基于改進SIFT 算法的掌紋圖像拼接

李 洋，劉 富，康 冰，魏祺韡

(1.長春汽車工業高等專科學校電氣工程學院，長春130011;2.吉林大學通信工程學院，長春130022)

基于改進SIFT 算法的掌紋圖像拼接

李 洋1，2，劉 富2，康 冰2，魏祺韡2

(1.長春汽車工業高等專科學校電氣工程學院，長春130011;2.吉林大學通信工程學院，長春130022)

為解決采集的掌紋圖像不完整的問題，改進了SIFT特征圖像拼接算法，從而得到完整掌紋圖像，提出LoG-SIFT特征點匹配拼接算法并設計一種剔除誤匹配點對策略。實驗結果顯示，改進后算法能增強手掌表面紋線特征，顯著提高特征點對匹配數量，降低點對匹配錯誤率。

掌紋特征;SIFT算法;圖像拼接

0 引 言

圖像拼接技術是將多幅有重疊部分的局部圖像組合成一幅全景大視角圖像。由于圖像采集設備視角限制，人們不能獲得寬視場圖像，因此，圖像拼接技術［1］就應運而生。

隨著對圖像拼接技術研究的深入，圖像拼接技術應用也越來越廣泛。地圖測繪領域需要在空中航拍多幅圖像拼接成完整的真實場景地圖;醫學研究領域需要將局部病灶圖像拼接成大面積的器官全景圖像進行輔助診病;交通方面汽車全景輔助駕駛系統可以幫助駕駛員全景了解自身所處環境，減少事故的發生;軍事領域的坦克全景巡視和艦艇全景支持可幫助快速定位目標。在研究掌紋精細紋路識別時，由于受到掌紋采集設備鏡頭視角限制，采集到的掌紋圖像可能是局部的、非全手掌的掌紋圖像，不利于研究全手掌特征，因此，需要對局部手掌圖像進行拼接，得到完整的全手掌圖像。……