大數據背景下圖書館服務創新的探討

李飛燕

摘 要：在大數據時代背景下，圖書館服務已經隨之發生著巨大的變化。圖書館存儲了大量的異構數據，這些數據的挖掘、分析和創新為圖書館提供了巨大的機遇和挑戰。本文分析了大數據對圖書館的影響，并為圖書館的服務創新提出幾點建議。

關鍵詞：大數據;圖書館服務;創新

隨著計算機時代的來臨和網絡信息技術的發展，世界已經進入大數據時代，在這個背景下，各行各業都受到大數據帶來的信息爆炸的影響，尤其作為信息儲存基地的圖書館。大數據時代的來臨，對信息資源豐富的圖書館來說是機遇也是挑戰，意味著圖書館將進入一個嶄新的服務模式。如何利用大數據在圖書館開展服務創新，拓展服務形式，提高圖書館服務質量和水平，成為圖書館界廣泛關注的話題。

一、大數據概述

1. 大數據的產生與發展

“大數據”（Big data）是繼云計算之后IT行業最火熱的詞匯。它的出現并非偶然，而是計算機技術和網絡信息技術快速發展的必然結果。它的出現經過了長時間的發展。

2012年3月，美國奧巴馬政府投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”，將“大數據”上升到國家發展戰略層面。國際知名企業都紛紛加入大數據研究行列，希望能在該領域有所創新，占據優勢，推動了大數據在全球快速發展。

2.大數據的內涵

自“大數據”這一概念提出以來，業界和學術界至今沒有統一的定義。一部分學者認為大數據的關鍵特征是數據的總量大，還有部分學者認為大數據的特征是數據的復雜性，另有學者認為大數據是指無法在一定時間內用通常的軟件工具進行收集、分析、管理的大量數據的集合。

二、大數據對圖書館服務的影響

大數據為圖書館服務及其創新帶來了新契機，同時也使圖書館服務面臨巨大的壓力和挑戰。

1.大數據帶來的契機和機遇

（1）圖書館服務方式的變革與創新

在“大數據”時代，圖書館自身擁有大數據，同時也是大數據的主要來源地之一。

①大數據幫助圖書館進行用戶流失分析，拉回讀者，提高讀者到館率，書目借閱率。圖書館利用大數據技術對讀者需求的數據進行分析，一方面可以了解讀者的信息行為、需求意愿及知識運用能力，另一方面可以深度挖掘讀者隱性訴求，從而有針對性地開展圖書館服務并吸引讀者。

②大數據為圖書館服務帶來解決問題的新思維方式。目前圖書館一般的服務思維模式為逆向思維模式：出現問題后進行邏輯分析，找出因果關系，最后提出解決方案，使讀者的問題得以成功解決。而基于大數據的圖書館服務模式是正向思維模式：首先是收集數據進行量化分析，然后找出相互關系，最后提出優化方案。這種解決問題的思維模式的改變，使讀者問題解決的方案從成功跳躍到卓越，為圖書館服務創新帶來了新的發展機遇。

③大數據幫助圖書館建立新型服務引擎。如何利用大數據技術構建圖書館的新型知識服務引擎，將會是圖書館界研究大數據的主要議題之一。知識服務引擎是在知識服務的基礎上，利用引擎的高度搜索功能，幫助用戶快速地滿足知識需求。圖書館運用最優配置大數據提供的數據來源，利用數據分析和知識服務引擎為有需求的用戶提供有針對性、適時、適地和適宜的知識服務。

（2）為圖書館服務創新提供技術支撐

大數據價值的完整體現需要多種技術的協同，其中大家較為熟悉的云計算技術是大數據的基礎平臺與支撐技術，Hadoop則是最為流行的大數據處理平臺。對于圖書館而言，如何把握大數據帶來的技術優勢與數據分析方法，提高圖書館能夠分析的數據比例，提升和拓展知識服務能力，顯得重要而迫切。

2. 圖書館面臨的問題與挑戰

（1）數據存貯問題

大數據時代圖書館用戶的一舉一動、一言一行以及言行規律等都將產生大量的半結構化和非結構化數據，這些數據的組成結構、類型格式和存在形態都非常復雜，但隱含的價值巨大，圖書館要想形成新的服務范式，必須要善于對這些海量的半結構化和非結構化數據加以分析，從中挖掘出有價值的規律。從大數據中挖掘有價值東西這點在其它服務性行業做得比較成功。早在2007年，沃爾瑪就通過對消費者的購物行為等非結構化數據進行分析，在商界創造了奇跡。與商界的這種有異曲同工之效的新的知識服務需要圖書館存儲和分析各類用戶及群體等的信息，需要擁有經濟、高效地存儲和計算能力，而這些都需要建立在較先進、完備的硬件基礎設施和信息技術人才的基礎之上。目前圖書館的數據處理技術、硬件基礎設施和信息技術人才難以滿足大數據的應用和讀者服務的要求，因此這些復雜數據的存儲、分析計算和應用對圖書館有著極強的挑戰性。

