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車來了:爭奪移動出行新入口

2015-07-15 11:28:53倪偉杰
支點 2015年7期
關鍵詞:用戶信息

倪偉杰

飛馬旅CEO袁岳為它估值10億美元;武漢光谷創業咖啡總經理李儒雄說它帶來了50倍回報;雷軍評價說“是剛需”,為此成為它的天使投資人。現在,全國30個城市有近1500萬人是它的用戶。

它,就是移動出行應用App“車來了”。

“車來了”是從生活中來的:在公交站臺等車,有時望穿秋水,等待的公交車依然沒有蹤影,于是焦慮感油然而生。“車來了”,恰恰能扼殺這種焦慮感。只要打開它,就知道等待的公交車到哪兒了,還有多少時間到站。

“車來了”現在專注于做一件事:提供實時公交準確查詢,而將來它可能會成為移動出行的新入口。

3年積累千萬用戶

“車來了”聯合創始人陳曉始終記得,2012年開始創業的第一年,在華中科技大學咖啡館辦公的日日夜夜。彼時,創業方向并不明晰,存在著極大不確定性。

一次偶然機會,“車來了”初創團隊與武漢公交集團合作,憑著過硬的技術底子,僅花三個月就開發出一款智能公交應用。上線后,該應用反響熱烈,很快積累了幾十萬用戶。

“大家那時覺得這件事有做頭,就開始集中精力專門做這事。”陳曉口中的“這事”,指的是實時公交預報和查詢。

幾十萬用戶并不是陳曉的目標,他希望將“車來了”推廣到全國。可是,在武漢的成功,并不意味著在其他城市同樣順利。在分析了全國許多城市的公交數據特征后,“車來了”發現武漢的公交數據質量是最好的,天然準確率可達70%-80%,而其他城市公交數據質量普遍不高,有些城市的天然準確率只有20%。

“要把智能公交推廣到全國,就不能單純依賴地方數據,不然會有很大局限性,發展也會很慢。”陳曉認為,盡管各地公交數據質量不一,但有一點是相同的,即都是公交GPS數據。

“車來了”希望通過技術手段,在同一數據基礎上使公交實時預報更為準確。一旦技術得到了積累,就很容易將經驗異地移植,也就從底層解決了快速擴張難題。

“車來了”進軍的第一個外地城市,是杭州。之所以不選擇北上廣深,陳曉有自己的考慮:“照理說北上廣深互聯網基礎更好,思想也更開放,可這些地方卻不愿意把公交原始數據拿出來。”杭州不僅互聯網氛圍好,而且愿意把整個城市的公交數據開放。

“車來了”買下杭州公交原始數據后,發現數據質量非常差。不過,以“IT技術男”組成的“車來了”硬是憑著堅實的技術,把杭州公交實時查詢做得相當準確。

至于推廣,“車來了”采取了最“笨”的辦法:在杭州各大公交車站發傳單,手把手教乘客使用“車來了”,拉到了不少粉絲,還驚喜地拉來了支付寶的投資與合作。

目前,盡管杭州的“車來了”用戶并不是最多的,但正如陳曉所言,杭州給“車來了”提升了信心。隨后,“車來了”進軍天津,發展迅猛,積累了200多萬用戶,成為用戶最多的城市。

信心爆棚的“車來了”,在成都、重慶、蘇州等地攻城略地,積累了良好口碑,目前已在30個城市擁有1500多萬用戶。

“等公交神器”的秘密是數據處理

移動互聯網的世界瞬息萬變,雖然開頭憑借獨特的營銷方法聚攏了大批用戶,可如果無法真實解決用戶的需求,他們立刻會離你而去。

在公交實時查詢領域也一樣。對用戶來說,實時查詢的精準性是他們最為看重的。“車來了”是如何做到精準查詢,從而享有“掐點等公交神器”的美譽呢?

陳曉解釋,“車來了”之所以能精準預報公交實時信息,就在于其對公交基礎數據的維護和獨特的算法系統,這兩者是“車來了”的核心競爭力。

比如,國內公交線路改線很常見。人們可能認為,改線路并不是很復雜的事,只要把改線的信息記錄一下,然后再做相應的修正就行了。可問題遠沒有我們想的那么簡單,國內公交車改線信息發布渠道并不統一,維護數據有一定難度。

“就我所知,沒有一個城市能一下子拿出一份絕對正確的公交線路圖,即使是公交集團本身也做不到。”陳曉對《支點》記者說。

針對這個難題,傳統的解決辦法是,派出專門的道路信息采集員,或者通過用戶反饋獲取改線信息。但這種方式相對被動,而“車來了”的解決辦法則更為主動。

“車來了”擁有公交車的實時GPS信息,公交有沒有改線,從GPS信息中馬上就能判斷出來。若確認更改了線路,還要再判斷改了線的公交車在哪里停站。“這比用戶反饋、采集員收集信息要靠譜得多,他們做的是信息收集,我們是以公交車真實軌跡為基礎作出判斷。”陳曉說。

