大數據應用于國家開放大學學習平臺的探索與思考

賀媛婧

摘要：隨著當今信息技術的飛速發展，基于云技術和物聯網的大數據技術正在改變著教育界的管理和教學方式。國家開放大學從事以現代信息技術為支撐的遠程開放教育，大數據促進國家開放大學學習平臺的管理和應用不在于數據之大，而在于學習平臺應用大數據技術將有利于學生的個性化學習，促進教師更多地關注學生的個性化培養，并以此支撐國家開放大學教學和管理策略的變革。本文立足于國家開放大學學習平臺展開研究，思考大數據對遠程教育發展模式的影響，闡述基于大數據的學習平臺應用的迫切需求，探索如何將大數據應用與國家開放大學現有的教學和管理機制相融合，最后思考大數據應用在國家開放大學學習平臺的發展及挑戰。

關鍵詞：大數據；管理決策；分析應用；教學

中圖分類號：G203 文獻標識碼：A 論文編號：1647-2117（2015）05-0100-03

● 大數據影響教育發展模式

媒體將2013年稱為“大數據元年”，幾乎所有世界級的互聯網產業都將業務延伸至大數據領域，教育界也紛紛將傳統教育研究轉向信息化的大數據發展道路。數據已逐漸發展為信息時代社會發展最重要的資產，大數據的研究和應用不僅是技術問題，同時也是機制問題，大數據技術將對未來的教育發展形態和制度產生深遠影響。

大數據技術促進了國家開放大學教育信息化的發展，搭建國家開放大學學習平臺，建設一站式單點登錄學生空間，設立“國家開放大學學習網”試點分部，開發“國開5分鐘課程”學習資源，這其中必然會自動留存海量的學生數據、教師數據，每個使用系統平臺的互聯網用戶都將為大數據技術的應用貢獻基礎數據，這樣不僅易于后期對學生的學習行為和教師的教學過程進行真實有效的評估和評價，而且通過大數據分析整合學生的學習過程記錄，對教師下一步制定高效的教學策略具有實踐指導意義。[1]實現“以學生為中心”的教學理念，教學活動以學生為主體設計，學習路徑以學生容易理解的方式設計，關注學生的個性化學習，根據學生的學習數據制定相應的學習計劃和輔導，實現個性化的遠程教學，將教師從教學的主導者轉為教學過程中的助推者，實現為學生提供個性化的教學支持服務。

上海海事大學經濟管理學院管理科學系副教授魏忠曾說過：“以物聯網、云計算等綜合技術的成熟為基礎，在學生管理數據庫中挖掘出有價值的數據，經過過程性和綜合性的考慮，找到學生各種行為之間的內在聯系，考量背后的邏輯關系，并作出恰當的教學決策，這才能被稱為大數據。”

“無論是教育管理部門，還是校長、教師，以及學生和家長，都可以提供針對不同應用的個性化分析報告。通過大數據的分析來優化教育機制，做出更科學的決策，這將帶來潛在的教育革命。”首都師范大學遠程教育所所長方海光說，“誰能在其中把握好大數據，誰就能在將來的競爭中贏得主動權。”

大數據技術的發展對于教育智能化的發展，特別是遠程在線教育的發展提出了新的要求和挑戰，迅速推動著遠程教育發生重大變革，國家開放大學轉型期間正在發生著一場巨大革命，同時我們深刻明白帶來變革的真正原因就是以大數據為核心的信息化技術手段。

● 大數據應用于學習平臺的重要意義

大數據重點不在于“大”，也不在于“數據”，大數據的真正意義在于能夠幫助信息平臺融合結構和非結構的數據，通過實時或者接近實時的分析速率，將存儲在數據庫中海量的最新數據分析出有價值的信息，并將分析結果用于預測用戶的行為，同時為機構管理制度提供決策依據。

國家開放大學學習平臺的核心是為學生學習課程和教師教學過程提供服務，這是驅動完善學習平臺功能的核心和本質需求，必須通過學習平臺中學生和教師的基礎數據為出發點，通過大數據技術了解學生的實際學習體驗，了解教師完整的教學過程，不是完全像傳統的依靠技術經驗進行平臺的升級維護，而是依據平臺中的真實數據，用大數據分析手段協助技術運維團隊進行平臺的功能升級。在學習平臺的建設運維過程中，必須遵循用戶數據和用戶體驗兩手抓。一方面要實時了解用戶使用學習平臺歷史數據的變化發展趨勢，另一方面又要能夠洞察學生和教師在不同階段對學習平臺的不同需求，這其中通過大數據分析，滲透學生和教師的學習和教學本質，搜集和分析與其相關的大量數據，總結和量化其中的有價值規律，然后根據規律制定合理的管理和教學方法，從而掌握未來學習平臺的規劃和建設方案。

