☆韓燕娟
(陜西師范大學教育學院,陜西西安710061)
我國智慧教育的研究熱點、主題與展望
——基于共詞分析的知識圖譜研究
☆韓燕娟
(陜西師范大學教育學院,陜西西安710061)
智慧教育是信息時代我國教育發展的必然選擇和重要趨勢,目前受到研究者的廣泛關注。本文以CNKI中文期刊全文數據庫為數據來源,以“智慧教育”為主題進行檢索,搜索到1038篇文獻(截止到2015年6月)。利用軟件SATI對檢索到的結果進行關鍵字詞頻分析,接著利用社會網絡分析工具UCINET進行知識圖譜分析,最后利用統計軟件SPSS進行多維度分析。根據得到的數據,對當前智慧教育的研究熱點和發展趨勢進行詳細的分析,并提出對智慧教育未來的展望。
智慧教育;研究熱點;研究主題;發展趨勢
2008年11月初,IBM首席執行官彭明盛(Samuel Palmisano)首次提出了智慧地球(Smart Planet)的概念[1]。隨后又提出了智慧行動方案,它主要涉及六個領域:電力、醫療、城市、交通、供應鏈和銀行[2]。智慧教育是智慧地球、智慧城市的衍生詞,它有兩層含義,一個是哲學視角下的智慧教育,另一個是技術視角下的智慧教育。教育是一個亙古不變的話題,智慧則是人類追求的永恒目標。智慧教育是教育信息化的新境界,信息時代的到來賦予了智慧教育新的內涵,并使其呈現出一些新的特征。那么,從智慧教育這一理念首次提出到現在,智慧教育研究的熱點和主題是什么?未來發展趨勢怎么樣?在國內智慧教育研究和實踐不斷升溫的今天,厘清這些問題顯得尤為重要。
(一)數據來源
本研究以目前國內最大的中文學術期刊庫中國知網(CNKI)為主要數據來源,以“智慧教育”為主題進行檢索,統計年限不設限制,截止日期為2015年6月。搜索到1038篇文獻。過濾會議通知、征稿簡則、重復發表的文章,最后獲得有效文獻812篇文獻。本研究主要對關鍵詞進行統計分析。
(二)研究方法
1.知識圖譜分析
隨著研究工具的更新和信息傳播途徑的便捷化,科學研究成果的數量劇增。研究者試圖通過全面閱讀而掌握某一研究領域的傳統方法常常變得不再可行。據此,科學計量學領域發展出了知識圖譜分析方法[3],目前學術界正興起的知識圖譜技術為文獻綜述的科學計量提供了工具,使文獻綜述的相對準確性成為可能[4]。知識圖譜(Mapping Knowledge Domain)是顯示知識發展進程與結構關系的一系列不同的圖形,用可視化技術描述知識資源及其載體,挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系[5]。知識圖譜可以從宏觀、中觀、微觀各個層面揭示一個領域、學科的發展概貌,使人們能夠從各個角度全面審視一個學科的結構和研究熱點等信息[6]。
2.共詞分析法
共詞分析法是一種內容分析的方法,主要是通過對能夠表達某一學科領域研究主題或研究方向的專業術語共同出現在一篇文獻中的現象的分析,判斷學科領域中主題間的關系,從而展現該學科的研究結構[7]。一般認為詞匯對在同一篇文獻中出現的次數越多,則代表這兩個主題的關系越緊密[8]。共詞分析法是基于對抽取的關鍵詞構建共詞矩陣的基礎上,圍繞共詞矩陣進行社會網絡分析、聚類分析等。
(三)研究工具與思路(圖1)
首先,通過中國知網題錄信息導出功能,導出所有相關題錄信息,并保存成SATI支持的EndNote格式。第二,使用SATI詞頻分析軟件進行關鍵詞提取、高頻期刊提取、共詞矩陣提取和相異矩陣。第三,利用Rost WordPaser軟件進行摘要高頻詞統計。第四,為了獲得高頻關鍵詞間的相互關系,將共詞矩陣導入UCINET 6.0社會網絡分析軟件,將共詞矩陣轉化成該軟件支持的文件格式,通過Net Draw繪制二維社會網絡關系圖譜。第五,在此基礎上,為了進一步勾勒智慧教育研究高頻關鍵詞之間的距離和相似度,將由SATI提取的相異矩陣,再由SPSS 19.0的系統聚類功能以及多維尺度分析功能對關鍵詞進行多維尺度分析,從而獲得國內微課研究領域的基本結構和研究主題。

圖1 研究思路和數據處理流程
(一)高頻關鍵詞分析
高頻關鍵詞可以很好地反映某一領域的關注熱點,特定研究領域一段時間里面大量研究成果的關鍵詞集合,有助于確定該領域的發展脈絡、熱點前沿及發展趨勢等[9]。這64個高頻關鍵詞基本上代表了我國近年來智慧教育的研究熱點(如表1)。

