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安全事故系統預測技術分析

2015-06-09 19:50:23韓淑艷
科學中國人 2015年14期
關鍵詞:方法

韓淑艷

大慶市讓胡路區旭園社區工作站

安全事故系統預測技術分析

韓淑艷

大慶市讓胡路區旭園社區工作站

預測所用的科學方法和手段稱之為預測技術。文中對安全事故系統預測技術進行分析。

安全事故系統;預測技術;分析

前言

安全工程領域涉及的危險,主要是指人們在生產活動和生活活動中意外發生的各種事故造成的人員傷亡、財產損失或環境污染的危險。面對這些危險,人們做出種種努力以回避危險,追求安全。安全工作的根本目的,就是防止事故的發生,并且在事故發生后,盡量減少事故所造成的人員傷亡、財產損失或環境污染。為了防止發生事故,需要預測事故;只有預測了事故,才能有針對性地采取措施,防止事故的發生。

隨著科學技術的進步,新材料、新能源、新技術、新工藝、新產品不斷涌現,新種類的事故發生的可能性及其事故后果的嚴重程度也在增加。事故的教訓往往是用人們的鮮血和生命換來的,其代價是非常高昂的。人們不能登發生了事故并造成嚴重傷亡之后才來總結經驗,研究預防事故的辦法。

一、預測的概念及安全預測

一個企業對經濟的發展、安全生產的前景、事故的發生發展趨勢等的估計和推斷都離不開預測,科學的預測要通過對客觀事物的歷史和現狀進行科學分析與調查,并應用現代科學知識和方法,對大量的信息資料進行系統分析,由過去和現在推測未來,由已知推測未知,從而揭示事物的未來發展趨勢和規律。安全預測則是對過去和現在的安全狀況、事故情況進行系統分析與調查,應用科學的預測技術,對安全生產的發展狀況進行估計和推斷的專門技術。

二、預測的特點、分類與時間

1.預測特點

(1)預測前提,幾乎所有的預測,都必須對預測對象的歷史和現狀進行分析與研究,從中找出規律性,從而揭示其發展趨勢。因此,必須充分、系統、真實地掌握過去和現在的信息資料;這就是預測的前提。

(2)預測的偏差,因為在實際工作中存在著偶然、不肯定因素。預測是一種估計或一種統計平均的結果,未來的實際值和預測值之間一般來說總有些偏差。但這種偏差不能過大,否則將失去預測的意義。

2.預測方法分類

預測方法很多,但歸納起來可分為外推法、因果法、直觀法三大類。

外推法,是用過去和現在的資料推斷未來狀態方法。這種方法需要大量的統計資料。根據統計數據,便可標出結果。這種方法的優點是簡單易行,但由于沒有涉及因果關系,因而有可能產生誤差。外推法大多用于短期預測。

因果法,這種方法強調找出事物變化的原因;找出原因與結果的關系,據此預測未來,它是預測中常用的方法,屬于這類方法的有:回歸分析、投入產出法等。

直觀法,這類方法主要憑人的經驗和綜合判斷能力來推測事故發展趨勢及規律,但有效地把人的能力發揮出來,必須要有一套科學方法。屬于這類方法的有:專家調查法、類推法等。

3.預測時間

預測時間有短期、中期、長期之分,按不同的預測對象來決定預測期限。一般情況下,短期預測為3個月、中期預測為3個月至兩年,長期預測為兩年以上。通常情況下,縮短預測期限可以減少預測誤差,預測期限越長,預測精度越差,所以,對預測期限的選擇應持謹慎態度,一般經濟和市場預測期限較短、技術預測期限較長。

三、外推法及其應用

外推法是一種統計推斷的方法,它包括時間序列法、移動平均法等。下面分別加以介紹。

1.時間序列法

此方法是通過觀察記錄一組按時間順序排列起來的數字序列,來推斷未來的發展趨勢的一種方法。例如某單位2003-2013年傷亡事故人次數統計資料見表1,采用時間序列法,推斷2014年的事故人次數情況。

(1)將統計資料按時間順序分組列表,見表1。

表1 某單位傷亡事故人數統計表

(2)將統計表中的數據與時間作趨勢圖(見圖1),作圖方法是以橫坐標表示時間(年份)縱坐標表示統計對象(傷亡人次數),在圖上描出時間與統計對象數據的交點,然后依次將各點用直實線連接。

圖1 某單位歷年來事故趨勢

(3)從圖1可以看出,1995—2006年,12年間傷亡事故人次數雖然有些波動,但總的趨勢來看是下降的。因此2014年的事故人次數可能在50次上下波動。但需采取一些控制措施,才能使之下降而少于50人次。時間序列的統計對象與分組是很關鍵的工作,統計對象可以是事故人次數、也可以是事故率、事故損失等,分組可以按事故的月、年、季、日、小時等來分。

2.移動平均法

當產品需求既不快速增長也不快速下降,且不存在季節性因素時,移動平均法能有效地消除預測中的隨機波動,是非常有用的。移動平均法根據預測時使用的各元素的權重不同。移動平均法是一種簡單平滑預測技術,它的基本思想是:根據時間序列資料、逐項推移,依次計算包含一定項數的序時平均值,以反映長期趨勢的方法。因此,當時間序列的數值由于受周期變動和隨機波動的影響,起伏較大,不易顯示出事件的發展趨勢時,使用移動平均法可以消除這些因素的影響,顯示出事件的發展方向與趨勢(即趨勢線),然后依趨勢線分析預測序列的長期趨勢。

[1]汪元輝.安全系統工程[M].天津:天津大學出版社,1999.

[2]呂海燕.生產安全事故統計分析及預測理論方法研究[D].北京:北京林業大學,2004.

[3]劉思峰,黨耀國.預測方法與技術[M].北京:高等教育出版社,2005.

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