小數據思維驅動下的公共圖書館信息服務模式研究

王 敏

（梅河口市圖書館，吉林 梅河口 135000）

目前，公共圖書館處于數據高速發展的時期，大數據具備的“4V”特征（Volume、Velocity、Variety和 Value），在很大程度上增加了大數據的應用風險、操作難度以及使用成本，削弱了大數據的效用性和可控性，并且由于與大數據相匹配的系統配置程度較高，對信息資源的需求也在逐漸上升，導致服務成本的急速提高和服務效益的快速降低，同時在應用大數據的過程中還存在著個人信息泄露以及信息安全威脅的風險[1]。鑒于此，以微觀世界為基礎的小數據的出現讓人們看到了公共圖書館在信息服務領域的拓展與延伸前景，怎樣藉“小數據”之東風，促進公共圖書館信息服務的提升，是當下這個數據時代加強公共圖書館信息服務工作要著重關注的問題之一。

圖1 公共圖書館小數據組織結構

1 關于小數據

1.1 小數據的概念界定

所謂“小數據”，就是從個體出發，采集個體數字化特征的全方位數據，采集具體內容包括與個體有關的思維、行動、特性、喜好、習慣、情感、社會聯系等數據[2]。在采集整理、對比研究、科學分析個體小數據資源的過程中，能夠構建具備個性特征的數據系統，可以準確解析、預測個體特點、社會聯系、需要以及行動等，可作為大數據的有效補充。小數據并非是獨立存在的，它與大數據之間有著一定的關聯性：首先，小數據不是由大數據的單一分化而來，也不是由大數據的微縮處理而來，它是在大數據基礎上的有效拓展和深化，兩者可以相互融合；其次，兩者在屬性方面多處于對立面，形成互補，比如小數據的價值密度大，但信號不強，其價值反而容易被忽略，而大數據的價值密度小，但信號強烈，其價值很容易得到關注等。關于公共圖書館的小數據組織結構詳見圖1。

1.2 小數據應用于公共圖書館信息服務的優勢

小數據思維應用于公共圖書館信息服務具有以下優勢：一是個性化特征明顯，小數據重點針對個體，從不同角度、不同時間來采集不同數據，并對這些小數據實施跟蹤、記錄、研究和運用，構建具備強烈個性特征的數據系統；二是成本低廉，收益顯著，與大數據相比較，小數據在實施數據采集整理、對比研究、科學解析的過程中，因其數據數量不大、類型單一以及結構簡單，因此對系統配置的要求不高，資源損耗不大，處理數據的技術水平不復雜，但可以達到較為深入地分析數據、管理數據的目的，其目的性更具針對性；三是信息風險較低，個體隱私得到較大保障，要獲取對外的小數據，都要通過事先設置好的授權系統程序才可以輸出，所以能夠在一定程度上規避信息風險，并且盡量減少大數據對小數據的監測與研究[3]。

2 小數據思維應用于公共圖書館信息服務的必要性分析

在大數據時代，分析小數據思維應用于公共圖書館信息服務的必要性，可以達到正視其服務現狀、明確發展優勢因素等目的，為創新服務模式奠定基礎。

2.1 信息服務拓展延伸的需要

大數據時代促使公共圖書館所處的社會環境和技術環境出現較大改變，其鮮明的時代特征對信息行為主客體變化起著非常重要的影響作用。比如其泛在性特征決定用戶不會受到物理位置和時間的約束，可以應用一定的網絡通訊設施即時訪問、獲取有效的信息資源；其交互性特征決定用戶之間、用戶與館員之間經由一定的交互平臺進行同步或異步交流，加大信息服務的附加值[4]。大數據時代的特征與公共圖書館信息服務之間尚未形成同步發展，信息服務稍顯滯后，因此應用小數據思維可以加快公共圖書館信息服務的轉型進程。

2.2 用戶信息需求變化的需要

大數據時代的公共圖書館服務系統逐漸趨于完善，用戶的信息行為均已表現出一定的數據化特征，對信息的獲取也從原來的傳統手段轉變為新型的現代化、數字化手段，信息行為越發快捷方便。用戶最主要的信息需求來源于專業學科領域，而專業學科之間存在著交叉關聯，日趨細化，用戶已不再滿足于信息資源的搜索、瀏覽，其信息需求也更為專業、精細[5]。目前公共圖書館信息服務存在專業化不夠、精細化不足的問題，還未能真正完全滿足用戶的信息需求，因此拓展思路構建服務新模式勢在必行，這樣才能夠與時代發展要求相一致。具備專業性、精準性的小數據的出現無疑為公共圖書館信息服務打開了一條新思路。

