王丹+馬瑛


摘 要:棉農是農業新技術采用的主體,為了提高生產效率且同時保護生態環境,新技術的推廣與應用成了亟待解決的問題,其關鍵又在于棉農對新技術采用的意愿。基于新疆昌吉回族自治州276份棉花種植戶的調查數據,統計分析了棉花種植戶新技術采用意愿及其影響因素的相關性及描述性數據特征,實證結果顯示,棉農采用新技術意愿高低的影響因素主要有棉農的性別、年齡、文化程度、種植棉花的年數、是否參加農藥使用技術培訓、是否有技術推廣人員、是否舉辦技術培訓、是否參加合作社、灌溉方式,這9個變量對棉農采用新技術意愿有顯著影響,增產、節約成本、節肥、節藥等新技術成為棉花生產的主要需求與推廣方向。
關鍵詞:新技術采用意愿;影響因素;棉農
中圖分類號:S562 文獻標識碼:A DOI 編碼:10.3969/j.issn.1006-6500.2015.08.025
新疆棉花產業在全國一直處于領先位置,并連續21年占據全國棉花種植面積、總產量、單產、國內銷售量、出口量首位,總產量占全國1/3以上。2014年,新疆棉花以197.8萬hm2的播種面積、309萬t的總產,再創歷史新高,新疆棉花產區分為東疆、南疆、北疆,在增加農民收入和實現新疆跨越式發展方面起了越來越重要的作用。新疆棉花價格與美國相比較,新疆棉花2006年生產成本比美國低27%,但到2012年生產成本比美國高22%。2013年新疆棉花臨時收儲價格為2.04萬元·t-1,拍賣價格為1.8萬元·t-1,而美國棉花價格僅為9 000元·t-1,即使按40%稅進口,每噸價格也比國內棉花價格低6 000元左右。因此,要研發新技術,提高棉花競爭力。在此背景下,研究棉花種植戶新技術采用意愿具有重要的現實意義。
1 數據來源和影響因素設定
1.1 數據來源
對新疆昌吉回族自治州進行調查,通過問卷的設計以及對調研點的選取,按照隨機性、代表性、便捷性的原則,選取了昌吉回族自治州昌吉縣大西渠鄉壟河一片村、包家店鎮保林七隊、包家店鎮前哨村、蘭州灣鄉夾河子村等共14個單位進行了調研,隨機抽取鄉鎮,每村抽20~30戶,采取一對一的方式進行,共發放問卷300份,在數據整理過程中剔除無效和缺少信息的問卷,有效問卷為276份,有效率為92%。問卷調查內容主要包括農戶個人特征、農戶家庭特征、農業技術環境、農業政策環境等幾個方面,訪談的內容主要是棉農采用新技術后的感想以及遇到的困難。
1.2 影響因素的設定
棉花種植新技術是指測土配方肥、平衡施肥技術、輪作技術、秸稈還田技術、新型的緩釋化肥、生物農藥、綠色農業生產、棉麥連作技術、棉瓜套種技術等。問卷調研選取棉農基本特征(性別、年齡、文化程度)、棉花種植基本情況(種植面積、種植棉花的年數、采用的灌溉方式)、農業技術服務及意愿(是否參加農藥使用技術培訓、科學施肥的重要性、有無技術推廣人員、農業技術培訓對農戶生產活動的影響、是否希望舉辦技術培訓、是否愿意采用綠色環保的耕作方式、是否參加專業合作社、希望的技術培訓人員類型、參加技術培訓所關注的重點、種植棉花收入增加了還是降低了、是否愿意為保護環境采用新技術、通過什么途徑了解新技術的)等18個可能影響棉農采用新技術的因素作為原始變量,接下來具體通過相關性分析進行確定。
1.3 棉農采用新技術影響因素的相關性分析
由于表格冗長,選取性別、年齡兩項影響因素為例進行相關性分析并加以說明,其余16項分析方式相同。
表1顯示,棉農是否愿意采用新技術與性別呈正顯著相關5%,Pearson相關性值為0.351,與年齡呈負顯著相關5%,Pearson相關性值為-0.335。
其余Pearson相關性分析結果分別是:棉農是否愿意采用新技術與文化程度、棉花種植面積呈顯著相關5%,相關性為0.262、0.242;與采用的灌溉方式、是否參加農藥使用技術培訓、科學施肥的重要性、有無技術推廣人員、農業技術培訓對農戶生產活動的影響、是否希望舉辦技術培訓、是否愿意采用綠色環保的耕作方式、是否參加專業合作社呈正顯著相關5%,Pearson相關性值為0.345,0.365,0.269,0.369,0.171,0.286,0.261,0.193;與棉花種植年數、希望的技術培訓人員類型、參加技術培訓所關注的重點呈負相關,Pearson相關性值為-0.160,-0.053,-0.001;與種植棉花收入增加還是降低、是否愿意為保護環境采用新技術、了解新技術的途徑沒有顯著相關性,通過相關性分析最終確定了15個自變量。
2 棉農是否愿意采用新技術影響因素的logit二元回歸分析
2.1 模型的構建