許多人認為,有了公交基礎數據就有了一切。但在陳曉看來,公交原始數據固然重要,但有時道路情況太復雜,數據會出現傳輸中斷或漂移的情況,從而導致誤差。

比如杭州橋多,在有橋的地方GPS信號會中斷 ;重慶山多,路經常繞,GPS信號只要有一點漂移,誤差就非常大;成都U型路非常多,對判斷公交車行車方向造成干擾。在這種情況下,就需要獨特的算法予以解決。

“算法是死的,很多情況下不是單純對數據處理就行得通,需要對相當多的案例進行分析的基礎上加以完善。”陳曉認為,他們在智能交通特別是智能調度算法方面研究很深入。“因此我們的算法完善非常快,基本上一周出一個算法迭代。”

目前,算法團隊和基礎數據維護團隊是公司人數最多的部門。正是有了算法積累和基礎數據維護,“車來了”才能為用戶提供最準確的實時公交查詢。

要與地圖類產品搶“入口”

在移動互聯網時代,出行成了一門技術活,移動出行應運而生。

所謂移動出行,是指用移動互聯網技術連接人、車和路。比如通過傳感器獲取道路信息,通過定位用戶所在位置為用戶出行規劃合理路線,并幫助用戶與各種交通工具之間牽線搭橋。

在移動出行時代,再也不用在路邊向出租車招手或者與他人搶出租車了,只要事先在手機“滴滴快的”App上預約下單,出租車就會停在你身邊。若不喜歡出租車,坐Uber專車也是不錯的選擇。自駕到了外地,人生地不熟,那就用百度地圖或者高德地圖導航。

但在陳曉看來,不論是出租車、專車還是私家車,其實用戶基數都較小,使用頻率較低。更多市民是乘公交車出行,它是選擇頻次最高、用戶基數最大的交通工具。“在互聯網世界,通常都是高頻打敗低頻,所以專注于實時公交查詢的‘車來了’,理應成為移動出行的入口。”陳曉對《支點》記者說。

但目前的現狀是,地圖類產品是移動出行的入口。在出行前,人們總是習慣在地圖類產品——比如百度地圖、高德地圖上查詢出行路線。

“地圖類產品成為移動出行入口,這是百度替用戶培養起來的習慣。地圖類產品連接人與目的地,為用戶規劃多種出行路線和換乘方式。但從出發地到目的地的實時路況信息,地圖類產品普遍做得不好。”陳曉說。

車來了創始人兼CEO邵凌霜,在《移動出行,地圖只是過渡產品》一文中明確指出,地圖類產品只是移動出行的過渡性產品。他說:“隨著移動出行這一垂直領域內信息獲取和處理能力不斷增強,產品功能逐漸完善和專業化,地圖類產品的地位將很可能被后者取代——也就是說,純地圖的功能,將會被導航、打車、公交、地鐵、商戶信息查詢等垂直工具覆蓋。”因為,后者的優勢“除了告訴你去哪里、怎么去,還將根據實時和未來的情況,合理規劃線路,并且找尋合適交通工具”。

如果邵凌霜的觀點是正確的,那么“車來了”未來就有可能成為移動出行的入口,而它也規劃朝這個方向發展,人才隊伍不斷壯大。

移動互聯網最終要去平臺化

對很多人來說,乘坐公交出行有很明確的目的地,使用“車來了”可解決獲取實時公交信息的需求。但是,“車來了”能否將服務延伸到用戶下了公交以后呢?

陳曉認為,以這樣的思路發展下去,“車來了”可從工具向平臺化方向發展。

許多互聯網公司還沒有找到清晰的盈利模式,但已經發現了平臺化趨勢。比如滴滴和快的,在合并之前,雙方大打“燒錢大戰”,搶奪用戶;合并之后,滴滴快的宣布要在三年內建成一站式移動出行平臺,把人們出行的交通工具都集成到一個平臺。“三年內,要讓車子三分鐘內來到出行人面前。”滴滴快的CEO程維說。

不過,在陳曉看來,平臺化還不是互聯網的最終形態。百度以做搜索引擎工具起家,現在則做成了一個平臺。用戶在百度上搜索吃穿住行,再選擇自己需要的相應服務。不過最高明的生意不是讓用戶主動選擇,而是主動向用戶推送服務信息。這就是去平臺化。

現在的LBS服務也有推送服務,但還是被動推送,即用戶到了一個地方,就推薦服務。“去平臺化的推送服務,是要在LBS服務基礎上再往前走一步,比如增加時間因素以及用戶行為習慣,這樣能給用戶提供智能化的生活服務。”

陳曉舉例說,到了吃飯時間,手機知道你有點外賣的習慣,就主動推送一個評價極好的外賣餐館,“最好的服務,不是你需要時想到用這款軟件,而是這款軟件感覺到你有需求會主動推薦服務。”

這種去平臺化的服務讓用戶感覺很自然,而背后隱藏的商業模式和技術是最難競爭的。當然,陳曉也認為,從工具到平臺再到去平臺,需要一個發展過程。BAT(指百度、阿里巴巴、騰訊三家互聯網公司)通過一系列收購,當前正走在平臺化發展的道路上,更多的互聯網公司還處在做工具階段。

陳曉坦言,“車來了”目前也還處于做工具階段。“首先一定要把工具做好,做到大家一有需要就來用我們的產品。等有了一定用戶基礎,再考慮平臺與去平臺化的問題。”(支點雜志2015年7月刊)

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