廣西生態工程職業技術學院校園抗污染植物資源及適應性調查

陳尚玲+肖萬娟+陳翠玉

摘要：通過實地調查及改良的AHP模型評價法，對廣西生態工程職業技術學院（以下簡稱廣西生態學院）校園抗污染植物資源及其生長適應性進行調查分析與評價。結果表明：調查范圍內園林植物271種，分屬87科。其中常綠樹種197種，落葉樹種74種。抗污染植物230種，分屬74科，以喬木和灌木居多。根據污染源的特點進行分類，抗SO2植物151種，抗HF植物63種，抗NO2植物13種，抗Cl2植物57種。其中，抗SO2的植物最有優勢，占所有抗污染植物的65.5%。運用改良的抗污染植物適應性綜合評價AHP模型篩選出28種表現好的抗污染喬木樹種。其中鄉土樹種20種，占71.43%。引種8種，占28.57%。研究結果顯示：廣西生態學院校園抗污染植物資源豐富，整體抗污染能力強，適應性表現好的多為鄉土樹種。但較少藤本植物有抗性，抗NO2的植物品種太少，落葉樹種比例太小，可以適當改善和補充相關樹種。研究旨為柳州市其他高等院校的校園植物科學合理配置提供借鑒和參考。

關鍵詞：抗污染植物；資源調查；適應性評價；AHP模型

中圖分類號：S820.2 文獻標識碼：A 文章編號：1003-4374（2015）04-0045-05

The investigation on antipollution plant resource and adaption in Guangxi Eco-engineering Vocational and Technical College

Chen Shang-ling et al

（Guangxi Eco-engineering Vocational and Technical College， Liuzhou， Guangxi 545004， China）

Abstract： This paper researches and analyzes for the campus antipollution plant resource and growth adaptability in Guangxi Eco-engineering Vocational and Technical College by on-site inspection and the improved AHP model of evaluation method. There are 271 varieties of plants belonging to 87 subjects. Among them， there are 197 varieties of evergreen species and 74 varieties of deciduous species， 230 varieties of antipollution plans -mostly arbor and shrub -belong to 74 subjects. According to the characteristics of the pollution sources， there are 151 varieties of anti-SO2 plants， 63 varieties of anti-HF plants， 13 varieties of anti-NO2 plants and 57 varieties of anti-Cl2 plants. Among them， the number of anti-SO2 plants are much more， accounting for 65.5% of the antipollution plants. 28 varieties of excellent antipollution arbor species are selected by the improved antipollution plants adaptability comprehensive evaluation AHP model. There are 20 varieties of native trees and 8 varieties of introduction， which accounting for 71.43% and 28.57% of the antipollution arbor species， respectively. The results show that： There are rich antipollution plant resources in Guangxi Eco-engineering Vocational and Technical College with strong ability on antipollution， among them， the native trees' adaptive performance is better than the introduction one. However， some trees should be improved and supplemented， because of the less liana， anti-NO2 plants and deciduous species.

Key words： Antipollution plants； resource investigation； adaptability evaluation； AHP model； Guangxi Eco-engineering Vocational and Technical College

抗污染植物是指能正常或較正常地長期生活在一定濃度的有害氣體環境中，植株本體基本不受傷害，或受害輕微，慢性傷害癥狀不明顯；在高濃度有害氣體侵襲后，植物的生理機能沒有受到不可逆性的傷害，或植株在受害后生長恢復較快，能迅速萌發出新枝葉，形成新的樹冠；在污染點大面積分布區內只有少數植株或葉片受害的樹種[1]。筆者結合2013年廣西壯族自治區教育廳科學技術研究課題（編號：2013LX198，即：柳州市高等院校校園森林植被效益研究），對廣西生態學院的抗污染植物資源、類型以及適應性進行了詳細具體的調查分析和評價，為柳州市其他高等院校的校園植物科學合理配置提供一定的借鑒和參考。

1 調查研究方法

1.1 調查地環境概況

廣西生態學院位于廣西中部偏東北柳州市柳北區，柳州市具有典型的喀斯特巖溶地貌特征。屬中亞熱帶向南亞熱帶過渡的季風氣候帶。四季較分明，夏長炎熱，冬短不寒，雨量充沛，光溫豐足，雨熱同季，無霜期長，年均無霜期長達330d。年平均日照時數1250-1570h，年平均氣溫20.1-20.7℃。最冷月1月平均氣溫7.2-10.4℃，最熱月7月平均氣溫27.2-28.9℃，年總降雨量1345-1940mm，年平均蒸發量1600-1700mm[2]。柳州是中國西南工業重鎮，由于歷史的原因，形成“企業在城中，城在企業中”的城市格局，環境污染相當嚴重。

