SCP范式下我國批發業發展能力評價分析

■ 付春香 副教授（甘肅政法學院 蘭州 730070）

引言

批發業作為聯結生產和消費的橋梁與紐帶，在拉動國民經濟增長、促進消費結構升級中發揮著重要作用。目前，批發業已成為我國經濟發展中變化最快、市場化程度最高、競爭最為激烈的行業之一。2014年全國批發零售業實現增加值62215.6億元，比上年增長10.5%。但是不同區域批發業發展狀況差異巨大。本文將規范分析與實證分析相結合，將管理學、統計學的研究方法和思維模式納進經濟學理論分析框架，擬通過文獻檢索、數據分析等方法，基于SCP分析范式對我國各地區批發業發展能力進行系統分析，以期促進我國批發業的良性發展。

評價模型建構

區域作為一個系統，通過接口實現與外部的人、財、物、信息的交流，通過對稀缺資源和產品的引進、優勢資源和產品的輸出，實現系統內外部的平衡和良性發展。區域批發業經營能力強，說明區域向系統外部和內部成員提供產品和服務的能力強。為了全面了解我國批發業的發展能力，在相關專家研究的基礎上，通過構建評價模型進行實證分析。

（一）區域批發業發展能力評價的SCP范式

Bain（1958）基于馬歇爾的完全競爭理論、張伯倫的壟斷競爭理論以及克拉克的有效競爭理論的基礎上，創新性地提出了分析某一行業或企業市場行為與效率的SCP范式。SCP范式是一種采用實證方法，基于從結構到行為再到績效的分析模式，認為行業的結構決定了行業內的競爭狀態，進而決定了行業內企業的戰略選擇和相關行為，最終決定行業內企業的績效。批發業在經營過程中要依賴于前期的資金、固定資產、人員等投入，而這些投入在一定程度上決定了批發業內部各行業和企業的規模與結構。在一定的投入和規模下，各行業和企業會相機選擇和決定自己的投資擴張和收縮行為、定價行為、管理變革行為，而這些行為會直接影響到各行業和企業的市場份額、利潤額、產品成本及各類收益。當然，在分析時，需要用動態、開放的視野進行，需要關注外部環境對區域批發業帶來的沖擊，如國家對批發業財稅政策、金融政策的調整，區域的城鄉規劃布局、居民的消費能力和消費習慣的變化、信息技術的影響、用工成本的增加，國外商品的進入等外部環境和沖擊都會影響到行業內部的結構、行為的調整，進而影響到行業和企業的效率與效益（見圖1）。

（二）基于SCP范式的批發業經營能力評價指標選擇

根據2014年統計年鑒中限額以上批發業法人單位相關經營和財務數據以及依據SCP范式的分析，本文選取了以下指標對區域批發業發展能力進行分析。

結構與行為指標。通過行業法人企業比重、從業人員比重、資產比重等指標一定程度上反映出行業的內企業、人員和資產的結構狀況。通過負債、所有者權益、商品購進額、商品銷售額、固定資產等指標反映行業內企業的融資、固定資產投資、購銷等行為。

績效與發展指標。主要通過行業貢獻指標、個人貢獻指標、行業發展指標反映。行業貢獻指標反映了行業對社會、企業的貢獻，是行業經營者經營業績和管理效能的集中表現，主要通過主營業務利潤率反映批發業主營業務的績效狀況和市場競爭力；通過凈資產利潤率反映行業自有資金的盈利能力狀況；通過主營業務稅金及附加率，反映企業為社會提供的稅收資源；個人貢獻指標通過從業人員的人均利潤反映出行業從業人員的平均績效；行業發展指標主要通過行業的人、資產和市場增長狀況反映，通過行業從業人員增長率、行業資產增長率、行業銷售額增長率反映行業發展趨勢。

圖1 批發業SCP分析范式

表1 KMO和Bartlett的檢驗

表2 批發業各因子特征值和貢獻率

表3 旋轉因子矩陣

圖2 我國各地區批發業發展能力得分

圖3 我國各地區批發業發展能力各因子得分

環境指標。在對區域批發業經營能力評價時，不僅要關注行業內投融資行為、效率與績效等指標，還要關注區域的發展環境。本文主要選取了區域的人口數、生產總值和全社會固定資產投資三個指標反映區域潛在顧客、經濟發展狀況以及行業發展的投資狀況等因素對批發業的影響。

實證檢驗

依據SCP模型及以上的分析，本文選取了法人企業比重、從業人員比重等18個指標。研究前，先以變量共同度0.8為標準，進行冗余指標的刪除。刪除共同度低于0.7的從業人員人均利潤、從業人員增長率、行業資產增長率3個指標，用剩下的15個指標建立了批發業區域發展能力評價模型。

