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民生投入、門(mén)檻效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

2015-11-03 23:15:50方大春
當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理 2015年10期

方大春

摘 要?演利用中國(guó)2001~2012年省際面板數(shù)據(jù),從教育、醫(yī)療衛(wèi)生和社會(huì)保障支出三個(gè)方面,分析了民生投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的門(mén)檻效應(yīng)。研究結(jié)果表明,民生投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的門(mén)檻效應(yīng)主要受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響。教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)相對(duì)較大,社會(huì)保障支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)其次,醫(yī)療衛(wèi)生支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)較小。社會(huì)保障支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的門(mén)檻效應(yīng),比教育支出和醫(yī)療支出來(lái)得 “早一點(diǎn)”。實(shí)證結(jié)果表明中國(guó)尚不存在民生投入邊際作用遞減特征,故而需要進(jìn)一步加大對(duì)民生投入;應(yīng)著重加大對(duì)中西部省份的民生投入,促使其超過(guò)“門(mén)檻值”;民生投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)門(mén)檻效應(yīng)發(fā)揮也受其他因素影響,只有民生投入和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相協(xié)調(diào)才能發(fā)揮出更大的作用。

?眼關(guān)鍵詞?演民生投入;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);門(mén)檻效應(yīng)

[中圖分類(lèi)號(hào)]F124.1 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0461(2015)10-0001-06

一、引 言

近些年來(lái),在以不斷追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展為核心目標(biāo)前提下,我們面臨一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題:中國(guó)提供的公共服務(wù)效果并不盡人意,在醫(yī)療、教育、社保等領(lǐng)域仍有很多問(wèn)題需要解決。針對(duì)新世紀(jì)以來(lái)日益突顯的社會(huì)問(wèn)題,在黨的“十七大”中,政府第一次將民生建設(shè)擺到了突出的位置,提出了在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)上,更加注重社會(huì)建設(shè),著力保障和改善民生。黨的“十八大”中,又進(jìn)一步提到“加強(qiáng)社會(huì)建設(shè),必須以保障和改善民生為重點(diǎn),堅(jiān)持把保障和改善民生作為經(jīng)濟(jì)工作的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn),將其納入經(jīng)濟(jì)建設(shè)的過(guò)程中,使得人民群眾共享改革發(fā)展的成果。只有基本民生保障得到保障,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)型才能有拉力與推動(dòng)力,才能形成人的全面發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的良性互動(dòng),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)地健康增長(zhǎng)[1]。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,在社會(huì)總投資中政府投資占比比較高,主要投資領(lǐng)域?yàn)榛A(chǔ)設(shè)施;當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度,公共支出將從基礎(chǔ)設(shè)施支出轉(zhuǎn)向教育、保健與福利服務(wù)支出,而且這方面的支出增長(zhǎng)速度超過(guò)其他方面,也會(huì)快于 GDP 增長(zhǎng)速度。這被美國(guó)和西方發(fā)達(dá)國(guó)家的財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的發(fā)展歷程所證實(shí)。

目前學(xué)界對(duì)民生財(cái)政認(rèn)識(shí)也不統(tǒng)一。安體富(2008)認(rèn)為民生財(cái)政是指在整個(gè)財(cái)政支出體系中,用于教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社保和就業(yè)、環(huán)保、公共安全等民生方面的部分[2]。賈康、梁季、張立承(2011)認(rèn)為,民生財(cái)政與公共財(cái)政本為同一事物的兩種稱(chēng)呼,所有的財(cái)政支出都應(yīng)是直接、間接地服務(wù)于民生[3]。崔惠民、張厚明(2011)指出民生財(cái)政與公共財(cái)政有所不同,民生財(cái)政是公共財(cái)政的具體化和深化,是公共財(cái)政在現(xiàn)階段的重要表現(xiàn)形式[4]。本文不對(duì)民生財(cái)政做具體研究,從當(dāng)前來(lái)看,教育、醫(yī)療、社會(huì)保障與就業(yè)等方面仍然是民生財(cái)政的重點(diǎn)支出領(lǐng)域,以這三個(gè)方面投入作為民生財(cái)政投入。目前學(xué)術(shù)界對(duì)民生財(cái)政投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究主要分為兩個(gè)層次:一是從民生財(cái)政總體角度,二是探討民生財(cái)政某一方面對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響。冉光和、楊守鴻、馮佳文(2012)實(shí)證表明,從長(zhǎng)期來(lái)看,增加民生財(cái)政支出促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而在短期這一促進(jìn)作用尚不明顯[5]。趙天奕(2012)基于1978~2010時(shí)間序列數(shù)據(jù)實(shí)證研究表明,民生財(cái)政支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期非線(xiàn)性關(guān)系,且兩者之間有明顯的區(qū)間轉(zhuǎn)制動(dòng)態(tài)特征[6]。駱永民(2010)基于中國(guó)1998~2006年的省際面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析,認(rèn)為教育支出都對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著顯著貢獻(xiàn)[7]。查會(huì)瓊、駱永民(2011)基于中國(guó)1998~2006年的省際面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析,認(rèn)為衛(wèi)生支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)會(huì)有一個(gè)規(guī)模報(bào)酬遞增效應(yīng)[8]。本文試圖考察最近10多年來(lái)我國(guó)民生投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是否存在門(mén)檻效應(yīng),門(mén)檻效應(yīng)是規(guī)模遞增還是規(guī)模遞減,并從民生投入三個(gè)主要方面對(duì)比考察。由于面板數(shù)據(jù)具備時(shí)間和空間兩個(gè)維度的信息,據(jù)此本文采用門(mén)檻面板回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析。

