基于Delphi法的LBS移動商務風險要素分析

沈士萍　鄭建國

[摘 要]隨著無線網絡技術和智能移動終端的快速發展，基于位置的服務（Location-based Services，LBS）在軍事、交通、物流等多領域得到了廣泛應用。加之移動商務的迅猛發展，LBS 技術與移動商務的結合已成為移動商務發展的主要方向；作為一種全新的商務模式，對LBS移動商務的風險要素進行全面分析是很有必要的。本文對LBS移動商務風險進行研究，采用Delphi法系統分析了LBS移動商務的風險要素，對各風險要素進行分類，并給出相應的風險管理方法。

[關鍵詞]LBS；移動商務；Delphi法；風險管理

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2015.46.074

1 引 言

隨著Web2.0技術的日益成熟和普及，LBS（Location Based Service）成為了當下發展最為迅猛的科技應用之一[1]。所謂LBS（Location Based Services，基于位置的服務），是通過電信移動運營商的無線電通信網絡（如GSM網、CDMA網）或外部定位方式（如GPS）獲取移動終端用戶的位置信息，在GIS（Geographic Information System，地理信息系統）平臺的支持下，為用戶提供相應服務的一種增值業務。LBS就是要借助互聯網或無線網絡，在固定用戶或移動用戶之間，完成定位和服務兩大功能。目前，在技術進步、需求引領和服務模式創新的共同驅動下，LBS 已經形成了多種新型的創意服務模式，涵蓋移動互聯網、物聯網、云計算在內的新型創意產業[2]。

劉成[3]指出，基于位置服務旨在利用手機定位技術向廣大移動通信用戶提供與坐標位置相關的多樣化服務，其相關業務主要包括：車載導航服務、個人問詢服務、緊急求救服務、物流管理、商業求助服務等。賈丹[4]從服務方式和適用對象兩個方面對LBS應用領域進行研究，指出：根據服務方式的不同，LBS服務可以分為在線LBS服務、車載LBS服務和移動LBS服務；根據使用對象的不同，LBS應用可以分為個人應用和行業應用。個人應用方面主要包括緊急援助；跟蹤監控；信息查詢；娛樂游戲；打折促銷。行業應用方面主要包括租賃行業；物流行業；郵政系統；交警系統等。

移動商務（M-business 或 Mobile Business）是指通過移動通信網絡進行數據傳輸，并且利用移動信息終端參與各種商業經營活動的一種新電子商務模式，是移動通信、計算機與互聯網三者融合的信息化成果[5]。

LBS 技術與移動商務的結合是移動商務發展的主要方向，對整個社會的商業、旅游業以及交通運輸業帶來了巨大的影響。作為一種全新的商務模式，基于LBS的移動商務的發展和應用成為眾商家和消費者所共同面對的一個重要機遇與挑戰。在基于LBS的移動商務帶來新的市場機遇的同時，其發展過程中面臨的風險與挑戰同樣不可忽視。因此，全面了解LBS的移動商務風險，對運營商有效地管理風險、優化業績和提升運營效率至關重要。本文運用Delphi法對基于LBS的移動商務風險要素進行系統整理和比較研究，得出其全面影響因素，并給出相應風險管理方法。

2 基于Delphi法的風險要素識別過程

2.1 Delphi方法描述

Delphi法是一種結構性強并且通過不斷循環的過程達到專家組評判的一致性的專家經驗集成方法，在Delphi法調查過程中，需要事先成立一個具備相應專業領域知識的專家組，每位專家均需要獨立回答調查者所提出的一個或幾個研究問題。Delphi法允許調查人員對每位專家的回答進行修正和匯總，并且將匯總后的結果分別反饋給每一位專家，這樣專家組就可以有機會重新思考并完善他們的回答，此過程循環往復，直到達成某種程度的一致[6]。

2.2 專家組人員構成

本文選取了中國移動通信集團公司、大眾點評及東華大學旭日工商管理學院的20位移動商務相關業界人士及學者構成本文調查研究的專家組。在所有的專家中有8位專家接受過本科教育，10位專家接受過碩士教育，2位專家接受過博士教育，他們絕大部分具有2年及以上移動商務運營、監管和研究的經驗。各位專家的樣本分布見表1。

2.3 Delphi法調查過程

本文對專家組的調查過程同時采用紙質問卷和電子郵件兩種方式，每位專家分別收到一份紙質調查問卷和電子郵件，經過1個月3個階段，完成了全部數據收集和整理。所進行的Delphi法調查過程如下圖所示。

本文所用Delphi方法調查過程圖

在Delphi法的第一階段，各位專家通過頭腦風暴提出盡可能多的移動商務風險要素，每位專家需要提交至少5個風險要素并對各個要素的含義進行解釋說明。匯總各位專家的47個風險子項后刪除含義重復的要素，得到27個風險子項，然后將各風險子項按照風險分類進行合并。接著將合并與分類后的基于LBS的移動商務風險要素提交給各專家組成員，每位專家都可以對風險要素及要素分類進行修改、添加和驗證，以保證每個風險要素有一個清晰正確的定義和分類，通過該過程本研究產生了27個分類后的風險要素。