（2）思想觀念問題

大數據是新生事物，任何新生事物從誕生到不斷發展都有一個過程，在發展之初，難免會遭到一些人的質疑。目前圖書館界研究和嘗試應用大數據不可避免地會遭遇到質疑聲，圖書館管理者和從業人員在面對一些可能蘊藏巨大價值的數據時沒有清楚的認識，缺乏將數據轉變為有價值知識的意識，對分析和管理圖書館的大數據也沒有制定一個清晰的方案。此外，圖書館利用大數據開展服務創新還面臨諸如大數據安全與隱私和大數據能耗等問題的挑戰。

三、大數據與圖書館服務創新

大數據的到來，影響或革新圖書館服務，為圖書館服務創新和服務變革指明了發展方向。圖書館服務逐漸向高附加值的知識創新型服務延伸和擴展是必然趨勢，因此圖書館的服務方式、服務手段和服務途徑等也將發生變化。

1.改進服務方式：提供個性化服務

目前在服務業，各大商場都擺滿了琳瑯滿目的商品，商家要想贏得消費者青睞，除了商品質量過硬之外，更重要的是提升服務品位，而服務的最高境界是分析消費者的喜好，然后有針對性地為不同消費者提供主動服務。大數據時代對圖書館而言，資源獲取途徑越來越多，文獻資源和各種電子資源、數據資源越來越豐富，因此，圖書館服務的重心應從資源轉向讀者，以大數據資源為基礎，確立資源和個性化服務雙重心，為每位讀者提供有針對性地個性化服務，真正吸引讀者。大數據分析就是圖書館獲取讀者喜好，為讀者提供個性化服務的重要手段。大數據的應用就在于加強用戶研究與交互數據的利用，并通過對用戶數據的分析，提升個性化服務的水平，主動開展跟蹤服務、知識關聯服務、精確服務和宣傳推銷服務[12]。面對快速增長的海量數據，從中提取有價值信息，建立用戶模型，改進用戶體驗，提高服務質量。

2.拓展服務途徑：強調讀者全面參與

圖書館大數據的數據來源和服務資源、能力、過程都是嵌入到網絡和大數據環境中的，并且大數據主要都來自大數據用戶，使圖書館大數據服務關注的重心回歸或轉移到讀者自身需求。在大數據服務模式下，圖書館特別強調讀者參與并不僅局限于傳統的讀者提出需求和讀者評價，而是滲透到圖書館大數據服務整個過程和大數據自身全生命周期管理的每一個具體環節。大數據生態系統力爭建構一個大數據制造方、運營方、處理方和大數據讀者等每一方都可以充分進行大數據獲取、存儲、組織、分析和決策的公用服務環境。

3. 創新服務手段：利用大數據技術

挖掘大數據的價值及其背后隱藏的世界，簡單的定性、定量分析都不能發揮作用，必須利用大量的復雜數據分析技術與工具。信息時代，人們的日常信息行為日益頻繁，不管是工作還是日常生活、社交與娛樂，都不可避免地在多種類型的信息系統中留下各種信息行為數據，將這些散落在多個系統間的數據進行整合與分析，將會展現一個社會個體的運行軌跡和發展全景，這也就是大數據分析。《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿領域》報告中列舉了大數據分析技術與工具：聚類分析、網絡分析、數據挖掘、可視化分析、數據集成和數據融合等。圖書館的大數據分析業務主要表現在兩個方面：一方面，以圖書館的現有數據為對象進行分析，這類分析是一種對現有資源的分析與挖掘。另一方面，客戶即讀者所需的大數據分析，這類分析類似當今圖書館為企業等客戶群體所做的競爭情報分析、信息情報參考，但它們分析對象數據、分析手段、分析目的等都有很大差別，這類分析業務所依靠的大量數據可能并非圖書館所擁有，圖書館需要解決如何獲取此類服務的數據問題。

4. 完善服務過程：融合資源和服務

圖書館大數據服務體系融合了物聯網、云計算、傳感網、可信計算與信息物理融合系統等新興信息技術和資源，提出要實現大數據用戶、大數據技術、大數據資源、大數據管理和知識、能力、過程的全方位和全生命周期地接入和感知，尤其是關注資源和能力的接入和智能感知。在大數據服務模式下，各類資源能夠通過各種傳感器、適配器、RFID和人機交互等實現資源半自動或全自動感知，然后借助3G網絡或4G網絡、電信網和廣播電視網等傳輸信息，圖書館在對各類資源進行管理和處理的基礎上，同時匯集資源、知識、能力和過程，構建跨領域和跨行業的多學科的智能知識庫，在數據資源融合的基礎上提供一站式、一體化圖書館融合服務。

四、結語

總之，服務創新能力是圖書館開展服務創新活動的基礎，提升服務創新能力是圖書館實現持續創新的關鍵。大數據時代的到來，不僅深刻地改變了人們的生活、工作方式以及思維，也在一定程度上影響了圖書館的生存和發展。可以說，大數據時代對完善圖書館服務體系和提高圖書館服務質量具有重要作用，但也給圖書館帶來了巨大挑戰。因此，圖書館應利用大數據帶來的機遇創新自身服務體系，拓寬服務渠道，最大限度地滿足讀者的需求，提升圖書館的核心競爭力。

參考文獻：

[1] 朱靜薇，李紅艷. ?大數據時代下圖書館的挑戰及其應對策略[J]. 現代情報. 2013（05）.

[2] 農艷春. ?大數據時代圖書館發展的SWOT分析[J]. 科技情報開發與經濟. 2014（05） .