高職物流管理專業(yè)課程學(xué)生成績的因子分析

（四川商務(wù)職業(yè)學(xué)院，四川 成都 611130）

1 引言

物流管理專業(yè)是一門涉及管理學(xué)、流通經(jīng)濟(jì)學(xué)、工學(xué)、理學(xué)等多種學(xué)科的交叉型新興學(xué)科。

中國物流業(yè)從興起到現(xiàn)在將近三十個(gè)年頭，最近十年進(jìn)入快速發(fā)展的時(shí)期。與此同時(shí)，高職院校物流專業(yè)的建設(shè)也已經(jīng)完成規(guī)模快速擴(kuò)張的階段，進(jìn)入提升內(nèi)涵和質(zhì)量的階段。2006年由教育部辦公廳、勞動和社會保障部辦公廳、中國物流與采購聯(lián)合會共同制訂了《高等職業(yè)教育物流管理專業(yè)緊缺人才培養(yǎng)指導(dǎo)方案》，使得高職院校物流專業(yè)的建設(shè)需要更進(jìn)一步加強(qiáng)。

全國物流職業(yè)教育教學(xué)指導(dǎo)委員會在2014年8月到10月對全國115個(gè)高職院校的物流專業(yè)進(jìn)行調(diào)查，涉及地區(qū)包括北京、上海、天津、重慶、四川、貴州、云南、浙江、江蘇、安徽、湖北、湖南、廣東等13個(gè)省市自治區(qū)。全國物流職業(yè)教育教學(xué)指導(dǎo)委員會在調(diào)查以后撰寫了《全國高職院校物流專業(yè)建設(shè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》，規(guī)劃總結(jié)出課程存在的問題：缺乏本土化的教學(xué)案例占14.78%；課程設(shè)置不能反映行業(yè)情況占38.54%；沒有面向相關(guān)行業(yè)設(shè)置課程占21.33%；課程設(shè)置沒有特色，同質(zhì)化占31.79%；課程設(shè)置重復(fù)，交叉多占37.75%。

2 高職物流管理專業(yè)教育存在的問題

（1）欠缺引導(dǎo)性的專業(yè)型學(xué)科。引導(dǎo)性的專業(yè)型學(xué)科能夠較早地給學(xué)生指明學(xué)習(xí)的方向，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動力，鞏固學(xué)生對專業(yè)知識的理解。引導(dǎo)性的專業(yè)型學(xué)科應(yīng)該作為物流管理專業(yè)的必修課，聘請企業(yè)里面具有豐富物流實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的高技能管理人員來講授。

（2）物流專業(yè)教育缺乏定量標(biāo)準(zhǔn)化分析。隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，在現(xiàn)代物流管理中，信息系統(tǒng)的發(fā)展與物流活動結(jié)合日益密切，標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)量化的分析運(yùn)用得越來越廣泛，所有的操作和評價(jià)都離不開數(shù)據(jù)處理和分析，所有的結(jié)論都必須建立在極其準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的基礎(chǔ)之上。因此，在目前的物流專業(yè)教育中一定要強(qiáng)化學(xué)生的數(shù)學(xué)知識，強(qiáng)化定量分析，培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)密的邏輯數(shù)理能力。

（3）物流管理專業(yè)的教學(xué)大綱缺乏綜合性。目前國內(nèi)各大高職院校，在物流管理專業(yè)的教學(xué)設(shè)計(jì)上面，為了提高學(xué)生的綜合能力，不僅要突出自身院校的特色，還要加強(qiáng)綜合型課程的設(shè)置，做到“基礎(chǔ)厚，口徑寬”。整個(gè)課程體系要加強(qiáng)對數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)、物流管理、市場營銷、環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)等基礎(chǔ)性學(xué)科的綜合性學(xué)習(xí)，而專業(yè)核心課程的內(nèi)容廣泛，使學(xué)生能夠熟悉運(yùn)輸、裝卸、搬運(yùn)、倉儲、包裝、加工、配送、信息處理、流通等作業(yè)領(lǐng)域。

