淺析物流網絡設計

張燕 木仁

[摘要]物流配送中心是物流系統的重要組成部分，合理的配送中心選址可以降低配送中心的運營成本和建造成本。文章系統介紹了配送中心合理選址的必要性，分析了配送中心選址的常用方法，為實際選址決策提供理論參考。

[關鍵詞]物流網絡設計；配送中心；選址

[DOI]1013939/jcnkizgsc201533045

在《中華人民共和國國家標準》中，對物流網絡的定義為：物流過程中相互聯系的組織與設施的集合。這是一個概括性的定義，它沒有對物流網絡的內涵進行更為深入的解釋。但是該定義還是基本說清了物流網絡中所包含的主要因素。相關學術論著從企業的微觀角度出發，將物流網絡定義概括為：商品從供應地向銷售地移動的溝通渠道。還有文獻主要從構成物流網絡實體的線路和節點出發，用這兩個物流網絡的基本元素來解釋物流網絡的概念提出，線路和節點相互關系、相互配置及其結構、組成、聯系方式不同，從而形成了不同的物流網絡。物流網絡的設計需要確定承擔物流工作所需的各類設施的數量和地點。它還必須確定每一種設施怎樣進行存貨作業和儲備多少存貨，以及安排在哪里對顧客訂貨進行交付。物流設施的網絡形成了一種據以進行物流作業的結構，于是，這種網絡便融合進了信息和運輸能力，還包括了與訂貨處理、維持存貨以及材料搬運等有關的具體工作。

1配送中心合理選址的必要性

配送中心選址是物流系統優化的一個具有戰略意義的問題，是連接供貨點與需求點的中間橋梁，在整個物流系統中起著承上啟下的作用。較之國外先進物流配送業的發展水平及我國零售業快速擴張的需求而言，我國的物流配送中心在配送比例、物流成本、信息化水平、配送技術等方面存在著明顯的不足，主要體現在以下幾個方面：①物流配送中心基礎設施薄弱，利用率低，發展緩慢。②物流配送中心現代化程度低，信息化水平不高。③配送中心規模小，分布不均，發展不平衡。④配送中心的功能不健全。⑤配送中心的選址不夠合理。⑥配送人員素質較低。

配送中心在整個流通領域中屬于第一層次，是社會生產和再生產順利進行的基礎。從物流系統角度上看，配送中心屬于末端物流活動的起點，主要通過門對門運作，直接面向用戶進行資源的最終配置，對提高物流系統的效率起著至關重要的作用。配送中心的建立為整個物流系統帶來了更多的經濟利益和服務利益，具體表現在：降低物流成本，實現配送作業的經濟規模。提高了物流系統的服務水平。完善了社會物流功能體系。

2配送中心選址問題研究的起源和發展

配送中心選址是物流系統優化的一個具有戰略意義的問題。國外學者對配送中心選址問題的研究起步較早，大致可分為兩個階段：早期選址研究階段和選址研究繁榮及理論更加豐富階段。選址理論最初由Amed Weher于1909年提出，他所考慮的選址問題是確定一個倉庫的位置，使倉庫與一系列分散的需求點之間的行進距離最短。運輸成本在選址決策中的重要作用是貫穿早期選址研究的共同主題。1964年，Hakimi的論文激發了人們對選址問題的更大興趣，選址理論研究進入繁榮時期。20世紀80年代以后，現代物流理念的產生，使得設施選址理論的研究內容更加豐富。當前國內外在該領域的研究正逐漸深化，已不再僅停留于概念意義上的描述性研究，而是日趨重視實踐中的應用研究，同時量化比重增強。

3配送中心選址的方法

31連續選址模型與離散選址模型

連續選址問題是指一個連續空間內所有點都是可選方案，需要從數量是無限的點中選擇其中一個最優的點。這種方法稱為連續選址法，常應用于設施的初步定位問題。即待選區域為一個平面，無須考慮其他結構，可能的選址位置的數量是無限的。然而這種情況比較少見，在實際選址時，由于客觀條件的限制，很難實現連續選址。這種情況往往發生在一個企業物流中心的初步選址上。

離散選址問題是指目標選址區域是一個離散的候選位置的集合。候選位置的數量通常是有限的，可能事先已經過了合理的分析和篩選。這種模型是較切合實際的，稱為離散選址法，常應用于設施的詳細選址設計問題上。

32定性選址方法和定量選址方法

物流網絡設計的定性方法主要為專家選擇法。它是以專家的知識和經驗，考慮選址對象的社會環境和客觀背景，直觀地對選址對象進行綜合分析研究，尋求其特性和發展規律，并進行選擇的一種選址方法。專家選擇法中最常用的是因素評分法和德爾菲法以及層次分析和模糊綜合評價相結合對各個方案進行指標評價找出最優地址。定量方法一般用可量化的描述成本的數學公式為目標函數進行優化選址，常以物流過程總費用最小為目標，通過設定一些參數、變量，并對問題作一定的假設，建立一個比實際情況簡單的模型，通過求解模型得出方案。比較典型的定量方法包括重心法、CFLP法、Baumol—Wolfe法、混合整數規劃法、雙層規劃法、啟發式算法等。

33單目標模型和多目標模型

以往人們將成本最小化作為選址決策模型的主要目標，即單目標模型，Weber問題便是典型的單目標模型，但現實選址問題往往是多目標的，其他的目標（如最大化滿足需求）也很可能會影響最終決策。因此，當目標函數涉及運輸成本、投資成本、客服水平、設施能力利用率等兩個及以上的目標優化時。問題的目標由求解單值函數的最小值變成了求解不同目標的向量最小化，即多目標規劃選址。

4結論

隨著物流系統及外界環境的日益復雜化，選址問題也日趨復雜，大規模系統對運作復雜性的要求使得純抽象數學方法常常難以求解，其要求所研究的選址情況盡可能真實地體現系統的運作，但諸如仿真類計算機輔助技術、空間分析能力強大的GIS等技術的優勢在復雜選址中卻并未得到充分發揮。這方面研究仍有待于進一步深化。在今后的研究中，各種數學模型、啟發式算法、多準則決策方法與仿真、GIS方法的有效結合、相互取長補短，以提高選址的準確性和可靠性是一種必然趨勢。

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