
程序化購買勢在必行,廣告主參與其中不應只關注各個屏幕下的預算如何分配,而要通過跨屏整合營銷提升整體效果。
今天的人們無時無刻不被PC、手機、電視、平板電腦、戶外電子屏等各種不同的屏幕包圍著,與此同時,我們從多屏時代進入到跨屏時代。Millward Brown調研顯示,中國用戶跨屏上網行為的最大特點在于同時使用,用戶不僅可以一心兩用關注雙屏,甚至可以一心三用關注三屏。典型的跨屏用戶使用情景是這樣的:當他在線購物時,往往會在智能手機上物色選擇,然后轉到PC或筆記本電腦來完成購買;當他觀看電視節目時,同時還在手機使用社交媒體,甚至還在平板電腦上查收郵件。
跨屏,在程序化購買的應用層面,意味著能夠通過技術手段將同時使用多個屏幕的同一用戶識別出來。“約為70%的情況下都是用戶行為在兩個屏幕之間完成的。”悠易互通CEO周文彪在接受《成功營銷》專訪時表示,“在此環境之下,對于廣告主來說,怎么能夠在對的時間,在對的屏幕,找到對的人,就會變成他們最關心的事情。”
數據打通是前提
基于對跨屏用戶行為的觀察,要把不同屏幕之間的用戶行為及其所產生的數據打通,才能更深刻地認識用戶軌跡,從而理解如何在適合的時機找到特定受眾人群。
打通跨屏用戶數據,即實現對用戶跨屏行為的追蹤,目前主要有兩種可行性方法:一是精準匹配,主要依靠用戶的多個設備登錄賬號或者大型互聯網平臺提供的跨屏ID識別支持,一般來說只有百度、騰訊、阿里巴巴、谷歌等,才有能力依靠賬號數據實現大范圍、多用戶樣本的匹配;二是預估匹配,這就需要運用數據模型進行推測,用運算的方法識別不同屏幕的多個用戶實際為同一用戶的可能性,比如有某兩個設備,無論是PC加手機或者平板,經常成對出現在某一個相同的地方,那就有很大的概率可以推斷出他是否是一個人。前者能夠達到90%以上的精準度,但對開放生態有著較高要求;后者降低了跨屏打通的門檻,但技術難點明顯,始終會存在一定的偏差。
據周文彪介紹,悠易互通上述兩種方法都有布局。一方面,通過與百度等擁有龐大用戶數據的互聯網巨頭合作,掌握到精準的跨屏數據;另一方面,使用DataBank數據銀行解決方案,將廣告客戶所擁有的第一方數據和第三方數據進行整合,通過跨屏通定向和跨屏歸因的算法,挖掘數據背后的洞察。
以悠易互通為某一客戶的跨屏投放服務為例,先在該企業PC端網站加掛代碼追蹤cookie來捕捉到較大量的用戶行為數據,再通過跨屏ID識別與PC用戶數據進行匹配,明確其移動設備和上網情況,最后針對識別出的特定人群來投放。這樣一來,對這部分人群既獲知了來源于PC端數據的興趣偏好,又知道了他們的移動端使用軌跡,畫像是非常完整的,就能更好實現從PC端到移動端的跨屏程序化投放,比單一投放PC端和移動端效果提升30%~50%。
從跨屏到跨界
從多屏割裂到跨屏整合已經逐步實現,下一步,悠易互通的目標是跨界。
何謂跨界程序化購買?首先是資源跨界,不僅整合PC端和移動端的媒體資源,還會把互聯網電視、戶外電子屏、報紙等新媒體和傳統媒體各界資源整合到一起,將優質媒體資源、內容制作能力與數字廣告技術相融合。其次是數據整合,將更多來源的數據融會貫通,形成完整閉環,依靠數據幫助提升投放效果,又依靠投放累積更多的數據再匯聚到數據平臺。
“目前悠易互通已經與華數電視、香榭麗傳媒、廣州日報集團達成合作,未來將會實現從程序化購買拓展到平面媒體、電視媒體和戶外媒體,由此形成一個跨界整合的程序化購買平臺。”周文彪說。