長江三角洲地區產業系統適應性分析

曾佳苗，蘇 飛 ，龐凌峰，李 博

（1.浙江工商大學旅游與城市管理學院，杭州310018；2.遼寧師范大學海洋經濟與可持續發展研究中心，大連 116029）

地球系統存在著不可避免的突變特征，導致自然系統和人類社會系統不斷地變化，進而促使生態系統的耦合機制作出適應性的變化來緩解或者適應全球變化。[1-3]各國學者在不同領域、不同的空間尺度對適應性進行了深入研究，適應性分析已成為全球環境變化與可持續性科學關注的熱點問題之一。[4，5]20世紀90年代以來，學者們研究的重點是自然環境和社會經濟系統對氣候變化的適應性，在適應性分析框架、[6]氣候變化的適應內涵、[7]適應能力評價、[8]適應戰略與對策[9]等方面取得了豐碩的研究成果，但對城市產業系統適應環境變化的研究不足，還需要更多基于區域尺度的案例充實。[10]

在經濟全球化和全球氣候變化的背景下，城市產業結構形成了特定區域聚集及產業組織集群化的特征。[11，12]城市產業系統呈現出不同程度的敏感性、穩定性和恢復力。為了適應可持續發展的生態環境，必須采用新的思維和行動來生態化重塑城市產業結構。[13]而適應性分析能夠較為全面地表達城市產業系統的動態性、復雜性、多樣性。本文構建了產業系統適應性評價指標體系及評估模型，分析了長江三角洲地區（簡稱“長三角地區”）產業系統環境適應性的特征、類型及影響因素，探討了長三角地區產業系統適應能力改進的方向和途徑，以期為政府相關部門制定產業發展政策提供科學參考。

一、研究區與研究方法

（一）研究區概況

長三角地區，包括江蘇、浙江、上海兩省一市。其中，蘇南地區包括蘇州、南京、無錫、常州和鎮江5市；蘇中地區包括南通、揚州和泰州3市；蘇北地區包括淮安、連云港、鹽城、徐州和宿遷5市；浙東北地區包括杭州、寧波、嘉興、湖州、舟山和紹興6市；浙西南地區包括溫州、金華、臺州、麗水和衢州5市。長三角地區經濟發達，人民生活水平普遍較高，產業發展具有多元化、復雜化特征。但是由于其資源儲備日漸不足，經濟發展與資源環境保障之間的矛盾日益凸顯，因此，加快發展可持續產業，轉變城市發展方式，深化城市產業適應性變得至關重要。本文以長三角地區25個地級及以上城市為典型案例區，開展城市產業系統適應性分析與評價，具有典型性。基礎數據來源于《2013年上海市統計年鑒》《2013年江蘇省統計年鑒》《2013年浙江省統計年鑒》。

（二）評價指標體系構建

評估系統適應性的關鍵在于把握其中的決定性因素。適應性是系統對內外環境變化的反應，產業系統的適應性主要包括敏感性、穩定性和彈性。[4]敏感性是指系統在面對變化沖擊時受影響的程度，可以從產業系統對資源、環境、外貿等外部因素的依賴來進行評估。總的來說，敏感性越高，系統的抵抗力彈性越低，適應性也越低。穩定性是系統的重要屬性，它可以從產業結構、產業規模兩個方面來反映。系統的穩定性越好，則適應能力越高。彈性反映了系統經歷沖擊之后恢復的能力，可以從區域經濟發展水平、外來投資情況、科學技術及教育發展情況等方面進行評估。彈性越強，系統的適應性越強。具體指標中，工業財政貢獻度是區域工業企業所得稅占地區財政收入的比例，外貿依存度是地區進出口總額與工業生產總值的比例，工業排污強度是工業廢水中化學需氧量、工業粉塵及煙塵、工業二氧化硫等污染物經當量折算后的排污費與地區工業增加值之比，郵電業務總量比例是地區郵政業務和電信業務總量與地區生產總值之比，產業結構轉換速率反映了產業自身的調整能力，計算公式為，式中Ai和Aj為i產業和地區GDP年平均增長速率，Kj為第i產業占地區GDP的比重。[14]經濟發展水平是人均GDP增長率和地區GDP增長率的平方根。專利發明比例是地區專利發明授予量總數與科技從業人員之間的比例。

（三）數據標準化及權重確定

考慮到不同指標的貢獻程度、數量級、單位等不同會對計算結果帶來不同程度的偏差。因此，在計算之前需要對各項數據進行標準化處理，使數值分布于0、1之間。當指標值越大對上一級指標發展越有利時，采取正向指標計算方法，其中i為樣本，j為指標：

表1 長三角地區產業系統環境適應性評價指標體系

當指標數值越小對上一級指標發展越有利時，采取負向指標計算方法：

為了減少不同因素間存在的主觀性偏差，增強研究結論的客觀性，本文采用均方差決策法來確定產業系統適應能力評價指標的權重。計算步驟如下：[15]

第一步：各項指標的均值

第二步：求Gi的均方差

第三步：求Gi的權系數

（四）適應性評估模型

對數據進行標準化，并計算權重之后，采用加權求和的方式得到各個城市的產業系統適應性得分，計算方式如下。

二、評價結果與分析

（一）從整體上看，長三角地區產業系統適應性差異度較小

長三角地區產業系統適應性普遍穩定，各城市產業系統適應性差異度較小（表2）。主要原因在于該地區產業結構的穩定性強，彈性好。從穩定性角度來說，長三角地區產業結構調整轉型起步較早，產業結構的復雜性和多元性相對更高，相關政策保障也相對完善。該地區經濟基礎雄厚，規模以上工業企業單位數占工業企業單位總數的比重高，說明工業發展到一定水平，支撐產業后續發展、基礎建設的能力強。從敏感性的角度分析，由于地區開放程度更高，雖然導致產業敏感性更強，更容易受到國際金融市場形勢的影響，但投資來源卻更為廣闊，外商及國內的投資都異常豐富，能夠對地區產業升級和發展起到決定性的拉動作用。從彈性角度來講，長三角地區平均城市產業轉換速率達到了6.94，較高的產業轉化速率使得地區的產業結構更具活力。

