江蘇省區域創新能力評價研究

陸蓓蓓

摘要：文章以《中國區域創新能力報告》為參照，構建了適用江蘇省的區域創新能力評價指標體系，因子分析提取三個主因子進行綜合評價并在此基礎上對13市進行聚類分析。通過該處理，對江蘇省13市創新能力發展現狀從三因素及創新能力水平所屬類型角度作合理評價，挖掘其存在的問題。最后從三因素角度對如何提高江蘇省區域創新能力提出合理建議。

關鍵詞：區域創新能力；指標體系；評價方法；江蘇

一、引言

經濟全球化與知識經濟的背景下，區域創新成為現代區域經濟發展的必由之路。創新能力成為決定一個企業、乃至一個國家社會經濟發展水平的因素之一，同時也是區域經濟增長的主要動力之一。江蘇作為我國的經濟強省，自1989年以來，地區生產總值一直緊追廣東省，排名全國第二位。擁有如此強勁的經濟實力，再加上卓越的商業氛圍、企業創新環境和長江三角洲經濟體的聯動，創新實力當然也不遜色。根據《中國區域創新能力報告2014》，2009～2014年，江蘇創新能力連續6年排名全國第1位。如今，國家經濟步入新常態，在新形勢下，江蘇能否保住“最富有創新力地區”的頭銜，能否以創新帶動全省經濟的進一步發展，是目前需要充分認識的一個客觀問題。鑒于此，對江蘇省各市創新能力進行科學、客觀的評價，就有了非常重要的現實意義。

二、江蘇省區域創新能力評價指標體系的構建

根據對區域創新能力內涵的剖析，以及參考國內最具權威的評價報告——《中國區域創新能力報告》，本文亦從實力、效率、潛力三個要素角度選取適用的指標構建評價體系。報告中涉及的測度指標多達130多個，而研究小組著重從經濟發展、居民收入及教育水平；研發投入金額及投入強度；政府研發經費投入使用結構；專利申請受理情況角度分析了對區域創新能力強弱的影響，由此表明這些指標對評價區域創新能力的重要性。本著可操作性與效用性原則，本文參照以上標準選取12個二級指標構建如下評價體系。

表1的指標體系是根據區域創新的構成要素設計的，由于在具體評價中不同指標之間可能存在關聯性使得指標具有重復性同時指標的類別劃分不一定完全滿足評價需要，故我們利用因子分析對指標體系中的具體指標進行分析構建評價模型。

三、評價與分析

（一）評價方法及數據來源

本文的方法有因子分析法和聚類分析法。因子分析法是一種多變量統計分析方法，采用降維思想，從原始變量相關矩陣的內部關系出發，將一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數幾個綜合因子。聚類分析法是根據研究對象的特征對研究對象分類的多元分析技術的總稱，本文采用系統聚類法。文中數據來源于《江蘇科技統計年鑒2014》及2014年江蘇各市統計年鑒。

（二）評價過程

首先，通過SPSS18.0軟件對12項指標原始數據進行標準化處理、描述性統計分析，刪除2個指標，得到如下處理結果：KMO值為0.618（>0.5），Bartlett球形度檢驗P值為0.000（<0.5），表明樣本個數充足，相關系數矩陣為非單位矩陣，適合因子分析。然后，采用主成分分析法萃取主因子，方差極大法對因子載荷正交旋轉，提取3個主因子，累積方差貢獻率為93.374%，表明因子分析的結果能較好地代表原始變量，3個主因子可以作為區域創新能力評價的組合指標進行分析（表2）。

將表2中10個指標分三類，F1主要在每萬從業人員中R&D人員數、每千人國際互聯網用戶數、全社會R&D支出占GDP的比例、企業R&D經費占銷售收入的比例4項指標上有較大載荷，反應的是區域創新中人員、資金及企業研發等的投入情況，故命名創新基礎投入因子。F2與第三產業增加值占GDP比重、發明專利占專利授權數的比重、科技貸款占銀行中長期貸款的比重、每萬人口中大學本科及以上學歷人數的關系較大，反應的是區域創新在經濟、科技、教育等方面達到的效率，命名為現實創新效率因子。F3則涵蓋高新技術產業產值及高新技術產業出口額占總產值比重2項指標，雖信息量較少，但仍可命名為創新效應產出因子。最后，對江蘇省13市創新能力進行綜合評價，先得出因子得分，再以各主因子的方差貢獻率為權數，加權求和，即得江蘇省13市創新能力的綜合得分（表3）。對13市按綜合評價得分進行聚類（表4）。

