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基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)語義化組織研究

2015-09-08 10:33:00董坤
現(xiàn)代情報 2015年2期
關(guān)鍵詞:非物質(zhì)文化遺產(chǎn)

董坤

[摘要]針對當前非物質(zhì)文化遺產(chǎn)分類組織方法的不足,提出一個基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)語義化組織框架。通過構(gòu)建非物質(zhì)文化遺產(chǎn)本體描述模型,實現(xiàn)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)知識元及其關(guān)聯(lián)關(guān)系的語義化描述,在其基礎(chǔ)上,基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)所采用的RDF模型與鏈接機制實現(xiàn)了非物質(zhì)文化遺產(chǎn)知識元以及知識元之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的語義化整合與組織。

[關(guān)鍵詞]關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù);本體;非物質(zhì)文化遺產(chǎn)

[中圖分類號]G250

[文獻標識碼]A

[文章編號]1008-0821(2015)02-0012-06

聯(lián)合國教科文組織在《保護非物質(zhì)文化遺產(chǎn)公約》中將“非物質(zhì)文化遺產(chǎn)”的概念界定為“被各群體、團體、有時為個人視為其文化遺產(chǎn)的各種社會實踐”。我國作為世界上擁有非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)量最多的國家,對瀕臨消失的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)進行搶救性保護一直是我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護工作的重要內(nèi)容。然而從信息組織層面看,我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)相關(guān)資源的數(shù)字化組織整理工作還存在著一定的不足,主要表現(xiàn)在文獻組織方法較為傳統(tǒng),主要依據(jù)傳統(tǒng)的分類組織方法,如主題分類、等級分類、地域分類等組織方法,這種基于非遺某一特征進行的單線索的線性組織,無法反映非遺之間的固有聯(lián)系,無法表達非遺表現(xiàn)形式之間以及其子元素之間存在的復雜的關(guān)系,造成查詢與利用的不便。為有效解決這一問題,本文針對我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的特點,在借鑒語義網(wǎng)知識組織方法的基礎(chǔ)之上,設(shè)計了一個基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)知識組織模型,基于該組織模型實現(xiàn)對我國非物質(zhì)文化組成因素、各因素之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的統(tǒng)一的語義描述與揭示,為非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的語義化組織提供一種有效的方法。

1 非物質(zhì)文化遺產(chǎn)組織現(xiàn)狀分析

近年來,為有效保護與宣傳非遺資源,實現(xiàn)保護工作的數(shù)字化與現(xiàn)代化,在地方文化管理部門的推動下,一大批非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫紛紛建立。以湖北與陜西兩省為例,隸屬于全國文化信息資源共享工程的湖北省非物質(zhì)文化遺產(chǎn)資源庫以各地的非遺申報材料為基礎(chǔ),收集并整理具有湖北地方特色的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)項目,該庫構(gòu)建了一個由民間文學、傳統(tǒng)戲劇、民間美術(shù)、民俗等10個類目所組成的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)分類組織體系,在每個類目下以列表形式對非遺項目名稱、所屬地區(qū)、所屬級別、傳承譜系、基本特征等非遺項目知識進行介紹;由陜西省文化廳主辦的陜西省非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫以項目所屬級別與批次將非遺項目劃分為國家級與省級保護項目,在每個級別批次下冉按項目表現(xiàn)形式進行二級分類劃分,同時,該數(shù)據(jù)庫還提供非遺傳承人與研究文獻的索引。

從現(xiàn)有非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護成果來看,對非遺項目的組織模式普遍采用分類方法,對非物質(zhì)文化遺產(chǎn)按其遺產(chǎn)地域、所屬分類、保護級別等特征進行單線索的組織劃分,這種組織方法雖然具有較好的局部條理性,但對非物質(zhì)文化遺產(chǎn)外延下所蘊含的大量豐富的關(guān)聯(lián)知識,如非遺項目所包含知識內(nèi)容本身以及非遺項目與項目之間、非遺項甘與所處時空之間、非遺項目與傳承人之間、非遺傳承人之間、非遺項目與使用器具之間豐富的語義關(guān)聯(lián)關(guān)系缺乏有效的揭示手段,一方面造成非遺項目所蘊含的知識內(nèi)容的極大流失;另一方面由于缺乏統(tǒng)一科學的非遺組織體系使得已有非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫平臺內(nèi)容分散為一個個獨立的信息孤島,難以在現(xiàn)有組織架構(gòu)基礎(chǔ)上實現(xiàn)對非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護成果的整合。