二、門(mén)檻面板模型簡(jiǎn)介和數(shù)據(jù)選取

1. 門(mén)檻面板回歸模型簡(jiǎn)介

面板門(mén)檻回歸模型是研究門(mén)檻效應(yīng)主要方法[9-10]。面板門(mén)檻模型與傳統(tǒng)的 Chow 檢驗(yàn)有差異,Chow 檢驗(yàn)是主觀外生設(shè)定結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)(Hansen,1999),與結(jié)構(gòu)變化內(nèi)生模型一樣,面板門(mén)檻模型基于結(jié)構(gòu)變化內(nèi)生于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中,通過(guò)合理的判斷找出經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分界點(diǎn)。 可以說(shuō),面板門(mén)檻模型是根據(jù)數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)來(lái)內(nèi)生地劃分區(qū)間,避免了主觀偏誤,從而得到更加科學(xué)合理的回歸模型,因此具有較高的應(yīng)用價(jià)值[11]。門(mén)檻回歸模型的核心思想就是尋找可能跳躍的臨界點(diǎn)或臨界區(qū)域,具體方法就是將所要研究回歸模型按照門(mén)檻值區(qū)分為兩個(gè)或兩個(gè)以上的區(qū)間,每一個(gè)區(qū)間由不同的回歸方程表達(dá)。

先介紹單一門(mén)檻模型,然后擴(kuò)展到多重門(mén)檻模型[12]。單一門(mén)檻模型的設(shè)定如下:

yit=μi+β′1xit+εit,qit≤γμi+β′2xit+εit,qit>γ

或yit=μi+β′1xitI(qit≤γ)+β′2xitI(qit>γ)+εit (1)

其中,i表示地區(qū),t表示時(shí)間,y表示因變量,x表示控制變量向量,q為門(mén)檻變量,γ為特定的門(mén)檻值,I·為指示函數(shù),μ反映個(gè)體效應(yīng),ε~N0,δ為隨機(jī)干擾項(xiàng)。根據(jù)門(mén)檻變量大于或小于門(mén)檻值γ,觀察值被劃分為兩組, β′1和β′2為不同組的回歸系數(shù)。

式(1)可表示為另一種緊湊形式,可先設(shè)定:

x(γ)=xI(qit≤γ)xitI(qit>γ)

令,β=(β′1 β′2),

式(1)等價(jià)于:y=μ+β′xI(γ)+ε (2)

為了得到參數(shù)的估計(jì)量,需要從每一個(gè)觀察值中減去其組內(nèi)平均值以消除個(gè)體效應(yīng)(μ),變換后模型為:y*=β′x*(γ)+ε*?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖(3)

其中,y*=y-i , x*(γ)=x(γ)-(γ),ε*=ε-

將所有的觀測(cè)值堆積,則可將式(3)變換為矩陣形式:endprint

Y*=X*(γ)β+ε*?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖(4)

對(duì)于任意給定的γ值,可通過(guò)普通最小二乘法進(jìn)行對(duì)式(4)估計(jì),得到回歸系數(shù)估計(jì)值為:

