有效控制飲酒對(duì)預(yù)防代謝綜合征及IGR的護(hù)理研究

李彥蘭

有效控制飲酒對(duì)預(yù)防代謝綜合征及IGR的護(hù)理研究

李彥蘭

目的 探討社區(qū)護(hù)理干預(yù)控制危險(xiǎn)飲酒者飲酒量對(duì)預(yù)防代謝綜合征(MS)及糖調(diào)節(jié)受損(IGR)的有效性。方法 選取健康體檢者150例為研究對(duì)象, 按照受檢者不同酒齡將上述患者分為三組：A1組(5～10年酒齡, 55例)、A2組(10～15年酒齡, 44例)及A3組(酒齡＞15年, 51例)。回顧分析其臨床檢驗(yàn)及護(hù)理結(jié)果。結(jié)果 A1組、A2組與A3組比較, 三酰甘油(TG)、總膽固醇(TC)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、空腹血糖(FPG)、空腹胰島素(FINS)及餐后2 h胰島素(2 h INS)均明顯增高,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.05)；觀察組與對(duì)照組2型糖尿病發(fā)生率比較, 差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.05)。結(jié)論 危險(xiǎn)飲酒不同酒齡與代謝綜合征及IGR之間存在緊密聯(lián)系, 酒齡越高, MS及IGR發(fā)生率隨之相應(yīng)提升, 故而通過(guò)有效控制飲酒對(duì)預(yù)MS及IGR具有積極效用；通過(guò)社區(qū)護(hù)理干預(yù)控制危險(xiǎn)飲酒者飲酒量可有效降低2型糖尿病發(fā)生率, 值得臨床推廣應(yīng)用。

飲酒；代謝綜合征；糖調(diào)節(jié)受損

代謝綜合征(metabolic syndrome, MS)是指以患者機(jī)體蛋白質(zhì)、脂肪、糖類及碳水化合物等物質(zhì)代謝異常為臨床表現(xiàn)的一種病理狀態(tài), 為引發(fā)糖尿病及心腦血管疾病的高危因素。其中, 糖代謝紊亂主要包含空腹血糖受損(IFG)及糖耐量減低(IGT)?，F(xiàn)階段, MS并發(fā)機(jī)制尚不明了, 但是世界衛(wèi)生組織認(rèn)為, 飲酒行為和酒齡同MS具有明顯的相關(guān)性。針對(duì)此研究背景, 本文主要研究危險(xiǎn)飲酒不同酒齡與代謝綜合征及IGR三者之間的相互聯(lián)系, 為MS的臨床醫(yī)護(hù)提供參考依據(jù)。選取2011年7月～2013年1月于本院體檢中心行健康體檢者150例, 回顧性分析其臨床資料, 現(xiàn)報(bào)告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 根據(jù)世界衛(wèi)生組織飲酒分類標(biāo)準(zhǔn)、1999年IFG及IGT標(biāo)準(zhǔn)、2005年國(guó)際糖尿病聯(lián)盟的MS標(biāo)準(zhǔn), 在2011年7月～2013年1月期間于本院體檢中心進(jìn)行健康體檢且符合以上條件的150例體檢者為研究對(duì)象。所有患者均為男性, 年齡30～35歲, 平均年齡(32.52±1.24)歲；酒齡5～24年, 平均酒齡(10.21±5.8)年。按照受檢者不同酒齡將上述患者分為三組：A1組(5～10年酒齡, 55例)、A2組(10～15年酒齡, 44例)及A3組(酒齡＞15年, 51例)。

依循隨機(jī)分配原則將上述患者分為對(duì)照組和觀察組, 每組75例, 兩組患者年齡、性別等一般資料方面, 差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＞0.05), 具有可比性。

1.2 方法

1.2.1 護(hù)理方法 對(duì)照組并不采用任何護(hù)理干預(yù)措施, 觀察組患者進(jìn)行社區(qū)護(hù)理干預(yù), 與患者進(jìn)行溝通交流, 向患者說(shuō)明長(zhǎng)期飲酒對(duì)身體的危害性, 控制飲酒可能帶來(lái)的好處,以增強(qiáng)患者飲酒的危機(jī)意識(shí), 自主控制飲酒。

1.2.2 研究方法 所有患者均于接受護(hù)理干預(yù)前及護(hù)理干預(yù)后18個(gè)月后進(jìn)行血液檢驗(yàn)。受檢者均于檢查前1 d晚上20:00之后禁食, 第2天抽取其空腹及進(jìn)食75 g葡萄糖后2 h血樣。分別測(cè)定其TG、TC、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、LDL-C、FPG、餐后2 h血糖(2 h PG)、FINS及2 h Ins的濃度。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差( x-±s)表示, 采用t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料以率(%)表示, 采用χ2檢驗(yàn)。相關(guān)性分析采用Pearson分析。P＜0.05表示差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 危險(xiǎn)飲酒不同酒齡與MS及IGR之間的關(guān)系分析 由血液檢驗(yàn)結(jié)果可知, HDL-C與酒齡之間呈負(fù)相關(guān), 其他各項(xiàng)指標(biāo)呈正相關(guān)(P＜0.05)。見(jiàn)表1。

