王霆



摘要:在擴大就業(yè)戰(zhàn)略背景下,高校在普遍關注畢業(yè)生就業(yè)率的同時,大學生的就業(yè)質量問題日益凸顯。本文針對高校畢業(yè)生的就業(yè)客觀狀況和主觀就業(yè)滿意度,通過問卷調研收集數(shù)據(jù),分析當前我國高校畢業(yè)生的就業(yè)質量現(xiàn)狀,并從個體特征、接受教育狀況、參加實踐狀況等方面考察大學生對就業(yè)滿意度主觀評價的顯著性差異,探討對我國高校畢業(yè)生就業(yè)質量產生影響的相關因素,為提升我國高校畢業(yè)生就業(yè)質量提供研究依據(jù)。
關鍵詞:高校畢業(yè)生;就業(yè)質量;就業(yè)滿意度;影響因素
一、研究問題
面對高校擴招以來的大學生就業(yè)難題,社會各界都給予了高度關注,高等院校和政府部門采取一系列政策措施以擴大高校畢業(yè)生的就業(yè)崗位。2015年全國高校畢業(yè)生749萬人,又創(chuàng)歷史新高,擴大就業(yè)數(shù)量依然是當前大學生就業(yè)工作的戰(zhàn)略導向。但是,面對勞動力市場供需發(fā)展的新形勢,在提高就業(yè)總量的同時,更應關注就業(yè)質量的提升[1],“推動實現(xiàn)更高質量的就業(yè)”是當前政府工作的重要目標之一。大學生作為社會經濟可持續(xù)發(fā)展的重要人力資源,其就業(yè)質量不僅關系到勞動力市場的健康發(fā)展,更反映了一個國家的高等教育水平。從總體上看,當前高校畢業(yè)生在初次就業(yè)中所表現(xiàn)出來的起薪較低、工作穩(wěn)定性差、非正規(guī)就業(yè)比例增加等問題不容忽視,非常需要對高校畢業(yè)生的就業(yè)質量狀況開展調查研究。
伴隨我國大學生就業(yè)形勢的日益嚴峻,高校畢業(yè)生就業(yè)質量成為評價高等教育辦學水平的重要指標,學者們從不同角度對大學生就業(yè)質量問題開展研究。第一,運用不同方法建立了多層次的大學生就業(yè)質量評價模型。柯羽通過德爾菲法等方法引入畢業(yè)生供需比、薪金水平、就業(yè)結構等5個一級指標和需求單位層次、自主創(chuàng)業(yè)率、就業(yè)地域等10個二級指標構建高校畢業(yè)生就業(yè)質量評價體系[2];楊河清等運用層次分析法構建出工作條件、勞動關系、社會保障3 個一級指標,13個二級指標的評價體系[3];衛(wèi)鐵林則構建了薪酬福利、勞動福利、個人發(fā)展3個一級指標,15個二級指標的評價體系[4]。這些評價模型都相對宏觀,用于對一個地區(qū)或高校進行評價,目前尚缺乏從微觀角度針對大學生的就業(yè)質量評價測量體系的研究。第二,從宏觀層面對大學生總體就業(yè)質量進行了實證研究。楊河清等在對北京大學生就業(yè)質量的研究中發(fā)現(xiàn),在經濟增長的同時我國大學生的就業(yè)質量沒有隨之增長,反而有所下降[5];史淑桃通過多因素研究探討了當前大學生就業(yè)質量下滑的現(xiàn)狀和成因[6];郭虎子等通過時間序列樣本數(shù)據(jù)證明大學畢業(yè)生人數(shù)及擴招政策對大學生就業(yè)質量產生負效應,教育經費的投入、經濟結構變遷對大學生就業(yè)質量的影響顯著[7]。第三,在微觀層面上從各個角度,比如情商水平[8]、就業(yè)能力[9]、非專業(yè)素質[10]、情緒智力[11]、社會資本[12]、人力資本[13]等方面探討影響大學生就業(yè)質量的相關變量。
二、研究設計
(一)研究概念界定
