王繼龍
(華北電力大學經濟與管理學院,北京 102206)
作為財政、預算部門判斷財政支出產出和效果的重要工作內容,財政支出項目績效評價可以有效地提高財政資金的使用效益。公共投資項目績效評價起源于1993 年美國頒布的《政府績效與結果法案》(The Government Performance and Results Act of 1993),該法標志著美國財政支出項目績效評價工作正式開始,并逐步在西方發達世界得到廣泛應用。2011 年,我國財政部印發《財政支出績效評價管理暫行辦法》 (財預〔2011〕285號),標志著我國財政支出項目績效評價工作步入全面發展階段。
目前,我國主要行業、主要省區市基本完成財政支出項目績效評價指標體系的建立[1-4],并在近幾年的財政支出項目績效評價工作中逐步展開試點、推廣應用工作。在實際財政支出項目績效評價工作中,由于主管部門需要評價的項目較多,在評價時需要投入專家成本較高、耗費時間較長,尚未做到經濟有效地對全部項目的績效評價,而是采用對一部分項目進行評價、以該部分項目評價結果代表所有項目評價結果,這樣就導致了評價的不全面性、不公平性,并為人為規避某些財政支出項目績效評價創造了可能。
本文提出一種基于優化相關向量機(Relevance Vector Machine,RVM)[5]的財政支出項目績效評價方法。RVM 是在支持向量機 (Support Vector Machine,SVM)基礎上發展起來的一種新的機器學習方法,在負荷和功率預測[6-7]、缺陷檢測[8-9]、圖像識別[10-11]等領域展開了應用研究并取得了一定成果。本文在現有評價方法基礎上,以完成……