基于YUV 顏色空間的圖像去霧算法

王 昕，孫瑩瑩，杜 旭

(長春工業大學計算機科學與工程學院，長春130012)

基于YUV 顏色空間的圖像去霧算法

王 昕，孫瑩瑩，杜 旭

(長春工業大學計算機科學與工程學院，長春130012)

針對有霧天氣條件下，獲得的圖像嚴重降質問題，提出一種基于YUV顏色空間的快速圖像去霧算法。該算法以大氣散射模型為基礎，利用YUV顏色模型提取出有霧圖像的亮度分量，對此亮度分量圖像進行高斯濾波后得到散射光;求出有霧圖像的最大亮度值作為大氣光，進而求得清晰的無霧圖像。實驗結果表明，該算法不僅有效地提高了降質圖像的質量，而且處理速度快，能很好地保持圖像的細節。

去霧;大氣散射模型;YUV顏色模型;散射光

0 引 言

由于霧對太陽光有吸收和散射作用，致使大氣能見度降低，從而使戶外傳感器獲得的圖像對比度下降、顏色失真，圖像變得模糊不清，給后續的圖像處理工作帶來困難，因此，提高圖像質量具有至關重要的應用價值。目前，針對人們提出的各種去霧算法可分為兩類［1］:圖像增強算法和圖像復原算法。圖像增強算法一般不考慮霧天圖像的退化過程，盡管能在一定程度上改善視覺效果，但去霧效果并不理想。圖像復原算法需要分析有霧圖像的退化過程，建立退化模型，進而求得無霧圖像。相比而言，后者更具有優越性和魯棒性，已經成為圖像去霧領域廣泛研究的內容。

目前，圖像復原算法大多建立在大氣散射模型的基礎上。Narasimhan等［2］在場景深度和大氣條件信息未知的情況下，結合大氣散射模型，通過附加信息實現霧天圖像的復原。……