在第二階段，把第一階段產生的27個風險要素清單給到每位專家，要求他們分別獨立的從中選出10個自己認為最重要的風險要素。如果某位專家認為有額外非常重要的風險因素，也可以提出自己的意見，并給出說明。本研究問卷反饋過程中沒有專家提出額外的風險要素，最后，通過統計專家提交的問卷中涉及的風險要素，得到包含10個重要風險要素的風險清單，并根據專家選擇風險要素的人數確定要素初始排序。

在第三階段，每位專家得到一份經排序的風險清單并對每一個風險要素按照重要性進行排序，要求專家使用Liket5級量表（即1代表該風險要素影響程度和發生的可能性最低，5代表該風險要素影響程度和發生可能性最高）對風險要素進行打分，在專家打分的基礎上計算風險敞口，并計算出每個風險要素的綜合排序和平均分數，通過計算Kendalls W系數確定專家評判的一致性。

3 風險要素調查結果及效度分析

第一階段列出了所有專家涉及的27個風險要素之后，專家組將風險要素縮小為13條，在第三個階段調查過程中專家組經過多輪循環最終達成移動商務風險要素評判的一致。專家評判經過三輪后達到較高的一致性，Kendalls W系數為0.706，排序已經達到了較高的置信度，不再進行下一輪的排序。此外，每一個風險要素的風險敞口計算結果與最終排序均值除個別要素外基本一致，從另一個方面證明了專家評判結果的可信性和有效性。Delphi過程第三個階段每一輪的專家排序均值和最終排序如表2所示。

4 風險要素分類與對應風險管理方法

4.1 基于LBS的移動商務風險要素分類

由Delphi法調查分析得出基于LBS的移動商務10大風險要素，對這10大風險要素可以進一步地分析以得出各風險要素所屬類型和影響范圍。可以利用的分類依據SCP模型、Baird戰略風險層級理論和《中央企業全面風險管理指引》等理論[7]。其中SCP模型從產業結構、企業行為和企業經營績效，從三個角度分析外部沖擊給企業帶來的影響；Baird戰略風險層級理論根據企業內外部系統的層級特征將企業風險分為兩個層次：產業環境風險和企業運營風險；《中央企業全面風險管理指引》將企業風險管理設為三道防線；各實物和財務風險、職能部門和業務單位風險及企業層面風險。

本文綜合上述三個理論將其劃分為宏觀環境、行業環境和企業運營三個層面，其中宏觀環境風險包括經濟環境風險（用戶接受基于LBS的移動商務程度）、政策環境風險（政府通信產業政策的穩定性）、技術環境風險（位置信息的準確性（LBS技術的精準性））、社會環境風險（隱私權和安全性風險（網絡欺詐與不良信息））；產業環境風險包括同行業競爭風險（運營商與服務供應商的利益分配）、服務提供商合作風險（服務供應商的不規范行為）和設備制造商合作的風險（智能終端的普及（手機是否支持GPS芯片））；企業運營風險成本管理風險（基于LBS的移動商務運營成本較高）、客戶流失風險（運營商價格戰導致ARPU下降）、市場預測風險（新業務未能達到盈利規模底線）。

4.2 基于LBS的移動商務風險要素對應管理方法

本文對LBS移動商務三個層面的風險要素分別給出不同的風險管理方法。其中企業運營層面的風險管理可以通過企業自身的風險管控和營銷決策來實現；產業環境方面的風險要素則需要在LBS移動商務價值鏈中找出對應的管理方法，實現風險規避或轉移；宏觀環境風險則不能實現風險規避或轉移，只能通過調整企業所經營的移動服務組合來降低宏觀環境風險的影響。

5 結 論

本文采用Delphi法調查了基于LBS的移動商務產業的風險要素，經過多輪專家討論最終達成基于LBS的移動商務風險要素評判的一致，得出10大影響基于LBS的移動商務風險因素。同時對每輪所得結果計算了其Kendalls W系，將10大風險要素分為宏觀環境風險、行業環境風險和企業運營風險三個層次，依據風險要素特征并分別提出了風險管理方法。

參考文獻：

[1] Liang Yuli，Ren Luling，Wan Yanhua.LBS based Social Set work of the Management and Operations in Urban public Space [J].Information Security and Technology，2011，6（7）：54-59.

[2] 吳菊華，李品怡，莫贊，等.基于TAM 模型的LBS使用行為研究[J].科技管理研究，2014，2（5）：215-221.

[3] 劉成.LBS定位技術研究與發展現狀[J].導航定位學報，2013，1（1）：78-84.

[4] 賈丹.對我國LBS發展有關問題的思考和幾點建議[J].地理信息世界，2012，12（6）：21-26.

[5] 李立威.移動商務的分類及用戶采納行為研究綜述[J].現代情報，2014，34（6）：171-176.

[6] Hong，S.G.，Kim，D.W.，Trimi，S.，et al.A Delphi study of factors hindering WEB accessibility for persons with disabilities[J].Journal of Computer Information Systems，2015，55（4）：28-34.

[7] Mehran Zeynalian，Bambang Trigunarsyah，H.R.Ronagh.Modification of Advanced Programmatic Risk Analysis and Management Model for the Whole Project Life Cycles Risks [J].Journal of Construction Engineering and Management，2013，139（1）：51-59.