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日本柏市智能交通系統戰略研究

2015-08-22 03:38:00梁浙琦朱寧嘉
科技視界 2015年2期
關鍵詞:戰略

梁浙琦 朱寧嘉

(嘉興學院,浙江 嘉興 314033)

1 日本千葉縣柏市的ICT戰略

ICT是信息、通信和技術三個英文單詞的詞頭組合(Information Communication Technology,簡稱ICT)。它是信息技術與通信技術相融合而形成的一個新的概念和新的技術領域。也是在線測試儀的簡稱。日本千葉縣柏市作為日本總務省推進的 “ICT的新城市街道建設”項目城市的候選之一,作為地域活性化都市與環境型未來都市的雙重指定城市,以成為超高齡社會課題解決的樣板城市為目標的制定了“健康長壽街區營造戰略”[1]。

2 日本柏市的ITS戰略

ITS即智能交通系統(Intelligent Transport System)指智能交通系統將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、電子控制技術以及計算機處理技術等有效地集成運用于[2]。作為ICT戰略中重要的一環,柏市的ITS戰略構建了“智慧城市中的能源、健康、防災的共同綜合平臺的構建”中重要的能源與交通環節,主要由下述若干技術戰略構建而成。

2.1 基于ITS SPOT的交通實態數據的獲得

ITS SPOT是日本新一代路車協調系統,道路上設置的ITS SPOT路側機和ITSSPOT對應的車載器之間,5.8GHz的短頻通信,高速大容量的通信實施,大范圍交通情報收集發布的服務。2011年日本全國以高速公路為中心設置了1600個ITS SPOT。柏市周邊在守谷高速公路出入口和柏之葉的La La Port購物中心設置了DSRC,公共車站設有ITS SPOT服務點,可以接收過去沒有的大范圍的情報數據,并提供ETC(電子不停車收費系統),動力導航,安全行駛支援的服務。

2.2 基于MRF技術的既設攝像機畫像感應技術

該ITS戰略運用時空間MRF技術將既有攝像頭作為實景攝像頭實現低成本交通量速度等數據搜集,國道6號設置的實景攝像頭拍攝的圖像通過網絡收集,運用MRF模型的畫像處理,車輛每臺的脈沖數據,每隔5分的測速把握交通動態,構建1分鐘1幅影像的高密度數據積累系統(圖1)。

2.3 基于復合現實感技術的交通體驗概念——四次元虛擬實感空間VICS

通過四次元概念化空間觀察都市活動的現在·過去·未來。VICS(四次元虛擬實感空間)技術不僅可以導航地圖上的交通混雜狀況,不可視的SOx、NOx、CO2等排放,能量的需要·供給,災害時的狀況均可視化實感體驗。也同樣可以把握。可視化技術包含虛擬實感(VR)和復合現實感(MR)技術。VR是利用CG技術虛擬實景物體,MR是在實景上適當重疊標識CG影響。圖2左圖是MR技術標識的CO2排放和交通流的表現。右圖中的平板終端或頭盔式顯示裝置中利用終端的感應器感知畫面的方向連動,也可以自由瀏覽周圍實景。

2.4 可持續性交通變化情報的發布——KASHIWA SMART WEBSITE

該技術收集既設的路邊攝像頭及各種感應器的可持續性道路交通情報監控技術,市民可以簡單地觀察到既往的交通影像情報和周期變化,制定之后的交通行動計劃。KASHIWA SMART WEBSITE發布可視化的CO2發生量、過往的CO2發生量、各道路的CO2排出狀況、CO2排出圖等情報來表現交通行變化。軟件通過 “CO2排放量最少的路線”、“最短時間路線”、“最短距離路線”三種路線計算,為用戶提供服務。[3]用戶通過智能手機GPS記錄下自身的交通行為及該交通行為的CO2排放量、CO2排放量最少的路線比較,以此來達到低碳交通目的(圖 3)。

2.5 無動力省能短距離交通系統——生態輕軌

生態輕軌是利用云霄飛車原理實現勢能與動能的轉換的新概念軌道交通。其特征包括:車側無動力裝置和制動裝置,依靠軌道兩側的驅動制動裝置行駛的地上一次式特征;軌道提供三方向安全支撐的放脫軌構造;無人駕駛和遠程監控行駛。因車側無動力機構所以車身具有輕量化和省能特點。新交通系統的1/5(LRT同程度)的建設費用,鐵道的1/2省能行駛。其具備營運距離最長10km,輸送能力2,000~2,500人/h,最大角度25%(14度),最小回轉半徑12.5m的設計(圖4)。

2.6 無人駕駛的社區內“自動行駛社區車”

利用電磁誘導技術的小型電動車是面向高齡者和兒童社區內安全輕松移動的新一代交通工具,于2013年10月在總戶數達880戶的柏之葉校區的集合住宅區試運行。該車可在敷設有電磁誘導線的軌道上自動行走,搭載有車輛移動中在靠近步行者時自動停止的剎車技術。該技術充分考慮了老人年齡身體情況,和攜帶行李和兒童等不便因素的出行需求,增加市民外出機會,促進地域活化和市民交流(圖5)。

3 總結

從上述柏市的ITS戰略可以看出,日本的智慧交通系統側重于畫像感應,虛擬實景,低碳排放監控,輕量化和無人駕駛的研究,為我國的智慧交通體系的建構具有重要的參考價值。

[2]唐恩輝.智能交通系統——現代交通的發展方向[J].電子世界,2014(12):226-227.

[3]花房比佐友.市街地道路交通を対象構築[J].SEISAN KENKYU,2014,66(2):199-203.

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