（三）結果分析

1. 對三個因子分析。通過以上處理可知，影響江蘇省13市創新能力的綜合性因素可歸納為創新基礎投入、現實創新效率、創新效應產出三方面。創新基礎投入方面，蘇南和蘇中大部分城市占較大優勢，整體水平都在平均值（0）以上，揚州和蘇北五市的創新實力相對較弱。蘇南地區有良好的經濟基礎，科教文化事業發展處于領先地位；蘇中地區近年來加快與蘇南、上海地區的全面接軌，帶來了人員、物資、資金和信息的大規模流動，使得區位優勢逐步凸現。第二因子的優劣分布就不再遵循地區分布的特點。南京作為省會，經濟實力雄厚，產業結構日趨合理，文化底蘊濃厚并有最密集的高校分布，領先優勢尤為明顯。該因子水平領先的還有連云港、淮安，兩市近年來著力提升第三產業所占比例，重視產業結構的優化，帶來區域創新效率的提高。其它市的水平則略低于平均值，說明各市在產業結構的布局、科教文化及專利發明的產出、教育的扶持等方面存在不同程度的缺陷。“創新效應產出”方面，處于平均水平以上的僅有蘇州、淮安、無錫，表明這三市在科技創新的建設上卓有成效，通過創新驅動戰略，大力發展新興產業，擴大科技溢出效應和資本增值效應，更大程度發揮了科技促進經濟和社會發展的作用。

2. 對城市評價。按創新能力強弱將江蘇省13市分為四類。南京為第一類，領先型城市，南京在現實創新效率上有較大優勢，帶動整體創新能力領先。但在基礎投入和創新產出方面略有不足，表明南京創新的基礎投入力度還不夠，將科技轉化為生產力的水平還有待加強。因此，做好科技驅動社會經濟發展，將科技創新和經濟緊密結合是目前提高南京市創新能力水平的重點所在。第二類城市包括蘇州、無錫、常州。蘇錫常位于長江三角洲地區，創新資源的積聚有一定優勢，故創新的實力相對較強，屬緊追型城市。盡管創新實力雄厚，但蘇州、無錫在創新的現實效率水平上卻沒有跟上步伐。注重產業結構的優化配置，專利技術的扶持，高等教育人才的培養將會帶來兩市創新能力的整體提高。常州市若提高科技產業的溢出效應，增強科技對經濟社會的驅動效應，必將帶來創新能力飛躍性的提升。第三類城市包括鎮江、南通、揚州。三市的創新能力水平都在平均值（0）附近，屬于奮起型城市。鎮江在科技創新產出方面存在嚴重不足，南通在創新效率產出方面嚴重滯后，揚州則所有因素的發展水平都處于中上游。這三市只要注重化劣勢為優勢，必能以創新帶動整體經濟水平的提高。第四類后進型城市包括泰州、淮安、連云港、徐州、鹽城、宿遷。該六市雖然創新能力水平處于弱勢，但在具體因素方面，淮安和連云港的創新效率及效應產出的績效甚至超過大多前線城市。創新基礎投入力度不足導致的區域創新發展中人員、物資、信息的流動滯后是影響該類地區創新能力的一個共同要素。

四、研究結論與建議

新經濟形勢下，江蘇正處在轉型升級的關鍵時期，迫切需要把提升區域創新能力擺在更加突出的位置。針對以上評價，本文將從三因素角度提出相關建議，以期把江蘇建設成為創新體系更具特色、創新主體更有活力、創新機制更加健全、創新人才高度集聚、創新環境日趨完善的地區，進一步鞏固在全國的創新領先地位，推動社會經濟更加健康穩定發展。

1. 均衡區域資源配置。目前，蘇北地區科技創新的投入強度還不夠、導向還不明確。政府需加大對蘇北地區創新基礎資源投入的扶持力度，進一步明確投入導向。

2. 以制度完善促進區域創新效率的提高。產業大而不強，第三產業不夠壯大是各市面臨的產業結構問題；發明專利申報量大而實際專利產業化能力薄弱也是大部分地區面臨的知識經濟發展難題；企業自主研發需要資金扶持，高層次、高素質人才缺乏也限制著部分地區創新效率的提高。針對以上問題，只有政府從制定和完善相關制度角度出發，才能推動各地區創新效率實質性的提高。

3. 科技與經濟緊密結合。江蘇各地區普遍存在高新技術產業產出水平低，對社會經濟發展的貢獻不足等問題。只有廣泛運用高新技術，大規模改造、提升傳統產業技術與裝備水平，更加注重應用技術的研發和先進技術的應用，提高高科技產業生產水平，將科技與經濟發展更好的結合，才能更大程度發揮科技促進經濟和社會發展的作用。

參考文獻：

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[2]任雪松，于秀林.多元統計分析[M].北京：中國統計出版社，2011.

[3]林震巖.多變量分析——SPSS的操作與應用[M].北京：北京大學出版社，2007.

（作者單位：江蘇大學財經學院）