大數(shù)據(jù)時代下對企業(yè)會計信息質(zhì)量的探討

（河南理工大學經(jīng)濟管理學院 河南焦作454000）

一、引言

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算應用的進一步發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸呈指數(shù)級、爆炸式增長，“大數(shù)據(jù)”的概念越來越受到關注，已經(jīng)成為解決緊迫性世界問題——抑制全球變暖、消除疾病、提高執(zhí)政能力和發(fā)展經(jīng)濟的一個有力武器。大數(shù)據(jù)作為一種新的應用技術，影響著各行各業(yè)的發(fā)展，且大數(shù)據(jù)最大的價值是實現(xiàn)“數(shù)據(jù)增值”。那么在會計領域，要實現(xiàn)會計信息的增值，就要先保證在大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)會計信息的質(zhì)量，進而提高企業(yè)的決策效率及經(jīng)濟效益。

二、大數(shù)據(jù)及會計信息質(zhì)量的內(nèi)涵

（一）大數(shù)據(jù)時代。2011年麥肯錫公司首次提出大數(shù)據(jù)概念。大數(shù)據(jù)是指具有收集、存儲、共享和分析等功能的海量數(shù)據(jù)集合，其大小我們無法表示。大數(shù)據(jù)的特征可以概括為 4V，即規(guī)模大（Volume）、類型多（Variety）、速度快（Velocity）、價值（Value），具體如表 1 所示。

英國作家舍恩伯格等在《大數(shù)據(jù)時代》一書中對數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求提出：“不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)”、“不是精確性，而是混雜性”、“不是因果關系，而是相關關系”等特點闡述，這與一般的實證研究方法有所區(qū)別。

表1

大數(shù)據(jù)時代是社會整體在技術發(fā)展方面的推動，并且給各行各業(yè)都帶來了不同程度的影響，當然在這個大的背景下，機遇與風險并存。比如說，2014年阿里巴巴集團創(chuàng)始人馬云花大價錢收購恒生電子集團的傳言大家還在不解為惑時，正是馬云瞄向大數(shù)據(jù)中潛在的機遇——馬云立志要做大數(shù)據(jù)的金融云服務，利用大數(shù)據(jù)可能帶來的價值開拓他的未來產(chǎn)業(yè)財富，可以說，大數(shù)據(jù)正成為馬云的“財富引擎”，進軍新的市場領域。

（二）會計信息質(zhì)量。會計信息是反映企業(yè)經(jīng)營狀況的數(shù)據(jù)資料，也是提供給利益相關者做出有效決策的科學依據(jù)。

會計信息質(zhì)量特征是指會計信息滿足使用者需求和經(jīng)濟秩序維護者要求的屬性。2014年財政部發(fā)布的《企業(yè)會計準則——基本準則》第二章對會計信息質(zhì)量要求作了明確的表述，可以總結(jié)為“8個要求”，即可靠性、相關性、可理解性、可比性、實質(zhì)重于形式、重要性、謹慎性和及時性。其中，可靠性、相關性、實質(zhì)重于形式以及謹慎性要求更為突出重要。

會計信息質(zhì)量是財務會計概念框架的重要組成部分，對企業(yè)財務目標及財務報告起到了承上啟下的作用，同時也影響著企業(yè)信息披露的有效和完整。所以說，會計信息的質(zhì)量問題對于企業(yè)能否健康正常發(fā)展至關重要。比如說，會計信息失真，就是企業(yè)會計信息常常出現(xiàn)的質(zhì)量問題，企業(yè)基于某些眼前利益等原因，導致會計信息的不真實以及虛假披露，不僅不利于企業(yè)自身長遠戰(zhàn)略規(guī)劃，而且也有礙于整個經(jīng)濟市場健康穩(wěn)定有序的發(fā)展。

三、大數(shù)據(jù)時代研究會計信息質(zhì)量的必要性

（一）大數(shù)據(jù)時代作為技術變革的產(chǎn)物，對會計形成一種新的技術環(huán)境，它可以提供海量的會計信息。企業(yè)要適應這種新環(huán)境，并在特定的時期內(nèi)識別、挖掘有效的會計信息，保證會計信息的質(zhì)量，就要不斷做出調(diào)整和改變。

（二）會計領域?qū)?shù)據(jù)及信息的敏感程度很高。會計信息注重時效性，大數(shù)據(jù)的更新速度快，在一定程度上能夠解決會計信息及時性的質(zhì)量要求。

（三）在大數(shù)據(jù)時代下，會計信息在企業(yè)經(jīng)營管理活動中仍發(fā)揮著重要作用。其質(zhì)量的高低仍是利益相關者能否作出合理決策的關鍵。因此，在大數(shù)據(jù)時代下研究企業(yè)會計信息質(zhì)量顯得很有必要。