(γ)=(X*(γ)′X*(γ))-1X*(γ)Y*

從而得到殘差平方和為:S(γ)=*(γ)′*(γ)(5)

其中,*(γ)=Y*-X*(γ)(γ)為回歸殘差向量。可以最小化式(5)中對(duì)應(yīng)的殘差平方和S(γ),得到γ的估計(jì)值,即:=S(γ),在確定基礎(chǔ)上,從而得到系數(shù)估計(jì)值(γ)、殘差向量*(γ)和對(duì)應(yīng)的殘差平方和。

得到參數(shù)估計(jì)值后,還需要進(jìn)一步檢驗(yàn),也就是門(mén)檻效應(yīng)是否顯著和門(mén)檻估計(jì)值是否等于真實(shí)值。

顯著性檢驗(yàn)的原假設(shè)H:β=β,備擇假設(shè)H:β≠β。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為:

F1=(S-S())/2?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖(6)

其中,S是在原假設(shè)H下得到的殘差平方和。S()是在備擇假設(shè)條件下得到的殘差平方,2是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的方差。Hansen(1996)提出通過(guò)自舉法(Bootstrap)來(lái)獲得其漸進(jìn)分布,繼而構(gòu)造其P值。

在門(mén)檻估計(jì)值是否等于真實(shí)值檢驗(yàn)時(shí),其原假設(shè)H:=γ,其中,γ是真實(shí)門(mén)檻值。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為:

LR(γ)=(S(γ)-S())/2?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖?搖 ?搖?搖?搖?搖?搖?搖(7)

式(7)統(tǒng) 計(jì) 量 的 分 布 也 是 非 標(biāo) 準(zhǔn) 的,Hansen(1999)認(rèn)為最好方法是構(gòu)造一個(gè)關(guān)于γ的置信區(qū)間,形成“非拒絕域”,并提供一個(gè)簡(jiǎn)單公式:LR(γ)≤c(α),其中:c(α)=-2ln(1-),α表示顯著水平。

上述模型設(shè)定、參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)是針對(duì)單一門(mén)檻,如果模型中存在兩個(gè)或以上門(mén)檻,需要把模型進(jìn)行擴(kuò)展。下面以雙重門(mén)檻為例進(jìn)行說(shuō)明,此時(shí)模型設(shè)定為:

y=μ+β′xI(q≤γ1)+β′xI(γ

γ)+ε?搖?搖 (8)

雙重門(mén)檻模型(三重及以上門(mén)檻模型)的假設(shè)檢驗(yàn)與單一門(mén)檻模型相似。

2. 變量數(shù)據(jù)選取及其描述性統(tǒng)計(jì)

選擇人均GDP作為被解釋變量,解釋變量中除了選擇人均教育支出、人均醫(yī)療衛(wèi)生支出和人均社會(huì)保障(含就業(yè))外,還選擇其他控制變量一同進(jìn)入回歸模型,各變量描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1,時(shí)間區(qū)間為2001~2012年,地區(qū)包括中國(guó)大陸30個(gè)省份(西藏因數(shù)據(jù)不全,暫時(shí)沒(méi)有考慮)。

三、計(jì)量結(jié)果與分析

從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與民生投入內(nèi)在關(guān)系來(lái)看,所涉及的門(mén)檻變量有兩個(gè):一是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平對(duì)數(shù)(lnpgdp),二是民生投入水平,即人均教育支出對(duì)數(shù)(lnpedu)、人均衛(wèi)生支出對(duì)數(shù)(lnpmed)和人均社會(huì)保障對(duì)數(shù)(lnpsec)。這里的計(jì)量分析均采用stata xtptm命令實(shí)現(xiàn)。

1. 教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的門(mén)檻分析

首先要確定有幾個(gè)門(mén)檻值,以便確定模型。根據(jù)Hansen(1999)的思路,依次假定存在1、2和3個(gè)門(mén)檻值,對(duì)上述模型采用最小二乘估計(jì)。表2列出其對(duì)應(yīng)的F統(tǒng)計(jì)值及自舉法(Bootstrap)得到的P值。以lnpedu為門(mén)檻變量門(mén)檻回歸關(guān)系中存在一個(gè)門(mén)檻值,以lnpgdp為門(mén)檻變量門(mén)檻回歸關(guān)系應(yīng)采用雙重門(mén)檻模型。

