長三角地區提高服務業水平的戰略選擇

網絡出版時間：2015-06-25 13:03網絡出版地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/34.1045.C.20150625.1612.004.html

長三角地區提高服務業水平的戰略選擇

余凡, 孔群喜, 李曉偉

(南京財經大學產業發展研究院，江蘇南京210046)

摘要：近年來，相比于經濟水平的快速上升，長三角服務業水平提升的速度較慢。以2001-2012年長三角服務業相關數據為依據，采用了最小二乘法對影響服務業發展的綜合因素進行回歸，結果顯示，長三角的服務業主要還是靠需求拉動的，供給和機制創新對服務業發展有正面影響，但效果不顯著。因此要將城市化與服務業發展相協調，進一步強化長三角城市間的合作，重視科技創新，從體制機制層面提高長三角地區服務業發展水平。

關鍵詞：長三角地區；服務業；影響因素

收稿日期：2014-12-13

基金項目：國家自然科學基金資助項目：“以知識密集型服務企業為中心的區域創新系統研究——基于空間集聚的研究視角”(71303105)；江蘇高校優勢學科建設工程資助項目(PAPD)。

作者簡介：余凡，女，安徽宿松人，南京財經大學產業發展研究院碩士研究生;孔群喜，男，江蘇徐州人，南京財經大學產業發展研究院副院長,教授，經濟學博士;李曉偉，男，安徽亳州人，南京財經大學產業發展研究院碩士研究生。

中圖分類號：F719

DOI：10.13757/j.cnki.cn34-1045/c.2015.03.007

早在1992年6月，中共中央、國務院就作出了《關于加快發展第三產業的決定》，從此之后我國政府制定經濟政策的一個重要導向就是加快服務業的發展。服務業的發展是否成熟已經成為衡量一個地區發展水平的重要指標。我國很多地區紛紛將服務業作為國民經濟發展的先導產業，致力于把它培養成新興支柱產業。2014年3月，政府部門發布《國務院辦公廳關于加快發展服務業若干政策措施的實施意見》，建議各地區相關部門對服務業的發展進行合理規劃，完善產業發展政策，深化服務領域的改革。

長久以來，長三角地區是經濟發展最迅速，最具活力的地區之一。長三角地區服務業發展態勢良好，上海市、浙江省、江蘇省第三產業生產總值2013年分別為2012年的110%、112%、111%。雖然第三產業的生產總值在不斷增加，但其占據國民生產總值的比重較低，產業結構有待改進。相比于發達的經濟發展水平和制造業水平，長三角地區服務業發展水平較為落后。“十二五”是長三角地區服務業發展的關鍵期，應該抓住國際服務業向我國轉移的機遇，選擇合適的戰略來提升服務業的發展水平，提高綜合競爭力，增強可持續發展的能力。本文在對相關文獻進行綜述的基礎上，描述長三角服務業發展的現狀，實證分析影響長三角服務業發展的因素，并且對如何提升長三角地區服務業發展水平提出政策建議。

關于影響服務業發展的因素，我國有大量的專家學者進行過研究。谷彬(2008)[1]發現，過去的20年中，地區工業化的快速發展對服務業比重造成擠壓，但是擠壓效果隨工業化水平的提高而逐漸減小。馬虎兆、李春成(2009)[2]以天津為例，塑造了影響服務業發展的三維模型：服務業的需求水平、供給水平和技術創新。結果顯示，這三個因素都對天津服務業的發展有著顯著的正面影響。劉志彪(2011)[3]從國際化的角度考慮，認為我國發達地區服務業比重提升速度慢的主要原因是服務業的全球化水平低，不能深入參與全球產品的分工。王恕立、胡宗彪(2012)[4]將我國服務業細分行業的全要素生產率、技術進步等進行了測算，然后指出技術進步是促進我國服務業發展的一個主要因素。譚洪波、鄭江淮(2012)[5]探究了我國經濟增長快速與服務業發展緩慢的“背離之謎”，他們發現原因在于低下的全要素生產率。馬衛紅(2012)[6]以長三角地區為例考查了基礎條件、需求、制度、創新、市場等方面對服務業發展的影響。羅芳、楊良良(2013)[7]對長三角地區16市的面板數據進行了實證分析，結果表明，工業發展程度、信息技術和知識密集度都對服務業的促進作用較大。

