DT時代下的大數據與應急廣播

續(xù)揚

在互聯網大數據時代，怎樣通過大數據能夠感知我們的用戶、感知我們的受眾群體，尤其是在廣電行業(yè)？國雙科技公司通過大數據技術，服務了20多家電視臺和網絡電視臺，同時，通過跟國家發(fā)改委、國家信息中心的合作，我們?yōu)?500家中國政府的網站電子政務提供服務，我們發(fā)現里邊有很多數據能夠幫助政府部門在公共服務上產生很大的價值。

今天是從IT（Information Technology）到DT（Data Technology）過渡的時代。隨著互聯網大數據時代的來臨，我們會發(fā)現DT能夠幫助我們感知受眾，讓機器更加智能。在這個過程中，我們逐漸地發(fā)現海量的數據能夠幫助我們知道用戶在哪里，他們需要什么，他們的想法怎樣。針對應急，我給大家分享兩個階段：怎么預測危機和怎么防止危機。

為什么我們可以有這么多的政府方面相關數據呢，是因為國雙科技公司跟國家信息中心共同合作成立了網絡政府研究中心，3500家政府的網站信息都在用我們公司的大數據分析系統(tǒng)，這些數據匯總起來以后，我們發(fā)現它產生了一個巨大的利用價值。給大家舉幾個例子：第一個例子，今天成都市政府的網站在用了我們的數據分析系統(tǒng)以后發(fā)現，從2012年9月份開始，有很多人在網站上搜索成都東區(qū)音樂公園，但是作為一個在北京生活的人，我們沒有這個感覺，不明白成都為什么有人會搜索一個公園。當我們把這個信息提供給成都市政府相關機構的時候，他們告訴我們今年成都要建立東區(qū)音樂公園，即將對公眾開放。我們在數據分析系統(tǒng)里面就發(fā)現，這么多的訪問量在公園開放之前出現，這是不是能讓我們的一些公共服務或應急的機構知道，可能會有大量的人群匯聚這個公園，是不是應該提供一些應急的預案以防止某些危險的情況突發(fā)？這個信息反饋給了成都市政府后，他們提前在這方面做了很多工作。我們發(fā)現，公眾出現危機情況的時候，相關管理部門如果能夠有一個預案，有一個提前預知，會對應對可能出現的問題有一個很大的幫助。另外一個案例：互聯網上農民會在不同的時間，不斷地搜索可能發(fā)生的不同的自然災害、病蟲害等信息。例如2012年年底，全國的病蟲害防治信息的需求量比較少，因為冬季是我國病蟲害發(fā)生率比較低的一段期間;從12月份到翌年1月份江浙的搜索量就開始爆增了，到了4月份的時候，我國北方地區(qū)就開始有大量的搜索，隨著時間不斷地推移，到了7月和9月，數據顯示，在遼寧地區(qū)搜索量激增。這就是我們通過大數據、互聯網收集到海量的信息，它能夠為我們現在的決策系統(tǒng)提供一個輔助的支撐。在我們傳統(tǒng)的管理系統(tǒng)還沒有收到信息的時候，其實互聯網上已經呈現出了這樣一個趨勢。

那么，一旦事情發(fā)生了，我們能做些什么？那就是相關信息的精準。你的信息怎么準？你一定要知道大家在想什么，他的心理需求是什么。在雅安地震的時候，國家信息中心網絡監(jiān)控中心緊急成立了一個應急小組，這個小組每24小時出一份報告，因為四川省政府的網站信息、雅安市政府網站信息、成都市政府網站信息的全部的樣本都在我們這里，囊括互聯網以后，我們把這幾份報告給國務院，又轉發(fā)到四川省人民政府，他們在四川省人民政府開辟了雅安專區(qū)，根據我們提供的信息來告訴大家該做什么。其實，災區(qū)群眾每個階段的心理反應是不一樣的，24小時的時候大家關注的是有沒有余震，到哪里去避險，48小時、72小時的時候大家關注的是道路是否暢通、救援部隊的動向等。同時，在這個期間社交媒體、互聯網上可能會出現一些不實信息甚至謠言，如果我們能夠第一時間去掌握受眾的需求，作為官方的主流媒體——應急廣播能夠有針對性地給他們提供一個精準的信息，就可以平復災區(qū)人民的心理狀態(tài)。這就是能夠通過大數據來了解我們用戶、感知我們用戶的一項有意義的工作。

（本文編輯：劉浩三）