就業(yè)質量是個多維度的概念,由于針對不同的研究對象,就業(yè)質量的特征不盡相同,因此難以建立統(tǒng)一的定義[14]。就微觀角度而言,就業(yè)質量是勞動者個體通過就業(yè)獲得的效用和價值[15],從國內外相關文獻中發(fā)現(xiàn),測量就業(yè)質量的各類指標總體上可以分為客觀和主觀兩個維度,客觀方面的指標主要有收入、在職培訓、雇傭關系、單位性質、職業(yè)發(fā)展前途等,主觀方面的指標主要是對就業(yè)的主觀滿意度。本研究針對的是高校畢業(yè)生初次就業(yè)的就業(yè)質量,在文獻研究基礎上也將就業(yè)質量概念分為客觀和主觀兩個方面。考慮到我國大學生就業(yè)的特點,本研究定義大學生就業(yè)質量客觀要素主要有5個:單位地域、單位性質、薪資水平、社會保險與在職培訓;主觀要素有1個:就業(yè)滿意度。
·教師與學生·我國高校畢業(yè)生就業(yè)質量影響因素調查研究
(二)調研問卷設計
本研究通過在高校畢業(yè)生中發(fā)放調查問卷的方式收集研究數(shù)據(jù)。問卷設計主要包括三個部分:首先是調研對象的個體特征,包括性別和生源地(來自城鎮(zhèn)或農村)。第二個部分是影響高校畢業(yè)生就業(yè)質量的相關人力資本要素,主要包括接受教育狀況(畢業(yè)院校類型、綜合成績排名)和參加實踐狀況(初次就業(yè)前參加實習的經歷、在校期間參加學生工作的經歷)。第三部分是對高校畢業(yè)生就業(yè)質量的測量,可以分為客觀要素和主觀要素兩個方面。客觀要素考察大學生在畢業(yè)后初次就業(yè)的單位地域、單位性質、薪資水平、社會保險與在職培訓等五項內容,這些指標反映當前大學生就業(yè)質量的現(xiàn)實狀況;主觀要素采用就業(yè)滿意度量表,就大學生自身對初次就業(yè)的單位地域、單位性質、單位規(guī)模、單位聲譽、單位前景、單位薪水、單位福利、專業(yè)對口、解決戶口等9項指標進行測量,分別考察大學生對這九個方面的重要度(認為在就業(yè)過程中的重要程度)和滿意度(對自己初次就業(yè)工作的滿意程度)的主觀評價。量表采用李克特五級量表的形式,分別從1(非常不重要)到5(非常重要)和1(非常不滿意)到5(非常滿意)進行度量。
(三)問卷發(fā)放和樣本分布
問卷發(fā)放采用紙質問卷現(xiàn)場調查、網絡郵件處理與問卷星鏈接在線填制三種方式,三種方式的問卷內容完全相同且同時進行。調研對象為畢業(yè)時間在5年內,并且參加過工作的大學本科畢業(yè)生,調研內容針對調研對象大學畢業(yè)后的初次就業(yè)情況。問卷采用匿名方式填寫,共累計發(fā)放問卷580份,回收495份。其中有效問卷451份,有效回收率為77.8%。
調研樣本個體特征情況如下:男女性別比例適中,男性樣本數(shù)量為240個,占比53.2%,女性樣本數(shù)量為211個,占比46.8%;在生源地方面,來自城鎮(zhèn)樣本數(shù)為290個,占比64.3%,來自農村樣本數(shù)為161個,占比35.7%。此外,調研對象大學期間接受教育和參與實踐的樣本分布情況如表1。
三、研究過程及數(shù)據(jù)分析
本研究收集的問卷數(shù)據(jù)通過統(tǒng)計軟件SPSS 16.0進行分析,在對量表效度與信度進行檢驗的基礎上主要采用了描述統(tǒng)計、因子分析、獨立樣本T檢驗和單因素方差分析(One-way ANOVA)等統(tǒng)計分析方法。
(一)大學生初次就業(yè)客觀狀況分析
通過單位地域、單位性質、薪資水平、社保繳納情況、有無在職培訓等五個客觀數(shù)據(jù)反映調研樣本的初次就業(yè)質量情況(見表2)。其中,有50.1%的調研對象將工作地點選在北京、上海、廣州、深圳等一線城市,占整個樣本數(shù)量的一半之多;而選擇在東部地區(qū)與中部地區(qū)工作的情況基本持平,分別為19.3%與20.4%;選擇在西部地區(qū)工作的比例最少,只有4.2%。在單位性質的分布方面,在政府機關工作的樣本數(shù)量最少,僅占比5.1%;在民營企業(yè)工作的樣本數(shù)最多,占比為39%;在國有企業(yè)工作的情況次多,占比23.7%;此外,選擇在事業(yè)單位、合資或外資企業(yè)及其他性質單位工作的樣本占比分別為12.6%、13.3%與6.3%。