大數據時代的到來推動著國家開放大學信息化建設工作，如何有效采集國家開放大學學習平臺的數據，并重點分析學生、教師的歷史記錄數據，為學生提供個性化的學習策略，同時為教師提供合理、有效的教學策略，這將是學習平臺重點研究的大數據應用范疇。

● 大數據應用與國家開放大學現有機制融合

大數據技術的興起必然會在國家開放大學內部帶來一場改革，無論是現有的業務部門邏輯流程、學校管理制度，還是目前具有的數據管理技術架構以及技術專業人員，都需要找到合理簡便的手段將新的大數據模式和傳統的管理、應用模式相融合。

1.數據的內部流動性和可獲取性

在國家開放大學學習平臺實際的應用過程中發現，數據的內部流動性和可獲取性是平臺試點工作順利開展的基礎保障。國家開放大學內部數據常分散在不同的部門，這些數據存在不同的數據倉庫中，而且不同部門的數據存儲技術和模式可能不一樣，這就導致國家開放大學內部自己的數據無法順利流動，數據無法獲取，大數據的價值就失去了分析的前提。

因此就需要不同部門數據的關聯和整合，將不同部門數據打通，排除數據內部流動障礙，實現大數據在技術和工具上的共享，只有這樣才能發揮大數據的優勢和價值。當數據變得有價值時，學校要積極為各業務部門提供合理的制度，部門職責制定既要保證內部數據的及時獲取，也要尊重并支持各業務部門的業務邏輯流程，互相滿足對數據的需求。

2.數據管理技術架構

學習平臺中每天產生指數級的海量數據，完全不是傳統的數據庫部署可以處理的，快速增長的數據量超越了傳統數據庫的管理和處理能力，這就需要構建分布式的數據存儲模式，同時可以根據需求擴展服務器規模和數量。

為了實現數據資源的有效存儲、實時數據共享等功能，將云計算技術應用于國家開放大學平臺，實現軟硬件資源和信息數據的共享，其提供的網絡資源通常具有虛擬化特征，具有動態易擴展的特點。[2]通過電信云平臺實現數據服務的交付和使用，該模式可以提供可用的、便捷的、按需的網絡數據資源的訪問，只需要投入少量的管理工作，便可以進入配置的云計算資源共享池，快速獲取數據。[3]

云計算相比于傳統的數據存儲方式，可以為學習平臺提供安全可靠的數據存儲中心，將數據上傳到“云”之后，再也不必擔心數據的丟失以及病毒入侵等情況。云計算為用戶提供簡潔便利的體驗，一方面是學生隨時可以直接編輯存儲在云中的文檔或作業，隨時可以與學習同伴或教師分享信息；另一方面是云的另一端有專業的技術人員維護硬件、升級軟件。云計算極大程度實現了不同設備間的數據共享，在云計算的應用模式中，學生的所有數據只有一份保存在云端，學生無論是通過PC端或是移動端學習，只要是學生具有的學習設備連接互聯網，都可以同時訪問和使用同一份數據，云計算技術大大提高了學生和教師使用學習平臺的效率和質量。

3.技術專業人員

大數據建設的每個步驟都要有技術專業人員的支撐，因此，為了確保大數據技術可以促進學習平臺的有效發展，必須在國家開放大學校內培養實際掌握大數據技術、具有大數據管理應用經驗的專業團隊。大數據技術職位需要復合型人才，可以對數學、統計學、機器學習、數據分析、自然語言處理等多方面知識綜合掌握。未來，大數據將會出現約100萬的人才缺口，在各個行業大數據中高端人才都會成為最炙手可熱的人才。因此，需要國家開放大學校內和校外企業密切聯合協作，制定合理的人事用人機制，增加工作職位新需求，共同努力去培養和挖掘大數據專業人員。

● 未來發展及挑戰

在大數據技術給學生和教師帶來便利的同時，大數據的安全穩定和隱私問題逐漸被重視。大數據時代每個人都是完全透明的，沒有任何個人隱私可言。[4]所以，隨著大數據技術的發展，以及與之密切相關的網絡信息安全的發展，對于維護學生和教師的信息安全提出更高的標準和要求。因此，大數據時代不僅需要國家開放大學建立一套全新的監督制衡機制，而且需要更多專業的安全廠商針對不同的大數據安全問題來提供專業的服務，這樣才能規范學生和教師的行為，保障數據安全，從而建立一個開放的遠程教育學校，減少大數據弊端帶來的危害。