表1 我國智慧教育研究高頻關鍵詞表

教育思想教育改革需要教育教育機智教育理想21 20 19 13 18教育策略價值取向學習活動實驗學校學校教育13 13 13 12 12教學智慧教育事業教育內容生命智慧信息化領域11 10 10 10 10在線教育云計算頂層設計教學質量教育研究8 7 7 7 7
從表1可以看出,除了檢索詞“智慧教育”以外,排在前十位的高頻關鍵詞包括:教育智慧(68次)、課堂教學(44次)、智慧(42次)、信息技術(39次)、教育理念(37次)、教育實踐(35次)、教育信息化(27次)、智慧型(24次)、學習過程(23次)、大成智慧教育(23)次。排在前十位的高頻關鍵詞反映了在信息技術、物聯網技術等環境下,為了推進教育信息化快速發展,在學習過程、課堂教學等方面以智慧理念作為指導,從而推進教育改革,最終達到智慧教育的目標。
(二)高頻期刊詞分析
期刊是學術論文主要的載體,對相關期刊的統計分析有助于深入了解智慧教育的發展狀況。利用以上樣本,選擇“來源”,計算詞頻,取出前12位高頻來源。451種期刊共載文812篇,總載文比1.8篇。表2為載文頻次前12位的期刊,10種期刊發文211篇,占所有文獻的25.98%,它們可以說是載文量較高的“核心期刊”。從發文數量來看,《中國教育信息化》、《江蘇教育研究》、《新課程》、《江蘇教育》、《中國電化教育》、《現代教育技術》這六種期刊發文量最大,都在15篇以上。其中,《中國電化教育》是載文量最大的CSSCI源期刊,在國內智慧教育發展過程中起到推動和引領作用。表2中排名前10位的期刊中,主要集中在教育技術學類的雜志中,也有部分是在教育類的其它期刊,說明教育技術的研究者較為關注智慧教育,同時也表明了當前所說的智慧教育是不同于以前的智慧教育。隨著技術的快速發展,智慧教育在新的時代被賦予新的內涵與特征,并且這是現在智慧教育研究的重點。核心和CSSCI源期刊4種(帶*期刊),其余都是一般期刊,說明國內智慧教育研究相對集中,研究文獻整體質量不高。

表2 期刊發文量分布
(三)社會網絡分析
僅憑詞頻統計還不足以準確描述我國智慧教育的研究熱點及其內部關系,因此,為了進一步分析我國智慧教育研究熱點的內部關系特征,研究在高頻詞統計分析基礎上,通過SATI提取高頻關鍵詞共現矩陣,通過社會網絡分析軟件UCINET對數據進行可視化,形成高頻關鍵詞社會網絡關系圖譜(如圖2)。

圖2 高頻關鍵詞社會網絡分析
從圖中可以直觀看出,自主學習、學習過程、教育策略、課堂教學、教學過程、教育工作者、學習活動等詞處于網絡中心位置,說明這些詞與其它關鍵詞共同出現在同一篇文獻中的次數最多,它們在智慧教育研究中處于核心地位,即其它研究都是圍繞著這些核心展開的;第二,電子白板、信息技術、物聯網、云計算、現代教育技術、數字化學習等處于網絡的中間位置,它們是聯系網絡邊緣與核心的橋梁,由此可以看出,物聯網、云計算、電子白板、信息技術等技術是目前較為流行的技術;第三,智慧校園、在線教育、素質教育、人文教育、學校信息化、道德智慧、大成智慧、實驗學校、特色學校等處于網絡的邊緣節點,作為高頻詞共詞網絡中的邊緣節點,表明了它們是當前智慧教育研究的熱點。文獻分析得出,越來越多的學校嘗試構建智慧校園,爭創自己的學校特色,雖然這些節點之間的聯系比較稀疏,但它們更多的是通過中間節點作為核心而展開的。
(四)高頻關鍵詞多維尺度分析
通過共詞聚類分析可以得到智慧教育研究領域間的相關性,也就是可以對智慧教育領域加以歸類分析,明確研究趨勢。筆者運用SPSS多維尺度分析功能,對提取的高頻關鍵詞進行多維尺度分析。利用SATI軟件提取的相異矩陣導入SPSS軟件中,SPSS度量模型采用“Euclidean”,對局部樣本(前30位)進行分析后得出的多維尺度圖譜,如圖3所示,其中,圖譜中距離中心越近的節點越能代表研究的核心地位,而節點間的距離越近則表明它們之間的相關度越大。通過圖3節點分布的大致位置可以看出,我國智慧教育研究內容大致可以分為三類。

