大數據在畜牧技術推廣服務中的應用

文│鄭久坤（安徽省畜牧技術推廣總站）

大數據是指在社會生產生活及管理服務過程中，依托現代信息技術采集、傳輸、匯總而形成的，超過傳統數據系統處理能力的數據。傳統意義上的信息時代，人們用GB來計算數據的存儲量，大數據時代，信息的存儲則用PB（拍字節，等于1024×1024GB），EB（艾字節，相當于10億GB），ZB（澤字節，等于1024艾字節）。與傳統數據不同的是，大數據具有數據量大、速度快、類型多等特點。

大數據時代，畜牧業在產前、產中、產后各鏈條、各環節大量數據的采集后，如何分析、挖掘、開發和利用大數據技術對海量數據進行相關分析，對畜牧業發展作出準確預測，指導畜牧業生產經營管理者進行正確決策和選擇合適的技術行為，是畜牧技術推廣服務工作面臨的挑戰。

2013年我國畜牧業總產值就已高達2.8萬億元，占農業總產值的比例超過40%，我國已然成為世界上最大的畜牧業生產和消費國。對于中國的2億養殖戶、上百億只畜種、200萬名畜牧技術人員來說，所產生的數據量不僅巨大，而且類型豐富。如果能夠通過深度數據挖掘，產生的價值將不可估量。畜牧業生產方式向以數據驅動智能化生產轉變，正是在這個由傳統向現代轉變的關鍵階段，運用大數據平臺促進行業發展，提高行業技術水平非常必要。

一、畜牧業大數據的來源與類型

畜牧業大數據涉及各種養殖動物（豬牛羊等）的出欄數據、存欄數據、飼養量數據、月齡數據，防疫數據、檢疫數據、疫病治療數據，屠宰場的屠宰數據，運輸數據、銷售數據和零售數據，以及畜牧獸醫從業人員的各種數據，政府機構情況，物資管理數據，飼料投放數據，獸藥疫苗投放接種數據，畜牧保險數據，農業貸款數據，養殖戶行為數據，飼養動物種類數據等。畜牧業更多的海量數據在于千變萬化的市場行情和交易數據，從業人員圍繞產業發展的研究、交流的成果數據。歸納起來，可以包括以下幾類：1.畜禽品種信息數據。影響畜禽產品質量與效益的最關鍵因素是畜禽品種。因此，畜禽品種信息數據是畜牧業大數據的重要組成部分。中國畜牧業信息網等大型網站都設有 “畜禽品種” 欄目，主要有豬、牛、羊、禽類等地方品種、引入品種、培育品種等信息。各技術體系、大專院校和地方畜牧信息網都載有培育品種和地方品種的信息數據。

2.生產經營信息。在大數據時代，畜禽養殖環境監測信息、育種繁育信息、疾病診斷與防控信息、養殖場管理信息、質量追溯管理信息等，在畜牧企業生產經營過程中越來越重要，直接影響著企業的經濟效益和社會效益。一些畜牧業龍頭企業及大型養殖場對于這些生產經營信息不僅配備有專門的數據采集員、數據分析師，直接為生產經營決策提供參考。同時這些大型畜牧業企業的生產經營信息數據也可以逐步被獲得。

3.畜牧生態監測預警信息。目前，我國已初步搭建了全國草原資源和生態監測信息平臺，全國草原監測地面調查數據網絡報送管理系統監測范圍覆蓋全國 400 多個縣。同時，在部分地區建設了基于 3S 技術的監測預警示范。畜牧養殖廢棄物綜合利用信息數據也正在形成之中。

4.畜產品質量安全監管信息。畜產品生產過程中的質量安全控制重在飼料生產環節。近幾年，我國先后建設了飼料監測工作平臺網站和飼料監測結果上報系統，為畜產品質量安全監控提供了重要信息源。動物衛生監督系統也建立了跨省調運的產地和銷地檢疫出票出證系統，為動物的流動追蹤提供了大量的數據來源。

5.畜產品市場信息。大型國家級畜牧業網站、省級畜牧業信息網等省級畜牧業信息網站、大型畜牧業企業網站等不同級別、不同層次的畜牧業信息網站上，設置有畜牧業生產及市場實時狀態信息，國內外市場最新動態、畜牧業成品、半成品、深加工產品等供求市場信息，畜牧業企業信息欄目， 這方面的數據資源比較豐富。

6.畜牧業科技信息。不同級別、不同層次的畜牧業信息網站上都建有科學技術、科技推廣等欄目，主要包括畜禽優良品種的研發信息、畜禽疾病防治研發成果、獸醫獸藥研制信息以及畜產品生產加工技術信息、畜牧業最新實用技術信息等。