在薪資水平的評價方面,有54.5%的調查者認為畢業(yè)后首份工作的薪資水平在同行業(yè)中處于中等水平,占到整個樣本數(shù)量的一半以上;分別有5.8%與25.3%的調查者認為“非常低”或“較低”,表明調查樣本的整體薪資水平不高;僅有4位調查者表示享有的薪資水平在同行中“非常高”,占比0.9%;認為薪酬水平“較高”的調查者占比也較低,為13.5%。此外,72.3%的用人單位向畢業(yè)生提供了齊全的五險一金,74.5%的用人單位為畢業(yè)生就業(yè)后提供了在職培訓。
表2調研樣本初次就業(yè)客觀狀況分析
(二)大學生主觀就業(yè)滿意度分析
1.調研樣本就業(yè)滿意度的主觀評價
通過大學生對于單位地域、單位性質、單位規(guī)模、單位聲譽、單位前景、單位薪水、單位福利、專業(yè)對口、解決戶口等9項要素在就業(yè)中的重要程度和自身初次就業(yè)的滿意程度進行主觀評價的數(shù)據(jù)(見表3),可以看出,大學生認為單位前景對于就業(yè)而言最為重要,這點是他們比較看重的要素,而對于自己初次就業(yè)的單位薪水、單位福利的滿意度評價最低,明顯低于其他各要素;此外,由于在就業(yè)過程中對于解決戶口問題的不同需求以及地域性差異,該要素滿意度的標準差最大,說明調研樣本對此要素評價的離散度很大。
2.大學生就業(yè)滿意度量表檢驗
運用調研樣本對就業(yè)各要素重要程度的評價數(shù)據(jù)進行KMO取樣適當性檢驗與巴特利特(Bartlett) 球度檢驗,以確定大學生就業(yè)滿意度量表能否進行因子分析。SPSS軟件檢驗數(shù)據(jù)顯示(見表4),量表KMO值為0.720,根據(jù)Kaiser提出的KMO檢驗標準, KMO值大于0.7,表明該組數(shù)據(jù)適合進行因子分析。巴特利特Bartlett球度檢驗值為891.341,自由度df=36,p<0.001,達到顯著水平。兩項檢驗均表明該大學生就業(yè)滿意度量表的效度較高,適合進行因子分析。
表4就業(yè)滿意度量表的KMO與Bartlett檢驗
取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量0.720
Bartlett 的球形度檢驗近似卡方891.341自由度36顯著性0.000
3.大學生就業(yè)滿意度因子分析
因子分析采用方差最大法對因子載荷矩陣實施正交旋轉,保留特征值大于1的因素,最大迭代次數(shù)50次。結果提取出了特征值大于1的三個因子,累計解釋總方差的68.101%。從表5中可以看到,單位聲譽、單位前景、單位規(guī)模三項指標在第1個因子上有較高載荷,可以命名為職業(yè)前景;單位福利、單位薪水兩項指標在第2個因子上有較高載荷,可以命名為物質回報;單位性質、單位地域、解決戶口、專業(yè)對口四項指標在第3個因子上有較高載荷,可以命名為工作狀況。3個因子α系數(shù)分別為0.685、0.891、0.771,雖然職業(yè)前景一項的α系數(shù)較低,但三個因子的α系數(shù)均大于0.6,尤其是物質回報的α系數(shù)為0.891,信度標準很高,表明量表的內部一致性較好。
職業(yè)前景物質回報工作狀況
提取方法:主成份。
旋轉法:具有 Kaiser 標準化的正交旋轉法。
a.旋轉在 3 次迭代后收斂。
4.不同個體特征的大學生就業(yè)滿意度顯著性差異分析
考察調研樣本在性別、生源地這兩個特征上的就業(yè)滿意度顯著性差異,通過SPSS軟件的獨立樣本T檢驗,從表6中可以看到,不同性別的樣本對就業(yè)的總體滿意度及其各子要素上都無顯著差異;而不同生源地的樣本對就業(yè)的總體滿意度有顯著差異,來自城鎮(zhèn)的大學生總體上就業(yè)滿意度要高于來自農村的大學生,在就業(yè)滿意度各子要素上,主要體現(xiàn)在工作狀況方面兩者之間存在顯著差異,而另外兩個子要素職業(yè)前景、物質回報無顯著差異。
