莫曉敏
(太原科技大學圖書館,山西太原030024)
國內知識服務研究現狀及發展趨勢
莫曉敏
(太原科技大學圖書館,山西太原030024)
大數據時代,知識服務越來越受到科研學者、信息服務產業、高校圖書館等機構的重視,將大量無序信息整理成有效知識,是現在乃至未來數據使用的關鍵所在。基于中國知網數據庫,了解歷年國內知識服務的研究情況,并結合現有技術、方法的發展,總結出知識服務未來可能的發展趨勢。網絡數據的爆炸性增長,用戶對知識需求的迫切性要求,知識服務必須平衡信息過度和知識稀缺的現狀。
知識服務高校圖書館知識管理
網絡的普及,尤其是移動客戶端等各種APP應用平臺的廣泛應用,強烈影響著大數據時代,隨之而來的是數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等針對網絡數據處理的數據潮。在數據潮中,知識服務得到了國內外學者以及應用者的廣泛關注。如何從浩如煙海的數據云中,將精準、多樣、有價值的知識數據通過高速的網絡提供給需求者,成為當前關注的熱門話題。加之,關聯數據、語義網的出現,使互聯網進化為一個富含語義的、互聯互通的知識海洋,而且任何人都能夠借助互聯網在更大范圍內,準確、高效、可靠地查找、分享、利用這些相互關聯的信息和知識。知識服務已不斷應用于各行各業,尤其對于圖書館服務和互聯網服務而言意義重大。
基于中國知網底層數據發現,國內研究知識服務的學科前十位有:圖書情報與數字圖書館(4166)、計算機軟件及計算機應用(804)、企業經濟(203)、檔案及博物館(195)、高等教育(169)、新聞與傳媒(114)、自動化技術(90)、出版(89)、互聯網技術(88)、科學研究管理(87),括號中數字為該學科發表“知識服務”相關論文篇數。以上數據顯示,圖書情報與數字圖書館學科在“知識服務”課題中的研究高居首位,究其原因還是在于知識服務對于圖書館行業,尤其是高校圖書館的服務提供了很好的契機。圖書館可以充分利用自己豐富的館藏優勢和人員優勢,通過為用戶提供個性化的知識服務來提升自身核心競爭力,豐富服務產品。
從學術研究成果來看,研究者已經從早期的針對我國科技信息事業如何從信息服務走向知識服務[1]、如何解決網絡智能服務系統的設計問題[2]、公共圖書館的知識服務功能探討[3]等理論問題,提升到了針對大數據時代數字資源整合[4]、結合替代計量學的知識服務模式[5]、基于科研用戶情景感知的嵌入式知識服務研究[6]等具體的實踐問題。
國內學術界對知識服務的研究從學術成果數量上來看,由2001年的50篇文章逐年翻倍增長,至2014年一年發表文章879篇。可見,“知識服務”課題越來越受到各界學者的關注。為了進一步深入了解國內目前知識服務的研究熱點及其主要研究學科,筆者利用中國知網的學術熱點功能進行檢索,獲得的結果見表1。
從表1看出,國內針對知識服務主題的相關研究熱點主要有數字圖書館、知識管理、語義網、本體、知識地圖。這些主題都是與知識服務息息相關的,具體的研究點可見表1。從研究所屬學科看,主要還是集中于圖書情報與數字圖書館以及計算機學科,且目前處于最高研究熱度。

表1 知識服務學術研究熱點
為在已有學術研究成果的基礎上發現我國知識服務研究的未來發展趨勢,筆者借助中國知網數據庫,分析其當前的學術關注度和用戶關注度情況。并且列出歷年研究中知識服務被引用的熱門文章前十位、近一年知識服務的熱門下載文章前十位兩個列表,力求更全面地掌握知識服務的未來發展趨勢。
4.1知識服務學術關注度
學術關注度是中國知網以其知識資源總庫中與某主題相關的最相關的文獻數量為基礎,統計該
作為文獻主題出現的次數,從而形成的學術界對該學術領域關注度的量化表示,學術關注度折線圖中被高亮標記的地方,顯示的是此年份被高頻引用的文獻(見圖1)。

