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廣東省農村居民消費結構分析——基于線性擴展支出系統模型

2015-06-05 01:29:32黃宏武
福建江夏學院學報 2015年2期
關鍵詞:農村服務模型

黃宏武

(廣東培正學院經濟學系,廣東廣州, 510830)

一、引言

廣東省是個區域經濟發展極為不平衡的地區,城鄉二元化特征顯著,農村居民的消費水平也遠遠低于城鎮居民的消費水平。因此,深入考查廣東省農村居民的消費現狀及其結構特點,不僅有助于拉動占據廣東省人口比重47.36%的農村居民的消費,使消費成為推動廣東省經濟穩定增長的重要動力,而且還能帶動廣東省經濟結構的調整,推動該地區經濟從以投資、出口驅動為主向以消費驅動為主的轉型,實現經濟可持續地穩定增長。已有的實證研究證明,提高農民收入,農村消費將能成為拉動我國經濟增長的重要力量,當前農村消費結構的變動逐漸加快,生產企業應該努力調整產品供給以適應這一變化。[1]目前對消費結構和消費行為的分析多數采用描述統計、AIDS模型、ELES模型等的研究方法,但由于我國區域性差異太大,難以用一般的結論統一解釋各地區農村居民消費結構狀況。雖然已有學者采用ELES模型分析過廣東省農村居民消費結構問題,但采用的是2007年的相關數據,2007年至今廣東省的社會結構、居民收入和農村保障體系均發生了較大變化,其得出的“農村食品市場價格的穩定對改善農村居民消費結構有舉足輕重的作用,而醫療保健消費將成為未來廣東農村居民消費新亮點”這一結論剛好與筆者粗略的研究結論相反。據此,重新對新形勢下的廣東省農村居民消費結構問題進行深入研究具有一定必要性,通過探究其新的變化,可以為相關政府職能部門和市場主體制定政策,促進農村市場消費發展提供參考依據。

二、廣東省農村居民消費現狀

(一)農村居民消費總體狀況

2005年至2012年期間,廣東省農村居民的名義人均純收入由4690元增加到10542元,實際收入增長82.11%。收入的增加帶來消費水平的提高,名義人均消費支出由3707元增加到7458元,實際消費增長65.2%,消費性支出占總支出的比重由2005年的71.5%上升到2012年的76.1%。[2]然而,由圖1可以看出,相對于人均收入的實際增長率,人均消費的實際增長率波動更大,更缺乏穩定性。消費的實際增長率低于收入的實際增長率,導致消費占人均純收入的比重從83.5%下降到70.7%。而與此同時,農村居民的恩格爾系數卻由36%上升到49.1%,可見收入的增加并沒有帶來農村居民恩格爾系數的下降。其中一部分原因可能是由于低收入時,農民更多地依靠自身的產出來滿足食品消費需求,而隨著收入的增加,農民開始尋求多樣化的食品,這一部分消費增加,從而導致恩格爾系數不降反升。

(二)城鄉消費的比較

與非農業居民相比,農業居民的年消費支出明顯偏低(見表1)。2012年城鄉居民的消費之比為3.15,這一結果與城鄉的收入差距有關(當年城鄉收入之比為2.87)。近幾年,中國社會出現的民工荒現象將帶來農民工資性收入的增加,從而一定程度上縮小城鄉收入差距。因此,未來廣東省農村居民的消費很有可能將有所增長。從表2中城鎮和農村居民的比較可知,城鄉消費結構差別顯著。農村居民的消費絕大部分集中于食品和住房,兩者分別占總消費比重為49%和16%,而城鎮居民這兩項占比分別僅為36%和9%。顯然,同城鎮居民的消費結構相比,農村居民的消費更多地停留在滿足基本生活需求的水平上,消費層次比較低。這可能與農村居民較低的收入以及傳統的消費觀念有關。