5.接受教育狀況不同的大學生其就業(yè)滿意度顯著差異分析
考察調研樣本在畢業(yè)院校類別、綜合成績排名兩個方面的就業(yè)滿意度顯著性差異,通過SPSS軟件的單因素方差分析,從表7可以看到,畢業(yè)于不同類別院校的大學生對就業(yè)的總體滿意度有顯著差異,來自“211”、“985”院校的畢業(yè)生總體上就業(yè)滿意度要高于其他類別院校的畢業(yè)生,在就業(yè)滿意度各子要素上,主要在物質回報、工作狀況兩方面存在顯著差異,而在職業(yè)前景上不同院校畢業(yè)生的滿意度評價并無顯著差異。表8的數(shù)據(jù)顯示,不同綜合成績排名的大學生在就業(yè)滿意度總體及各子項上均沒有顯著差異,說明高校畢業(yè)生大學期間的學習成績并不會影響到其對就業(yè)質量的主觀評價。
6.參加實踐狀況不同的大學生其就業(yè)滿意度顯著差異分析
考察調研樣本在參加實習經歷、參加學生工作經歷兩個方面的就業(yè)滿意度顯著性差異,通過SPSS軟件的單因素方差分析,從表9可以看到,參加實習經歷不同次數(shù)的大學生在就業(yè)滿意度總體及各子項上均沒有顯著差異,說明參加實習的次數(shù)并不會影響到高校畢業(yè)生對其就業(yè)質量的主觀評價。表10的數(shù)據(jù)顯示,參加學生工作經歷次數(shù)不同的大學生在就業(yè)滿意度總體及各子項上均存在顯著差異,說明高校畢業(yè)生大學期間參加的學生工作經歷會顯著影響到其對就業(yè)質量的主觀評價,而且學生工作經歷次數(shù)較多的大學生,其實現(xiàn)就業(yè)后的滿意度評價要明顯高于沒有學生工作經歷和較少經歷的大學生。
四、研究過程及數(shù)據(jù)分析
根據(jù)以上數(shù)據(jù)分析結果,我們可以對當前高校本科畢業(yè)生就業(yè)質量狀況及其影響因素得出如下幾點結論。
首先,從當前我國高校畢業(yè)生初次就業(yè)的客觀現(xiàn)狀來看,大部分畢業(yè)生依然選擇在一線城市和東部城市就業(yè),只有較小比例選擇到西部就業(yè)。民營企業(yè)和國有企業(yè)還是吸納大學生就業(yè)的主要領域,能夠到政府機關就業(yè)的只是小部分,這也反映近年來大學生就業(yè)時出現(xiàn)的“考公務員熱”是一種不理性行為,缺乏合理的就業(yè)指導和自身職業(yè)定位。在薪酬待遇方面,當前大學生初次就業(yè)的薪資水平基本上處于中等偏下,認為就業(yè)后待遇較高的大學生非常少。大部分就業(yè)單位能夠為大學生提供齊全的社會保險和在職培訓,但也可以看到依然有不少比例的大學生在畢業(yè)時選擇沒有社會保險和在職培訓的單位就業(yè),雖然是實現(xiàn)了就業(yè)但其就業(yè)質量并不高。
第二,從高校畢業(yè)生對就業(yè)狀況的主觀評價來看,大學生在就業(yè)過程中最為看重的是單位前景,而對于當前初次就業(yè)所得薪水和福利的滿意度評價最低,明顯低于其他各方面要素。而在戶口問題上,由于高校畢業(yè)生自身的不同需求以及所在就業(yè)地區(qū)的地域性政策差異,大學生對該項要素的評價離散度較大。
第三,在個體特征方面,本文針對性別和生源地兩個方面來比較高校畢業(yè)生對其就業(yè)質量的主觀滿意度評價。通過數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)不同性別的大學生在實現(xiàn)就業(yè)后對其就業(yè)質量的主觀滿意度評價并沒有顯著差異,而不同生源地的大學生對其就業(yè)質量的主觀滿意度評價有顯著差異,并且主要體現(xiàn)在工作狀況上,來自城鎮(zhèn)的大學生其就業(yè)后對工作狀況的滿意程度要高于來自農村的大學生,但是兩者在對職業(yè)前景和物質待遇方面的差異卻并不明顯。
