貴州省經濟發展水平的區域差異分析

李茂林，劉春蓮，吳顯春(凱里學院旅游學院，貴州凱里556000)

貴州省經濟發展水平的區域差異分析

李茂林，劉春蓮，吳顯春
(凱里學院旅游學院，貴州凱里556000)

運用統計學中的主成分分析法和聚類分析法對貴州省9個地級市(州)的社會經濟發展進行綜合測度和分析。結果表明:貴州省區域經濟和社會發展水平的空間分布表現出極不平衡，少數民族聚居區經濟和社會發展明顯落后于其他地區。文章認為，要充分發揮省會城市貴陽的增長極優勢，通過主要交通干線輻射帶動其他地區經濟的發展。

經濟發展;差異;貴州;主成分分析法;聚類分析法

區域經濟發展不平衡是區域經濟學重要課題之一。改革開放以來，我國三大地帶之間經濟發展差距引起國內外專家學者和政府部門的關注。貴州作為一個不臨邊、不靠海的內陸省份，經濟發展相對落后，人均國內生產總值僅相當于全國平均水平的2/3，不到東部地區平均水平的40%。近年來，貴州省在經濟總量規模、經濟增長速度、產業結構等方面都取得較好成效，2012年從GDP增長速度來看在全國排名第二，但貴州省經濟總量小，人均水平僅為19710元，在全國排名末位。貴州不僅省域經濟落后，還由于自然資源稟賦、交通區位條件、社會經濟基礎、區域產業政策等條件的差異，致使省內各地區之間經濟的發展存在明顯的差異。本文根據貴州省2013年的社會經濟統計資料，運用因子分析方法，對貴州省經濟發展差異進行實證分析，并在此基礎上提出促進貴州省經濟健康、持續發展的建議。

1　研究方法

1．1研究單元

本文以貴州省的地級市(州)作為貴州省區域經濟差異格局演變分析的基本單元。《貴州統計年鑒2013》中貴州省行政區劃分為貴陽市、六盤水市、遵義市、安順市、畢節市、銅仁市和黔西南布依族苗族自治州、黔東南苗族侗族自治州、黔南布依族苗族自治州。

1．2經濟指標體系的選擇

國內外學者從不同側面、不同尺度對區域經濟發展進行了研究，所采取的區域經濟差異測度的指標、方法各有不同。綜合各學者的研究，本文選用2012年貴州省社會經濟發展指標因子10項作為分析的依據。所選取的指標有:生產總值(X1)，人均生產總值(X2)，鄉村從業人員(X3)，固定資產投資總額(X4)，居民人均儲蓄年末余額(X5)，社會消費品零售總額(X6)，每千人口擁有衛生技術人員數(X7)，旅游總收入(X8)，農村居民人均純收入(X9)，公路里程(X10)。以上所有數據來自《貴州統計年鑒2013》以及各地(州)國民經濟和社會發展統計公報。

1．3評價方法

1．3．1主成分分析法

地理系統是多要素的復雜系統。在經濟地理學研究中，多變量問題無疑會增加分析問題的難度與復雜性，主成分分析法可以在研究各個變量之間相關關系的基礎上用較少的新變量代替原來較多的變量，而且使這些較少的新變量盡可能地多保留原來較多變量所反映的信息。［1］

從數學角度來說，主成分分析是一種降維處理技術，即是把原來多個變量劃為少數幾個綜合指標的一種統計方法。它的計算步驟如下:①計算相關系數矩陣;②計算特征值與特征向量;③計算主成分貢獻率及累計貢獻率;④計算主成分載荷。

表1　標準化后變量

1．3．2聚類分析法

聚類分析也稱為點群分析，它是研究多要素事物分類問題的數量方法。其基本原理是根據樣本自身的屬性，用數學方法按照某種相似性或差異性指標，定量地確定樣本之間的親疏關系，并按照這種親疏關系程度對樣本進行聚類。

2　貴州省各市(州)經濟和社會發展分析

2．1主成分分析過程

將選取的10項指標建立原始矩陣，為了避免各市(州)經濟和社會發展的10項指標數據分析中受各變量的不同量綱的影響，需采用SPSS軟件對分析的變量進行標準化處理數據(見表1)。