國外的大部分學者從需求和供給兩方面考察服務業發展。Fisher (1935)、Clark (1940)和Fourastie (1949)都認為人均收入水平的提高使得服務需求增加，從而推動了服務業的發展。但Fuchs發現解釋服務業的增長態勢最有說服力的指標是服務業的人均產出，他指出服務業發展的主因來自于服務業的供給。除了從需求、供給考慮外，還有一部分學者從影響供給的信息技術、人力資源等方面進行了研究。Galbraith強調了生產組織中知識和技術的重要作用。Jorgenson等人從宏觀的視角考慮，發現信息技術推動了美國經濟和服務業的快速增長。Cogoy認為人力資本、知識存量等服務部門的發展改進了服務消費的需求結構，從而促進了服務業的發展。2000年之后，仍然有很多西方學者研究服務業發展的區域差異及影響因素，取得不少研究成果，為我國服務業的發展提供了理論依據[8-12]。

實際上，服務業的發展與很多因素有關聯。大體上說，這些因素可以歸納為需求、供給和體制創新。從系統、宏觀的角度去研究這三類因素對服務業發展的影響，對于深刻理解服務業發展的特性具有重要意義。本文在已有理論的基礎上，構建了影響服務業發展水平的三維因素模型，使用主成分分析法對解釋變量和被解釋變量進行構造和合成，然后進行回歸分析，得出相關結論，為提升服務業發展水平提供科學依據。

一、概念模型與理論假說

本文初步假定服務業發展的影響因素有三個，即需求因素、供給因素和機制創新因素，并將它們放在同一個空間維度進行分析，從而構建出一個影響服務業發展的三維因素模型。下面具體介紹各因素的含義和假說：

1.需求因素

需求因素的自身增長會使市場上的服務業需求增加，從而推動服務業的發展。這些因素主要包括收入水平、消費比率、城市化程度和城市化密度等等。服務業發展最根本、最原始的動力是需求：有需求，服務業才能發展；需求量越大，其對服務業的拉動力越強。伴隨著人均收入的增加，人民生活水平的改善，服務業消費支出占社會支出的比重越來越大，對服務業發展的促進作用也越來越強。

假設1：其他條件不變時，需求因素與服務業的發展成正相關關系。王向(2013)[13]指出，城市化進程能夠促進服務業的發展，并且它對服務業比重的影響階段可分為短期和長期。

2.供給維度

此維度描述的是服務業供給層面上的因素，這些因素的增長會為服務業的增長創造條件。主要包括：基礎設施條件、資本投入、人力資本、開放程度和信息化水平等。服務業的有效供給，在市場的力量下，就會產生各種資源，從而生產出大量的服務產品，促進產業的發展。當生產要素得到了合理配置，就能夠生產出適量的產品，滿足市場的需求，形成貿易往來，從而促進服務業的發展。

假說2：其他條件不變時，供給因素與服務業的發展成正相關關系。

3. 機制創新維度

該維度指的是服務業發展的機制創新層面上的因素，主要是通過技術創新、加快民營化進程、放松貸款利率等對服務業的發展形成拉動和推動作用的因素，包括體制改革、研發投入和政策扶持等等。健全的發展機制、卓越的科技創新能力能夠保證服務業經濟系統的正常運行，保持其可持續發展的態勢。機制創新是服務業發展的支撐力量，它不僅能夠直接拉動服務業的發展，還能夠通過需求、創新來間接促進服務業的發展。

假說3：其他條件不變時，機制創新因素與服務業的發展成正相關關系。

二、現狀分析

(一)長三角地區服務業增加值和就業情況

長三角地區是我國重要的工業基地之一，一直以來第二產業在產業結構中占據著主導地位。但是隨著資源、環境等因素的倒逼，長三角地區加快了產業結構調整的步伐，各個城市已經達成共識，即大力發展服務業。如下圖1所示，2000年至今，服務業增加值比重上升的速度前慢后快，但基本保持在40%~50%之間；服務業就業占全社會就業總數的比重緩慢上升。2001-2012年，長三角地區第一、二、三產業產值比例從8.5∶50.47∶41.03轉變為4.8∶48.02∶47.18，第一、二產業比例下降，第三產業比例上升，表明長三角地區產業結構得到優化，但是優化速度較慢。