四、大數(shù)據(jù)時代對企業(yè)會計信息質(zhì)量的影響

（一）正面影響。（1）提供了會計信息資源共享平臺。大數(shù)據(jù)時代會計信息流通性增強，信息可獲取度提高，形成一種會計信息資源共享的良好狀態(tài)，對實現(xiàn)企業(yè)、政府及監(jiān)管部門信息互聯(lián)互通，進而提高會計信息質(zhì)量起到積極作用。（2）海量會計數(shù)據(jù)庫更新快，會計信息具有很高的時效性。會計信息處理及增長速度變快，不斷上傳新的會計數(shù)據(jù)及信息，在一定程度上符合“及時性”的質(zhì)量要求，具有時效性。比如，位于英國的對沖基金Derwent Capital和位于加利福尼亞的MarketPsych，通過剖析社交網(wǎng)絡Twitter上不斷更新的微博數(shù)據(jù)信息，來預測近期股價的漲跌，將此作為股市投資的信號，向經(jīng)商者出售這些信息賺取收益。他們分析的數(shù)據(jù)范圍一般是上百個國家的相關微博文本，分析內(nèi)容包括微博中每分鐘更新的心情狀態(tài)，如樂觀、憂郁、快樂、害怕、生氣甚至包括創(chuàng)新、訴訟及沖突情況等，從而預測股價的波動。（3）降低了存儲和獲取會計信息的成本。傳統(tǒng)的會計信息系統(tǒng)依靠硬件等昂貴的主存儲部件，還有后期設備維護、系統(tǒng)不斷更新等費用支出，這都會增加企業(yè)對會計信息的成本投入。而在大數(shù)據(jù)時代，會計信息存儲可以通過云技術數(shù)據(jù)存儲應用，不僅能減少昂貴的后端存儲部件以及較高的維修、更新費用，還能擴展存儲容量并且提升存儲效率。另外，企業(yè)披露會計信息的成本降低，信息使用者通過大數(shù)據(jù)海量的信息資源方便獲取，即降低了會計信息的獲取成本。但是要達到“低成本，高質(zhì)量”的狀態(tài)，則必須嚴格按會計信息質(zhì)量要求選擇有用的會計信息。

（二）負面影響。（1）會計信息的準確性、可靠性無法保障。首先，會計信息來源變得多元化，規(guī)模呈現(xiàn)出海量化的趨勢，那么挖掘有用會計信息就顯得不太容易。如果無法辨別會計信息的真假及有效性，則會直接影響“可靠性”這一質(zhì)量要求。其次，大數(shù)據(jù)研究的是全體數(shù)據(jù)，不要求結(jié)果的精確性，而是混雜性，這會影響搜集到的會計信息是否準確，以及通過對會計信息分析進行企業(yè)業(yè)績的預測結(jié)果是否可靠等問題。（2）會計信息的安全性存在隱患。首先，信息時代是一個兼具網(wǎng)絡開放化和不穩(wěn)定性等特征的時代，企業(yè)的會計信息存在著被泄露或被病毒入侵等安全風險，特別是企業(yè)的商業(yè)機密，一旦泄露，可能會給企業(yè)帶來不可彌補的損失甚至存續(xù)安危。其次，在大數(shù)據(jù)時代，會計信息的存儲量以TB級別為單位激增，信息傳輸和處理要求高效，這容易導致由于信息量過大系統(tǒng)變慢或癱瘓，延遲信息的傳輸和處理。因此，大數(shù)據(jù)會計信息存儲需要安全防護系統(tǒng)或信息保護制度，提高會計信息運行效率和質(zhì)量。

五、大數(shù)據(jù)時代保障會計信息質(zhì)量的相關建議

（一）提高會計人員職業(yè)判斷能力。在海量會計數(shù)據(jù)中，充分挖掘出有用的會計信息，有效地整理、分析和使用這些會計信息，才能保證會計信息可靠、相關，使乏味的會計數(shù)據(jù)實現(xiàn)“增值”利用，這需要企業(yè)會計人員具有很高的專業(yè)判斷能力和忠實的職業(yè)操守，從而提高企業(yè)的判斷決策率，促進企業(yè)健康有序發(fā)展。

（二）加強會計信息的安全性維護。為了保證會計信息的可靠性，即獲取的會計數(shù)據(jù)要有質(zhì)量，并且防止企業(yè)重要會計信息泄露，就要建立一定的信息質(zhì)量安全法規(guī)保護其安全性。

（三）充分利用大數(shù)據(jù)時代新的環(huán)境推進會計領域創(chuàng)新變革。會計所處不同環(huán)境會影響會計的發(fā)展，產(chǎn)生新的內(nèi)容或調(diào)整某些會計實務。在大數(shù)據(jù)時代，會計領域也會出現(xiàn)適應環(huán)境的新變化，比如說云會計的提出，是適應大數(shù)據(jù)時代，基于云計算技術之上，為企業(yè)提供會計核算、會計管理及決策的虛擬綜合性會計信息系統(tǒng)。

（四）借鑒國內(nèi)外大數(shù)據(jù)應用的成功經(jīng)驗。美國、英國等歐美國家研究大數(shù)據(jù)的時間比我國早，應用成果較多。例如，谷歌公司在2009年一年的時間通過利用大數(shù)據(jù)業(yè)務對美國經(jīng)濟貢獻高達540億美元；2012年3月，奧巴馬公布了大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃，旨在增強美國聯(lián)邦政府搜集海量數(shù)據(jù)，萃取分析信息的能力并從中獲取知識，以及發(fā)展獲取、處理、共享海量數(shù)據(jù)的工具和核心技術。而我國起步稍晚，使用大數(shù)據(jù)技術尚不普遍，但也出現(xiàn)強勁的發(fā)展態(tài)勢，比如，阿里巴巴的信用貸款，對企業(yè)的交易數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)技術自動分析，從而判斷是否給予企業(yè)貸款，并且不存在人工干預，截至目前，阿里巴巴放貸的壞賬率約0.3%左右，遠遠低于商業(yè)銀行。