通過對原始數據的相關性分析確定了15個自變量,為了進一步說明哪些是影響棉農采用新技術的因素,使用SPSS17.0統計軟件進行logit二元回歸分析,模型的因變量為二值變量,將棉農是否愿意采用新技術作為因變量,定義棉農愿意采用新技術Y=1,否則Y=0。設以上X1,X2,……X15是與Y相關的自變量。回歸模型為:E(yi)=Pi=β0+β1Xi1+β2Xi2+……+βjXi15。
根據問卷整理的數據,并根據相關性分析的結論,變量的選擇及各個變量的取值。因變量為Y,其中是=1、否=0,自變量有性別(X1)、年齡(X2)、文化程度(X3)、種植面積(X4)、種植棉花的年數(X5)、是否參加農藥使用技術培訓(X6)、對科學施肥重要性的認識(X7)、有無技術推廣人員(X8)、技術培訓對生產活動產生的影響(X9)、是否希望舉辦技術培訓(X10)、是否愿意采用綠色環保的耕作方式(X11)、是否參加專業合作社(X12)、希望的技術培訓人員類型(X13)、技術培訓所關注重點(X14)、灌溉方式(X15)。
2.2 模型結果估計與分析
使用SPSS17.0軟件中的logit二元回歸的方法,對276份樣本棉農采用新技術意愿的影響因素進行實證分析。首先是將15個變量全部導入回歸方程,運用向后Walds的方法,將模型中不顯著的變量逐步剔除,重新擬合方程,經過7步回歸后,最終得到最優回歸估計模型,因此得到6個回歸模型,模型一是引入全部變量的回歸方程估計結果,模型二是迭代第六步得到的最優回歸方程估計結果。
在每一步中做了Hosmer和Lemeshow檢驗,模型系數的卡方檢驗值的顯著性P<0.05,因此接受預測數據和觀測數據之間沒有顯著差異的零假設,說明模型能很好地擬合樣本數據,同時能夠對因變量進行很好的說明(表2)。
根據表2計量分析結果,對棉農是否愿意采用新技術的影響因素分析如下。
棉農基本情況方面。棉農的性別通過1%的顯著水平檢驗且符號為正,說明男性更愿意采用新技術;棉農的年齡通過5%顯著水平的檢驗并且符號為負,說明棉農年紀越大,采用新技術的意愿越低;棉農的文化程度通過了1%顯著水平檢驗且符號為正,說明受教育程度越高的棉農,更容易采納新技術,對新技術持有積極的態度。
棉農植棉狀況。棉農種植棉花的年數通過5%顯著水平的檢驗符號為負,說明種植年數越短的棉農越容易采納新技術,棉農采用灌溉方式通過5%顯著水平檢驗且符號為負,說明采用漫灌的棉農對新技術的需求更強烈。
棉花種植技術服務方面。棉農是否參加過農藥技術培訓通過了5%顯著水平檢驗且符號為正,說明參加過技術培訓的棉農采用新技術的意愿強烈;棉農希望的技術推廣人員類型通過10%顯著水平檢驗且符號為正,說明技術好的農戶推廣的技術,棉農更愿意接受;是否希望舉辦技術培訓通過1%顯著水平檢驗且符號為正,說明棉農希望舉辦有關棉花種植的技術培訓;是否參加專業合作社通過5%顯著水平檢驗且符號為正,說明參加了專業合作社的棉農更愿意采用新技術。
3 結論與建議
筆者根據調查的276份棉農的數據,分析了棉花種植戶采用新技術意愿與其影響因素之間的相關性,并對影響棉農是否采用新技術進行了實證分析,選取15個相關因素進行了分析。以上分析結果表明,棉農采用新技術意愿高低的影響因素主要有棉農的性別、文化程度、參加農藥使用技術培訓、有技術推廣人員、希望舉辦技術培訓、參加技術培訓,呈顯著性正相關關系;與年齡、種植棉花年數、灌溉方式顯著性負相關關系,從統計學意義上說,這9個因素對棉農采用新技術有顯著的影響。問卷統計中棉花種植戶對新技術愿意采用的棉農為221人,占被調查總體的80%,說明棉農對技術的需求強烈。
調查數據和分析結論在一定程度上反映了棉花種植戶新技術采用意愿,可為昌吉回族自治州棉花種植業的技術研發和推廣提供參考,提出以下幾點建議。
首先,應該提高棉農自身的受教育程度,經常組織棉農參加技術培訓,在農村設立農業圖書館,給棉農提供學習的場所,配備技術指導人員及時解決生產中的實際問題,多層次、全方位開展對棉農的技術培訓。其次,樹立典型棉花種植戶,起示范帶頭作用并給予榮譽表彰,調查中發現棉農更愿意接受技術好的農戶的指導,從而調動周圍棉農采用新技術的積極性,使棉農愿意采用新技術。最后,政府要起到保障作用,對采用新技術的棉農給予政策支持,在推廣新技術的過程中,加大對新技術的培訓力度,增強棉農專業知識水平。同時政府需要加大補貼力度,尤其是對采用綠色環保耕作方式、使用有機肥、接受科學配方的棉農給予補貼,從調動棉農采用新技術的積極性。
筆者尚沒有對采用新技術帶來環境質量的改善進行價值評估,此次調研中就對科學施肥的重要性和是否采用綠色環保的耕作方式進行了因素分析,棉農對于環境的認識程度不高,更多的是關注產量和增收的問題,用農業新技術來解決農村環境污染,這是一個可以繼續探討的問題。
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