2 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的非遺資源語義組織框架構(gòu)建

非遺作為文化形式和文化空間的有機結(jié)合體,非遺的管理不僅要關(guān)注其表現(xiàn)形式,更要關(guān)注其所生存發(fā)展的時間、空間、生態(tài)環(huán)境等因素,是一個多元素結(jié)合的有機整體。非遺項目的組織與保護需要利用富含語義特征的元數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)和揭示非物質(zhì)文化遺產(chǎn)所包含的豐富的客觀知識元并基于其語義關(guān)聯(lián)對其進行有效的整合。而關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)作為語義網(wǎng)環(huán)境下實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化與非架構(gòu)化數(shù)據(jù)聚合與開放共享的有效途徑為實現(xiàn)以上目標提供了解決之道。

基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的非遺資源的語義化組織工作可分解為非遺資源的數(shù)據(jù)建模、實體RDF化與實體關(guān)聯(lián)化等3個核心環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)建模就是根據(jù)非遺資源內(nèi)容定義非遺資源所包含的客觀實體與抽象概念之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,實體RDF化就是采用RDF協(xié)議米描述每一個實體與概念,實體關(guān)聯(lián)化指采用RDF Link來描述實體與概念之間的語義關(guān)系。本體作為共享概念模型的明確的形式化規(guī)范說明,構(gòu)建非遺資源的語義本體描述模型既是非遺資源數(shù)據(jù)建模的目標與最終成果,也是實體RDF化與實體關(guān)聯(lián)化的基礎(chǔ)。根據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的發(fā)布流程,本研究提出一個關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動的非遺資源語義組織框架,通過構(gòu)建非遺資源語義本體實現(xiàn)資源實體與概念的語義化標注,基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)所利用的RDF數(shù)據(jù)模型與鏈接機制從靜態(tài)、動態(tài)、時空等視角將非遺資源表現(xiàn)形式與非遺資源所處的文化空間知識內(nèi)容進行整合,實現(xiàn)對非物質(zhì)文化遺產(chǎn)豐富知識元基于其關(guān)聯(lián)關(guān)系的語義化組織與統(tǒng)一展示。該框架由4層結(jié)構(gòu)組成,如圖1所示,從下至上分別為源數(shù)據(jù)層、語義層、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)層與應用層。

2.1源數(shù)據(jù)層

源數(shù)據(jù)層是非物質(zhì)文化遺產(chǎn)所涉及知識內(nèi)涵的最初始狀態(tài)的信息表達形式,如文檔、互聯(lián)網(wǎng)頁所記載的推遺的表現(xiàn)形式、所處地域、相關(guān)人物、發(fā)展時間、相關(guān)文獻等信息。源數(shù)據(jù)層為上層的非遺知識提取、知識標引,知識組織功能的實現(xiàn)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。

2.2語義層

語義層基于語義本體元數(shù)據(jù)模型,實現(xiàn)非遺資源的RDF化。非遺資源RDF化是非遺資源關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布的重要一環(huán),實體RDF化需要相應本體的支持,本體提供了領(lǐng)域內(nèi)的基本概念及其關(guān)聯(lián)關(guān)系的宏觀理解,語義層設(shè)計構(gòu)建了一個描述非遺項目知識無與知識元之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的非遺資源語義本體描述模型,基于該本體模型對非遺項目所包含的知識內(nèi)容以及內(nèi)容之間豐富的語義關(guān)系進行梳理與定義?;诒倔w描述模型對底層源數(shù)據(jù)層進行知以抽取并轉(zhuǎn)換為RDF格式的語義元數(shù)據(jù)。