1.2 研究方法

1.2.1 實地調查法 2011年8月至2013年12月，采用點面結合的方式對校園內植物資源進行實地全面調查。通過植物現場識別、采集植物標本、鑒定標本、現場拍攝等方式記錄植物的學名、生長狀況、抗污染程度等性狀，統計其數量，并對所調查的抗污染植物資源種類和特點進行分析、系統整理。

1.2.2 AHP模型評價法 借鑒園林植物景觀評價AHP模型和方法[3]，對廣西生態學院校園植物的生長情況以及形態表現進行抗污染植物適應性研究，以植物的觀賞特征和抗逆性為主要指標，構建抗污染植物適應性綜合評價的AHP模型和方法。在廣泛咨詢專家意見基礎上，結合實地調查給出AHP模型中的評價因子權重，見表1。模型中評價指標的選取，主要考慮抗污染植物的景觀美感和抗性的強弱，評價指標的量化研究采用調查人員現場打分，取其平均值。分值采用5分制，以“5，4，3，2，1”的等級分值代表優、良、中、差和極差。抗污染植物適應性綜合評價值由分值乘以相應權重獲得，滿分值為5分，分值越高，表明抗污染植物的適應性就越強[4]。

抗污染植物適應性綜合評價采用模糊數學的方法，綜合評價值在5-4分屬于好，4-3分屬中等，3分以下屬于差[4]。如果用R表示評價結果，用A表示觀賞特征，用B表示抗性指標，則抗污染植物綜合評價的公式為：R=A1×0.22+A2×0.30+A3×0.18+B×0.12+B2×0.10+B3×0.08。

A1代表植物葉片色澤；A2代表植物形態，主要考慮植物生長健壯程度；A3代表植株整體給人視覺上的美感。B1代表植物抗病蟲害能力；B2代表植物對溫度的抗性，主要考慮越冬和越夏的能力；B3代表植物的耐蔭程度。

2 結果與分析

2.1 廣西生態學院校園抗污染植物資源

實地調查和鑒定確認，廣西生態學院校園有園林植物271種，分屬87科185屬。其中常綠樹種197種，落葉樹種74種，分別占校園綠化樹種的72.6%和27.3%。因廣西生態學院位于柳州市污染嚴重的地段，校園所選的園林植物大部分具有抗污染能力。據實地調查統計，校園內抗污染植物有230種，分屬74科，占校園綠化樹種的84.8%。抗污染植物優勢科有6個，分別是：桑科、棕櫚科、木蘭科、柏科、薔薇科、桃金娘科，其科內種數大于等于8種，見表2。而科內種數在7-3種之間的抗污染植物有31個科，等于及小于2種的有37個科。

2.2 廣西生態學院校園抗污染植物分類

廣西生態學院周邊有柳州鋼鐵股份有限責任公司、柳州化工集團有限公司、柳州電廠等三家大型企業，環境污染很嚴重，主要空氣污染物有SO2、HF、NO2、CL2等，尤其以SO2的污染最為嚴重。歷史上，柳州酸雨污染最嚴重時頻率曾達98.5%，有“十雨九酸”之說，被列為全國四大酸雨城市之一[5]。校園植物配置根據污染源的特點有針對性選擇抗性強的植物（有些植物對兩種以上污染物有抗性，分別參與了各類的統計），抗SO2植物151種，抗HF植物63種，抗NO2植物13種，抗CL2植物57種，見表3。其中，抗SO2的植物最有優勢，這樣的植物配置可以盡量減少酸雨的發生，使校園綠地系統更大程度地發揮生態效益和展現最好的植物景觀效果。此外，抗污染喬木樹種中桂花數量最多，有73株。仲秋時分，叢桂怒放，清可絕塵，濃能遠溢，令人神清氣爽，形成廣西生態學院的一大特色景觀。