表2 長三角地區產業系統環境適應性

（二）從空間格局看，產業系統適應性呈現出上海>蘇南>浙東北>浙西南>蘇中>蘇北的態勢

從空間角度看，長三角地區產業系統適應性呈現出上海>蘇南>浙東北>浙西南>蘇中>蘇北的分布格局（表3）。其中，敏感性是制約產業系統適應性增強的最主要因素，長三角地區城市產業系統的敏感性呈現出蘇北<蘇中<浙西南<浙東北<蘇南<上海的特征。敏感性是決定產業系統適應力的關鍵因子，產業系統的開放性使其同時受到敏感性的影響，相反卻提高了穩定性，敏感性與穩定性相互協調、相互適應促進了產業系統適應力的發展。[16,17]

表3 不同地區產業系統環境適應性比較

（三）從城市規模看，產業系統適應性呈現超大城市>特大城市>中等城市>大城市的趨勢

按照城市的非農人口規模，將長江三角洲地區25個城市分為超大城市、特大城市、大城市以及中等城市。超大城市的產業系統適應性平均得分為0.5556，而特大城市、大城市和中等城市產業系統適應性平均得分分別為0.4132，0.3549和0.3613，說明當城市規模達到一定程度之后，隨著城市規模的進一步擴大，其產業系統適應性會越來越高。造成這一趨勢的主要原因在于超大城市具有更強的產業穩定性，并且其單項水平也高于規模較小的城市。然而，產業適應性不僅依賴于短期內的恢復力，還取決于未來產業轉型的潛力大小。城市規模越大，其產業系統多樣性就越豐富，轉型潛力就越大。因此，產業系統的適應性能力就高于規模較小、產業系統多樣性較低的城市。

三、長三角地區產業系統環境適應性類型

（一）高適應能力，高速發展型

包括上海、南京、蘇州、杭州、寧波等5個城市，具有明顯的適應性強，發展迅速的特點。該類城市：1.工業發展歷史更為悠久，有大量人口在工業產業集聚、集中，且城市的工業化程度也相對更高，平均工業財政貢獻度高達61.5%；2.第二產業在產業系統中所占比例向高級化發展，第三產業發展勢頭強勁，產業結構多元化已經形成，第三產業和建筑業產值占總產值比重平均達到55.06%；3.依托城市經濟已有的良好基礎，以經濟技術開發區建設為主要途徑，以接續產業為轉型契機，城市大力整合產業鏈，適應全球變化的同時，構造具有自身特色的產業布局。

（二）高適應能力，協調發展型

包括無錫、常州、南通、鎮江、嘉興、溫州、湖州等7個城市。不同于高速發展型城市，協調發展型城市雖然產業系統適應性整體得分處于高位，但其自身的敏感性、穩定性、彈性等單項具有不同程度的劣勢。其敏感性更強，如平均工業排污強度指數高達3.56，工業用電總量平均值達到249.03億千瓦小時等，而強敏感性造成了產業效益較低、經營存在風險、穩定性不高等問題。由于這些城市處于長三角地區優越的經濟發展環境，其第三產業的發展較為迅猛，增強了城市產業結構的彈性。

（三）低適應能力，協調發展型

徐州、揚州、泰州、金華、衢州、舟山、麗水等城市的產業系統適應性相對更弱一些。以舟山市為例，根據對工業財政貢獻度、外貿依存度、工業用電總量、工業排污強度等多個指標的綜合測算，得出其城市產業的敏感性強，得分僅為0.1108，比長江三角洲地區的平均水平（0.1523）低27.45%；由于產業較為單一，其彈性水平也不甚理想，比平均水平低10.01%，但是舟山市的穩定性得分在一定程度上彌補了這些弱勢。雖然總體呈現低適應性特征，但是城市的發展仍然比較協調。

（四）低適應能力，穩步推進型

連云港、淮安、鹽城、宿遷、紹興和臺州的產業適應能力最低，平均得分為0.3831。該類城市經濟基礎相對薄弱，人均地方財政收入僅為4498.94元，比長三角地區平均水平（6707.57元）低32.93%；投資資源并不豐沛，外資及港澳臺資工業產值僅占19.07%，比地區平均水平（26.63%）低28.39%；科教水平與城市經濟發展不匹配，受過高等教育的高素質人才不足，使得城市整體的穩定性和創新能力都較弱。

四、結語

長三角地區產業系統適應性提升是面對其產業結構轉型升級、市場經濟不斷深化等環境變化的必然選擇。在對產業系統適應性概念剖析的基礎之上，以敏感性、穩定性、彈性為抓手，確定影響產業系統適應性的核心要素，構建了產業系統適應性評價指標體系及評價模型，繼而，分析了長三角地區產業系統適應性的特征、類型及影響因素。研究表明，長三角地區產業系統適應性差異度較小；在空間格局上，呈現上海>蘇南>浙東北>浙西南>蘇中>蘇北的態勢；在城市規模上，呈現超大城市>特大城市>中等城市>大城市的特征。采用系統聚類分析法，將長三角地區產業系統適應性分為四種類型：適應性強，高速發展型；適應性強，協調發展型；適應性較弱，協調發展型；適應性弱，穩步推進型。

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