7.畜牧業專家和人才信息。中國農業大學正在聯系各農業院校組織“全國農科院校學者信息網絡建設”項目建設。該數據庫通過清華同方專業數據庫制作管理系統 TPI 4.5 作為技術平臺進行發布，可為全國范圍內的農業高校用戶提供檢索服務。用戶可以在該平臺上按照參與單位的名稱或學科性質進行瀏覽檢索，也可以根據需要通過姓名、導師類型、 研究方向、學校名稱等途徑進行個性化檢索。其他科研院所和企業的專家人才庫，可以通過中國農科院系統和畜牧業獵頭公司等建立起來。

8.畜牧業服務信息。不同級別、不同層次的畜牧業網站上，都設置有畜牧行業中的展覽會、交流會，畜牧業人才交流等信息。隨著QQ與微信等的發展，國內專業QQ群和微信群發展迅猛，通過網絡討論技術和市場等方面的交流日益形成海量數據源。

二、運用大數據做好畜牧技術推廣服務的思路與舉措

畜牧業是市場化程度較高的產業，畜牧業信息化程度在農業中始終處于領先水平。隨著互聯網時代的到來，畜牧業從業人員的信息和數據產生量每天以億字節的速度遞增，海量的數據既為畜牧業發展提供了技術支撐，也為從業人員利用好數據進行發展預測，解決產業發展問題提供了可能。畜牧技術推廣服務工作如何利用好大數據，提高技術推廣服務水平呢？

1.必須樹立大數據是重要的技術資源的理念。運用大數據，做好畜牧技術推廣工作，首先必須要有大數據資源。前面我們分析了畜牧信息數據的來源和分類，互聯網時代，通過互聯網搜索引擎，我們能夠輕易地將數據資源集成使用。資源只有被利用才被認為是資源，從事技術推廣服務的人員，必須要樹立起信息數據就是一種非常優質寶貴的資源，可以通過挖掘分析為我所用，為行業科技進步所用。畜牧技術推廣工作者一方面是資源的消費者，同時也是資源的生產者，同樣在畜牧技術推廣過程中產生的技術信息也要被視之為資源，也要注意收集發布，甚至引導，主動自覺地將資源整合利用。

2.必須樹立問題導向的意識。大數據作為一種解決方案，它提供了一種全新的思維方式和類似科學的解決方案。說其是全新的思維方式，是因為它作為一種在信息時代和互聯網時代才出現的工作方式，與以往解決問題的方法顯然不同。以往的方案均來源于人們對局部范例基礎上設計出的模型，通過見微知著來尋求解決問題的方案；而大數據則是占有大量的數據，通過云計算的方式找出解決問題，是從毫無關聯的結果中尋找結果，是“顯著知微”；說其類似科學，是因為它不講求內在的科學道理，而獲得的方案更具有科學性。這種新理念是應解決問題而生，其作為一種全新的方法論，為我們解決問題提供了一種新的方法。大數據更多的時候只是一種手段，它為解決問題而存在，因此，必須樹立問題導向，明白解決的問題才能更好地運用它。

3.必須理清大數據解決問題的范疇。當前畜牧技術推廣工作面臨的問題很多，集中起來，就是技術推廣的重點和方向，推廣隊伍構建，推廣能力和條件建設，推廣與科研之間的銜接，推廣成效的考核與激勵等問題。這些問題均與大數據息息相關，但是并非所有的問題均需要或者通過大數據解決。從與大數據關聯度看，當前畜牧技術的應用水平、養殖戶的科技需求等問題，迫切需要運用大數據來解決以更好地提高效率，但是，隊伍建設、人員素質提高等問題有些需要大數據來解決，有些則是調整社會和政府行為。

三、大數據在畜牧技術推廣服務中的具體運用

大數據在系統解決問題中具有三個最突出的特點：一是要全體不要抽樣，二是要效率而不要絕對準確，三是要相關不要因果。這與畜牧技術服務中需要全面、高效、準確解決一些突出問題有異曲同工之妙。

1.運用大數據解決畜牧技術推廣什么內容的問題。為提高畜牧技術推廣服務的針對性、實用性，防止出現推廣與需求兩張皮的矛盾，2012年，安徽省組織了生豬養殖技術需求調查，就養殖戶技術水平現狀和需要解決的技術問題進行了8個縣的規模養殖戶調研，共發放調查問卷1600份，回收890份。在為期半年的調查過程中，較清晰地了解了養殖戶科技應用情況和養殖技術中的主要問題。調查時間長，統計過程復雜艱辛，盡管有力地幫助我們回答了推廣什么技術的問題，但是也有不足的地方，主要是技術問題是問卷的設計者提出的，而沒有誘導養殖戶自己提出來。

這種抽樣式的調查雖解決了短期的問題，但是所有畜牧品種和以年度為計量單位的科技應用情況評估和需求情況調查就無法得到滿足，而大數據為我們提供了新的方法和手段。通過網絡和相關互聯網媒體搜索與養殖相關的問題提問，全面分析整理問題的集中度，就可以輕易發現養殖戶需要解決的是何種問題了。這種方法簡單而高效，既不是抽樣，防止了以偏概全，又可以根據不同畜種進行搜索統計，全面準確，還可以通過養殖戶自身的發問，從生產實際中了解科技需求，為技術推廣工作提供了方向。同時，根據養殖戶的科技需求情況，科研部門可以有的放矢地進行科技立項，解決養殖戶的科技難題。