（4）物流管理專業(yè)的教學(xué)體系缺乏實(shí)戰(zhàn)性。物流管理人才必須具有應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)型的技能。由于目前我國的物流教育存在重理論、輕實(shí)戰(zhàn)的傳統(tǒng)思維，所以學(xué)生實(shí)戰(zhàn)能力的培養(yǎng)顯得非常薄弱。因此要使未來的物流人才具備較強(qiáng)的綜合能力，必須讓學(xué)生掌握物流管理的實(shí)戰(zhàn)性技能；提高學(xué)生在實(shí)際工作中的操作能力，增強(qiáng)學(xué)生的崗位適應(yīng)能力。

3 高職物流管理專業(yè)課程學(xué)生成績的因子分析

3.1 物流管理專業(yè)課程成績的數(shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)庫構(gòu)建

高職院校物流專業(yè)的設(shè)立在我國的時(shí)間還比較短，很多院校設(shè)立的時(shí)間都只是在10年左右，甚至有部分院校在最近兩三年內(nèi)才設(shè)立了物流專業(yè)。因此，物流管理專業(yè)的課程還處于逐步發(fā)展和逐步完善的過程中，還沒有形成系統(tǒng)的、科學(xué)的、完整的體系，還有很大的發(fā)展和提升的空間。

本文采用了統(tǒng)計(jì)學(xué)中的因子分析方法對四川商務(wù)職業(yè)學(xué)院物流管理專業(yè)2010級和2011級180名畢業(yè)生的27門課程成績進(jìn)行分析，通過了解和歸納物流管理專業(yè)課程的內(nèi)在特點(diǎn)，為進(jìn)一步建設(shè)和改革提供決策和依據(jù)。其中所有的數(shù)據(jù)采用SPSS19.0進(jìn)行處理。

（2）計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣。相關(guān)系數(shù)矩陣 P=（ρij）n×m，其中：

其 中 ，

其中 ρii=1，ρij=ρji，ρij稱為i和j的相關(guān)系數(shù)。

（3）計(jì)算特征值和特征向量。計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣P的特征值 λ1≥λ2≥…≥λm≥0及特征值所對應(yīng)的特征向量C1,C2,…,Cm，其中 Cj=（c1j,c2j,…,cnj）′，由特征向量組成的新的綜合指標(biāo)變量：

其中F1是第一主成分，F(xiàn)2為第二主成分，F(xiàn)m為第m主成分。

（4）確定主成分的權(quán)重系數(shù)。經(jīng)過線性變換后，實(shí)際計(jì)算中主成分Fj的參數(shù)貢獻(xiàn)率是由方差貢獻(xiàn)率aj來進(jìn)行說明，ah為累計(jì)貢獻(xiàn)率，aj和ah計(jì)算公式如下：

通過詳細(xì)的計(jì)算得出，對于主成分選擇的依據(jù)是由累計(jì)貢獻(xiàn)率ah（一般選擇ah＞85%）決定的，選擇前h（h＜m）個(gè)主要因子F1,F2,…,Fh替換原來的m個(gè)參數(shù)，這時(shí)前h個(gè)主要因子F1,F2,…,Fh是綜合參數(shù)，維持了原參數(shù)中85%的信息。此時(shí)權(quán)重向量為ω=（a1,a2,…,ah）′。此時(shí)新的數(shù)據(jù)指標(biāo)矩陣為：

其中 fnh是第n個(gè)接受考評的學(xué)生的第h個(gè)主成分的得分。

3.2 課程因子分析

因子分析是從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。其目的是用來對隱藏在一組測量到的參數(shù)中的一些最基本的，但是又沒有辦法直接測量到的隱性參數(shù)進(jìn)行描述。本次分析的目的是通過因子分析驗(yàn)證影響物流管理專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)的課程之間的聯(lián)系性。利用SPSS軟件得出的數(shù)據(jù)，見表1、表2和表3。