圖3 多維尺度圖譜
第一,以教育信息化為核心的研究:主要關鍵詞有物聯網、信息技術、教育策略、教育智慧、和諧發展、教育理念、大成智慧學等。通過文獻分析可以看出,該領域主要研究以信息技術、物聯網等先進技術為支撐,倡導智慧教育理念,依靠智慧教育策略,在和諧發展的前提下,逐步推進教育信息化的建設,從而達到智慧教育這一目標。信息技術可以促進教學,從而幫助老師更好地挖掘學生潛在的能力,使學生全面發展,培養出具有判斷力、決策力的高素質人才。
第二,圍繞教學改革展開的研究:主要關鍵詞有智慧、教育思想、教育理念、課堂教學、教學改革、教育實踐、智慧校園等。教育思想、教育理念正在進行著改變。新技術進入校園已經成為一種常態,目前技術在校園里、在課堂上已經逐步發生了質的變化。由以前教師就是權威的傳統教育理念轉變為現在的以學生為中心的理念。新技術在課堂教學中也廣泛應用,從而達到對學習者高階思維的培養。目前,一批智慧校園已經建成,還有一批正在建設當中,國內最有代表性的智慧校園以寧波為例。這一切都是對傳統教育進行改革,使教育走向信息化,走向智慧化。
第三,關于教與學的過程走向智慧型的研究,主要關鍵詞包括智慧型、學習過程、學習活動、班班通、智慧教育、教育機智、教育工作者等。學習過程與教學過程所追求的價值取向是一致的,都是以追求智慧型學與教為目標。在走向智慧教育的過程中,首先教育工作者要具備過硬的專業素質,無論在知識結構還是學習活動的設計、信息技術的應用等方面,都必須能夠滿足學習者的需求。此外,學習者在學習的過程中,不要為了學習而學習,一定要有明確的目標,在思維、判斷、決策等方面要有自己的標準與方法,學會學習。
通過對智慧教育進行分析,在把握智慧教育的基礎上,提出以下展望。
智慧教育體系研究:楊現民闡述智慧教育的體系架構概括為“一個中心、兩類環境、三個內容庫、四種技術、五類用戶、六種業務”[10];鐘曉流從時代特征、校園特征、應用手段、支撐技術、終極目標、平臺架構、核心內容、實施路線、核心目標等九個方面來闡述智慧教育的體系架構[11]。二者從不同的角度對智慧教育的框架體系進行了闡述,相信在不久的將來,將會出現從其它角度來完善智慧教育的體系架構。
智慧教育環境研究:智慧教育環境是技術支持下的新型教育環境,是將各種場所連接起來的教育生態系統[12]。智慧校園、智慧教室等都是智慧教育環境的范疇,我們對智慧教育環境的研究應該超越學校層面,涵蓋到家庭、社會的層面。智慧教育應該充分利用先進技術,如物聯網、大數據、學習分析、量化自我以及自適應技術,對現有的環境進行智慧優化,達到正式的教育環境與非正式的教育環境相融合,與此同時,也達到了正式學習與非正式學習相結合的目的,也是未來智慧教育環境建設的研究趨勢。
智慧教育管理研究:智慧教育管理是指通過智慧管理云平臺系統,對外界需求進行智能處理,為教育管理提供資源配置、數據集成、信息管理、運行狀態監控、教育質量監測等業務支持,實現教育智能決策、可視化管控、安全預警和遠程督導,提升教育管理智慧化水平的過程[13]。智慧管理是教育管理新領域,是教育信息化管理發展的新階段,要做到智慧管理,應從數據挖掘、數據分析、科學決策三方面入手。數據挖掘是基礎,要借助現有先進技術如大數據、云計算、量化自我等,全方位地挖掘數據信息;另外,數據的動態采集也是未來的研究方向;數據分析是核心,數據分析可以采用學習分析技術,從挖掘的數據中找出問題,通過科學的判斷從而解決問題;科學決策是智慧管理的最終目標,通過數據分析,實現教育資源的最優配置,使教育生態系統持續平衡地發展。智慧管理平臺應與原有的平臺相兼容,智慧管理的體系架構、評價標準等都是未來研究的熱點。
智慧教育資源研究:智慧教育資源應具備以下特點:獲取的便捷性、共享性、針對性、個性。獲取的便捷性是基礎,易于獲取也是智慧最基礎的特點;共享性是為了避免形成資源孤島;針對性是因為不同的群體對資源因素有不同的重視程度;個性是為了滿足不同學習者的個性需求。建立規范化的智慧教育資源體系,要加強資源的認證體系。上傳的資源要規范化、標準化,便于資源的傳播與共享。教育資源管理系統、教育資源的優化配置、教育資源庫建設、教育資源云平臺建設將成為未來研究的重要方向。
智慧教育服務研究:建設智慧學習管理云平臺,推進智慧云服務。建設智慧網絡社區,使用戶獲得更多基于互動的體驗;完善智慧資源推送機制,根據不同學習階段為學生推送不同的學習資源。建設為社會大眾服務的體系,提高全民素質;完善智慧教育服務的評估管理機制。建立教育服務平臺、創新教育服務模式將是今后研究的焦點。此外,通過分析可以發現,智慧管理、電子書包、智慧科研、智慧評價等是未來智慧教育研究的趨勢。
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[編輯:閆長松]
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