2.3數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)層

數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)層基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布技術(shù),將基于語義本體所構(gòu)建的RDF元數(shù)據(jù)在語義層上相互關(guān)聯(lián)起來,將非遺相關(guān)資源發(fā)布為一個有機聯(lián)系的統(tǒng)一的整體,每個資源都可通過HTTP協(xié)議進行直接訪問,并可沿著RDF鏈接訪問其他資源,向上層提供一個統(tǒng)一的富含語義的知識視圖。endprint

2.4應用層

基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)層的知識組織架構(gòu),開發(fā)實現(xiàn)上層的各項語義應用服務功能,如語義檢索、可視化語義知識地圖、知識推理與發(fā)現(xiàn)等應用服務。

3 非遺語義本體構(gòu)建

為實現(xiàn)對非遺資源的語義化描述,首先需要構(gòu)建一個元數(shù)據(jù)本體實現(xiàn)對非遺領(lǐng)域內(nèi)的核心實體與概念以及實體與概念之間的語義關(guān)系進行精確的語義化描述。目前,在非遺的領(lǐng)域內(nèi)還沒有出現(xiàn)特定本體,但在其上層的文化遺產(chǎn)領(lǐng)域,已經(jīng)出現(xiàn)了一些具有一定影響的本體方案,如CIDOC CRM、ABB、AAT等,其中CIDOC本體基于面向?qū)ο蟮哪P?,描述關(guān)于文化遺產(chǎn)的概念以及概念之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,其總共包含62個實體類,148個屬性定義,對文化遺產(chǎn)具有最大的描述能力和靈活性。本研究在CIDOC CRM本體的基礎(chǔ),結(jié)合veard、Geoname等本體詞匯庫并進行適當擴展,譬如構(gòu)建ICH-Project類定義非遺項目,擴展定義ich:inheritor屬性定義非遺項目與傳承人之間關(guān)聯(lián)關(guān)系,ich:inherit from屬性定義非遺繼承人之間繼承關(guān)系,ich:accepteddate屬性定義非遺項目申報時間,本研究所構(gòu)建的非遺元數(shù)據(jù)本體如圖2所示。

非遺元數(shù)據(jù)本體由非遺項目(ICH-project)、人物(Person)、位置(Place)、事件(Event)、時間段(Time-span)、類型(Type)、事物(Thing)等6個核心類組成,實例之間關(guān)聯(lián)關(guān)系通過類屬性來揭示。

非遺項目(ICH-project)類實體為我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的知識表征,其描述屬性項主要包含我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的相關(guān)特征,如名稱、別名、內(nèi)容描述、類型、入選名錄等信息。

人(Person)是非物質(zhì)文化遺產(chǎn)所處人文環(huán)境的重要組成部分,通過人的作用,非物質(zhì)文化遺產(chǎn)才能夠得以產(chǎn)生、傳承并得到研究、推廣。在某種程度上,人是我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的惟一的依附載體。在本模型中,人物類是與非物質(zhì)文化遺產(chǎn)相關(guān)聯(lián)的一切人物的抽象,可以是非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的創(chuàng)造者、傳承者,也可以是其推廣者、研究者,其基本屬性包括人物的姓名、出生年月、個人簡歷、相關(guān)圖片等信息。

類型(Type)實體主要應用于非遺知識元素分類體系的構(gòu)建,其類別實例可以依據(jù)不同的分類準則進行定義,可以來源于各類受控詞表,也可以依據(jù)不同的分類體系來定義,如依據(jù)我國《非物質(zhì)文化遺產(chǎn)名錄》將非遺分為民間文學、民間音樂、傳統(tǒng)醫(yī)藥、民俗等十大類,依據(jù)非遺的民族特性又可劃分漢族、土家族、苗族等類別。類別實例之間還可以利用類屬性crm:has border term進行層級關(guān)系的搭建,建立一個多視角、多層次、靈活的分類體系,其他類實體可分別構(gòu)建與類型實體的映射關(guān)系。