進(jìn)行相關(guān)系數(shù)矩陣檢驗(yàn)—KMO測度和巴特利特球體檢驗(yàn)：KMO值：0.9以上非常好；0.8以上好；0.7一般；0.6差；0.5很差；0.5以下不能接受。巴特利特球體檢驗(yàn)原假設(shè)H0:相關(guān)矩陣為單位陣。

表1 Kaiser-Meyer-Olkin與Bartlett的檢驗(yàn)

通過觀察表1計(jì)算結(jié)果可以知道，KMO值為0.784，在較好的范圍內(nèi)；而巴特利球體檢驗(yàn)的sig值為0.00，拒絕原假設(shè)，說明相關(guān)矩陣并非單位矩陣，變量的相關(guān)系數(shù)較為顯著。

Spss選項(xiàng):Analyze－Data Reduction－Factor，得碎石圖如圖1所示。

圖1 碎石圖

通過圖1可以看出前面五個(gè)因子能夠充分解釋大部分的方差，到第六個(gè)因子以后，曲線才逐步趨于平緩，解釋能力不強(qiáng)。因此提取5個(gè)公因子。

表2 解釋的總方差

選擇5個(gè)公因子，從方差貢獻(xiàn)率可以看出，其中第一個(gè)公因子解釋了總體方差的50.092%，5個(gè)公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為86.42%，可以較好地解釋總體方差。

最后，由表3可以得出：第一公因子為專業(yè)基礎(chǔ)課；第二公因子為國際物流專業(yè)課；第三公因子為供應(yīng)鏈管理基礎(chǔ)課：第四公因子為物流崗位核心能力實(shí)操課；第五公因子為物流頂崗實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)課。五個(gè)因子在課程設(shè)計(jì)中得以體現(xiàn)，且分配較合理。這些結(jié)論是與理論假設(shè)是基本一致的，即學(xué)科培養(yǎng)目標(biāo)的基礎(chǔ)一致性證明了從成績中統(tǒng)計(jì)出的共同因子和它的意義。

分別計(jì)算出各門課程的五個(gè)因子得分，按照相對方差貢獻(xiàn)率進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，可以得到最終各門課程的綜合評價(jià)，見表4。

4 建議

通過對各門課程的分析可以看出，目前物流管理專業(yè)課程之間的聯(lián)系還不夠緊密，而且有一些課程之間彼此重疊也比較多，沒有突出重點(diǎn)，將院校自身特色結(jié)合進(jìn)去。

當(dāng)然學(xué)院在設(shè)置物流管理專業(yè)的課程時(shí)不能籠統(tǒng)地只看平均分或總分，應(yīng)該從學(xué)院的實(shí)際出發(fā)，結(jié)合學(xué)員自身的特設(shè)、所處的地區(qū)，選擇最適合本學(xué)院物流管理專業(yè)的課程。在多指標(biāo)的評價(jià)體系中，因子分析可以將多維空間降維，實(shí)現(xiàn)以較少的指標(biāo)來解釋大部分自變量的信息的目的，從而簡化分析步驟，使評價(jià)更清晰簡便。

表3 因素載荷矩陣

表4 綜合得分

通過學(xué)生成績來對課程體系設(shè)置進(jìn)行思考，這是高職院校學(xué)科建設(shè)的必要過程。由于使用的分析方法不同，所以結(jié)果也是不完全相同的，這不光與公因子的選擇和使用有一定的關(guān)系，也與課程數(shù)量多少有一定的關(guān)系。雖然不能完全確定學(xué)生成績必然能夠反映學(xué)科設(shè)置存在的問題，也不能排除教學(xué)和考試過程中的其他不確定因素，但總體來說對學(xué)生成績進(jìn)行因子分析會對人才培養(yǎng)方案的制定和修改提供一定的實(shí)證參考。

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