基于優化相關向量機的財政支出項目績效評價

王繼龍

(華北電力大學經濟與管理學院，北京 102206)

0 引言

作為財政、預算部門判斷財政支出產出和效果的重要工作內容，財政支出項目績效評價可以有效地提高財政資金的使用效益。公共投資項目績效評價起源于1993 年美國頒布的《政府績效與結果法案》(The Government Performance and Results Act of 1993)，該法標志著美國財政支出項目績效評價工作正式開始，并逐步在西方發達世界得到廣泛應用。2011 年，我國財政部印發《財政支出績效評價管理暫行辦法》 (財預〔2011〕285號)，標志著我國財政支出項目績效評價工作步入全面發展階段。

目前，我國主要行業、主要省區市基本完成財政支出項目績效評價指標體系的建立［1-4］，并在近幾年的財政支出項目績效評價工作中逐步展開試點、推廣應用工作。在實際財政支出項目績效評價工作中，由于主管部門需要評價的項目較多，在評價時需要投入專家成本較高、耗費時間較長，尚未做到經濟有效地對全部項目的績效評價，而是采用對一部分項目進行評價、以該部分項目評價結果代表所有項目評價結果，這樣就導致了評價的不全面性、不公平性，并為人為規避某些財政支出項目績效評價創造了可能。

本文提出一種基于優化相關向量機(Relevance Vector Machine，RVM)［5］的財政支出項目績效評價方法。RVM 是在支持向量機 (Support Vector Machine，SVM)基礎上發展起來的一種新的機器學習方法，在負荷和功率預測［6-7］、缺陷檢測［8-9］、圖像識別［10-11］等領域展開了應用研究并取得了一定成果。本文在現有評價方法基礎上，以完成……