表2給出了每個變量共同度的結果，從該表可知，用于因子分析的變量共同度都較高，都在0．8以上，這表明變量中的大部分信息均能被因子所提取，說明因子的分析結果是有效的。表3是用SPSS軟件計算出的特征值、貢獻率以及累積貢獻率，它是因子貢獻率和提取主因子的結果，其中只有X1、X2的特征值大于1，其特征值分別為7．274、2．165，其方差貢獻率分別72．737%、21．648%。二者累積貢獻率為94．385%，用它們可共同解釋原始變量總方差的94．385%。在因子分析中，累積貢獻率大于等于85%的幾個主成分就可代表原來多個指標的絕大多數信息進行綜合評價。因而這兩個主成分所代表的信息量已能充分地解釋并提供原始數據所能表達的信息，所選取的這兩個主成分能作為評價各地級市經濟發展狀況的指標。采用方差最大旋轉法得到旋轉后的載荷矩陣(見表4)。

由因子載荷矩陣表4可以看出，第一主成分與X1、X2、X4、X5、X6、X8、X9有較大正相關。這些變量幾乎包含了經濟發展的主要指標，綜合性很強，說明第一主成分在一定程度上代表該區域的經濟發展水平。第二主成分在X3、X7上具有較大載荷，這兩個經濟指標反映的是鄉村人口就業與基礎設施建設水平。［2］

表2　公因子方差

表3　解釋的總方差

計算各市(州)在第一、二主要成分的得分，若一個區域在某一個主成分上的得分為正，則意味著這一區域的該主成分在平均發展水平以上;反之，得分為負則表明在平均水平以下。按照SPSS軟件計算出貴州9市(州)經濟發展的兩項主成分(FAC1_ 1、FAC2_1)的得分情況，定義綜合主成分得分F= 72．737%*FAC1_1+21．648%*FAC2_1，它是兩個主成分的線性組合，反映了各市(州)經濟發展水平。綜合主成分得分越高，說明該地區的經濟實力越強，各地綜合得分及排名結果見表5。首先，從各市(州)在第一主成分得分與排名的情況來看，貴陽市、遵義市、畢節市、六盤水市的整體經濟實力相對較強，安順市與黔西南州整體經濟實力相對較弱。其次，從各市(州)在第一主成分得分與排名的情況來看，畢節市、遵義市和黔東南州在鄉村從業人員及交通基礎設施方面實力較強，而貴陽市、安順市和六盤水市實力較弱。最后，從各市(州)的綜合得分與排名情況來看，貴陽市的綜合得分最高，說明其綜合實力最高。而安順市綜合得分最低，且綜合得分大于0的除貴陽市之外只有遵義和畢節市，說明只有3個市綜合實力在貴州地區的平均水平之上。反之，有6個市(州)綜合得分小于0說明其綜合發展水平在貴州地區的平均水平之下。［3］

表4　旋轉成分矩陣

表5　各市(州)主成分得分(2012)

2．2聚類分析

聚類分析是將物理或者抽象對象的集合分成相似的對象類的過程。本文以各市(州)的FAC1_1、FAC2_1為變量進行系統聚類分析，找出不同地級市的類型異同。利用SPSS軟件系統聚類功能，采用最短距離法，為了控制變量，采用平方Euclidean距離，得到樹狀圖(見圖1)。

圖1　最短距離法聚類圖

由圖1可以看出，貴州省各市(州)經濟和社會發展可以劃分成4類:①貴陽市，單獨成一類;②遵義市和畢節市為一類;③六盤水市和安順市為一類;④銅仁市、黔東南州、黔西南州、黔南州為一類。結果顯示，貴州9個市(州)經濟和社會發展存在較大差異。

3　結論與建議

3．1結論

從9個市(州)經濟實力因子綜合得分來看，各市(州)綜合經濟實力存在較大差異，排名第一的貴陽市得分為1．4372，而排名最后的安順市得分僅為－0．7913。在公因子F1上的差距更為顯著，排名第一的貴陽與排名最后的安順相差2．2308，但在公因子F2上的差距不明顯，第一名畢節市與排在最后的貴陽市僅相差0．5964。