教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的門(mén)檻回歸結(jié)果見(jiàn)表3。第一列是基于普通面板回歸模型(OLS)的計(jì)量結(jié)果,需要先后對(duì)模型進(jìn)行F檢驗(yàn)、LM 檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn),最后選擇個(gè)體固定效應(yīng)的回歸模型。第二列描述的是以變量lnpedu作為門(mén)檻變量的回歸結(jié)果。第三列描述的是以變量lnpgdp作為門(mén)檻變量的回歸結(jié)果。從F統(tǒng)計(jì)量和P值來(lái)分析,確實(shí)存在門(mén)檻值,從模型整體擬合優(yōu)度R2來(lái)看,門(mén)檻面板回歸顯然要優(yōu)于普通面板回歸模型。

從表3中回歸結(jié)果來(lái)看,其中固定資產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)比重指標(biāo)的作用力在三個(gè)模型中都比較顯著,在以lnpgdp為門(mén)檻變量模型中,固定資產(chǎn)、人力資本、產(chǎn)業(yè)比重和基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)的作用力都比較顯著,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用方向?yàn)檎R簿褪钦f(shuō),無(wú)論采用lnpedu還是lnpgdp作為門(mén)檻變量,當(dāng)門(mén)檻變量高于門(mén)檻值時(shí),lnpedu對(duì)lnpgdp的邊際貢獻(xiàn)都會(huì)升高。這說(shuō)明當(dāng)人均GDP或人均教育支出較高時(shí),教育支出的產(chǎn)出彈性就會(huì)升高,教育支出會(huì)有一個(gè)“規(guī)模報(bào)酬遞增”效應(yīng)。從回歸系數(shù)變化幅度來(lái)看,教育支出的產(chǎn)出彈性的變化,主要受人均GDP大小影響。

各省依據(jù)lnpedu、lnpgdp 門(mén)檻值的區(qū)制劃分見(jiàn)表4,表明隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),人均教育投入和人均GDP 超過(guò)門(mén)檻值的省份在不斷地增加。到2012年底,還有5個(gè)省市人均教育支出低于門(mén)檻值,有13個(gè)省市人均GDP低于最低門(mén)檻值。

2. 醫(yī)療衛(wèi)生支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的門(mén)檻分析

以lnpmed為門(mén)檻變量門(mén)檻回歸關(guān)系中存在一個(gè)門(mén)檻值,以lnpgdp為門(mén)檻變量門(mén)檻回歸關(guān)系應(yīng)采用雙重門(mén)檻模型,人均GDP對(duì)人均醫(yī)療衛(wèi)生支出的門(mén)檻值與對(duì)人均教育支出的值相同,見(jiàn)表5。

回歸結(jié)果仍然分為三列,見(jiàn)表6。第一列是基于普通面板回歸模型的計(jì)量結(jié)果,也是通過(guò)F檢驗(yàn)、LM 檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn),仍然選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型。第二列描述的是以變量lnpmed 作為門(mén)檻變量的回歸結(jié)果。第三列描述的是以變量lnpgdp作為門(mén)檻變量的回歸結(jié)果。從F統(tǒng)計(jì)量和P值來(lái)分析,確實(shí)存在門(mén)檻值,從R2來(lái)看,門(mén)檻面板回歸顯然要優(yōu)于普通面板回歸模型。

從表6回歸結(jié)果來(lái)看,固定資產(chǎn)、人力資本、產(chǎn)業(yè)比重和基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)的作用力都比較顯著,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用方向?yàn)檎o(wú)論采用lnpmed還是lnpgdp作為門(mén)檻變量,當(dāng)門(mén)檻變量高于門(mén)檻值時(shí),lnpmed對(duì)lnpgdp的邊際作用都會(huì)升高。這說(shuō)明當(dāng)人均GDP或人均醫(yī)療衛(wèi)生支出較高時(shí),醫(yī)療衛(wèi)生支出的產(chǎn)出彈性就會(huì)升高。從回歸系數(shù)變化幅度來(lái)看,衛(wèi)生支出的產(chǎn)出彈性的變化,主要受人均GDP影響較大。依據(jù)lnpmed 、lnpgdp 門(mén)檻值的區(qū)制劃分(表省略),到2012年底,還有9個(gè)省市人均醫(yī)療支出低于門(mén)檻值,有13個(gè)省市人均GDP低于最低門(mén)檻值。

