視覺捕捉技術在攝像技術的應用

章明星

本文在對人體運動跟蹤方法及視覺運動捕捉技術難點進行分析的基礎上，提出了精確度更高的視覺捕捉系統設計方案，能夠取得良好的效果。

目前，在人體運動分析領域和攝像領域，視覺捕捉技術有著十分廣泛的應用范圍，是當前研究的熱點課題之一。在視覺捕捉系統的支持下，該技術能夠對運動中的物體進行跟蹤定位，從而獲得其三維運動軌跡，并通過數字解析過程，實現對運動過程的捕捉。運用視覺捕捉技術，能夠對物體的運動特診進行準確把握，得出其在三維空間內特定參數，從而了解到精確的運動狀況。在以計算機圖形學為理論基礎的同時，在空間內設置多個相關技術設備，用于對運動物體的跟蹤，最終以圖形的形式，將運動狀況加以記錄，所得到的運動信息較為不容易失真，因而在攝像技術中能夠有良好的應用前景。

人體運動跟蹤方法

為了完成人體運動分析，首先要做到科學的跟蹤定位，對于連續的圖像幀，互相之間應具備相匹配的特征，主要包括運動方向、速度、形態及方位等，這樣才能獲得完整的運動數據。在運動跟蹤的方案設計上，應用較廣泛的數學模型有動態貝葉斯網絡，卡爾曼濾波，以及粒子濾波等方法。由于跟蹤定位的對象各不相同，根據其各自的特征，可分別采用模型跟蹤方法，區域跟蹤方法，活動輪廓線跟蹤方法，特征跟蹤方法等[1]。 如果使用模型跟蹤法，在人體運動目標的表達上，傳統的處理手段有三種，即圖模型、二維模型以及三維模型；……