表1 農業居民與非農業居民主要年份消費支出比較

表2 2012年城鎮和農村居民消費結構比較

三、線性擴展支出模型(ELES)的構建

在消費結構分析方面,通常采用恩格爾函數(Engel Function)和擴展線性支出系統模型。擴展線性支出系統模型(Extend Linear Expenditure System,ELES)是經濟學家Luch于1973年在美國經濟計量經濟學家Stone的線性支出系統模型的基礎上推出的一種需求函數系統,是研究居民消費需求問題常用的定量模型之一。ELES模型的突出優點在于:它考慮了收入和價格因素對居民消費結構的影響,把居民的各項消費支出看作是相互聯系、相互制約的行為,在沒有價格資料的情況下,也能根據截面數據資料估計出各種商品的基本需求支出,進而估算需求結構、計算收入彈性、進行需求彈性分析等。

假定某一時期人們對各種商品(服務)的需求分為基本需求和超過基本需求之外的需求兩部分,前者與收入水平無關,后者取決于人們的收入和各種商品的價格,并且認為居民在基本需求得到滿足之后才將剩余收入按照某種邊際消費傾向安排各種非基本消費支出。建立如下模型:

式(1)中,Pi表示第i種商品或服務的價格;Xi和Xi0分別為第i種商品或服務的需求量和基本需求量,Xi > Xi0>0,PiXi和PiXi0分別表示第i種商品或服務的需求支出和基本需求支出;Y表示人均純收入;βi為邊際消費傾向,表示收入扣除基本消費支出之后的余額,用于第i種商品或服務追加支出的比例,0<βi

可將模型改寫為計量模型形式:

式(2)中,μi為收入的隨機擾動項,其均值為零。在同一截面,Pi是不變的已知數,因此可令:

將式(3)代入式(2)可得:

對式(4)通過最小二乘法可求得參數估計值αi和βi,然后對式(3)兩邊求和,整理可得:

將式(5)代入式(3),可得第i種商品或服務的基本消費支出:

按照農村居民人均收入和分層收入可得第i種商品的需求收入彈性,計算公式可表示為:

需求價格彈性反映需求量對商品或服務價格變化的反應程度,第i種商品或服務價格的變動而引起的第j種商品或服務需求量的變動稱其為需求交叉彈性,計算公式分別如下:

四、農村居民消費結構的計量經濟分析

(一)ELES模型的估計及檢驗

ELES模型一大優點是可采用截面數據分析農村居民消費結構和特點,需要采取的指標包括農村居民的人均純收入、分層的人均純收入。按照廣東省統計規則所確定的居民消費八大類商品及服務的生活費用支出,將食品、衣著、住房、家庭設備用品及服務、醫療保健、交通通訊、教育娛樂文化服務、雜項商品及服務等消費分別用A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8表示。針對2013年廣東省農村居民分組收入及相應的八大類消費品支出的截面數據,采用eviews6.0軟件,對每類商品或服務采用最小二乘法估計。自變量為各分組收入水平,因變量為各分組收入水平下第i中商品或服務的消費支出水平,估計的參數αi和βi值見表1,αi在給定5%顯著水平下,βi在1%顯著水平下均通過了T值檢驗,兩者在統計意義上比較顯著,項目的估計模型擬合度較高,均達到了95%以上,并且各項參數符合相關的經濟學原理。因此,可以接受回歸的結果。

表3 2012年廣東省農村居民消費結構估計參數

(二)邊際消費傾向分析

在ELES模型中,βi表示邊際消費傾向。由表3可知,2012年廣東省農村居民的邊際消費傾向(MPC)為41.6%,即每增加100元的收入中只有41.6元用于消費,其余形成儲蓄。與1978—2012年廣東省農村居民的長期邊際消費傾向70.29%相比,2012年廣東省農村居民的短期邊際消費傾向顯著下降,這一估算結果符合邊際消費傾向遞減規律。但同時也應看到由于醫療、教育、養老、住房等潛在的支出和預期收益的不確定,農村居民傾向于進一步增加儲蓄、減少消費,這導致農村居民整體的消費傾向偏低。因此,加大農村地區公共產品建設的投入,完善公共產品供給體系,減少農民消費的后顧之憂,穩定農村居民的未來收入和支出預期,是進一步提升農村居民邊際消費傾向、穩定經濟增長的重要舉措。各類消費中,食品類的MPC最高,為0.155,即每增加100元收入中有15.5元用于食品消費,表明廣東省農村居民的食品消費支出占收入的比重仍然較大;排在第二位的是住房的MPC(0.074),表明農村居民現在比較重視住房條件的改善;交通、通訊以及文化體育、娛樂服務的MPC分別排在第三和第四,說明信息技術的發展對農民的生活和生產具有顯著性影響,農村居民更注重人力投資和精神領域的消費;醫療保健的MPC較低,說明農村居民在健康方面的消費傾向偏低,不到迫不得已不會花錢看病;衣著、家庭設備用品及服務方面的MPC也較低,表明農村居民對生活品位不太關注,仍停留在低層次的消費水平上。

