業務模型驅動的應急物流本體知識表示及應用

張 立， 王茜竹， 寧亞輝， 姜大立

(1.后勤工程學院現代物流研究所，重慶 401311;2.重慶郵電大學軟件學院，重慶 400065)

近年來，各種自然災害和突發性公共事件頻發，應急物流保障任務繁重.現有應急物流指揮決策體系在應急事件保障過程中發揮了重要作用，但其本質上呈現信息系統輔助下的人工決策特點，決策效率較低[1].應急物流系統需要智能協作以提高科學性與敏捷性，智能協作的基礎是知識，即各級應急物流智能體之間及其內部能承載足量的、無歧義的知識，滿足基于知識的智能協作.因此，需要建立基于應急物流異種數據源的知識表示機制.

發展中的語義網(尤其是處于其結構棧核心層的本體技術)為解決異構數據源的知識交換問題提供了良好的支撐.近年來，本體概念及相關技術已應用于應急事件管理領域，并取得一定效果.主要的研究分為兩類:其一，以應急事件管理各環節的具體需求為驅動，為特定問題解決進行本體建模與應用[2-6];其二，以普適性的應急知識表示方法為基礎，以領域本體庫為核心，并兼顧應急管理的具體應用[7-10].以上兩類研究策略優勢互補，推動了應急事件管理本體建模理論與技術的發展.

應急事件管理的本體建模與應用研究逐步系統化，但應急物流知識表示問題依然是應急事件管理信息集成的主要瓶頸.應急物流是應急事件響應的重要組成部分，但無論從范圍還是內容方面，與一般應急事件……