貴州省區域經濟和社會發展水平的空間分布表現出極不平衡，除去貴陽市因是貴州省的經濟政治中心，交通便利，集中了全省人、財、物優勢，經濟發展基礎好，經濟和社會發展處于全省最高水平之外，貴州省區域經濟和社會發展在空間上呈現自西北向東南遞減的三個經濟和社會發展水平梯度區域。首先，位于西北部的遵義市和畢節市處于第一級，屬于經濟和社會發展綜合能力較強的區域。從各項評價指標來看，兩地的生產總值、鄉村從業人口、固定資產投資總額、社會消費品零售總額明顯高于其他地區，說明這個區域是以勞動力和資金的投入以及消費來拉動經濟的增長。其次，六盤水市與安順市處于第二級，是經濟和社會發展實力中等區域，經濟發展勢頭強勁。其他3個少數民族自治州與銅仁市由于地理區位、經濟基礎等原因，經濟和社會發展緩慢，處于第三極。

3．2建議

區域經濟存在一定的差異會使區域經濟發展充滿活力，但差異過大也可能會引起資源和要素從欠發達地區流向發達地區，加劇區域經濟差異的擴大，引起區域間人們在心理上的對立，容易激化社會矛盾。貴州是一個多民族省份，各民族區域經濟差異擴大，也容易產生民族問題。因此，貴州只有縮小區域經濟發展的差異，促使區域經濟協調發展，才能使各區域的經濟持續發展。

3．2．1充分發揮省會貴陽“增長極”的優勢，帶動區域經濟整體發展。貴陽市是貴州全省的政治、經濟、文化、教育和交通中心，與本省其他地區相比，具有相對明顯的區位優勢及較好的基礎設施，也是唯一一個人口超過100萬的大城市，應加快形成在西南地區具有較強影響力的城市經濟增長極，充分發揮其科技人才眾多、經濟技術基礎好、產業集中、規模效益顯著和公共服務設施完善等優勢，優化發展布局，促進區域一體化發展，增強城市功能和整體競爭力，發揮對全省的輻射帶動作用。

3．2．2依托交通干線，實施區域點軸開發模式。點軸模式是從增長極模式發展起來的一種區域開發模式。點軸理論認為:地域內增長極只能是區域內各種條件和區位優越的少數地點。增長極形成后會吸納周圍的生產要素日益壯大，并使周圍的區域成為極化區域。當這種極化作用加強且增長極已足夠強大時，會將生產要素向周圍地區擴散從而帶動周圍區域的增長。貴州省目前交通網日趨完善，特別是貴陽市處于湘黔、川黔、黔桂鐵路的交匯點，各地級市都有高速公路抵達貴陽，交通優勢明顯，客觀上有利于實現貴州各地區間和城市間的協作，有利于形成有機的區域經濟網絡。貴州省應沿貴黃高速、貴遵高速、貴新高速、玉凱高速等主要交通干線，著力培養沿線城市競爭力，帶動沿線區域經濟發展，形成以城市為基點、大通道為軸的點軸經濟發展模式。

［1］劉旭霞．基于主成分分析法的江蘇經濟發展研究［J］．陜西農業科學，2011(2)．

［2］陳培陽，朱喜鋼．基于不同尺度的中國區域經濟差異［J］．地理學報，2012(8)．

［3］劉慧．區域差異測度方法與評價［J］．地理研究，2006(4)．

(責任編輯劉成賀)

Analysis of the Regional Differences of Economic Development in Guizhou Province

LI Mao－lin，LIU Chun－lian，WU Xian－chun
(Tourism School，Kaili University，Kaili Guizhou 556000，China)

This paper，using the principal component analysis in statistics and cluster analysis，carries on a comprehensive measurement and analysis of the social and economic development in Guizhou province．The findings show that Guizhou regional economy and social development are of great imbalance in its distribution and economic and social development in the minority areas has lagged behind other areas．As a result，this paper draws the conclusion that the growth strength of the capital city，Guiyang should be used well and the development of other regional economy should be driven through the radiation of the main trunk transportation．

economic development;differences;Guizhou;principal component analysis;cluster analysis

10．13783/j．cnki．cn41－1275/g4．2015．01．004

F127

A

1008－3715(2015)01－0021－04

2014－12－03

2014年貴州省科技廳聯合基金項目“黔東南州生態環境與經濟協調發展研究”(黔科合LH字［2014］7244)

李茂林(1974—)，男，湖南新寧人，碩士，凱里學院旅游學院副教授，主要從事人文地理教學與科研工作。