(二)長三角地區服務業發展的質量

三次產業的生產效率可用勞動生產率和資本生產率來衡量。表1是2001-2012年長三角地區的三次產業的勞動生產率和資本生產率。

表1　長三角地區三類產業的勞動生產率和資本生產率

注：勞動生產率等于產業的增加值除以產業的從業人數；資本生產率等于產業的增加值除以相應產業的全社會固定資產投資

從表1可以看出，2001-2012年，第三產業資本生產率與第二產業的資本生產率之差為負值，這說明長三角地區第三產業的經濟效益低于第二產業；2001-2009年，第三產業與第二產業的勞動生產率之差為負值，這說明長三角地區第三產業吸納就業的能力低于第二產業。

三、數據說明和模型構建

(一)數據和變量說明

本文在理論分析的基礎上，以長三角地區2001—2012年的時間序列為樣本，構造了三維模型，分析了需求、供給和機制創新對服務業發展的影響，并對影響程度進行了量化。值得注意的是，由于部分年份的部分變量存在缺失值，本文用均值插補法進行了替換。

人均國內生產總值、最終消費率、工業增加值率、社會消費品零售總額、城鎮化率及人口密度6個指標合成需求因素變量(DEM)；每萬人中大學生數、每萬人中專業人員數、實際利用外資、外貿依存度、圖書報紙雜志平均每萬人擁有量、電話普及率、每萬人郵電業務總量、水運貨物量8個指標合成供給因素變量(SUP)；而制度技術因素變量(TECH)由非國有經濟工業總產值比重、全市財政指出占GDP的比重、非國有經濟固定資產投資比重和服務業研發支出4個指標合成。這些指標大部分來自于《長三角區域統計年鑒》、《江蘇統計年鑒》、《浙江統計年鑒》、《上海統計年鑒》及《中國區域經濟統計年鑒》等資料，一部分數據是通過公式計算得到。

用需求因素變量(DEM)代表長三角地區對服務業的需求水平，供給因素變量(SUP)表示長三角地區對服務業的供給水平、機制創新因素變量(TECH)反映長三角地區服務業的體制創新和技術創新能力。將服務業的發展水平(SER)作為因變量，它是由人均服務業增加值、服務業增加值占國內生產總值比重、傳統服務業比重、服務業從業人員比重和服務業勞動生產率綜合而成的變量。

(二)變量構造方法介紹

上述的三個變量都是由多個子因素組成的，所以我們需要對這三個變量進行構造。由于各個子因素之間的權重不相等，因此使用SPSS統計軟件，選擇主成分分析法對三個變量進行構造。

主成分分析的基本原理是：將相互之間具有關聯性的n個指標重新組合，用新的綜合指標(互不相關)來代替原指標。運用主成分進行分析是為了研究如何用較少的主成分來揭示多個變量間的內部結構。運用該方法構造出的綜合指標融合了多個變量的信息，展示出來的信息更加全面。構造綜合指標的具體操作步驟如下所示：

首先，將n個具有相關性的指標Xi(i=1，2，…… n,)進行線性變換，重新組合成一組相互無關的指標:

Pi=a1jX1+a2jX2+…+aijXi(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m;m≤n)

公式(1)

這里的aij是與X協方差矩陣對應的特征向量; Xi是i變量標準化后的指標(不同變量有不同的單位和不同的變異程度，為了消除量綱影響和變量的變異，需要將變量進行標準化)；j是累計方差貢獻率大于85%的主成分。我們可以看出，P1方差最大，包含信息最多， P2次之，依此類推。

然后，我們選擇累計方差貢獻率大于85%的主成分Pj(j=1, 2…… p, p

公式(2)

從而得到需要的解釋變量和被解釋變量。

最后，將服務業發展水平的回歸方程設定為以下形式：

SER=α+β1DEM+β2SUP+

β3TECH+ε

公式(3)

四、實證分析

(一)主成分構造綜合變量

以需求變量為例，簡單介紹主成分的變量合成方法。需求變量包涵人均國內生產總值X1、最終消費率X2、工業增加值率X3、社會消費品零售總額X4、城鎮化率X5和人口密度X6。各變量標準化后的數值如表2所示。