2.3 公共圖書館發展的需要

資源因素、傳遞速度以及共享程度等因素，證明信息服務已具備一定的發展基礎，作為信息行為主體的用戶已把關注點放在嵌入式知識服務、泛在化服務、線上線下服務以及信息共享服務等方面，這些新范式服務更多地體現出公共圖書館的發展趨勢，同時也證明了數據與信息服務之間存在著必然的關系。如果不順應時代發展，在大數據的基礎上，積極應用小數據思維來促進公共圖書館信息服務，公共圖書館將會在業內失去競爭力，導致服務質量不佳，服務價值降低。

3 小數據思維驅動下的公共圖書館信息服務模式構建

關于小數據思維驅動下的公共圖書館信息服務模式的構建問題，可以從以下三方面進行具體分析。

3.1 服務原則

3.1.1 強調服務主體的中心地位。用戶作為信息服務的主體，必須確立其中心地位，信息服務要圍繞用戶展開，要從實時跟蹤、采集用戶個體數據出發，從掌握用戶信息需求、用戶服務形式、用戶閱讀方式以及用戶滿意程度等小數據著手，以提升信息服務的有效性。

3.1.2 強調服務目標的精準性。公共圖書館通過網絡、全媒體等形式采集用戶服務需求、個性喜好，以及對公共圖書館信息服務的認知程度和應用彈性，通過分析用戶評價與反饋，來提高信息服務的水平。同時經由對用戶服務需求種類的分析，提供目標明確、個性鮮明的信息服務，最終實現信息服務效益的提升。

3.1.3 強調服務手段的多樣性。公共圖書館信息服務可以通過多種手段來實現，以“百花齊放、百家爭鳴”的方式來應對在信息服務過程中出現的不同問題。恰當的服務手段在滿足用戶信息需求的同時，還滿足了用戶信息行為心理期望，甚至高于用戶的心理期望值，做到以多種服務手段來實現信息服務的全方位、立體化實施。

3.2 服務流程

公共圖書館小數據的服務流程在實質上就是公共圖書館在實施信息服務過程中應用小數據的決策過程（見圖2）。在小數據采集階段，通過一定的采集設備來完成用戶個體相關數據的采集工作，并將采集而來的各種小數據經由特定的傳輸網絡傳遞至公共圖書館數據中心存儲，在這一階段關鍵要考慮到數據的完整性、關聯性、有效性等；在小數據處理階段，對各種已有小數據進行標準化處理、數據優化整合等操作，讓各種數據可以在同一平臺上進行對比研究、價值分析、精確計算，并將結果存儲在數據處理中心，構建小數據庫，在這一階段關鍵要考慮到數據格式的標準化、數據整合的必要性等；在小數據決策階段，主要是館員通過身份識別認證安全訪問小數據庫，并將所需的小數據資源調至終端設備上，在終端設備上完成小數據的二次加工，在此基礎上進行決策，并將決策結果以圖表等形式表現出來[6]。

圖2 公共圖書館小數據決策流程

3.3 服務措施

3.3.1 以小數據為基礎，強調個性閱讀服務。以用戶個體數據為基礎，按照小數據系統的分析決策，從用戶需求、用戶專業等差異性將用戶科學劃分為不同的用戶群。首先，在對整個用戶群實施無差別服務的基礎上，依據用戶個體數據指標分析結果，在閱讀內容、方式、時間等方面，有針對性地提供有差別的信息定制服務；其次，以現有小數據為支持，預測用戶的未來信息需求，以及未來的閱讀內容、方式、時間等，為用戶提供精確的個性化推送服務，盡量減少無效信息的投放，以保障用戶的閱讀情緒[7]。

3.3.2 以小數據為依據，重視信息資源建設。公共圖書館把已采集到的小數據與用戶個體相匹配，可以總結歸納出用戶的信息需要、行動規律、互動關系、位置轉移等有效信息，可以為公共圖書館信息資源建設提供較有效的依據。首先，依據相關小數據分析，用戶所喜歡閱讀信息資源的載體更多地傾向于數字化，因此要加強對數字信息資源的整合，比如傳統文獻的無紙化處理，相對分散的數字信息資源的收集整理，做好資源鏈接，對檢索方式實施優化等；其次，數字信息資源平臺建設是以滿足用戶全方位、立體化的信息需求為建設目的，應用新技術完善原有的數字薪資資源體系，并且將其與其他外界信息資源體系相鏈接，真正實現資源共享，還可以加強平臺交互式服務水平，提升人—機交互、人—人交互的服務質量[8]。

