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中國農業現代化進程中的環境污染問題研究

2015-08-10 09:24:30
黑龍江社會科學 2015年2期
關鍵詞:現代化污染農業

焦 若 靜

(環境保護部 環境保護對外合作中心,北京100035)

農業現代化是指從傳統農業向現代農業轉化的過程和手段。在這一過程中,農業日益用現代工業、現代科學技術和現代經濟管理方法武裝起來,使農業生產力由落后的傳統農業日益轉化為當代先進水平的農業。改造傳統農業、建設現代農業、實現農業現代化是中國長期而艱巨的任務,但是在農業生產日益走向現代化的同時,農業現代化帶來的環境污染問題也不容忽視。

農業現代化打破了傳統耕種模式,也采用了更多的農機用具和農業試劑,尤其是使用了大量化學農藥、化學肥料和塑料薄膜,而這些手段在提高農業生產效率的同時也帶來了大量的環境污染(Cleaver and Schreiber,1992;Biswas,1994;Benjaminsen,1999;笪梓,1980;王凱榮,1999)。2005年《中國統計年鑒》顯示,化肥年使用量4 637 萬噸,按播種面積計算,化肥使用量達40 噸/平方公里,遠遠超過發達國家為防止化肥對土壤和水體造成危害而設置的22.5 噸/平方公里的安全上限。地膜污染、農業廢棄物、畜禽糞便等污染也呈加劇趨勢。

可見,環境污染制約著農業現代化的發展,而農業現代化的發展又反作用于環境,使環境污染問題更加凸顯。如果不解決農業現代化帶來的環境污染,或者環境污染對農業現代化的負面影響不能有效遏制的話,農業現代化與環境污染勢必將陷入惡性循環。為此,黨的十七屆三中全會提出了建立“資源節約型、環境友好型農業生產體系”的兩型農業概念;黨的十八屆三中全會再次提出“加快構建新型農業經營體系,發展生態友好型農業”。那么,中國農業現代化的過程是否帶來了更多的環境污染,在不同歷史階段,這種影響又有何差異?本文試以2007—2011 年中國各地區的相關數據,在構建農業現代化與環境污染之間的經驗模型的基礎上,檢驗農業現代化是否帶來了更多的環境污染,以此為兩型農業的建設提供更多的決策依據與政策建議。

一、模型、變量與樣本

為了檢驗農業現代化與環境污染之間的不確定的雙向關系,本文在喬榛等(2006)的農業生產函數的基礎上,引入環境污染的相關變量,設定如下經驗模型:

模型檢驗了農業現代化對環境污染的作用,因變量為農業污染(Pollu),分別用農業污染總量和農業污染強度表示。其中,農業污染總量用該地區的化肥使用量(Fertilizer)、農藥使用量(Pesticide)、地膜使用量(Plastic)表示;農業污染強度用該地區的單位產值化肥使用量(Per_fertilizer)、單位產值農藥使用量(Per_pesticide)、單位產值地膜使用量(Per_plastic)、單位面積化肥使用強度(Per_fertilizer2)、單位面積農藥使用強度(Per_pesticide2)、單位面積地膜使用強度(Per _plastic2)表示。

由于目前環境統計并沒有農業污染排放量的相關統計,本文采用化肥使用量、農藥使用量、地膜使用量對農業污染進行表征,雖然上述三個變量并不是直接污染數據,但化肥、農藥、地膜是農業污染的主要影響因素,因此這樣的變量代理有一定科學性。自變量為農業現代化(Agri_gdp),用該地區單位農業勞動力的農業總產出表示。鑒于影響農業污染的因素并不是單一的,在模型中引入如下控制變量:農業市場化水平(Market),可以反映農村經濟制度的變遷,用樊綱等(2010)的《中國市場化指數》中的農業市場化指數表示;環保投資(Envi_invest),環保投資的規模與強度可能影響該地區環境治理的力度,用該地區環保投資占GDP 的比重表示;技術進步(Tech),技術進步可能降低單位產出的資源消耗,減少污染排放,也可能提高產出總量,增加污染排放(Jaffe et al.,2002),用技術市場的成交額表示;城市化率(Urban),中國正處于工業化與城市化加速發展的快車道,工業化發展積累的環境污染存量尚未充分解決,城市化帶來的人口集聚同樣也可能成為環境污染的重要來源(杜雯翠和馮科,2013),因此,模型中加入城市化率(Urban)以控制人口集聚對環境污染的影響。