表2　各變量的標準值

經過標準化處理之后的數據都在一個數量級別上，可以進行綜合測評分析。需要注意的是，原變量都是正數，標準化后的數據有正有負，屬于正常現象。對這些標準化后的變量進行主成分分析的結果見表3和表4。

表3　各因素的累計方差率

前兩個變量的累計方差率達到99.138，超過了85%。這說明人均國內生產總值、最終消費率是構成服務業需求的主要因素，其他三個變量的貢獻率低。

表4　主成分矩陣系數

表4中的數據代表的是特征向量。以2001年為例，計算需求綜合指標P的過程如下：

P1=-1.241*0.985+1.405*(-0.282)+1.785*(-0.969)-1.112*0.969-1.581*0.991-1.463*0.997=-5.006

P2=1.241*0.16+1.405*0.958+1.785*0.205-1.112*0.233-1.581*0.061-1.463*0.025

=1.518

P=-5.006*0.8175+1.518*0.1739=-3.83

以此類推，可以得到各年份供給、機制創新的綜合數據。

(二)回歸分析

使用主成分分析法得到服務業的需求、供給、機制創新和發展水平的綜合變量數據后，將服務業的需求、供給、機制創新作為解釋變量，服務業的發展水平作為被解釋變量，使用eviews6.0 軟件建立回歸模型，得到模型結果：

SER=0.7 77*DEM+0.1 58*SUP+0. 11*TECH-0.7 (4.408) (1.112) (0.224)

經過檢測，該模型不存在多重共線性，因為解釋變量的方差膨脹因子都小于10，容忍度小于1。在回歸結果中，調整后的R2為0.968，表明方程的解釋能力很強。在顯著性水平為0.1%的情況下，F值達到112.99，整體來說回歸方程是顯著的。三個解釋變量中，每個變量的系數都為正，但只有DEM在5%的顯著性水平下是顯著的，其他兩個變量都是不顯著的。

綜上所述，回歸結果驗證了假說的正確性：服務業需求水平、供給水平和機制創新都與服務業水平呈正相關關系。服務業需求水平對服務業的發展水平有顯著影響，而服務業供給水平和機制創新對服務業的發展水平的作用不顯著，這表明長三角地區的服務業水平主要還是靠需求拉動的。

長三角地區人均GDP的增加、城市化的加快、人民生活水平的改善、消費結構的升級使得社會對服務業的需求不斷增加，而需求能夠促進服務業的發展。

服務業供給水平對服務業發展作用不明顯的原因有三方面。第一，長三角地區服務業吸納就業的能力不強，服務業就業比重對服務業發展的拉動作用不大。一是由于傳統服務業大部分都保留在小規模企業或個體經營發展的水平上；二是因為長三角地區專業化服務業發展落后，很多企業在企業內部進行生產性服務，從業人員被統計為第二產業的就業人口，這使得第三產業就業人口的數字降低了。第二，長三角地區人力資本促進服務業發展的效果不明顯。因為長三角地區服務業主要還是傳統服務業和勞動密集型服務業，像計算機軟件、科學研究等人力資本型服務業較少，對服務業發展的貢獻不大。第三，FDI的快速增長帶動了經濟的發展，但FDI的對象主要是制造業企業。李文秀(2012)[14]對服務業FDI是否能夠促進服務業集聚進行了研究，她指出，服務業FDI并不一定能夠導致服務業集聚區的形成和發展。

機制創新對服務業發展水平的作用不顯著是因為市場準入度低和企業自身素質差等因素限制了市場的公平競爭，從而阻礙了新興服務業的發展。非公有制經濟的比重較小，政府對非國有經濟固定資產投資少，資源沒有得到合理有效的配置等因素在一定程度上抑制了服務業的快速發展。長三角地區服務業企業大多規模較小，由于這些企業的規模小、信譽度低、技術和管理水平差等原因，使得他們在發展中面臨融資難、人才短缺和產品附加值低等問題，制約了企業以及整個服務業的發展。另外，財政支出的低效率抑制了機制創新作用的發揮。張霄(2013)[15]的研究表明我國省級財政的研發支出存在23.3%的投入浪費。

