模糊評價法在高職院校學習質量評價中的應用

劉翠梅，顧衛杰

模糊評價法在高職院校學習質量評價中的應用

劉翠梅，顧衛杰

針對高職院校學生學習質量評價過程中標準不統一、受主觀因素影響大等問題，從高職院校學生職業能力培養的三個方面(專業能力、社會能力、方法能力)，構建高職院校學生學習質量評價指標體系，并將模糊評價法引入到學習質量的評價中，給出了模糊評價法的基本步驟和結果。

高職;學習質量;評價指標;模糊評價

改革開放在促使經濟快速發展的同時，也推進了我國教育事業的發展。高職教育的主要特征就是培養適應地方經濟發展所需的技能型人才，在人才培養過程中，教學是主要途徑，因此，教學質量直接關乎著人才培養的質量。目前，國內關于教學質量的研究絕大部分集中在“教”的層面，討論“教什么”、“怎么教”等問題;而從“學”的視角，探尋“為什么學”、“學得怎樣”，進而關注大學生的學習狀態和內心感受、有效改善學習狀況、提高學習成效和質量等實質性問題，則研究的不多，評價方法主要以專家論證定性評價方法為主，標準不統一，受主觀因素影響大。［1］同時，學習質量的評價標準帶有一定的模糊性，傳統的評價方法已無法準確反映實際指標的內涵。

本文試在高職院校學生學習質量評價中引入模糊數學的概念，具體學習質量評價指標的權重由構造模糊一致判斷矩陣［2］來確定，將評價主體的個人評判與數學模糊相結合，使定性評價問題轉為定量評價問題。從而在很大程度上避免了定性評價不足和主觀判斷失誤所造成的影響，使學習質量評價體系更具有科學性和可操作性。

一、構建學習質量評價指標

(一)選擇學習質量評價指標

高職學生的學習質量評價是高職教育中的重要環節，因此，如何真實地反映學生的學習質量應成為高職教育關注的重點。而在建立學習質量評價之前，必須弄清楚學習質量存在哪些主要影響因素與制約因素，這些因素之間有著怎樣的關系，它們對實現教學質量的終極目標又有著怎樣的影響等問題。

學習活動全過程可分為三個階段:學習基礎、學習過程、學習效果。其影響因素包括學習方法、習慣，知識技能接受程度，團隊精神，職業素質等方面。通過對學習質量評價因素的分類，最終選擇三個一級指標:專業能力、社會能力、方法能力;再把三個一級指標細分為多個觀測點，形成二級指標;同時，給出每個觀測點的具體評價要求，從而構成表1所示學習質量評價指標體系(各指標權重確定方法見下文)。

(二)確定指標的評價標準

理論上，隨著評價等級數量的增多，評價的精確度會越高，但考慮到一般人的接受與掌握程度，評價標準等級通常選3－5個為宜。本文中評價結果采用五級制:“優”、“良”、“中”、“合格”、“不合格”。

表1 學習質量評價指標體系

在評價過程中，評價者從評價主體的需求出發，基于事物滿足需要程度的基本準則，來確定評價內容的具體價值。在學習質量的評價過程中，需從學生自身發展、學校辦學目標、培養學生職業能力的完整性以及與社會的吻合度等三個方面，來衡量學習質量所能達到的等級。由于篇幅原因，本文在此不一一列出全部二級指標的評價標準，僅以表2所示二級指標A1的評價標準為例，其余的評價標準可根據以上原則進行設計。

表2 學習質量的目標評價標準

二、模糊評價法概述

(一)模糊集合概述

模糊集合是一種特定的集合，用于描述模糊現象，它不同于普通集合。對于普通集合來說，任何一個元素要么屬于要么不屬于該集合，非此即彼，界限分明，決無模棱兩可，而對于模糊集合來說，一個元素可以既屬于又不屬于，亦此亦彼，界限模糊。［3］

(二)模糊評價法的原理及方法步驟

模糊評價是基于評價過程的非線性特點而提出的，它是利用模糊數學中的模糊運算法則，對非線性的評價論域進行量化綜合，從而得到可以量化的評價結果的過程。［4］

模糊評價法是建立在模糊集合和模糊矩陣的基礎之上的，其具體思想如下:

被評對象設定為O，評價指標集:

U={u1，u2，…un}，

指標的權重集:

B={b1，b2，…，bn}，為U上的模糊子集，

評價等級:V={v1，v2，…，vm}，

為各評價等級賦值，構成等級分數集合:

P={p1，p2，…，pm}。

指標Ui在評價等級Vj上的隸屬函數:

μR(Ui，Vi)=rij，

其中，R是U×V上的模糊關系，評價矩陣:

R=(rij)，是n×m階模糊矩陣。

綜合評價矩陣:

T=B×R=(t1，t2，…，tm)，由矩陣B和R作矩陣乘法所得。

對T作歸一化處理，得到:

T*=(t1*，t2*，…，tm*)，

其中，tj*=tj|(t1+t2+…+tm)(j=1，2，…，m)。

評價等級分數矩陣:P，

令Q=T*×P'，P'是P的轉置矩陣，Q為最終的評價結果。

模糊評價法的實施步驟［5］具體由以下八步組成:(1)選定評價對象;(2)建立評價指標體系; (3)確定評價因素權重;(4)確定評價等級錄屬度;(5)選定模糊算子;(6)建立模糊綜合評價數學模型;(7)采集樣本數據;(8)進行數據處理得到綜合評價結果。