3. 社會(huì)保障支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的門(mén)檻分析

以lnpsec為門(mén)檻變量門(mén)檻回歸關(guān)系中存在一個(gè)門(mén)檻值,以lnpgdp為門(mén)檻變量門(mén)檻回歸關(guān)系應(yīng)采用雙重門(mén)檻模型,見(jiàn)表7。人均GDP作為門(mén)檻值的區(qū)間跨度相對(duì)較長(zhǎng),門(mén)檻值也相對(duì)較低,這說(shuō)明社會(huì)保障支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的門(mén)檻效應(yīng),比教育支出和醫(yī)療支出來(lái)得“早一點(diǎn)”,相對(duì)來(lái)說(shuō)教育支出和醫(yī)療衛(wèi)生支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用力“躍遷”需要更多“積累”。

回歸結(jié)果仍然分為三列,見(jiàn)表8。第一列是基于普通面板回歸模型的計(jì)量結(jié)果,通過(guò)F檢驗(yàn)、LM 檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)可知,這里仍然選擇的是個(gè)體固定效應(yīng)模型。第二列描述的是以變量lnpsec作為門(mén)檻變量的回歸結(jié)果。第三列描述的是以變量lnpgdp作為門(mén)檻變量的回歸結(jié)果。從R2來(lái)看,門(mén)檻面板回歸顯然要優(yōu)于普通面板回歸模型。

從不同模型的回歸結(jié)果來(lái)看,固定資產(chǎn)、人力資本、產(chǎn)業(yè)比重和基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)的作用力都比較顯著,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用方向?yàn)檎o(wú)論采用lnpsec還是lnpgdp作為門(mén)檻變量,當(dāng)門(mén)檻變量高于門(mén)檻值時(shí),lnpsec對(duì)lnpgdp的邊際作用都會(huì)升高。這說(shuō)明當(dāng)人均GDP或人均社會(huì)保障支出較高時(shí),社會(huì)保障支出的產(chǎn)出彈性就會(huì)升高。即此時(shí)社會(huì)保障支出每提高1個(gè)百分點(diǎn),人均GDP增長(zhǎng)的百分?jǐn)?shù)會(huì)更高一些,社會(huì)保障支出會(huì)也有一個(gè)“規(guī)模報(bào)酬遞增”效應(yīng)。從回歸系數(shù)變化幅度來(lái)看,社會(huì)保障支出的產(chǎn)出彈性的變化,主要受人均GDP大小的影響較大。依據(jù)lnpsec、lnpgdp 門(mén)檻值的區(qū)值劃分(表省略),到2012年底,還有29個(gè)省市人均社會(huì)保障支出低于門(mén)檻值,有10個(gè)省市人均GDP低于最低門(mén)檻值。

四、結(jié) 論

本文基于中國(guó)2001~2012年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),探索教育、醫(yī)療衛(wèi)生和社會(huì)保障支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是否存在門(mén)檻效應(yīng),當(dāng)門(mén)檻變量高于或低于門(mén)檻值時(shí),教育、醫(yī)療衛(wèi)生和社會(huì)保障支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用會(huì)發(fā)生改變。在關(guān)于教育支出、醫(yī)療支出和社會(huì)保障支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的實(shí)證研究中,文中選用人均GDP對(duì)數(shù)以及民生支出自身(教育支出、醫(yī)療支出和社會(huì)保障支出)作為門(mén)檻變量。結(jié)果顯示,民生支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的門(mén)檻效應(yīng)主要受經(jīng)濟(jì)水平的影響,不同民生支出不僅有共性也有個(gè)性特征。社會(huì)保障支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的門(mén)檻效應(yīng),比教育支出和醫(yī)療支出來(lái)得 “早一點(diǎn)”,教育支出和醫(yī)療衛(wèi)生支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用力的“躍遷”需要更多的“積累”。教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)相對(duì)較大,社會(huì)保障支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)其次,醫(yī)療衛(wèi)生支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)較小。固定資產(chǎn)、人力資本、產(chǎn)業(yè)比重和基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)的作用力都比較顯著,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用方向?yàn)檎母魇∫罁?jù)門(mén)檻值的區(qū)制劃分來(lái)看,到2012年底,除北京市以外其他外省市對(duì)社會(huì)保障支出沒(méi)有達(dá)到門(mén)檻值,有9個(gè)省市人均醫(yī)療支出低于門(mén)檻值,有5個(gè)省市人均教育支出低于門(mén)檻值。

