基于多特征索引和局部約束的服飾檢索方法

王 丹，臧雪柏

(1.北華大學信息技術與傳媒學院，吉林吉林132011;2.吉林大學計算機科學與技術學院，長春130012)

基于多特征索引和局部約束的服飾檢索方法

王 丹1，2，臧雪柏2

(1.北華大學信息技術與傳媒學院，吉林吉林132011;2.吉林大學計算機科學與技術學院，長春130012)

為彌補傳統BoW(Bag ofWords)模型缺失的顏色信息和空間信息，提出了基于多特征索引和局部約束的服飾檢索方法。基于BoW模型分別建立關于顏色特征和SIFT特征的兩種倒排文件索引結構，檢索相似服飾圖像，并提出了局部約束的后驗證方法。實驗結果表明，該方法在不同環境采集的服飾數據庫的測試中，得到了理想的檢索性能。

服飾檢索;BoW模型;多特征索引;后驗證;局部約束

0 引 言

隨著電子商務的發展，網上購買服裝的模式倍受消費者的青睞［1］。基于內容的服飾檢索方法將大大提高消費者的購買效率，因此迫切需要高性能的服飾檢索技術。當查詢一幅心儀的服飾時，基于內容的圖像檢索系統將呈現給用戶一組與查詢圖像相似的服飾圖像。由于網上所有的服飾圖像都源自現實生活，在圖像檢索系統中，不同環境采集的服飾圖像將給高性能的檢索系統帶來巨大的挑戰。

然而，在檢索服飾圖像時，常用的圖像特征［2，3］并不具備適當的辨別能力。觀察可知，多樣化背景下的服飾圖像，其局部區域的變化不大。因此，筆者將局部視覺特征作為描述服飾圖像的主要特征。此外，SIFT特征［4］可以很好地表示服飾圖像的局部視覺特征，它對圖像旋轉、尺度縮放、亮度變化保持不變性。……