2.運用大數據指導養殖戶合理規劃生產銷售行為，最大程度地降低風險和損失。市場行情信息服務是畜牧技術推廣服務的重要內容。市場行情的變化對養殖而言是其效益好壞的最重要的關心因素。市場行情的變化與各種因素息息相關，既有存出欄情況的變化對市場的影響，又有產品質量安全風險對消費信心的沖擊；既有國內市場的供求變化，又有國際市場變化而帶來的市場波動；既有農產品蛛網效應的影響，又有動物疫病帶來的產供動蕩等。通常養殖戶在市場行情面前經常是束手無策，市場的大起大落，既造成了社會財富的巨大浪費，也給一些養殖者造成傾家蕩產的人間悲劇。

如何運用信息數據，提高預警預測水平，指導養殖戶調節生產行為和銷售行為，最大程度地避免風險和損失，是畜牧技術推廣服務的棘手問題。大數據為解決這一難題提供了新的方法。大數據最重要的職能是預測，而能準確地預測畜牧業發展走勢，非大數據莫屬。目前，畜牧業信息中，生產數據、市場行情、疫病信息等數據形成充分，充分利用好這些海量數據，通過云計算方法，進行預測分析，及時發布相關信息，能有效幫助養殖戶規避市場風險，提高養殖收益。

3.運用大數據建立專家支撐系統，全面提高技術推廣人員的服務能力。目前安徽省有4000多名畜牧獸醫技術人員在全省開展畜牧技術服務工作，每個技術人員受專業和地域限制，其服務的能力和水平參差不齊。部分技術人員長期得不到有效培訓，知識老化，難以適應養殖業飛速發展的要求，不能夠很好地服務和解決養殖戶的科技需求。大數據的建立為搭建科技服務支撐專家系統提供了可能，能夠快速高效地將全省畜牧養殖技術服務人員集成到一個平臺中，提供全面系統權威和互動式的技術支持系統，變單個服務人員為全系統和大數據支撐的技術推廣體系，提高服務能力和服務效果。通過移動終端和APP地址，將海量數據存儲系統，通過搜索和遠程專家支持系統，讓親臨生產一線的技術人員，在提供科技服務的過程中，同步掌握行業新技術、新信息、新動態，提供優化分析結果，并與養殖戶共同分享。同時還可以通過互動系統，釋疑解答。

4.運用大數據評估預測疫病流行趨勢，為防治動物疫病提供堅實基礎。動物疫病的發生與流行與各種氣候因子息息相關，也與養殖環境和養殖行為有直接關聯。大數據時代，運用技術手段，評估養殖場疫病流行現狀與趨勢，成為可能。綜合各種因素預測局部或者區域性動物疫病的發生，并提供預警信息，進一步增強疫病防控工作的積極性和主動性。同時通過集成與防疫相關的政策、技術、物資儲備、專家等信息，能夠快速判明疫情性質，合理采取相關應急措施，能夠提高疫情處理的效率和準確性。

當然，大數據的應用還將隨著數據的增加和完整，其使用空間還將不斷擴充，成為行業技術服務的重要工具和手段。

四、畜牧技術推廣服務中運用大數據應當注意的問題

運用大數據做好當前畜牧技術推廣服務工作已經成為可能，安徽省主動適應這種變化，提出了畜牧技術推廣工作注重由單一技術向集成技術推廣轉變，通過推廣工作實現養殖方式由粗放養殖向規模化標準化養殖轉變，養殖場管理由經驗管理向信息化到數據化管理轉變，養殖場主向養殖企業家的轉變。真正實現大數據云計算，來促進現代養殖業發展，當前還迫切需要解決幾個問題：

1.要切實貫徹十八屆四中全會精神，推進信息數據的公開。按照公開是原則不公開是例外的要求，盡量將不屬于國家秘密范圍的數據信息主動公開，全面公開，及時公開。要將信息公開作為公立機關或者具有公共服務性質的部門一項應盡的法律義務，進行監督和考核。

2.要提高硬件建設水平。在信息化不斷發達的今天，信息化產品的價格不斷下降，用信息化的方式提高工作效率是最經濟的一種方式。但是必要的硬件投入是運用大數據的重要保證。

3.加強軟件建設的統籌水平。開發必要的軟件是提高數據利用水平的重要內容。當前各地都在陸續開發數據利用工具，造成不必要的浪費和數據的無序利用，國家和省級技術推廣主管部門要加強軟件的統籌開發，尋找共性，聯合招標，降低使用成本。

4.培育大數據服務商。依托社會力量，運用市場化手段，通過購買服務的方式來尋獲大數據為基礎的解決方案。加快培育大數據云計算方面的服務供應商，營造合理競爭環境。