面向數據挖掘的圖書管理系統探究與設計

溫亞男

吉林省洮南市戲劇創作室，吉林白城 137100

當今時代，伴隨著科學技術的發展，信息資源慢慢成為生活工作中不可缺少的一部分，甚至成為最重要的資源之一。面對龐大的信息資源，傳統的信息管理方式已經不再適用。海量的信息要求使用新的科學技術手段來進行管理，此時，數據挖掘技術應運而生。如何利用這一技術挖掘出有價值的信息知識就成為了圖書管理系統中的重中之重。

1 數據挖掘技術概況

所謂數據挖掘技術指的就是從大量的龐雜信息中提取出隱秘的、之前不了解的、潛在的、有用的信息知識的過程。近些年隨著網絡的迅速發展，很多圖書館都從傳統的紙質圖書管理發展到建立了自己的數字圖書館。但是海量的信息也給數字圖書館的管理帶來了挑戰，由于技術的不成熟，大量的信息很多時候都不能夠被提煉出來，數據是很豐富，但是有用的信息卻很貧乏。所以，怎樣才能夠充分的利用這些海量數據成為了圖書館的一大難題。這些問題的出現也讓數據挖掘技術受到極大關注。

2 數據挖掘技術應用于圖書管理系統的需求分析

2.1 圖書館資源開發利用的缺失

其實，隨著數字圖書館的流行，很多圖書館都建立了自己的數據庫，但是圖書管理者沒有對龐雜的信息進行很好的歸類整合，也沒能有效地適用數據庫，對于大多的圖書館來說，數據庫建好后，除了進行一些常規處理外，根本就沒有對數據進行再加工和處理，也就不能更好的利用信息。這樣就浪費了很多資源，最重要的是也沒能達服務于讀者的目的。

2.2 數字圖書館信息服務存在不足

在圖書館查詢或者借閱書籍時，一般情況下都是讀者向工作人員提出信息請求，圖書館工作人員通過檢索解答讀者問題。但是這些并不能滿足讀者需求。這些都使讀者處于被動位置，也就意味著圖書館的信息管理系統存在著不足。圖書館的信息服務應該做的不僅是為讀者提供書籍等顯而易見的，更重要的是針對讀者的具體需求，挖掘出知識隱性的層面，更加貼近讀者想要的答案。

在圖書館日常工作中肯定存在著很多問題，有的讀者借閱過一次就沒有第二次，或者是熱門書籍讀者要預約，最后等很久才借到書或者是根本借不到，這樣的話讀者就放棄借閱。就會導致圖書館失去很多讀者，提升讀者對于圖書館的忠誠度也成為圖書管理系統必須解決的問題。相信通過圖書館管理人員的努力，為讀者提供不同于傳統信息的服務方式，很好的解決讀者的疑惑，就能夠使圖書館的讀者數量持續上升。

3 數據挖掘技術應用于圖書管理系統的設計分析

3.1 設計的基本原則

設計的基本原則最根本的是為了滿足廣大的讀者，依據大多數讀者的閱讀水平和對計算機的掌握能力，采用先進的科學技術，保證讀者的閱讀質量。圖書管理系統的設計要嚴格按照國家文化部以及國家出版部門的要求，要嚴格遵守相關的法律法規，同時要注意信息產業等相關部門軟件開發的規范，做到尊重權威的標準化體系。對于圖書管理系統的設計還要注意到與時俱進，最好做到與互聯網或者是其他網絡的關聯度，保證不會與飛速發展的信息社會脫軌。最后要保證系統能夠進行升級，能夠擴展新功能，開發新的用途，做到不會隨著技術的發展而被淘汰，要做到可持續發展和利用。最后設計的原則要注意到現有的圖書管理系統的工作人員的專業素質，要結合現有的能力進行設計，否則系統設計后工作人員無法使用也是不可行的。要充分尊重工作人員的工作能力和工作習慣。管理系統設計實施時，必要時要對工作人員進行專業知識的普及。

3.2 設計的最終目標

做好圖書館數據庫的建設，系統開發的最終目標是實現數字圖書館的系統化、自動化和規范化。通過系統可以對圖書信息進行編輯之后存入建立的數據庫中，供以后進行檢索使用。

更好的管理書籍，對電子圖書進行細致的分類，一目了然的分類可以節約讀者的時間，及時的更新紙質書籍的狀態，例如書籍放在圖書館的具體某個館，在某個書架，或者是被讀者借走閱讀，又或者是紙質書籍有破損或者是銷毀等，這些信息輸入圖書管理系統便于讀者的選擇，數據挖掘技術也會根據讀者的需求推薦類似的書籍，從而滿足讀者的閱讀需求。

為廣大讀者提供優質的服務，數據挖掘技術可以通過讀者進行檢索的信息得出讀者的根本需求，通過對數據的收集整理最后得出最接近讀者需求的信息，通過圖書管理系統反饋給讀者，這樣可以使讀者更加便捷的得到自己所需信息。

4 數據挖掘技術應用于圖書管理系統的應用分析

4.1 吸引讀者注意力

數據挖掘技術可以通過對數據的分析了解得到讀者的需求以及需求的特點，這樣的話就能夠提前預測出讀者的閱讀意向，也就能夠根據預測的結果提前向讀者提供相關信息，這樣一方面可以吸引讀者的注意力，一方面還可以根據讀者對于推薦信息的反應做出改善，提供個性化服務，使得讀者對于圖書館的滿意度得以提升。

4.2 提升讀者忠誠度

讀者忠誠度是檢驗圖書館管理系統是否成功的重要標準，好的服務才能夠造就高的讀者忠誠度，通過數據挖掘可以了解讀者的需求，提供給讀者個性化的服務，在數字圖書館管理系統中提供給讀者多樣的選擇，讀者就能夠享受到好的服務，自然讀者的忠誠度也就會提高。

4.3 了解讀者群體的需求

數據挖掘技術中有一種叫做關聯規則，通過這一規則可以發現讀者群體的特征。例如可以把讀者群體按照不同的性別、年齡、學歷、職業等方面進行分類。或者是應用更詳細的分類方式對讀者群體進行劃分。通過分析得出他們的特點，全面了解讀者的需求，這樣才可以提供更好的服務。

4.4 提高圖書館圖書的借閱率

圖書管理系統的工作人員可以將每天的圖書館藏書的借閱數據輸入管理系統，通過數據挖掘技術可以得到讀者的借閱率以及圖書的借閱頻率，之后依據數據挖掘得到的信息對圖書進行合理的規劃，例如哪些圖書借閱率較高就建議圖書館相關部門加大購進力度，提供給更多的讀者以借閱機會，更好的滿足讀者的需求，更高效的進行圖書管理工作。

5 結論

在如今的數字化圖書館的發展下，數據挖掘技術已經成為建設圖書管理系統不可缺少的一份子，數據挖掘技術的應用使得圖書館在如今網絡發達的社會不被淘汰，以一種全新的方式——數字化圖書館的方式得以存在。相對于傳統的信息服務，數據挖掘技術又展現其優勢，正以一種積極主動的方式向讀者提供所需的信息，更好的服務于讀者，提高讀者對于圖書館的忠誠度。

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