基于上述結(jié)論,本文的政策建議如下:第一,需要進(jìn)一步加大對(duì)民生的支出。因?yàn)橹袊?guó)未出現(xiàn)民生支出邊際作用遞減特征,此舉既可以讓居民分享發(fā)展成果,又可以進(jìn)一步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。第二,應(yīng)加大對(duì)中西部省份的民生支出。中西部省份的民生支出位于低產(chǎn)出彈性的階段,故加大其支出力度并促使其超過(guò)“門(mén)檻值”會(huì)帶來(lái)更快的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。第三,對(duì)待民生投入應(yīng)當(dāng)持適時(shí)調(diào)整的態(tài)度。教育支出、醫(yī)療支出和社會(huì)保障支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)門(mén)檻效應(yīng)發(fā)揮主要受到人均GDP大小影響,只有民生投入和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相協(xié)調(diào)才能發(fā)揮出更大的作用[7]。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 龍朝陽(yáng).經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、民生建設(shè)與包容性發(fā)展[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2012(3):103-104.

[2] 安體富.民生財(cái)政:我國(guó)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)調(diào)整的歷史性轉(zhuǎn)折[J].地方財(cái)政研究,2008(5):4-8.

[3] 賈康,梁季,張立承.“民生財(cái)政”論析[J].中共中央黨校學(xué)報(bào),2011(2):5-13.

[4] 崔惠民,張厚明.公共財(cái)政走向民生財(cái)政:基本公共服務(wù)均等化的選擇[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2011(6):18-21.

[5] 冉光和,楊守鴻,馮佳文.民生財(cái)政支出對(duì)居民消費(fèi)影響效應(yīng)研究[J].現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)),2012(11):13-20.

[6] 趙天奕.民生財(cái)政與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):1978~2010年——基于非線(xiàn)性STR模型的實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究參考,2012(58):10-17.

[7] 駱永民.中國(guó)科教支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的門(mén)檻效應(yīng)研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2010(12):46-51.

[8] 查會(huì)瓊,駱永民.中國(guó)衛(wèi)生支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的門(mén)檻效應(yīng)研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2011(4):56-60.

[9] Hansen B E. Sample Splitting and Threshold Estimation[J].Econo

metrica,2000, 68(3):575-604.

[10] Hansen B E. Inference When a Nuisance Parameter is not Identified under the Null Hypotheses[J]. Econometrica,1996,64(2):413-430.

[11]俞毅.GDP增長(zhǎng)與能源消耗的非線(xiàn)性門(mén)檻——對(duì)中國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)省際轉(zhuǎn)移的實(shí)證分析[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2010(12):57-65.

[12] 宋文文.金融發(fā)展能否改善我國(guó)國(guó)民收入不平等狀況——基于面板門(mén)檻模型分析視角 [J].現(xiàn)代財(cái)經(jīng),2013(7):24-32.

Livelihood Investments, Threshold Effects and Economic Growth

——An Empirical Analysis Based on 2001-2012 Provincial Panel Dataendprint

Fang Dachun1,2

(1.School of Business,Anhui University of Technology, Ma'anshan 243032, China;

2. College of Management,F(xiàn)udan University,Shanghai 200433,China)

Abstract: Using Chinese 2001-2012 provincial panel data,the article analyzed of the "threshold effect" of livelihood investments contribution to economic growth,by taking education,health care and social security into consideration. The results show that: the "threshold effect" of livelihood investments contribution is mainly affected by the level of economic development. Education expenditure has a comparatively large contribution to economic growth; social security expenditure ranks in the second; health care expenditure contributes the least. The "threshold effects" in social security contribution to economic growth appears earlier than education and health care expenditure. The empirical results show that diminishing marginal characteristics have not appeared in the livelihood investments in china yet. Therefore,livelihood investment should be further strengthened; more investment in livelihood should be given to the central and western provinces,thus enables the exceeding of the "threshold value"The "threshold effect"of livelihood investment contribution to economic growth is also affected by other factors. Only when livelihood investment coordinates with the level of economic development,it could play a greater role.

Key words:livelihood inputs;economic growth;threshold effects

(責(zé)任編輯:張積慧)endprint

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