一種改進的Lee濾波相干斑噪聲抑制方法

劉 晨， 張宗虎

（喀什師范學院信息工程技術系，新疆喀什844008）

一種改進的Lee濾波相干斑噪聲抑制方法

劉 晨， 張宗虎

（喀什師范學院信息工程技術系，新疆喀什844008）

針對Lee濾波存在的消除勻質區域的相干斑噪聲和保持圖像邊緣信息的這一矛盾，將自適應窗口和邊緣檢測結合引入到Lee濾波方法中，與經典的Lee，Enhanced Lee，Refined Lee相干斑抑制方法相比，新提出的Lee濾波方法在保持圖像邊緣信息的同時，能有效地消除平坦區域的相干斑噪聲，緩和了兩者間的矛盾。

相干斑抑制；自適應窗口；Lee

相干斑是合成孔徑雷達（SAR）成像過程中形成的一種固有乘性噪聲［1－3］。SAR圖像中存在著的大量顆粒狀相干斑噪聲，給SAR圖像的人工目視判別和計算機自動解譯帶來不便，直接影響到目標檢測，識別和分類。相干斑抑制的研究是SAR圖像處理領域的重要課題。研究SAR圖像相干斑抑制的目標主要有消除勻質平坦區域相干斑噪聲，保持圖像邊緣等結構信息。近年來人們研究了多種相干斑抑制方法，有經典的Lee濾波方法［4］，各向異性擴散濾波方法［5］，和馬爾可夫模型的濾波方法［6］。

Lee濾波是一種經典的相干斑抑制方法，并有Enhanced Lee［7］濾波和Refined Lee［8］濾波方法，Lee濾波方法采用計算圖像局部區域像素的均值和方差統計特性來衡量圖像像素間的平均相似性。但是在計算統計特性時，沒有區分不同圖像像素的不同結構屬性，導致去噪過程中混入了不同結構類型的像素，破壞了圖像的結構信息。Enhanced Lee濾波方法將變化系數的概念引入到Lee濾波中，在一定程度上辨別了圖像像素的結構信息，但是變化系數的選擇是一個需要解決的問題。……