(三)基本需求分析

表4列出了廣東省農村居民低等收入、中低收入、中高收入、高等收入四個收入層次的八類商品或服務的實際需求支出。最后的估計值一行是ELES模型中推導出來的PiXi0值,即居民對i商品或服務的基本需求。

數據顯示,農村居民基本需求估計值總和為5261.97元。其中,占農村人口比重為20%的低等收入階層實際的消費支出4695.69元,低于估計標準值;中低收入階層實際的消費支出6010.34元,基本達到估計值。這說明還有40%左右的廣東省農村居民生活在基本需求水平或之下。因此提高廣東省農村居民低等收入、中低收入群體的收入水平,改善他們的基本需求條件是當前迫切需要完成的一項任務。

高等收入戶與低等收入戶的收入比為5.26,在吃、穿、住、行方面的消費比為2.44,說明相對于收入差距而言,農村居民之間在吃、穿、住、行方面的消費差異并不大;在文化教育娛樂服務方面的消費支出,兩者的消費比為3.78,表明高等收入戶更注重精神方面的消費需求。二者總消費比為2.54,表明農村居民的消費水平難以提高固然與低等收入戶以及中低收入戶的收入偏低有關,但與高等收入戶的消費意愿不強更有關聯。因此,正確引導高等收入戶的消費觀念、改善其消費結構、提升其消費傾向也是提高農村居民消費水平的一條重要舉措。

表4 農村居民實際支出與基本支出 單位:元

(四)需求彈性分析

1.需求收入彈性分析

根據需求彈性公式,分別計算各類商品及服務的平均需求收入彈性和收入分層的各類商品及服務的需求收入彈性。從表5可以看出,2012年廣東省農村居民八類商品及服務需求收入彈性均小于1、大于零,說明目前這八類消費項目均屬于農村居民需求收入缺乏彈性的正常品,由此可以推測出各類消費項目還有很大的消費潛力沒有挖掘。彈性較大的有交通通訊、教育娛樂文化服務兩項,基本接近1,說明廣東省農村居民的該兩項消費項目對收入的變化相對比較敏感。彈性較低的是食品和醫療保健。從收入增加的角度看,隨著收入水平由低收入向高等收入跨越,各類消費項目的需求收入彈性增加比較明顯,農戶的收入水平越高,其需求價格彈性就越大。這種變化趨勢表明提高農戶收入是激活農戶消費水平的重要渠道。以高等收入的農戶為例,除了食品和醫療保健這兩項生活必需品外,其余消費項目收入彈性均大于1,說明這些消費項目對農戶而言均為奢侈品,收入的增加會更大幅度地提升該類商品或服務的消費水平。由于目前廣東省農村地區已實施農村合作醫療制度,可能導致農村居民對醫療保健的自費需求下降,因而該項消費品的需求收入彈性較低。彈性水平最高的兩類消費項目分別是交通通訊、教育娛樂文化服務兩項,說明隨著農戶收入水平的提高,農戶對交通通訊、教育娛樂文化服務的需求增速會最快,該兩項消費也是未來農村消費市場最重要的構成。因此,相關部門和市場主體應該及早考慮構建農村地區的交通通訊和教育娛樂文化服務兩類產品供給體系,以適應未來農村消費市場的需要。

