基于LabVIEW 的面部表情識別系統的設計

王 桔，丁 銳，洪 梅

(長春大學電子信息工程學院，長春130011)

基于LabVIEW 的面部表情識別系統的設計

王 桔，丁 銳，洪 梅

(長春大學電子信息工程學院，長春130011)

針對傳統界面表現不清晰，編程語句繁瑣的問題，基于LabVIEW軟件設計了系統的面部表情識別界面。對面部表情識別系統設計中的關鍵問題進行探討，利用Matlab，應用離散小波理論算法進行表情圖像特征提取，并采用彈性模版匹配算法進行情緒識別。實驗結果表明，基于LabVIEW的面部表情識別系統，應用LabVIEW軟件簡單的語句設計了清晰互動的界面，其識別率可達到85%以上。

面部表情;情緒識別;小波算法;彈性模版匹配;界面設計

0 引 言

隨著信息技術不斷發展，心理學領域中的計算機技術應用亦取得了長足進步。其中根據表情識別判斷人們的情緒，實施心理分析，是計算機模式識別技術中一個最重要突破［1，2］。情緒是人類心理活動的綜合反映，在影響和控制個人的行為中具有舉足輕重的作用，人類的一切言行在很大程度上受情緒左右［3］。心理學家Mehrabian認為，情緒表達=7%語言+38%語調+55%面部表情，可見人臉表情與情緒表達具有十分密切的關系［4］。應用計算機技術將人臉面部表情量化處理，提取能反映情緒的量化因子，進行情緒識別，以研究人類行為的規律與導向，這正是表情識別研究的意義所在［5，6］。

目前表情識別技術成為心理學，應用計算機技術領域的研究熱點，表情識別系統的關鍵特征算法多種多樣，層出不窮，而且界面全都是基于傳統編程語言編輯進行設計的，既繁瑣累贅，系統界面也不鮮明，不夠人性化［7，8］。……