REDD+機制下中國森林碳減排區域影響因素研究

盛濟川　周慧　苗壯

摘要 森林對CO2的吸收是碳捕捉和碳儲存的一種重要途徑，因砍伐和森林退化造成的溫室氣體排放已成為全球變暖的第二大主因。因此聯合國氣候變化框架公約在2007年引入了“減少砍伐和退化所致排放量”（REDD）機制。作為REDD機制的擴展，“REDD+機制”被定義為“采取各種政策方法和積極的激勵措施，以幫助發展中國家減少砍伐和森林退化，同時還包括森林保護、森林的可持續經營以及增加森林碳匯。本文分析了中國森林碳減排量的潛在影響因素，通過建立全局回歸模型識別出關鍵的影響因素，在此基礎上通過檢驗發現全局回歸模型具有空間非穩定性，并建立了地理加權回歸模型對關鍵影響因素的空間異質性進行了分析。研究結果表明：中國森林碳減排量主要受人均地區生產總值、人口自然增長率、人口密度、農業總產值以及林業總產值等五個因素影響。人均地區生產總值對森林碳減排水平提升具有阻礙作用，并且呈現出東北向西南遞減的趨勢；而人口密度同樣具有阻礙作用，并呈現出從西向東遞增的趨勢；人口自然增長率對于森林碳減排水平提升在東北區域具有促進作用，而在西南區域則具有阻礙作用；農業發展對森林碳減排水平提升具有促進作用，并具有從東向西遞減的趨勢；林業發展對森林碳減排水平提升具有促進作用，呈現出從西南向東北遞減的趨勢。最后針對這些空間異質性提出有針對性的政策工具供給，為中國今后的REDD+機制設計提供決策依據。

關鍵詞 REDD+；毀林；氣候變化；地理加權回歸

中圖分類號 X196 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104（2015）11-0037-07

國際社會對全球森林砍伐和退化問題的關注已久，目前由砍伐和森林退化所致的溫室氣體排放已經成為全球變暖的第二大主因，其總量已占到由人為因素溫室氣體碳排放總量的15%[1]。在熱帶森林國家，森林面積以每年1 300萬hm2的速度在不斷減少[2]。基于此，聯合國氣候變化框架公約（UNFCCC）在2007年提出了“減少砍伐和退化所致排放”機制 （REDD）。之后在REDD的基礎上，又將森林保護、森林的可持續經營以及增加森林碳匯納入REDD的范疇，形成了REDD+機制[3]。與REDD相比，REDD+機制體現出一個更強有力的承諾，旨在保護生物多樣性等人類共同利益以及平等地對待碳存儲和人類的生計。

中國是世界上人工造林面積最多的國家，自新中國成立以來，通過大規模植樹造林和封山育林，截止2013年底中國森林覆蓋率已經達到21.6%，人工造林面積達到6 933.38萬hm2，居世界第一位。在世界森林資源持續減少的情況下，中國已經成為世界森林資源增長最快的國家。相比于工業減排而言，REDD+項目投資更少、成本更低，可以幫助中國大大降低減排的成本[4]。因此在REDD+機制下，如何充分發揮中國森林碳減排的潛力是中國未來減少溫室氣體排放的關鍵所在，因而需要對影響中國森林碳減排量的因素進行識別和研究。與此同時，中國由于國土面積遼闊，各區域可能存在有一定的差異，需要進一步分析各區域的森林碳減排影響因素的空間異質性，從而有針對性的提供政策工具供給，充分發揮各區域的森林碳減排潛力。而對于這種空間異質性的研究，擬采用由Fotheringham et al.提出的地理加權回歸（Geographical Weighted Regression， GWR） ，該方法可以在空間上對各參數進行估計，不僅可以檢驗空間的非穩定性，而且還可以提供相應的解決方法[5]。1 中國森林碳減排的潛在影響因素

1.1 宏觀經濟變量

Motel et al.認為宏觀經濟變量有可能對發展中國家的森林碳減排量產生影響[6]。經濟發展水平與毀林之間的關系較為復雜：一方面，經濟發展水平的提高會刺激對于農產品和林產品的需求，從而造成實際毀林量的上升以及造林量的下降，從而減少森林碳減排量；另一方面，經濟發展水平的提高也可能會帶來對森林保護需求的增加，從而減輕對于森林的壓力[7]，使得森林碳減排量增加。對于發達國家而言，收入水平的上升會使得對于森林環境服務需求的增加；而對于發展中國家而言，收入水平的提高創造了更多的非農就業機會，使得人口從農村向城市遷移，從而降低對于森林的壓力，同時人們對于能源的需求也從傳統的薪材轉變為其他能源方式[8]。這些行為都有可能減少毀林量并促使造林量增加。這里我們將采用人均地區生產總值（GDPPCA）變量作為宏觀經濟變量，用以衡量經濟發展水平對中國森林碳減排量的影響。

人口數量的增加，會使得對于林產品需求的相應增加，大量的林木被砍伐用于薪材，導致毀林量增加和造林量的減少。同時人口數量的增加，使得人口密度上升，導致對于土地承載力的需求隨之增長，因而許多森林被轉變為農業用地，在亞洲和非洲主要表現為林地轉變為耕地，而在拉美主要表現為林地轉變為牧場[9]。而人口增長所帶來的對食品和燃料需求的增加，往往會導致掠奪式的森林砍伐，由此導致森林面積急劇減少，大量原始森林遭到破壞，同時也削弱了森林資源的可再生能力和基礎，森林退化更加嚴重[10]。因此在模型中，將采用人口密度（POPDEN）和人口自然增長率（POPGRO）作為人口變量，用以檢驗人口增長對中國森林碳減排量的影響，并預期這兩個變量符號為負，即人口增加導致森林碳減排量減少。

1.3 農業部門變量

農業部門變量反映了一國農業生產的特點，而一國農業的發展也有可能會導致土地利用變化（LUC），即大量林地轉變為農業用地，使得毀林量增加、造林量減少[11]。由林地向農地的土地利用變化主要是由兩種不同農業活動所致：一是一些人遷移到森林地區進行開墾用以獲取生活所需的耕種行為，另一種是商業農場主將林地轉變為種植經濟作物以用于出口[12]。然而另一方面，農業技術的進步也會促使農業生產效率的提高，使得單位面積土地的農業產量提高，這又會在另一方面減少毀林量、增加造林量[13]，從而提升一國的森林碳減排潛力。因此，農業發展與森林碳減排量之間存在有較為復雜的關系，為了衡量農業對中國森林碳減排量的影響，我們選擇采用農業總產值（AGROUT）和農作物播種面積（AGRPLANT）來檢驗兩者之間的關系。