時間段(Time-span)主要表征特定的時間范圍,類屬性包括時間段的起始時間、結(jié)束時間等。時間段類主要用來描述非遺項目在時間維度演化發(fā)展的特定窗口,如非遺的起源時期、發(fā)展時期、非遺項目申報時間等。

事件(Event)類指代一切與非遺項目有關(guān)的活動,如祭祀活動、集體儀式、文藝活動、競技游戲等。非遺項目的生存、發(fā)展與其所處特定環(huán)境的特定民俗活動有著極為緊密的聯(lián)系,如被譽為中國戲劇活化石的“恩施儺戲”、民間舞蹈“土家族撒葉兒嗬”與民間祭祀活動之間關(guān)聯(lián)的關(guān)系,民俗“端午節(jié)”與“賽龍舟”活動的關(guān)聯(lián)關(guān)系等。

非物質(zhì)文化遺產(chǎn)存在著較為鮮明的地域特征,同一地域相同的語言文字、風俗習慣、文化、歷史源流往往孕育著反映該地域不同社會側(cè)面的非遺內(nèi)容,同一地域或相鄰地域的非遺項目之間往往存在有著不同程度的關(guān)聯(lián)關(guān)系。在ICH模型中位置(Place)實體一方面對非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的所流傳的區(qū)域進行描述,同時也為非物質(zhì)文化資源的發(fā)現(xiàn)提供多樣性的捕獲和發(fā)現(xiàn)手段。在本文中基于Geoname本體庫對非物質(zhì)文化資源所處地域基于其地理關(guān)系進行語義化組織。

非物質(zhì)文化遺產(chǎn)也有其物質(zhì)化的一面,大量的非遺項目需要依靠物質(zhì)層面的事物來表達和呈現(xiàn)。如儺戲面具作為非遺項目儺戲造型藝術(shù)的重要手段,是儺戲其別與其他戲劇的重要特征,此外還有大量展示非遺項目內(nèi)容的影、音、文字等文獻資源等。事物(Thing)類實體主要揭示與非遺相關(guān)的物質(zhì)元素。

類之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系通過類屬性來定義。部分核心類屬性如表1所示。

4 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的非遺語義化組織功能實現(xiàn)

本節(jié)將以湖北、湖南兩省非遺項目為例,基于上文所提出的非遺資源語義化組織框架及非遺原數(shù)據(jù)本體,將湖北、湖南兩省非遺項目所蘊含的知識內(nèi)容以關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的形式進行發(fā)布,在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)非遺知識基于語義的瀏覽、檢索功能。

4.1源數(shù)據(jù)獲取

本研究中非遺相關(guān)知識內(nèi)容的獲取主要基于互聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn),以互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有的非遺數(shù)據(jù)庫平臺為起點,并以此為依據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)上進行相關(guān)知識的擴展檢索,實現(xiàn)對非遺相關(guān)知識內(nèi)容的全方位獲取。本研究共整理出湖北、湖南兩省國家級、省級、市級非遺項目內(nèi)容321項,包含非遺內(nèi)容介紹、地域信息、傳承人信息、相關(guān)事物信息等。

4.2基于D2RQ的非遺數(shù)據(jù)RDF化及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布

因為非遺信息數(shù)據(jù)量較大,內(nèi)容需要不斷更新,因此本研究采用在線映射方式實現(xiàn)非遺數(shù)據(jù)的RDF化及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的發(fā)布。所采用方法是將非遺信息借助于關(guān)系數(shù)據(jù)庫進行存儲,基于D2RQ平臺實現(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫與RDF關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的語義映射,將關(guān)系數(shù)據(jù)庫發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)并提供語義查詢檢索接口。D2RQ服務器體系框架如圖4所示。

D2RQ基于一個可個性化定制的D2RQ mapping file將關(guān)系數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)直接映射為語義網(wǎng)RDF格式并建立對應的RDF鏈接關(guān)系。D2RQ提供RDF數(shù)據(jù)的瀏覽和檢索接口,以供上層的RDF瀏覽器、SPARQL查詢客戶端或傳統(tǒng)的HTML瀏覽器調(diào)用。

