基于高分一號遙感影像的薄云去除研究

王靜,呂杰,陳立福

（1.西安科技大學通訊與信息工程學院，陜西西安710054；2.長沙理工大學電氣與信息工程學院，湖南長沙410004）

基于高分一號遙感影像的薄云去除研究

王靜1,呂杰1,陳立福2

（1.西安科技大學通訊與信息工程學院，陜西西安710054；2.長沙理工大學電氣與信息工程學院，湖南長沙410004）

為了有效地去除高分一號遙感影像中薄云的影響，提高地物信息辨別的準確率，為影像后期的分析和處理奠定基礎(chǔ)。以北京市密云縣影像數(shù)據(jù)作為研究區(qū)，提出了一種基于改善HOT算法和Flatten_peak算法的薄云去除算法。該算法采用改善的HOT算法進行云層厚度檢測，運用Flatten_peak算法進行云層厚度完善，使用云點算法進行薄云去除。給出了該算法的處理流程，通過ENVI/Haze tool工具展開實驗，實驗結(jié)果表明：該方法對于去除高分一號遙感影像中的薄云具有良好效果,驗證了該方法處理的有效性。

高分一號影像；薄云去除；最優(yōu)化云變換；平峰；云點

高分一號（GF-1）衛(wèi)星的成功發(fā)射，實現(xiàn)了在國土資源部門、農(nóng)業(yè)部門、氣象部門、環(huán)境保護部門等的高精度、寬范圍的空間觀測，而且在地理測繪、海洋、氣候氣象、水利和林業(yè)資源監(jiān)測、地球系統(tǒng)科學等研究領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。但受天氣和氣候等因素的影響，在GF-1遙感影像具體獲得過程中，很多影像不可避免的都會或多或少地受到薄云的影響，出現(xiàn)局部影像被薄云覆蓋的情況。薄云的干擾一方面影響了地物信息的準確辨別，另一方面也直接影響影像后期的分析和處理[1]，從而導致影像不能發(fā)揮應(yīng)有的使用價值?！?br>