中小學生師比、中小學生均教育經費、每十萬人口各級學校平均在校生數。

二、研究方法與數據來源

（一）研究方法

對原始數據做探索性因子分析。因子分析，又叫因素分析，就是通過尋找眾多變量的公共因素來簡化變量中存在復雜關系的一種統計方法，它將多個變量綜合為少數幾個因子以再現原始變量與因子之間的相關關系。因子分析的基本思想是對觀測變量進行分類，將相關性較高，即聯系比較緊密的分在同一類，而不同類中變量之間的相關性則較低。因子分析的實質就是通過建立一個高維空間到低維空間的線性映射，使該映射保持樣本點在高維空間中的某些結構，用降維的思想把多指標轉化為少數幾個綜合指標，這少數幾個不可測的綜合指標通常被稱為公共因子。⑦

為了便于研究，并消除由于觀測量綱的差異及數量級不同所造成的影響，本研究將樣本觀測數據進行了標準化處理：Zj=aj1F1+aj2F2+aj3F3……+ajmFm+Uj（j=1,2,3……, n，n為原始變量總數）。其中，Zj為第j個變量的標準化分數；Fi（i=1,2,……,m）為共同因素；m為所有變量共同因素的數目；Uj為變量Zj的唯一因素；ajm為因素負荷量。可以用矩陣的形式表示為Z=AF+U，其中F稱為因子，由于它們出現在每個原始變量的線性表達式中（原始變量可以用Xj表示，這里模型中實際上是以F線性表示各個原始變量的標準化分數Zj），因此又稱為公共因子。因子可理解為高維空間中互相垂直的m個坐標軸，A稱為因子載荷矩陣，aji（j=1,2,3…n，i=1, 2,…m）稱為因子載荷，是第j個原始變量在第i個因子上的負荷。如果把變量Zj看成m維因子空間中的一個向量，則αji表示Zj在坐標軸Fi上的投影；U稱為特殊因子，表示了原有變量不能被因子解釋的部分，其均值為0。

（二）數據來源

選取2013年全國各個省市自治區義務教育發展水平指標的原始數據，數據來源于《2013年中國教育經費統計年鑒》《2013年中國統計年鑒》《2013年中國教育統計年鑒》以及國家統計局與中國教育部網站上的真實數據。由于2013和2012年年生均教育經費支出的數據暫時缺失，因此本研究擬采用2011年的數據代替，同時還對原始數據中的部分缺失值做了處理。

三、義務教育發展水平差異的實證分析

（一）原始數據處理

運用SPSS19.0對原始數據進行標準化處理，并進行相關性檢驗。（見表1）因子分析過程中提供了幾種檢驗方法來判斷變量是否適合做因子分析，主要統計方法有巴特利球形檢驗與KMO檢驗。表1結果顯示，巴特利球形檢驗統計量為1459.799，顯著性水平Sig的概率為0.000，因此可認為相關系數矩陣與單位矩陣有顯著差異；同時，KMO檢驗值0.788，根據Kaiser給出的KMO度量標準（其中KMO>0.9，則非常適合做因子分析；介于0.8與0.9之間則適合做因子分析；0.7和0.8之間一般可以做因子分析），由此可知本研究的變量一般適合作因子分析，所以選取的指標做因子分析具有合理性。

表1　KMO和Bartlett的檢驗

（二）因子提取

采取主成份分析方法來求標準化指標的公共因子以及載荷矩陣，每個公共因子對原始數據的解釋能力可以用該因子所解釋的總方差來衡量。它等于和該因子有關的因子負荷的平方和，實際我們用相對指標來表示，即每個公共因子所解釋的方差占所有變量總方差的比例。其結果如下表2所示。在因子分析中，我們采用主成份分析方法，可以根據特征值是否大于1來確定因子個數。在本研究中我們只要選取前三個因子即可，并且其累計貢獻率已達到89.556%，表示前三個因子已經可以解釋所有指標中89.556%的信息了。

表2　解釋的總方差

提取方法：主成份分析。

（三）因子解釋

為了更好地進行解釋因子，我們往往采用最大方差法對主因子的因子載荷矩陣進行旋轉。但是如表3所示，本研究在未進行旋轉之前，其各個因子的實際意義已經可以做出相應解釋。從表3可以看出成份1與圖書冊數、計算機數、固定資產總值、學校數、教師數、學生數等“學校硬件”相關，由此我們可以把第一因子命名為學校基礎設施與規模因子；成份2與生均教育經費密切相關，我們命名為教育經費投入因子；成份3與生師比有較強相關，可以命名為人力資源因子。

