基于隨機優化算法的智能停車場中自適應電動汽車研究
2015-12-15 22:53:40
汽車文摘 2015年2期
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基于隨機優化算法的智能停車場中自適應電動汽車研究
電動汽車充放電管理和大規模間歇性可再生發電管理技術被稱為未來分配系統操作和控制的兩個最重要挑戰。本文對大量停放在智能停車場的電動汽車提出了隨機充放電調度方案，引入聚合器使電動汽車與公用電網進行交互。智能停車場的自調度模型設有光伏系統和分布式發電機，考慮了實際情況的限制、太陽輻射的不確定性和電動汽車駕駛員的滿意程度。試驗結果表明，該停車場的能量管理系統可同時滿足經濟性和技術性的目標要求。
在電動汽車管理模型中，目標函數通過最大程度地利用電動汽車可再生能源來減少消耗和污染空氣的排放。如果把集成電動汽車電池視為潛在的能量儲備系統，則另一個目標函數可使集成電池的容量最大化。為降低可再生能源不可預測的波動，提出了一個新型的目標函數，以提高所有車輛下一個時間步的平均電荷狀態。
將500輛車輛隨機充放電自適應的電動汽車停放于具有光伏系統、分布式發電機和雙向公共電網連接的智能停車場中，在高峰時段，電網的連接供電相比光伏系統和分布式發電機供電更能夠滿足充電需求，光伏能量管理系統需要考慮到光伏發電的不確定性和電動汽車向電網傳遞電能的能力。提出的模型考慮了系統限制和駕駛員的喜好。
刊名：Journal of the Franklin Institute（英）
刊期：2014年第1期
作者：Masoud Honarmand et al
編譯：楊昆
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