關于設計熱點學科預測模型的設想

目前，科技界對熱點學科的預測通常有2種方式，一種是通過某一個學科的權威科學家根據其自身對本領域的發展以及現狀作出的個人預測；另一種是科研工作者根據一個學科中的某一個關鍵詞被引頻次的多寡而作出的臆測。有些對未來的預測相對準確，但也有一部分以往的預測與現今的熱點相左。總之，沒有一個綜合各種因素并基于統計學數據的預測方法。如何充分利用論文作者的公開數據并通過設計一個科學合理的預測模型來尋找哪些學科有可能成為未來的熱點學科，已經成為科技界關注的問題之一。

一、目前可利用的論文作者公開數據

科研論文在發表時，可利用的公開數據有第一作者的職稱、第一作者的單位、發表刊物的名稱和發表時間。

論文發表時間可以說明，論文作者是跟隨熱點學科進行研究，還是針對某一學科進行引導性的研究，是評判該作者的理論是否具有前瞻性的重要依據。

論文作者的職稱在一定程度上顯示了該作者在其本學科內是否具有科研水平和成果，是否獲得了其所在學科內的其他專家的認同。以職稱“高級工程師”為例，能否成為“高工”首先要在其學科領域內有一定的科研成果并獲得職稱評定委員會的認可，而職稱評定委員會一般都是由該學科內的專家組成。

作者單位的科研水平又是由該單位所有科研人員的科研成果作為支撐，并由另一個權威評定機構的專家組進行評定的。……