表3　成份矩陣a

提取方法：主成份。a.已提取了3個成份。

（四）因子得分模型

利用SPSS19.0我們可以直接得出三個主因子的得分系數矩陣，初中圖書冊數=0.073*F1+0.019*F2-0.002*F3，初中計算機數數=0.067*F1+0.068*F2+0.054*F3；初中固定資產總值=0.068*F1+0.053*F2+0.061*F3，可以類推下去，見表5所示。根據表2解釋的總方差結果顯示，我們對各因子的方差貢獻率占前三個公共因子總方差貢獻率的比重為權數進行加權匯總，從而得到公共因子的得分以及綜合因子得分。其中綜合因子得分具體計算公式如下所示：F=（0.6131*F1+0.2174*F2+0.065*F3）/0. 8955。

表4　成份得分系數矩陣

（五）因子得分排名

表5　因子得分排名

四、實證結果分析

結合三個因子的實際解釋意義，因子一表示學校基礎設施與規模因子；因子二為教育經費投入因子；因子三為人力資源因子。在學校基礎設施與規模因子的排名上，可以看到廣東、山東、江蘇的排名比較靠前，由于這三個省份屬于經濟強省，加上本身人口也比較多，因此排名比較靠前。而像河南、四川、河北、安徽等經濟處于中等左右的省份，在因子一的排名上，之所以也可以排在前十位，并不是因為義務教育學校的基礎設施建設較好，而是由于這些省份都是人口大省，在“普九”的任務之下，在校學生基數非常多，這就直接造成了中部地區義務教育學校規模都比較大。在中部人口大省，我們經常可以看到一些“超級學校”，也即學校規模達萬人以上，每個班級人數達百人左右的學校。

因子二是以生均教育經費支出來反映各省市的差異，我們可以清楚地看到，排在前十位的幾乎全是經濟發達的省份，在義務教育基礎建設上往往生均教育經費支出更能反映各地的差距。以2012年《中國教育經費統計年鑒》中的數據為例，河南地方初中生均教育經費為5549.19元，河北為6525.37元，安徽為7133.98元，四川為6579.76元，而東部地區，如浙江為13430.41元，江蘇為13243.01元。再以地方普通小學生均教育經費為例，河南為3316.26元，河北為4325.08元，安徽為5684.98元，四川為5368.07元，同時期的浙江為9668.21元，江蘇10573.86元。中部地區義務教育階段的學生和教師數非常龐大，但相比較而言生均教育經費卻是不多的，而東部發達地區，經費相對較為充裕，因此在學校基礎設施與辦學條件上超過了中西部地區。

再從人力資源因子來看，前十位的排名中，有東部發達省市也有西部省市。發達地區由于教師福利待遇較好，因此吸引眾多優秀教師，這是我們可以理解的，那么為何西部的省份如貴州、寧夏，竟然也會排在前十位呢？在筆者看來，這并不是說明西部地區教師資源充裕，恰恰是反映西部地區教師資源的匱乏。因為生師比越大說明人力資源越缺乏，這是個反向的指標。以2013年國家統計局的數據為例，貴州小學在校生數355.53萬，小學教職工19.45萬人，初中在校生數210.3萬，初中教職工11.53萬；寧夏小學在校學生數60.39萬，小學教職工3.32萬，初中在校生數28.48萬，初中教師數1.94萬；貴州生師比為18，寧夏生師比為17，而發達地區如北京，生師比為12，江蘇生師比為14。再者，由于東中西三個地區的教職工本身的素質差距也比較大，因此如何更加合理地配置師資隊伍，如何實現各地區教師隊伍的均衡配置，將是未來能否實現義務教育均衡發展的重要研究課題。

五、政策建議與啟示

我國現階段雖然已經基本完成了普及九年制義務教育的任務，但是我們應該看到義務教育發展狀況的地區差異，尤其是東部和西部地區的差距還是比較大的。本研究所采用的指標基本可以反映各地區義務教育的發展水平，通過最后各省市數據的呈現，我們應當理性看待當下我國的義務教育均衡化的實施。