2.3 抗污染喬木樹種適應性評價

喬木是校園綠化的骨干樹種，在功能上和藝術處理上都能起主導作用。廣西生態學院校園內抗污染喬木樹種有130種，株數大于2的喬木樹種有65種。運用構建的抗污染植物適應性綜合評價AHP模型，對株數大于2的喬木樹種進行適應性評價，見表4。調查結果顯示，廣西生態學院校園大部分園林植物生長良好，枝繁葉茂，抗污染適應性強。適應性綜合評價好的植物28種，占43.08%；評價中等的植物30種，占46.15%；評價差的植物7種，占10.77%。可見，大部分喬木樹種抗污染適應性綜合評價值在中等及以上水平，評價好的植物大部分是鄉土樹種。廣西生態學院在校園植物配置中，充分采用桂花、羅漢松、紅花天料木、含笑、蒲桃、白蘭、小葉榕、尖葉杜英、山茶、黃皮、海桐、洋紫荊、樟樹、竹柏、羊蹄甲等鄉土植物，模仿當地自然植物群落的結構特征，對本地區自然環境條件具有極強適應性和抗逆性，形成自然生態的良性循環系統，同時體現學院獨特的地域文化韻味。此外，篩選出28種表現好的抗污染植物，其中鄉土樹種20種，占71.43%。引種8種，占28.57%。根據植物抗污染適應性綜合評價值、栽培數量和生長狀況可知，桂花、蝴蝶果、羅漢松、小葉欖仁、紅花天料木、假檳榔、荷花玉蘭、火力楠、龍眼、小葉榕、尖葉杜英、枇杷、柳樹等12種植物是學校抗污染的骨干綠化樹種，整體抗污染能力強，去污除污和凈化空氣效果好，并且能夠突出學院所在的柳州亞熱帶地域風光。

3 不足之處及建議

通過對抗污染植物的調查分析與評價發現，廣西生態學院校園植物配置仍有不足之處。一是校園坐落在一個天然的山坡上，地形地貌中出現很多垂直生硬的檔土墻，垂直綠化面積較大。調研發現，校園有白花油麻藤、葛藤、炮仗花、貓爪藤、使君子、扁擔藤、爬山虎、忍冬、南胡頹子、何首烏、百香果、錦屏藤等12種藤本植物，但只有爬山虎、忍冬、南胡禿子等3種對環境有抗性，其余9種均沒有抗性，生長相對較差。建議多種植生長快、抗性強的藤本植物或攀援植物，比如常春藤、絡石、凌霄、大花老鴉嘴、珊瑚藤等。二是抗NO2的植物品種太少。從表3得知，抗NO2的喬木只有香樟、棕櫚、柳樹、無花果、桑樹、黃花夾竹桃、無患子、臺灣相思、樂昌含笑等9種，灌木只有瓜子黃楊、山茶、火棘等3種，而草本和地被植物卻沒有，建議適當增加對NO2抗性強的植物，比如紅翅槭、檸檬桉、米老排、梾木、華棕、水梔子、木荷、深山含笑、峨嵋含笑、樂東擬單性木蘭、紅葉小檗、麥冬等[6]，營造與周圍環境協調的植物景觀。三是落葉樹種比例太小，季相變化不明顯。落葉樹種能應時而變，冬天到來褪去滿身的綠裝，優美的干形和樹姿是這個季節的景觀主題。柳州是亞熱帶氣候，由于常綠樹種的綠量不比落葉樹種大，以常綠樹種為主，夏季造成校園內陽光熾烈。而冬天很多地方被擋住陽光，陰冷昏暗潮濕。因此，建議適當加大校園內內落葉樹種的比例，并根據師生的需要進行科學合理配置[7]。四是應加強鄉土樹種與新、優樹種相結合，不斷豐富抗污染植物品種，充分發揮抗污染樹種最強大的功能，更好地改善環境，創造“有蔭可遮、有花可賞、有果可觀、有香可聞”的地方特色鮮明校園景觀。

參考文獻：

[1] 譚家得，薛克娜，王志云，等.抗污染樹種等級劃分及其應用[J].中國城市林業，2005，（3）：5-7.

[2] 陳尚玲.廣西生態工程職業技術學院校園植物景觀分析[J].福建林業科技，2013，40（3）：202-207.

[3] 唐東芹，楊學軍，許東新.園林植物景觀評價方法及其應用[J].浙江林學院學報，2011，18（4）：394-397.

[4] 楊善云，陳翠玉，周業生，等.柳州市沿江公園彩葉植物資源及適應性調查[J].南方農業學報，2013，44（4）：632-637.

[5] 胡狄.環境污染與經濟增長的關系研究——柳州的案例[D].華中科技大學，2009.

[6] 繆宇明，陳卓梅，陳亞飛，等.浙江省38種園林綠化植物苗木對二氧化氮氣體的抗性及吸收能力[J].浙江林學院學報，2008，25（6）：765-771.

[7] 徐敏，陳尚玲，等.開放式公園人性化景觀建設的研究與實踐—以柳州城市公園為例[J].廣東園林，2012，（2）：40-44.