五、結論與啟示

本文描述了長三角服務業的發展現狀，探討了影響服務業發展的因素。面對多變量的影響作用，本文將這些變量進行合成，最終歸納為三大類，即需求變量、供給變量和機制創新變量。然后將合成的需求、供給、機制創新與服務業發展水平進行回歸分析，擬合出一個方程。研究結果與理論假說完全一致：服務業需求水平、服務業供給水平、服務業的體制創新都對服務業的發展有著正向的影響。

在回歸模型中，每個變量的系數都為正，但在5%的顯著性水平下，只有需求變量是顯著的，其他兩個變量都是不顯著的。這表明，長三角地區服務業的發展主要靠需求驅動。因此，要想促進服務業的發展就應該促進經濟發展，提高人均可支配收入，拉動消費，增加市場對服務業的需求。本文對服務業的供給和機制創新對服務業影響不顯著的原因進行了探討，最終發現，長三角服務業吸納就業的能力低、人力資本服務業比重小、市場準入門檻高和服務業企業規模普遍較小等因素制約了供給和機制創新作用的發揮。

要提升長三角地區服務業的發展水平，可從以下四個方面努力：

1.加快城市化發展進程。吉昱華(2004)[16]認為城市化規模的擴大能夠顯著提高服務業的效率，城市化水平越高，服務業發展的空間就越大，也越有利于實現服務業的集聚化。因此，應積極推動服務業和城市化的協調發展，使兩者相輔相成，共同提升。

2.發揮上海自貿區對周邊城市的輻射作用，城市之間進行錯位協作。長三角各城市的要素稟賦存在差異，實行城市間的錯位協作能夠實現資源互補。長三角地區應該建立統一的區域協調或管理機制，利用上海作為研發基地，借助上海的資金、人才、信息、技術等優勢讓各區域之間實現功能互補，發揮“協同”效應。由于不同城市的經濟狀況、資源稟賦和服務業發展水平的不同，應該與中心城市進行聯動，調整產業發展的布局，各城市實現優勢互補，發揮各自的比較優勢。使長三角形成以服務經濟為主的經濟結構，建立資源共享、產業關聯度強的社會服務網絡體系，從而降低交易成本，節能減排，促進長三角地區的可持續健康發展。

3. 加快現代服務業的發展。長三角地區很多現代服務業成為壟斷行業，市場開放度低，進入壁壘高，導致現代服務業在整個服務業行業中所占比重較小。因此，應該降低服務業進入的門檻，鼓勵非公有制經濟、外資進入服務業，營造出公平競爭的市場環境。長三角地區現代服務業的發展，能夠帶動傳統服務業的信息化和高科技化，使經濟可持續發展。

4.大力推進科技創新。李江蛟[17]基于江蘇省對創新與服務業的關系進行了研究，他提出創新驅動是服務業發展的有效路徑。服務業勞動生產率增長緩慢制約了服務業的快速發展，因此，長三角地區應該重視科技創新，逐步建立和完善服務業的科技創新體系，加強技術創新，引入科技人才，提高勞動生產率和資本生產率。

限于數據取得的困難，本文在數據獲取及分析上并沒有考慮長三角地區內部城市的差異。考慮內部城市之間的差異，構建面板模型對各變量與服務業發展的關系進行實證分析，是今后我們需要研究的主要方向。

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責任編校：汪沛

The Strategic Choice of Service Industry Improvement in the Yangtze River Delta

YU Fan , KONG Qun-xi , LI Xiao-wei

(Industry Development Institute, Nanjing University of Finance and Economics, Nanjing 210046, Jiangsu, China)

Abstract:In recent years, compared with the rapid growth of economy, the growth rate of service industry in the Yangtze River Delta is relatively slow. Based on relevant development data from 2001 to 2012, the paper uses the least square method to conduct regression of the comprehensive factors affecting service industry. The result reveals that the development of service industry still mainly relies on demand. Supply and mechanism innovation have a positive but insignificant effect on the growth of service industry. Therefore, we need to coordinate urbanization with service industry development, further strengthen the cooperation between cities in the Yangtze River Delta, attach great importance to science and technology innovation, and promote the development of service industry in that area from the perspective of system and mechanism.

Key words:the Yangtze River Delta; service industry; influencing factors