朱 彤, 吳 玲, 路巧珍
(1.汽車運輸安全保障技術交通行業重點實驗室,陜西 西安 710064;2.長安大學汽車學院,陜西 西安 710064)
負荷是影響駕駛績效的重要因素.近年來,隨著智能交通系統的發展,車載信息系統(in-vehicle information system,IVIS)[1]獲得廣泛使用,為駕駛人提供娛樂、路徑引導、實時路況乃至出租車訂單與支付信息服務[2].但是,車載信息系統使駕駛人心理資源分配失衡[3]、負荷增加,也成為引發交通事故的重要因素之一[4].因此,有必要對車載信息下駕駛人工作負荷進行量測與分析.
近年來,已有較多學者開始研究工作負荷的測量方法.金立生等對相關研究方法進行了歸納[3],O'Donnell等將工作負荷測量方法歸為4類[5-6],分別為主任務表現法、雙任務法、主觀評價法和生理參數法.其中,主觀評價法無法實時評價駕駛人績效[7],主任務法與雙任務法在實際道路交通環境下較難實現[8],以往評價駕駛人工作負荷多限于室內實驗[9]或虛擬環境[10].比較而言,在實際道路環境下獲取駕駛人生理指標并分析其變化情況[11],更為接近并反映駕駛人真實狀態.
考慮到車載信息對駕駛人影響的短暫性與細微性,需要選取敏感度高的生理指標,以反映駕駛負荷的變化.以往研究更多使用注視時間、注視次數等指標,如駕駛人視線離開前方視野的時間[12],或討論次任務干擾對駕駛人造成的影響[13].然而,上述指標多用來表征信息獲取范圍與獲取量,而非直接表征負荷,導致車載信息對駕駛人負荷影響的研究……