三、模糊評價法在學習質量評價中的應用

(一)確定各項指標權重

評價指標體系中就學習質量的評價分別給出了一級、二級指標以及各項指標的評價標準，但考慮到各個評價指標側重點有所不同，在評價體系中所處的地位也不一樣，因此，必須就各個評價指標賦予各自的權重。針對求權重，通常所用方法有專家打分、德爾菲法以及層次分析法，考慮到這些方法存在主觀性較大、不能如實反映各指標的重要程度的問題，同時，為了避免在多個因素間進行比較時人們給出的結果往往不太確定這一情況，本文采用構造模糊一致判斷矩陣的方法來解決這一人為因素的影響。

模糊一致判斷矩陣R表示在本層次中與之相關的因素之間的重要性的相對比較結果，矩陣可以表示為:

其中，rij表示隸屬度，反映的是因素ai與aj之間相比較得到的重要性。當隸屬度為0．9時，表示ai相對aj極其重要;當隸屬度為0．8時，表示ai相對aj重要很多;當隸屬度為0．7時，表示ai相對aj明顯重要;當隸屬度為0．6時，表示ai相對aj略微重要;當隸屬度為0．5時，表示兩因素一樣重要;當隸屬度為0．1～0．4時，兩者所處位置的重要性相互交換。

對矩陣中的每一行進行求和，得到h1、h2…hn，則因素ai的權重可以表示為:

根據以上權重確定的方法，經專家比較，得到表1中各指標的權重。

(二)構造模糊評價矩陣

根據評價指標體系和評價標準，邀請包括多類評價主體在內的專家形成多元化評價專家組，對課程體系進行評價。本課題中邀請了20位專家對學習質量進行評價，評價結果如表3所示。

表3 課程體系評價結果

各項指標集合用X={x1，x2，…，xn}表示，評價結果集用Y={y1，y2，…，ym}表示，根據上文所述，評價結果采用五級制，分別用y1、y2、y3、y4、y5表示“優”、“良”、“中”、“合格”、“不合格”。因此，一級指標可以用模糊綜合評價矩陣T表示:

根據上述公式，

(三)進行模糊綜合評價

1．二級指標模糊綜合評價。對因素集進行綜合評價，因素集的權重為:

A=［a1a2… an］，

則評價矩陣的值為:

H=A T。

由此可得:

根據最大隸屬度原則判斷，學習質量評價指標中的學生基礎模糊綜合評價為“良”。

用同樣的方法，可得:

HB=ABTB=［0．1505 0．3645 0．286 0．199 0］。

學習質量評價指標中的學習過程模糊評價為“良”。

Hc=AcTc=［0．318 0．408 0．2 0．052 0］。

學習質量評價指標中的學習效果模糊評價為“良”。

2．一級指標模糊綜合評價。

由最大隸屬度原則判斷得出，學習質量的總體模糊綜合評價結果為“良”。

(四)評價結果的處理分析

課題組在對學習質量體系進行模糊綜合評價后，認真分析了評價結果，總結了評價主體提出的各種意見，并向專業負責人及專業教師以書面形式進行了反饋。這些將作為專業建設和課程建設與改革的重要依據，也形成教師教學改革的指揮棒，從而最終促進了教學質量的提高。

與傳統的專家論證方法相比，模糊理論評價法避免了人為因素的影響，它用定量化的方法保證了評價的客觀、公正與合理。其中，評價指標體系的構建、各項指標權重的確定是模糊評價法的關鍵，這些需要在實施評價前進行反復論證。同時，這也是課題組后續研究工作的主要思路，今后，我們將進一步完善評價指標體系和指標權重。

［1］余向平．高職教育課程考核方式改革的基本思路［J］．職業技術教育，2006(13):52－53．

［2］呂躍進．基于模糊一致矩陣的模糊層次分析法的排序［J］．模糊系統與數學，2002(2):80－81．

［3］李中軍．高校教學評估的模糊綜合評價模型設計［J］．棗莊學院學報，2009(4):56－57．

［4］于俊樂，許永龍．實踐教學課程體系質量的綜合評價研究［J］．天津師范大學學報，2010(1):74－77．

［5］朱平．模糊評價法在高職課程體系評價中的應用——以常州機電職業技術學院物聯網應用技術專業為例［J］．職業技術教育，2013(5):18－19．

［責任編輯 盛 艷］

2014年度江蘇省高校哲學社會科學研究基金資助項目“以學習質量為核心的高職教學質量評價體系研究”(項目編號:2014SJB509);第二期江蘇省職業教育教學改革研究課題“工學結合模式下高職院校學生學習質量評價研究”(項目編號:ZYB193);2014年度常州機電職業技術學院課題“高職院校學生學習質量評價體系研究”

劉翠梅，女，常州機電職業技術學院信息工程系講師，碩士，主要研究方向為電子信息、高等職業教育;顧衛杰，男，常州機電職業技術學院信息工程系副主任，講師，碩士，主要研究方向為物聯網技術、高職教育管理。

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1674－7747(2015)06－0073－05