基于區間值TOPSIS方法的保險企業供應商選擇

王　楊，劉　澄，鮑新中

（1.北京科技大學　東凌經濟管理學院，北京　100083；2.北京聯合大學　管理學院，北京　100101）

基于區間值TOPSIS方法的保險企業供應商選擇

王楊1，劉澄1，鮑新中2

（1.北京科技大學東凌經濟管理學院，北京100083；2.北京聯合大學管理學院，北京100101）

由于保險企業采購項目品種多和可供選擇供應商多的特點，使得保險企業的供應商管理比一般制造企業大宗原燃料供應商的管理更加復雜。本文基于逼近理想排序法，來進行保險企業供應商的選擇。首先，在供應商選擇決策指標體系的基礎上，確定每個指標的權重；然后，運用區間值TOPSIS方法，對候選供應商進行綜合評價；最后，算例驗證了本方法的可行性和有效性。

區間值；供應商選擇；逼近理想點排序法

1　引言

對于保險企業來說，采購項目的范圍可以包括3個方面：①貨物類。包括辦公營業用房、辦公家具和用品、電氣設備、辦公設備和交通運輸設備、廣告和宣傳用品等；②工程類。包括辦公營業用房的裝修工程，計算機網絡系統、應用軟件開發等項目；③服務類。專業咨詢、工程設計、設備維修、印刷制作、財產和人身保險、系統培訓和會議及有關社會服務等項目。目前，保險企業的采購方式主要有公開招標、邀請招標、競爭性談判、詢價、單一來源采購方式等。不管采用何種方式進行采購，供應商的合理選擇都是采購工作的核心內容。關于供應商的選擇，相關研究主要集中在供應商評價的標準及供應商選擇的方法兩個方面。

關于供應商評價標準和準則的確定，Shahadat［1］通過實證研究方案，以及大量的數據分析，提出了發展中國家采購執行代理機構經常采用的供應商評價準則。Ho等［2］通過對大量文獻的分析，對供應商選擇中受關注度較高的評價準則進行了提煉，并對相關的多準則決策方法進行了評述。

在供應商選擇的方法和模型方面，總體上可以分為3類方法：①多準則決策方法［3－6］，這類方法的基本思路是先選擇決策準則，再給每個準則賦以相應的權重，然后以各個準則的加權和為依據來對供應商進行選擇。包括以層次分析法為代表的各種多準則決策方法：②基于成本的方法，其基本思路是在眾多候選單位中選擇綜合采購成本最低的供應商。包括作業成本法［7］和總成本法［8］等：③數學規劃方法，它主要考慮在一定的資源約束條件下的供應商選擇方案，包括數據包絡分析方法［9］等。

逼近理想排序法 （TOPSIS）是在1987年首先由Hwang和Yoon提出，是有限方案多準則決策分析中常用的一種決策技術，近年來也被廣泛應用于各種多準則決策評價中。TOPSIS法則具有分析原理直觀、對樣本量要求不大以及受主觀因素影響小等特點。本文運用區間值TOPSIS方法，來進行保險企業的供應商選擇決策，并進行了算例分析。

2　區間值TOPSIS方法

TOPSIS法是多指標決策分析中常用的一種綜合評價方法，又稱優劣解距離法。該方法的基本原理是在經過規范化處理的數據矩陣基礎之上，計算出不同數據的正理想解與負理想解，即最優目標與最劣目標。檢測每個評價對象與正理想解和負理想解的相對距離，按照與正理想解的接近程度和負理想解的遠離程度評價優劣。若評價對象與最優解最接近，同時又最遠離最劣解，則評價對象最優，反之為最劣。

TOPSIS法中的屬性值可以是常規屬性數值，也可以是語言型屬性數值，還可以是三角模糊數型數值。在本文中，因為決策屬性有定性指標，也有定量指標，考慮到屬性賦值的方便性，因此采用區間數型屬性數值TOPSIS方法進行決策。針對區間數型屬性值的TOPSIS法步驟如下：

（2）構造初始數規范化矩陣R＝（rij）m×n，使指標具有相同的趨勢；

（4）確定區間型正、負理想解；

（5）計算各個方案分別與正理想解和負理想解的距離；

（6）計算每個方案對理想點的貼近度Ci+；

（7）對各個方案進行優先排序，按Ci＋的降序排列。

3　基于區間數TOPSIS方法的候選供應商的評價

3.1確定指標及其權重

為保證保險企業在集中采購時能與綜合素質最優的供應商進行長期合作，保險企業需對其所有的歷史供應商和潛在的供應商進行考核，企業根據供應鏈選擇評價指標作為對供應商的考核依據，排除不可能合作的供應商，剩下的則為具有競爭力成為其合作伙伴的候選供應商。根據歷史信息，這里選擇10個指標作為供應商評價的指標體系，并確定其指標權重，見表1。

表1　評價指標及其權重

在運用基于區間數的TOPSIS方法對候選的供應商進行評價時，需要由企業相關部門領導和專家對上述內容中確定的10個指標區間值進行賦值，然后運用逼近理想點的方法進行綜合評價。這里u1，u2，…，u10，分別表示產品每噸價格、產品質量、商譽和信用、售后服務、供應商廠址、技術水平、供貨數量、效益水平、交貨穩定性和響應柔性，10個指標w＝（0.23，0.21，0.04，0.17，0.19，0.02，0.04，0.02，0.06，0.02），分別為u1，u2，…，u10的各項指標的權重。假定某國有保險企業需要評估6家候選供應商，則由相關領導和專家對這6個供應商的10個指標分別進行評價，為了方便專家對每個項目的各個指標進行評估，專家對每個指標的評價結果用區間值給出，以10分制打分，取值越大表示此供應商該項指標的能力越大，最大取值為10，最小取值為0。

3.2建立初始數據矩陣并進行規范化處理

根據候選供應商的基本信息，基于區間數多準則決策規則，建立決策矩陣。在各個屬性中，除u1為成本型外，其他均為效益型。并按前面所列出的區間值規范化公式將決策矩陣進行規范化處理，并利用屬性權重w和規范化矩陣，構造加權規范化決策矩陣，見表2。

3.4計算每個方案到正負理想點的距離

利用前面的公式確定區間型正、負理想點，可知：

表2　加權規范化決策矩陣

利用公式計算每個方案分別到正理想點和負理想點的距離：

則有：

3.4計算每個方案對理想點的貼進度并進行決策

根據下列公式計算每個方案對理想點的貼近度：

由公式計算得：

按ci（i＝1，2，3，4，5，6，7，8，9，10）值得大小進行排序，得：

因此，通過以上步驟確定出最佳的候選供應商為x8。

4　結語

本文在建立保險企業供應商選擇初選指標的基礎上，運用歷史數據資料，確定評價指標體系及每個指標的權重，然后考慮到評價指標大部分屬于定性指標，運用基于區間數的TOPSIS方法來進行供應商的最終選擇。區間數TOPSIS方法的應用也使得定性指標的賦值更加合理，提高了評價方法的可操作性。

主要參考文獻

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10.3969/j.issn.1673-0194.2015.09.096

F274.2；F224.1

A

1673-0194（2015）09-0171-03

2015-03-17

王楊（1984-），河北邯鄲人，北京科技大學博士研究生，主要研究方向：集中采購管理；劉澄（1967-），遼寧遼陽人，北京科技大學東凌經濟管理學院教授，博士生導師；鮑新中（1968-），北京聯合大學管理學院教授，博士，主要研究方向：創新企業財務管理（通訊作者）。