本研究收集了中國30 個地區2007—2011 年的相關變量(剔除西藏),最終樣本為30 個地區150 個樣本點,所有數據均來自歷年的《中國統計年鑒》。

二、實證分析

(一)描述性統計

表1 為主要變量的描述性統計結果。由表1可以看出,不同地區農業現代化水平存在較大差異。農業現代化(Agri_gdp)的最小值出現在2007年的黑龍江,最大值出現在2011 年的浙江,后者是前者的202 倍。與此同時,2007 年黑龍江省的一產比重高于12%,而2011 年浙江省的一產比重還不到5%。可見,作為農業大省,盡管農業在黑龍江經濟總量中占據重要位置,但其農業現代化水平卻并不理想,這是值得深思的問題。

(二)回歸結果

利用中國30 個地區2007—2011 年的相關數據,采用面板數據的固定效應模型,對實證模型進行回歸分析,結果見表2。

由表2 可知,在以化肥使用量、農藥使用量、地膜使用量表征農業污染總量的三列回歸結果中,農業現代化的估計系數均顯著為正,說明農業現代化水平越高,化肥使用總量越多。這與技術進步與環境污染的關系研究結論十分相似(如Jaffe et al.,2002),在農業生產總量不變的前提下,農業現代化水平越高,單位產出的農業污染排放量越少,農業污染排放總量越少。不過事實上,農業現代化水平較高的地區會憑借其高生產效率,擴大農業生產,最終導致更多的農業污染排放量。

除此之外,農業市場化水平的估計系數在三列回歸中均顯著為負,說明農業市場化水平越高,農業污染越少,推進農業市場化越有利于充分利用農業生產資料,降低農業污染排放。環保投資的估計系數在第一列和第三列回歸中顯著為負,說明地區環保投資比重越高,越有利于農業污染排放的降低。技術進步的估計系數在三列回歸中均不顯著。城市化率在第一列和第二列回歸中顯著為負,表明城市化水平越高,農業污染越少,說明城鎮化進程的推進有利于農業污染排放量的降低。

表1 主要變量的描述性統計

表2 回歸結果(農業污染總量)

表3 回歸結果(農業污染強度)

表2 采用農業污染排放總量作為因變量,檢驗了農業現代化對農業污染排放總量的影響;表3 采用農業污染排放強度作為因變量,檢驗了農業現代化對農業污染排放強度的影響。

由表3 可知,在以單位產值的農業污染排放量和單位耕種面積的農業污染排放量為因變量的六列回歸結果中,只有第七列的回歸中,農業現代化的估計系數顯著為正,且只在0.1 的水平下顯著,而其余回歸中,農業現代化的估計系數均不顯著。這表明農業現代化對農業污染強度的影響尚未顯現,農業生產效率的提高并沒有降低單位產出的污染排放,也沒有降低單位耕種面積的污染排放,這進一步說明目前中國各地區農業現代化更多地表現為粗獷的總量增長,還沒有對農業生產的集約化發展產生應有的作用。另外,其余變量的估計系數也并沒有很好的表現,這說明,不僅農業現代化對農業污染強度的影響較小,農業市場化水平等因素對農業污染強度的作用也并不明顯。

本文利用2007—2011 年中國30 個地區農業生產與污染排放的相關數據,采用固定效應模型,檢驗了中國農業現代化水平與農業污染的關系。研究發現,農業現代化水平的提高并沒有降低農業污染總量,反而增加了農業污染排放量。農業現代化水平與單位農業產值的污染排放量并沒有明顯關系,與單位耕種面積的污染排放量也沒有明顯關系。可見,目前中國農業現代化發展并不符合生態文明,“兩型農業”尚未實現。

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