第四,在接受教育狀況上,本文針對畢業(yè)院校類別、綜合成績排名兩個方面比較高校畢業(yè)生對其就業(yè)質量的主觀滿意度評價。通過數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)畢業(yè)于不同院校的大學生對其就業(yè)質量的主觀滿意度評價有顯著差異,并且主要體現(xiàn)在物質回報和工作狀況兩個方面,畢業(yè)于“211”、“985”院校的畢業(yè)生對于就業(yè)質量的滿意程度要高于其他類型的院校的畢業(yè)生,這說明高等院校的聲譽和辦學質量對于畢業(yè)生的就業(yè)質量影響大。而高校畢業(yè)生在大學期間的學習成績對于其就業(yè)后的主觀滿意度評價并沒有顯著差異。
第五,在參加實踐狀況上,本文針對參加實習經歷、參加學生工作經歷兩個方面比較高校畢業(yè)生對其就業(yè)質量的主觀滿意度評價。通過數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)參加實習經歷次數(shù)不同的大學生對其就業(yè)質量的主觀滿意度評價沒有顯著差異;而參加學生工作經歷不同次數(shù)的大學生對其就業(yè)質量的主觀滿意度評價存在顯著差異。因此,高等院校培養(yǎng)學生時應引導大學生積極參加各類學生會、社團組織,在學習課堂知識的同時提高大學生的綜合素質,以適應社會發(fā)展對于高校畢業(yè)生就業(yè)能力的要求,在實現(xiàn)就業(yè)的同時能夠更好地提升高校畢業(yè)生的就業(yè)質量。
參考文獻:
[1] 曾湘泉.深化對就業(yè)質量問題的理論探討和政策研究[N].中國勞動保障報, 2012-12-22.
[2] 柯羽.高校畢業(yè)生就業(yè)質量評價指標體系的構建[J].中國高教研究, 2007(7):82-84.
[3] 楊河清,李佳.大學畢業(yè)生就業(yè)質量評價指標體系的建立與應用[J].中國人才, 2007(8):28-29.
[4] 衛(wèi)鐵林.基于AHP 的高校畢業(yè)生就業(yè)質量評價模型構建[J].教育與經濟, 2013(2):43-47.
[5] 楊河清,李佳.大學畢業(yè)生就業(yè)質量的實證分析[J].中國人才, 2007(8):26-28.
[6] 史淑桃.大學生就業(yè)質量趨勢下行的原因及對策[J].湖北社會科學,2009(3):168-171.
[7] 郭虎子,黎維銳.大學生就業(yè)質量影響因素實證研究[J].價值工程, 2010(4):238-239.
[8] 張亞利.關于大學生情商水平與就業(yè)質量的相關研究[D].武漢:華中科技大學,2004.
[9] 李穎,劉善仕,翁賽珠.大學生就業(yè)能力對就業(yè)質量的影響[J].高教探索, 2005(2):91-93.
[10] 柯羽.非專業(yè)素質對大學生就業(yè)質量的影響——基于浙江省本科畢業(yè)生調查數(shù)據(jù)的實證分析[J].中國青年研究, 2010(7):98-100.
[11] 姚艷虹,張晶.情緒智力對大學生就業(yè)質量影響的實證研究[J].現(xiàn)代大學教育,2010(6):99-103.
[12] 代鋒,吳克明.社會資本對大學生就業(yè)質量的利弊影響探析[J].教育科學, 2009(6):62-66.
[13] 孟大虎,蘇麗鋒,李璐.人力資本與大學生的就業(yè)實現(xiàn)和就業(yè)質量——基于問卷數(shù)據(jù)的實證分析[J].人口與經濟, 2012(3):77-85.
[14] Findlay P, Kalleberg AL, Warhurst C.The Challenge of Job Quality[J].Human Relations,2013, 66(4):441-451.
[15] 曾湘泉.提升就業(yè)質量的關鍵因素[J].職業(yè), 2013(16):30-31.
(責任編輯鐘嘉儀)