本研究使用mysql數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲,在底層mysql數(shù)據(jù)庫中與實體類對應分別建立數(shù)據(jù)表ich-proiect、person、place、time-span、type、thing,數(shù)據(jù)表列對應本體類屬性;另外建立數(shù)據(jù)表rel_porject_place、rel_project person、tel_project_thing、rel_place_place分別存儲非遺項目與地區(qū),非遺項目與人物,非遺項目與事物,地區(qū)與地區(qū)之間的多對多關(guān)系。將收集整理的321項非遺項目內(nèi)容進行特征內(nèi)容的抽取與劃分,存入對應關(guān)系數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)中。利用D2RQMapping Language構(gòu)建映射文件,基于D2RQ平臺的映射工具實現(xiàn)非遺數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布。系統(tǒng)配置及位置實體類映射代碼如下:

用戶可分別點擊頁面上部Event、ICH-Project等類名稱標簽瀏覽類實例數(shù)據(jù)目錄,點擊目錄鏈接即可查看實例數(shù)據(jù)內(nèi)容。同時,用戶也可以以任一實例數(shù)據(jù)為起點沿著關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)所構(gòu)建的RDF語義數(shù)據(jù)鏈,從任意一個非遺知識節(jié)點開始不斷發(fā)散式訪問瀏覽其他相關(guān)非遺知識內(nèi)容,如從非遺項目目錄→非遺項目→非遺傳承人→傳承人相關(guān)文獻資源,非遺項目→流傳地域→臨近地域→非遺項目→相關(guān)事物等。

基于D2RQ平臺所提供的SPARQL關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)語義查詢接口,用戶可直接編輯SPARQL查詢語言精確根據(jù)系統(tǒng)所構(gòu)建的語義關(guān)聯(lián)檢索所需信息。非遺項目“龍鳳書”的類實例SPARQL查詢檢索頁面如圖6所示。

5 結(jié)語

本文提出了一種基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的非遺知識語義化組織方法,基于所構(gòu)建的非遺語義本體,實現(xiàn)了對非遺資源及其關(guān)聯(lián)關(guān)系的語義化揭示與組織,最后完成了一個原型系統(tǒng)的構(gòu)建。該方法相對于傳統(tǒng)分類、主題等組織方法的優(yōu)點是:

(1)改變了傳統(tǒng)分類組織、主題組織等單線索式的組織模式,實現(xiàn)對非遺知識基于其表現(xiàn)形式、人物、地域、相關(guān)事件、相關(guān)事物的多線索的有序管理,彌補了傳統(tǒng)的單線索的分類組織方法功能上的缺陷。

(2)基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)語義化組織系統(tǒng)改變了傳統(tǒng)信息組織系統(tǒng)的封閉性,成為了一個開放的系統(tǒng)。基于RDF Dump協(xié)議或SPARQL協(xié)議能夠便捷的向外界開放系統(tǒng)內(nèi)的知識內(nèi)容,同時也能將外部基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)組織的知識數(shù)據(jù)靈活的與系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)整合,可形成一個可無限擴展的非遺知識網(wǎng)絡(luò),向用戶提供一個統(tǒng)一的蘊含豐富非遺知識元及其語義關(guān)聯(lián)關(guān)系的知識視圖。

(3)基于RDF和非遺語義本體強大的語義描述能力,對非遺領(lǐng)域豐富的知識元以及知識元之間的語義關(guān)系進行了充分的揭示,為上層非遺領(lǐng)域的專家系統(tǒng)、知識推理等語義服務奠定了堅實的基礎(chǔ)。

在后續(xù)研究中,將在非遺資源的語義化組織基礎(chǔ)之上進一步研究基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)知識組織系統(tǒng)的非遺資源的知識挖掘,例如基于規(guī)則庫等方法的非遺知識推理與挖掘方法,同時構(gòu)建基于自然語言的語義知識檢索系統(tǒng),讓系統(tǒng)更加實用化。

(本文責任編輯:孫國雷)endprint

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