表5 廣東省農村居民需求收入彈性

2.需求價格彈性分析

該項內容主要從自價格彈性(Ed)和交叉價格彈性(Eji)兩方面分析。根據式(8)和式(9)可以推斷,需求價格彈性與收入差異無關。因此,不同等級的收入水平下,其需求價格彈性無差異。農戶2012年需求的自價格彈性和交叉價格彈性見表4。考慮到食品支出占總支出的比重較大,因此以食品價格的變化來考查其它消費項目的需求變化。

由表6可知,各類消費項目支出的自價格彈性絕對值小于1,且基本處于0.7左右的水平,說明農戶的需求對價格的變化反應不敏感。主要原因可能是多數農戶只是基本需求水平上的消費。從表3的平均需求收入彈性也可看出,收入即使增加,農戶的消費意愿依然不足,也正是這種情況可能導致農戶的需求不大,對價格的變化缺乏敏感性。

農戶的需求交叉彈性均為負且絕對值小于1,說明隨著食品價格的上漲,其它各類消費品的需求量會下降,但下降的幅度遠遠小于食品價格下降的幅度,即各類消費品的需求量對食品價格的變化基本沒有反應。

表6 廣東省農村居民需求彈性

五、結論

1.農戶消費水平偏低。40%左右的農戶消費水平依然掙扎在基本消費支出水平上,與城鎮居民消費相比,廣東省農村居民消費更多地集中于食品和住房方面。究其原因,主要還是農戶的收入水平處于較低的水平,2012年廣東省農戶人均純收入為10542元,消費率為70.7%,再加上生產性支出,農戶所剩無幾;與此同時,廣東省城鎮居民人均收入為30226元,兩者相距甚遠。因此,提高農戶收入水平是提升農村地區消費水平的基礎和關鍵。

2.高等收入農戶與低等收入農戶收入差距雖然大,但消費差距并不大,農戶整體的消費意愿不強。廣東省農村居民整體消費傾向僅為41.6%,高等收入農戶消費率只有55.34%,其中,食品和住房消費占其總消費支出的比重達到61%,其消費結構有待更進一步優化。因此,提升農戶的消費意識,改善其消費結構是擴大農村消費市場的重要舉措。

3.農戶收入的提高有利于消費結構的優化,未來農戶對交通通訊和教育娛樂文化服務產業的需求會增加。按照收入水平的高低排列的各類商品或服務的需求收入彈性看,需求收入彈性與收入呈正比,且隨著收入的提高,農戶對家庭設備用品及服務、交通通訊、教育娛樂文化服務的需求收入彈性提升較快,尤其是高等收入農戶的交通通訊、教育娛樂文化服務需求收入彈性較大。因此,加大適合農戶需求的奢侈品和滿足精神需求類產品的供給是高收入農戶需求的內在要求。

4.農戶需求自價格彈性較低,農戶總體對商品價格的變化缺乏敏感度。可見,單純通過價格補貼或降價的方式刺激農村地區消費市場的作用有限。適當地改善農戶的消費結構,積極推進新農村建設,鼓勵農戶加大對家庭大宗商品的消費,能有效地提高農戶的需求自彈性,從而為政府通過價格補貼或企業通過降價的方式刺激農村消費市場帶來積極效果。

[1]劉孟暉.基于消費結構演變的農村居民消費特征分析[J].經濟研究導刊,2011(7):56-58.

[2]范劍平,劉國艷.我國農村消費結構和需求熱點變動趨勢研究[J].農業經濟問題,2001(1):46-52.

[3]臧旭恒,孫文祥.城鄉居民消費結構:基于ELES模型和AIDS模型的比較分析[J].山東大學學報(哲學社會科學版),2003(06):122-126.

[4]張帆永.江西省農村居民消費行為特征的動態研究[J].農業技術經濟,2007(3):56-63.

[5]張小超.福建農村居民消費結構比較分析[J].臺灣農業探索,2011(3):35-41.

[6]王穎,李慧清.廣東省農村居民消費結構分析[J].北京城市學院學報,2009(1):37-41.

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