基于云計算網絡的電動汽車智能電池能源管理和控制

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基于云計算網絡的電動汽車智能電池能源管理和控制

插電式電動汽車（PEV）為減少燃料消耗和廢氣排放提供了契機。由于PEV需要從電網中吸收和儲存能量以供應動力，因此了解電池充放電的時機非常重要，而電池能量的管理和控制也是必要的，車輛的操作性能甚至乘員的安全都取決于電池系統。因此，為提高PEV電池充放電效率和性能，電網電力調度是必須認真考慮的。

提出了一種利用云計算網絡的新智能電池能源管理和控制調度策略，以提高電池充放電效率。該模型的特點如下。

（1）考慮電池電荷狀態和道路負荷需求選擇最經濟的停車場。

（2）實時地智能判斷和預測電池電荷狀態和道路負荷需求。

（3）快速響應多個請求，能高效地找到可用停車位。

（4）與電力價格相應的低成本通信。

（5）減少不足充電次數。

（6）改善電池能量管理，提高控制充電、監控流量和電池電荷狀態記錄的效率。

基于云計算網絡的系統，進行電池能源的智能管理和控制，完成車輛停車位自動分配調度，并討論了電池和停車場的交互問題。

通過2個模擬場景，對基于云計算的智能調度服務（ISS）和傳統調度服務（TSS）進行評估比較。試驗使用的性能指標有電池電荷狀態、平均通信時間、充電成本、停車場支付總成本和充電不足次數。試驗結果的評估是在Matlab中實現的。試驗結果表明，提出的基于云計算網絡的智能服務調度與傳統電池能源調度服務網絡管理和控制相比，更加高效。

刊名：Applied Energy（英）

刊期：2013年第12期

作者：Hamid Khayyam et al

編譯：薛雷