3.3.3 以小數據為平臺，規范信息服務管理。公共圖書館可以應用小數據系統與用戶建立良好的關系網，比如通過用戶個體信息填寫、身份識別認證、信息行為監測等與個體數據相聯，做好用戶信息服務的目標定位、定制推送等工作，規范信息服務管理。還可以根據小數據分析，對用戶進行“重點”和“普通”兩個層次的劃分，把信息資源建設、管理重點放在“重點”層面的用戶群，以實現服務效益的最大化和管理效果的最優化。

3.3.4 以小數據為依托，保障用戶信息安全。一是對不同層次的數據使用方，所設置的數據應用權限也不相同，避免小數據的非法泄露；二是大數據與小數據之間的關聯應有一定界域，小數據系統可以向大數據系統提供數據分析結果，要加強對小數據的保護措施，避免大數據對小數據的隨意訪問、下載和共享；三是要強調用戶的主體地位，與用戶有關的小數據的處理應該由用戶自己決定，用戶也要擁有這些數據的監控權、管理權以及使用權。

4 基于小數據思維驅動下的公共圖書館信息服務模式構建應關注的問題

4.1 小數據標準問題

把小數據應用于公共圖書館信息服務當中，其具體實施是以用戶為中心的數據采集整理、對比研究、價值分析、精確計算、科學決策以及決策方案展示等過程，所以一定要重視小數據的用戶個性化特征，數據應用過程中也必須制訂規范合理的標準規范并予以實施，實現數據標準化，但也不能因為一味追求數據的標準化而過度刪選數據，致使數據價值降低，導致以小數據為基礎的決策出現偏差。

4.2 用戶的控制問題

因為小數據是以用戶為核心的個體數據集合，所以不僅公共圖書館享有一定的小數據控制權，用戶也可以對自己的個體數據享有完全的控制權限。因此，與用戶有關數據資料的具體應用應該由用戶自己決定，如公共圖書館必須事先告知用戶并取得許可后才可以采集整理用戶數據，用戶通過監控系統可以隨時停止公共圖書館的信息采集行為等。用戶對個體數據的控制權還可以體現在雙方簽署數據使用協議，用戶監控個體數據應用的整個流程，可以即時修正錯誤的個人數據等。

5 結語

在大數據時代，公共圖書館以小數據為基礎，逐漸消除傳統經驗附加在圖書館身上的枷鎖，促使其信息服務決策由主觀經驗轉變為客觀數據分析，小數據的出現推動公共圖書館的信息服務向個性化趨勢前進了一大步。因此，公共圖書館可以籍“小數據”之東風，加強信息資源建設，規范信息服務管理，強調個性閱讀服務以及保障用戶信息安全等，促使信息服務水平再上新臺階，推動公共圖書館進一步發展，以期早日實現“建設用戶滿意的圖書館”目標。

[1] 陳臣.基于小數據的圖書館個性化推送服務與服務質量保證研究[J].情報理論與實踐，2015（10）：95-99.

[2] 馬曉亭.基于可信小數據的圖書館個性化服務研究[J].圖書情報工作，2015（4）：70-75.

[3] 劉磊，等.社會網絡環境下用戶參與圖書館數字資源建設的規劃模式及其修正[J].情報理論與實踐，2013（4）：12-16.

[4] 李景成，翁暢平.圖書館個性化信息服務中的用戶隱私保護研究[J].大學圖書情報學刊，2012（3）：67-70.

[5] 陳偉，汪瓊.社交媒體與圖書館合作發展研究[J].圖書館工作與研究，2014（4）：4-7.

[6] 蔣麗平，鄭紅月，易安寧.移動社交媒體環境下的圖書館信息服務研究——國內圖書館微信公眾服務平臺現狀調查[J].現代情報，2014（10）：79-82.

[7] 陳潔.圖書館信息資源建設存在的問題與對策探究[J].福建圖書館理論與實踐，2014（2）：36-38.

[8] 田亞麗.網絡環境下高校圖書館如何提高文獻信息資源服務[J].農業網絡信息，2014（11）：93-95.