第一，所謂“不患寡而患不均”。當下我國各地區義務教育的發展不能僅僅用各地區學校的學生數與教師數，以及學生入學率來衡量。在我國大力推進“普九”義務教育的今天，學生的入學率各地區相差無幾，要是以義務教育在校學生和教師數來衡量，那么中部地區的人口大省反而在指標上還要超過東部省市，這就是為何因子一前十位的排名中有中部地區的省市。所以我們要理性看待當下各地區的義務教育發展，不能簡單地把實現九年義務教育的完成就當作實現了義務教育的均衡發展。應當看到中部地區在校學生數多，從事教育工作的人數也非常多，但是國家對當地的教育投資仍然不足，中部地區人口稠密，學校密度大，針對這類地區國家應當多撥經費改善各級學校的基礎設施。中部地區擁有最為廣大的人口資源，如何發揮人口紅利，促進人口資源向人力資源的轉化，教育發揮著至關重要的作用。

第二，人力資源配置的不均衡是造成各地區義務教育發展失衡的重要因素。在師資上（見表6，表7），以2013年教育部官網的數據為例，北京初中專任教師31868人，其中研究生學歷3228人，本科學歷27781人，研究生教師所占比為10.1%，本科學歷教師所占比為87.2%；天津初中專任教師數25967人，其中研究生學歷1274人，本科學歷22427人，研究生教師所占比為5%，本科學歷教師所占比為86%；而中部省市安徽、河南、江西在初中專任教師里面，具有研究生學歷的不到1%，具有本科學歷的也都小于75%。在小學專任教師上，東部地區省市研究生學歷與本科學歷的教師所占比也遠遠高于西部地區，尤其是在小學專任教師中，本科學歷教師的比例，東部地區平均要比中部地區高30%。和東部地區比較而言，中部地區教職工整體在學歷上是低于東部地區的。由于中部地區與西部地區相比，教師的福利待遇要好很多，而且中部地區生存環境各方面又不算太艱苦。因此，如果想促進東部地區教師向中部地區流動，中央與地方政府應該積極改善中部地區教師的待遇，促進教師的流動，這樣才能帶來教師資源的均衡配置。

第三，中西部地區省市雖說已經基本完成了普九的任務，但是在“質”上，中西部地區與東部地區的差距是比較大的。本來西部省市底子就比較薄弱，想要在短時間把質提升到與東部地區一樣的水平，也是不切實際的。我們首先應當認清西部地區的實情，在西部偏遠地區，由于家庭的貧窮，許多孩子從小就為家里干農活，為父母分憂。即使到了義務教育的年齡，很多孩子實際上并沒有去學校接受義務教育。雖說義務教育不需要繳納學雜費，但是家庭不得不放棄一部分勞動力，并且把一部分收入投入到孩子的教育上。孩子接受了教育但放棄了可以為家庭干農活的時間，也就是說投資于教育是家庭的機會成本。所以對于西部偏遠地區的義務教育，筆者認為國家首先應當在教育投資上給予照顧，先做好學校基礎設施建設，同時鼓勵優秀大學生和研究生去西部地區支教。對于在西部地區教學的老師，在待遇上更應當要多給予照顧，同時為這些老師提供到東部地區學習交流的機會。再者，由于西部偏遠地區，人們對于教育的意識甚至還比較淡薄，因此還應當多進行一些宣傳活動，讓人們明白教育對于一個人成長的重要性。最后，筆者認為在高考招生上，東中部地區的高校應當向西部地區的學生適當傾斜，鼓勵學生報考，學成回到自己的家鄉，幫助發展家鄉的教育事業，當然這其中也會有西部地區的學生留在東中部地區工作的，但是國家應當出臺一些獎勵政策，尤其是獎勵那些回到西部成為一名光榮的人民教師的學生。

注釋：

①中共中央.國務院.國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020年)[R].人民出版社,2010.10.

②國務院.國務院關于深入推進義務教育

③翟博,孫百才.中國基礎教育均衡發展實證研究報告[J].教育研究,2012(5).

④肖新成,江西省義務教育均衡發展地區差距的測度[J].統計與決策,2010(22).

⑤薛二勇,區域內義務教育均衡發展指標體系的構建[J].北京師范大學學報（社會科學版）2013(4).

⑥中國教科院“義務教育均衡發展標準研究”課題組.義務教育均衡發展國家標準研究[J].教育研究,2013(5).

⑦王曉婧.我國各省(市、自治區)高技術產業發展水平因子分析與綜合評價[J].數學的實踐與認識,2007(18):19.

表6　各地初中專任教師師資分布

表7　各地小學專任教師師資分布

作者簡介：朱茂勇（1992-），男，安徽馬鞍山人，南京師范大學教育科學學院，在讀碩士研究生。研究方向：教育管理學。

中圖分類號：G40

文獻標識碼：A

文章編號：1005-5843（2015）03-0039-05