表1 危險(xiǎn)飲酒不同酒齡與MS及IGR之間的關(guān)系分析 ( x-±s)

2.2 兩組病癥控制效果比較 對(duì)照組于18個(gè)月追蹤調(diào)查過(guò)程中, 12例患者發(fā)生2型糖尿病, 2型糖尿病發(fā)病率為16.0%(12/75), 觀察組于18個(gè)月護(hù)理干預(yù)過(guò)程中, 2例患者發(fā)生2型糖尿病, 2型糖尿病發(fā)病率為2.7%(2/75)。兩組比較,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=7.8782, P=0.0050＜0.05)。

3 討論

飲酒作為我國(guó)一種飲食文化于國(guó)民生活中占據(jù)重要地位, 隨著生活水平的提升和社交流范圍的延伸, 飲酒人數(shù)也隨之而相應(yīng)增加。既往研究證實(shí)［1］, 長(zhǎng)期危險(xiǎn)飲酒可引起人體機(jī)體HDL-C及載脂蛋白A1大量減少、TC升高等一系列不良反應(yīng), 最終造成脂代謝異常, 引發(fā)MS等病癥。

本次研究結(jié)果顯示, 酒齡長(zhǎng)達(dá)5年及其以上的人群, 其機(jī)體內(nèi)TG、TC、LDL-C及FINS等指標(biāo)均呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì), 隨著酒齡時(shí)間的增長(zhǎng), 該種趨勢(shì)也愈發(fā)明顯。而作為衡量人體健康指數(shù)的HDL-C也隨著飲酒時(shí)間的增長(zhǎng)而逐步降低, 可知, HDL-C與酒齡之間呈負(fù)相關(guān)。一般情況而言,飲酒者其飲食結(jié)構(gòu)中多以高能量食物作為伴酒菜, 加之運(yùn)動(dòng)量下降, 人體于高糖及高脂作用下, 較之于非飲酒者更易于發(fā)生中心肥胖, 由此造成其健康指數(shù)下降［2］。長(zhǎng)期肥胖者可引發(fā)體內(nèi)細(xì)胞產(chǎn)生IR轉(zhuǎn)變, 并逐步向IGR演變。而這也是研究資料表明酒齡10年以上者更易于出現(xiàn)IGR的根由之一［3］。

同時(shí), 結(jié)果表明TG、TC、LDL-C等各項(xiàng)指標(biāo)與酒齡之間呈正相關(guān)(P＜0.05)。與一般研究資料研究結(jié)果一致［4］。結(jié)合上文分析可知危險(xiǎn)飲酒時(shí)間越久, 飲酒者M(jìn)S發(fā)生率將會(huì)顯著增高, 則IGR也會(huì)明顯加重。提示說(shuō)明有效控制飲酒對(duì)預(yù)MS及IGR具有積極作用, 可有效降低飲酒人群并發(fā)MS及IGR的幾率。而結(jié)果也證實(shí), 通過(guò)社區(qū)護(hù)理干預(yù)控制危險(xiǎn)飲酒者飲酒量可有效降低2型糖尿病發(fā)生率, 再一次證實(shí)了上述研究結(jié)果, 提示, 于MS及IGR臨床護(hù)理過(guò)程中應(yīng)當(dāng)注重飲酒控制干預(yù), 強(qiáng)化患者自制力。

［1］ 謝新平, 鐘愛(ài)軍, 陳曉燕, 等.代謝綜合征異常代謝因子的危險(xiǎn)因素多因素分析.現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué), 2012, 39(18):4660-4662.

［2］ 戚文威, 黃建鳳, 李建新, 等.中國(guó)人群飲酒與代謝綜合征發(fā)病關(guān)系的前瞻性研究.中華健康管理學(xué)雜志, 2012, 6(2):75-80.

［3］ 蔣雨玲, 唐世琪, 吳凌云.老年代謝綜合征患者動(dòng)脈硬化及其影響因素的研究.中國(guó)臨床保健雜志, 2014(6):630-632.

［4］ 張中華, 彭達(dá)平, 李彥蘭, 等.危險(xiǎn)飲酒不同酒齡與代謝綜合征及糖調(diào)節(jié)異常相關(guān)性分析.國(guó)際檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)雜志, 2012, 33(24): 2951-2952, 2955.

10.14163/j.cnki.11-5547/r.2015.21.151

2015-01-22］

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