基于隨機優(yōu)化算法的智能停車場中自適應(yīng)電動汽車研究

?

基于隨機優(yōu)化算法的智能停車場中自適應(yīng)電動汽車研究

電動汽車充放電管理和大規(guī)模間歇性可再生發(fā)電管理技術(shù)被稱為未來分配系統(tǒng)操作和控制的兩個最重要挑戰(zhàn)。本文對大量停放在智能停車場的電動汽車提出了隨機充放電調(diào)度方案，引入聚合器使電動汽車與公用電網(wǎng)進行交互。智能停車場的自調(diào)度模型設(shè)有光伏系統(tǒng)和分布式發(fā)電機，考慮了實際情況的限制、太陽輻射的不確定性和電動汽車駕駛員的滿意程度。試驗結(jié)果表明，該停車場的能量管理系統(tǒng)可同時滿足經(jīng)濟性和技術(shù)性的目標(biāo)要求。

在電動汽車管理模型中，目標(biāo)函數(shù)通過最大程度地利用電動汽車可再生能源來減少消耗和污染空氣的排放。如果把集成電動汽車電池視為潛在的能量儲備系統(tǒng)，則另一個目標(biāo)函數(shù)可使集成電池的容量最大化。為降低可再生能源不可預(yù)測的波動，提出了一個新型的目標(biāo)函數(shù)，以提高所有車輛下一個時間步的平均電荷狀態(tài)。

將500輛車輛隨機充放電自適應(yīng)的電動汽車停放于具有光伏系統(tǒng)、分布式發(fā)電機和雙向公共電網(wǎng)連接的智能停車場中，在高峰時段，電網(wǎng)的連接供電相比光伏系統(tǒng)和分布式發(fā)電機供電更能夠滿足充電需求，光伏能量管理系統(tǒng)需要考慮到光伏發(fā)電的不確定性和電動汽車向電網(wǎng)傳遞電能的能力。提出的模型考慮了系統(tǒng)限制和駕駛員的喜好。

刊名：Journal of the Franklin Institute（英）

刊期：2014年第1期

作者：Masoud Honarmand et al

編譯：楊昆