迎接機器人時代

江玲

場景：2034年4月，德國漢諾威工業博覽館

人物：我，漢斯先生，智能機器人

一位看似有腳疾的陌生中年人遠遠地向我的柜臺走來。

在距離我十米的時候，我的谷歌眼鏡已經感應到他手里面的智慧車鎖鑰匙，自動提示出歡迎詞，“漢斯先生，歡迎您！三年前在上海定制的自行車還好用嗎？”別在我西裝里扣中的同聲翻譯器自覺地這句問候用德文傳遞出去。

漢斯看了一下手中的車鑰匙，“我需要再訂一輛，為了7月在法國的比賽。”話音剛落，扮成“星球大戰”中的R2-D2模式的智能機器人已經將漢斯定制的車型立體投射在我們之間。我手中的平板電腦顯示他是我們全球VIP客戶之一，賽車的每一個部分都是智能材料，要么嵌入了條形碼，要么有超微RFID感應器。顯示屏上隨后顯示環法國賽事的路況，根據漢斯左右腳力量的差別，分析軟件建議出針對山地、平地和雨天三款備用輪胎。漢斯點擊了他的選擇。確認付款之后，各個部件供應商通過有標準安全協議的云端服務器收到訂單，從自己系統中調出對應編碼材料，匯總到物料控制中心的軟件里。分析軟件調出漢斯授權的德國醫院腳部掃描圖，根據他有殘疾的腳型，優化腳踏板的圖紙。車間內的“物聯控制系統”CPS（Cyber-PhysicalSystems）向數控機床發出生產指令。

CPS顯示中國本廠的智能機器人因維修保養原因排不進備用輪胎訂單。跨國企業聯盟ERP交換系統自動識別到美國和法國兩家合作廠能夠生產。智能物流端的分析軟件綜合發貨期和配貨成本，選擇了法國合作廠的備胎。根據小批量定制輪胎的數據要求，法國合作廠的3D打印設備排期打印漢斯的三條備用輪胎。

隨后，根據預期物流發送過來的指令，在車進入集裝箱時，，感應器和智慧條碼自動發送確認指令，通知備胎廠在法國送貨城市同步匯集。

如此復雜的內外生產流程，完全發生在智能機器之間，但是通過可視化的界面，可以清晰地看到儲存在公司有安全級別的云端的模塊化虛擬生產過程，而這一切是根據過去20年不斷完善的分析軟件和合作模型自動組織完成上面的一切活動。

場景：2034年7月，法國

人物：我，漢斯先生

三個月后，我恰好在法國拜訪合作企業，隨身的智能手機發送過來一條信息，今天您所在的城市有VIP交貨：漢斯先生，喜歡賽前吃一顆比利時巧克力。我點擊巧克力，從附近的伯納德店為漢斯先生訂購了一支。一個小時之后，漢斯先生驚喜地從我手中接過巧克力和停在廣場上的新賽車。但其實除了買巧克力，其他的都是聯合起來的智能機器操作的結果，甚至收貨的確認指令也都是在我的手機和他拿到的指紋識別車鑰匙之間悄悄完成，只聽到一聲“嘀嘀”確認音樂。

整個故事雖然純屬虛構，但他卻是我們這個時代對于工業4.0的理想展望。endprint