圖1 國內知識服務學術關注度
從圖1可以看出,自1997年開始,知識服務開始得到國內研究者的關注,到2003年逐年上升。2003~2004年被淡出視野,但到2005年突然大幅度提升了學術關注度。此后,一直呈穩定上升的發展趨勢,但2011年之后至現在學術界的關注度一直急速上升,并不斷突破新高。知識服務的研究離不開網絡信息環境的發展和知識需求者的要求,總之,知識服務在未來發展中還是學術界關注的熱門主題之一。
由表2可知,歷年對知識服務研究被引文章前十位基本處在2001年左右,并且文章均出自于核心期刊。從題目看出,除去研究知識服務的概念、特征、模式等基本理論探討,基本是結合圖書館服務、數字圖書館、學科服務等主題進行結合研究的。
4.2知識服務用戶關注度
用戶關注度是以用戶在CNKI系列數據庫中所下載文章的數量為基礎,統計近一年來作為主題的文章被下載的次數,從而形成的用戶對該學術領域關注度量化表示。用戶關注度拆線圖中被標記為高亮的地方,顯示的是此月份的網節被高頻瀏覽的文獻。2014年4月至6月,知識服務的用戶關注度由平穩轉變為下降趨勢,8月份開始逐漸上升。從2015年截至4月份的數據庫文章收錄量來看,知識服務的用戶關注度并不平穩。載文章,文章基本結合了現在學術界最為關注的大數據環境,針對知識信息爆炸的現狀,提出知識服務的工作模式、服務平臺、邏輯結構模型等多方面問題的解決辦法。可見,知識服務已經由理論走向理論結合實踐的研究現狀,知識服務早已不是紙上談兵,而是信息服務行業(如圖書館)發展的重點。

表2 全部年份知識服務的熱門被引文章前十位

圖2 國內知識服務用戶關注度
隨著信息的大量膨脹,計算機技術的飛速發展,知識服務在未來將擁有更廣闊的發展空間,更多的用戶需求。通過分析歷年相關學術研究,結合信息知識環境,筆者總結出知識服務在未來的研究方向如下。

表3 近一年知識服務的熱門下載文章前十位
表3列出近一年內以知識服務為主題的前十位熱門下
①用戶分析與個性化用戶服務。知識需求用不同用戶、不同時間、不同使用場合等而不同,因此開展知識服務有必要對用戶進行深入分析,并且根據用戶的知識需求特點,選取不同的數據資源,制定不同的策略,進行用戶分析,為用戶提供準確的、個性化的知識服務。
②數字科研環境與開放共享服務。開放獲取理念的提出,將全球科研環境打開,知識服務能夠促進科研的快速發展,共享理念將極大節省成本,提高知識效益。尤其是國內外機構知識庫的興起和構建,更加提升數字科研環境的重要性和開放共享服務的必要性。
③術語服務和應用。知識服務的目標是將信息序化,并根據一定的要求整合為知識。在此過程中,參與知識服務的工作人員與學科權威學者合作可以提供專業術語的服務及應用。這種概念規范化的服務將擴展知識服務內容,延伸知識服務范圍,擴大知識服務的用戶群。
④知識圖譜、可視化分析。立體化展示技術的出現,為知識服務的知識結果展示提供了更多的可能,3D圖譜、可視化分析拓展了知識服務手段,受到大眾歡迎。
⑤高校學科服務。高等學校圖書館的服務對象是在校師生等高學歷人群,因此在開展學科服務時,僅僅提供信息檢索服務并不能滿足用戶的需求,必須重視知識服務研究,得到在校師生的認可才能保證圖書館咨詢服務的長效發展,提升自身競爭力。
知識服務早已圍繞在人們身邊,不管用與不用,它都在不斷發展中,并且正在不知不覺改變著信息服務行業。這其中,最為顯著的就是新聞信息的整合,“基于大數據”的調查數據結論,形象地展示著各種事件。作為知識信息提供者的圖書館,尤其是高等院校圖書館更需要在這方面做出表率,方便用戶充分利用信息數據,同時提高圖書館自身競爭力,實現共贏。
[1]陳則謙,白獻陽.我國科技信息事業發展的軌跡——從信息服務走向知識服務[J].現代情報,2007(12):11-15.
[2]張勇,周洪光.公共圖書館知識服務功能初探[J].圖書館學研究,2011(23):87-90.
[3]王勝海.網絡智能知識服務系統設計與實現[D].中國科學院研究生院(文獻情報中心),2012.
[4]李力,張應輝,周菊香.大數據時代高校數字教學資源整合策略[J].科技資訊,2015(11):196.
[5]鄧仲華,李立睿,陸穎雋.基于科研用戶情景感知的嵌入式知識服務研究(上)[J].情報理論與實踐,2014(9):16-19,34.
[6]魏思廷.結合替代計量學的數字圖書館知識服務新模式[J].圖書情報知識,2015(2):87-92.
莫曉敏女,1981年生。研究生學歷,館員。
G252.8
(2015-09-01;責編:姚雪梅。)