（一）評價模型的效度分析

KMO檢驗和巴特利特球型檢驗。實證結果中KMO的值介于0.8至0.9間，則表示恰當，如果KMO值介于0.7到0.8之間，說明結果可以接受。巴特利特球型檢驗結果如果具有顯著性，說明構建的模型可以進行因子分析。

如表1所示，從檢驗結果看，KMO值達到了0.714，進一步對其進行Bartlett球形檢驗分析表明，其顯著性水平p=.000，說明本研究選取的指標和數據適合進行探索性因子分析。

因子特征值和貢獻率分析。如表2所示，探索性因素分析結果顯示有4特征根大于1的因子，可以解釋總方差的90.686%。基于過程內定取“特征值大于1”的規則，本文提取了前3個因子。

因子分析。本研究在分析因子載荷時，采用的是旋轉后的因子載荷矩陣。從表3中可以看出，通過主因子分析法，探索性因素分析共抽取3個因子，可以解釋總方差的90.686%。第一列前8個指標的載荷值都大于0.7，說明這些指標與第一因子高度相關。同樣道理，可以找出因子2和因子3。

因子1包括區域批發業法人企業比重、從業人員比重、資產比重、負債、所有者權益、商品購進額、商品銷售額、固定資產8個指標，主要反映了區域批發業的經濟規模、結構和投融資行為，是衡量區域批發業競爭力的核心和關鍵指標，將其命名為結構-行為因子。因子1對全部變量的方差貢獻率為46.602%。

因子2包括人口數、生產總值和全社會固定資產投資3個指標，主要反映了區域批發業的環境因素，將其命名為環境因子，其方差貢獻率為24.583%。

因子3包括主營業務利潤率、凈資產利潤率、主營業務稅金及附加率、銷售增長率4個指標，主要反映了區域批發業的盈利和市場增長狀況，是行業營銷績效和發展的主要體現，將其命名為績效因子。因子3對全部變量的方差貢獻率為19.501%。

（二）綜合評價

區域批發業發展能力計算公式。依據各主因子的得分函數，計算出各主因子得分。以每個主因子對應的旋轉因子貢獻率為權重，可計算綜合得分。首先，寫出各因子表達式：

然后，利用各因子貢獻率，得到發展能力總得分公式：

Z=0.46602Z1+0.24583Z2+0.19501Z3

其中，zxi為標準化后的數據。為了消除指標間的量綱差異，在計算得分時將指標值進行了標準化處理，導致計算出的發展能力得分許多為負。

區域批發業發展能力分析。本研究按照各地區分數區間將發展能力分為3個層次，0.5分以上為第一層次，發展能力相對較強；-0.5至0.5分為第二層次，發展能力一般；-0.5以下為第三層次，發展能力比較差。

如圖2所示，區域批發業發展能力實證分析數據表明：從整體發展能力看，廣東以1.652的分數排在了第1位，而寧夏以-0.704分位居全國最后。按照層次區分標準，廣東（1.652）、江蘇（1.095）、山東（0.858）、北京（0.856）、上海（0.838）、浙江（0.622）6個省區批發業發展能力為第一層次；第二層次的省區分數比較集中介于-0.461至0.423之間，從高到低包括：西藏、湖北、天津、河南、湖南、福建、貴州、遼寧、四川、重慶、河北、安徽、黑龍江、云南、陜西、江西、新疆、山西、內蒙、廣西、海南21個省區；第三層次的省區包括：吉林（-0.543）、甘肅（-0.62）、青海（-0.627）、寧夏（-0.704）4個省區；第一層次集中于沿海發達地區，而第三層次主要集中在西北欠發達地區，這些區域是我國少數民族主要聚集地和邊陲地區，需要大力提升其批發業的發展能力。

如圖3所示，具體看，從結構-行為因子看，北京、廣東、上海排在了前三位，而排在后三位的分別是：江西、河南和吉林3?。粡沫h境因子分析，山東、江蘇和河南排名前三位，而排在后三位的分別是：北京、海南和西藏；從績效因子看，西藏、貴州和湖南為前三位，而排在后三位的分別是：甘肅、山西和寧夏。

綜上所述，從實證分析結果看，我國批發業發展能力自東向西體現為由強漸弱的趨勢，尤其是西北地區的甘肅、青海和寧夏等省區批發業發展能力很低，制約了區域商品流通效率，需要大力提升推動這些區域批發業發展能力。

1.郭群.甘肅省零售業SCP分析[D].蘭州商學院，2012

2.張強，劉曉斌，郭艷華.批發零售產業競爭力理論與實踐[M].重慶大學出版社，2009

3.徐從才.流通經濟學：過程、組織、政策[M].中國人民大學出版社，2006