淺析數據挖掘技術在信息化建設中的應用

邱旭君

[摘要]在信息化高速發展的今天，信息化建設飛速發展，在改革與發展過程中扮演著至關重要的角色。面對過程中產生的大量數據，使用數據挖掘技術可以從中分析出有效的信息，為提升管理效率起到了重要作用，財務系統、ERP系統、辦公系統等，都大大提升了管理的效率，并且為企業管理者決策提供了支持。

本文從數據挖掘的重要性出發，介紹了數據挖掘的主要方法及關鍵技術，數據挖掘在信息化建設中的作用，以及信息化建設的目標。

[關鍵詞]數據挖掘；信息化建設；數據挖掘技術

一、數據挖掘的概念和主要方法

數據挖掘是指從大量不完全的、有噪聲的、模糊的和隨機的數據中，提取隱含的、未知的且潛在有用的知識和模式的過程。它綜合運用計算機科學、人工智能、統計學、信息管理、認知科學等領域的先進理論與技術，研究如何從海量信息資源中快速準確地獲取潛在的知識，是一種信息資源深層開發的新型信息處理技術。

數據挖掘的主要方法有以下七種：

①分類：就是建立分類模式，對數據庫里面的數據進行分類。

②估計：對連續值的輸出進行處理并且估計的量是無法確定的；分類卻是對離散型變量輸出的描述且數目是確定的。

③預測：分類和估計所得出來的模型，可以通過預測來對其模型進行預測。

預測是需要經過長時間來進行驗證的，所以在通過預測后，不要立即否決該模型，要過一段時間再來觀察預測的準確性。

④相關性分組或關聯規則：是決定哪些事情將會一起發生。

⑤描述和可視性：是將數據挖掘結果用某些方式表達出來。

⑥聚類：是將一些相似的數據記錄在同一個聚集里面。

⑦復雜數據類型挖掘。

二、數據挖掘的流程

數據挖掘的一般流程如下（圖1）：

（1）確定對象。在數據挖掘中，我們首先要做的是將問題弄清楚，認清挖掘的目的是什么。數據挖掘所得的結果不是確定的，但我們研究的問題是一定的，所以在這個過程中研究對象起到引導作用，分析人員可將對象作為檢驗結果的重要依據。（2）數據準備。就是通過程序將數據庫中所需的數據分撿出來，然后合成數據挖掘的數據包的過程。首先要選擇與對象相關的所有的內部與外部數據信息，并從中選擇適當的信息作為挖掘信息；其次根據對象選擇必要的數據挖掘類型，為下一步的數據轉換與驗算作預處理準備；最后進行數據轉換，將數據轉換成特殊的針對數據挖掘算法模型的過程，這也是實現數據成功挖掘的必要步驟。（3）尋找規律。通過建立的已有模型或算法，對數據庫中具有一定規律特點的數據進行挖掘，這也是整個挖掘過程的核心所在。（4）知識表示與運用。知識表示就是將最科學、最直觀的方式呈現給用戶，便于他們的理解，找出規律進行科學直觀的表達的過程。另外，我們的最終目的是將所挖掘的數據應用，所以還要將挖掘結果分配到用戶系統中去。

圖1 數據挖掘流程

三、數據挖掘在信息化建設中的作用

信息化社會產生大量數據，可以將這些數據轉換成有用的信息和知識。獲取的信息和知識可以廣泛用于各種應用，包括商務管理，生產控制，市場分析，工程設計和科學探索等。

信息化建設中各應用系統通過數據集合已經形成了一個龐大的信息數據庫，但這些數據沒有被有效的利用起來，在現代信息化的條件下，應對這些長期積累的海量數據進行分析和挖掘，可以輔助管理者決策，提高工作質量，優化綜合實力資源提供可靠的數據依據，信息化建設能夠切實的幫助企業在各種關鍵決策中發揮作用。

數據挖掘最直接的作用就是提升企業核心競爭力，對所搜集到的信息利用數據挖掘技術進行分析，有助于企業在關鍵領域建立獨特競爭優勢。應用數據挖掘技術能夠充分利用企業數據倉庫中的海量數據進行分析，并根據分析結果找出企業管理過程中出現的各種問題，從而提高企業管理過程中決策的能力。

四、信息化建設的目標

1、構建一個全面的信息溝通平臺

實現網絡的高速互聯和全面覆蓋，使企業的各個部門把所有的信息在平臺上進行共享，既提高了工作效率，又提供了決策的依據。

2、提高企業信息化價值

企業信息化建設的深入應圍繞著如何降低成本、提高利潤這一主線開展。在企業全員中推，讓大家都有一個明確的目標，通過企業信息化的應用讓效果公開化，通過績效管理的配合切實的在企業中貫徹起來。

3、完善企業信息化機制

不管是完善管理制度還是提高工作效率，企業都應該納入規范管理的軌道，這才是企業全面管理的基礎。

4、利用企業信息化為領導層提供決策依據

企業需要發現問題并解決問題，但更需要預防問題。通過企業信息化系統的建立，將企業存在的問題以數據的形式反映出來，為領導層的決策提供有力的依據。

5、知識管理

建立企業以及部門、崗位的專業知識體系，全力推動知識資源的形成、儲存、共享、交流及應用；知識管理可以使企業全員貢獻和分享自己所掌握的專業知識從而積少成多，聚沙成塔。創建企業知識地圖，將知識和人有效的聯系起來，提高大家獲取知識的效率，使大家能清晰了解企業知識分布狀況。最終達到擁有企業創新能力的“學習型”組織。隨著數據信息的增多，人們為了能夠在浩瀚如海的數據信息中以最少的時間找到自己想要的數據，并提高數據信息的利用率，就要應用數據挖掘。數據挖掘技術可以讓人們更加便利的進行信息提取，為各個領域平臺提供有價值的數據信息，以促進企業的發展。信息化建設的進一步發展，積累在數據庫中的信息量快速增加，都要求數據挖掘在管理領域的應用以及管理數據資源的挖掘逐步完善起來。

參考文獻

[1]程書萍，盛昭瀚，柳炳祥.利用數據挖掘技術提升企業核心競爭力[J].現代管理科學，2003年11期.

[2]朱演濤.基于數據挖掘的軟件應用分析[J].技術應用，2013，（1）：181-182.