摘要:目的 分析藥物對臨床生化檢驗值的影響,并對其提出處理對策。方法 選取2012年1月~2014年1月我院進行生化檢驗者6000例,其中有35例被確認患者因使用藥物而出現異常,對出現異常的患者臨床資料進行分析,探討受影響的檢驗值以及影響的具體藥物,并針對性提出處理對策。結果 腎上腺素、抗風濕藥、多巴胺類藥物以及抗凝劑均對臨床生化指標的檢驗結果有一定的影響。結論 臨床上多種藥物會對生化檢驗值的結果產生影響,作為醫療護理人員和檢驗人員,我們應熟悉患者臨床服用的藥物,避免因藥物而造成的檢驗結果,提高生化檢驗結果的準確性。
關鍵詞:藥物;臨床生化檢驗值;影響;處理對策
生化檢驗是臨床為最常見的一項檢查項目,它基于分子生物學理論,并通過相關化學儀器對患者標本進行檢驗,常見的標本有血液、體液和分泌物。臨床生化檢驗在醫療行業發揮著必不可少的作用,為臨床患者的病情診斷和治療提供多方面的參考[1,2]。有研究報道,患者臨床用藥情況會影響檢驗的生化指標值,從而導致誤診率的升高[3]。本次研究分析了藥物對臨床生化檢驗值的影響,現報道如下。
1資料與方法
1.1一般資料 本次研究標本均全部來源于我院各科室及門診送檢驗科的血液標本6000例,其中確定由于藥物原因而導致的誤診有35例,發生率為0.58%。
1.2方法 對出現異常的35例患者臨床資料進行分析,主要對患者原始病歷進行回顧,并詢問相關醫師和護士,確定出現偏差的檢驗項目是否與患者當時正在服用的藥物有關,總結歸納相關資料,并針對性地提出處理對策。
2結果
此次研究結果表明多種藥物如腎上腺素、抗風濕藥、多巴胺類藥物以及抗凝劑等均對臨床生化指標的檢驗結果有一定的影響,且不同的藥物對不同檢驗指標影響不一樣,見表1。
3討論
3.1影響機制 臨床生化檢驗是臨床常見的檢測手段,在臨床上應用越來越廣泛,也成為了目前醫護人員判斷患者病情的重要參考依據。近年來,由于檢驗人員對于藥物與檢驗的不確定或其他一些原因而導致臨床生化檢驗值受到影響,而醫生在錯誤的檢驗基礎上進行誤診、漏診,從而造成非常嚴重的后果。藥物對于臨床生化檢驗指標的影響機制主要包括七大類型[4]: 藥物對患者機體的本身作用,即藥物的藥理學作用,如利尿劑噻嗪類藥物主要是通過抑制腎小管對Na+和H+的重吸收,從而使腎小管滲透壓升高。 藥物間相互作用,即藥物聯合作用,某些藥物如若聯合不當則可能導致嚴重后果,甚至危及生命,藥物的相互作用主要是通過藥物排泄、藥物與蛋白結合以及藥物在機體內的轉化三個方面對檢驗結果進行營銷。 藥物可能存在一些雜質,目前市場上已上市的藥物基本上沒有完全純粹的,藥物除了含有有效成分外,常會被加入一些香料、色素和賦形劑,如四環素中含有四碘熒光素鈉,該物質可導致患者被誤判為甲狀腺機能衰退。④藥物的生物靶向性,一般來說藥物在機體內會存在作用的特定器官和部位。⑤藥物的特異性,由于個體性差異,不同人對于藥物可能存在不同的反應,如阿司匹林藥物會對伴有遺傳性酶缺陷的患者引起溶血性貧血的特異性反應。⑥藥物毒副作用,是藥三分毒,當患者服用大量藥物或者長時間服用時,可使機體產生嚴重的組織病變或功能紊亂,如撲熱息痛大量長時間服用會造成急性肝損傷。⑦藥物對于檢驗實驗的干擾,有些藥物由于一些特殊的物理、化學性質,而這些性質可能會對檢驗的過程產生影響,如有些藥物含熒光,而生化檢驗正好又是熒光監測[5]。
3.2處理對策 藥物的使用情況對于臨床生化檢驗值的影響十分重要,因此,為了避免患者的服用藥物對生化檢驗結果產生影響,減少醫療中的誤診、漏診情況,需要我們醫護人員、檢驗人員和患者三方面共同的努力,為此,本次研究特提出以下幾點對策。
3.2.1醫護人員在進行采樣和申請生化檢測時,應將患者的近期用藥情況向檢驗人員反饋,并判斷是否對檢驗結果有影響。
3.2.2檢驗人員在發現有關藥物存在影響檢驗結果的現象時,應及時與醫護人員溝通,并在可能的情況下對患者停藥或換藥處理。
3.2.3患者方面應向醫師如實的反饋近期用藥情況,多與醫護人員溝通。
3.2.4作為我院醫護人員和檢驗人員,應定期接受相關的知識培訓,了解藥物和生化檢驗的相關知識,相互分享工作上的經驗,并解決存在的問題。
綜上所述,本研究結果顯示多種藥物如腎上腺素、抗風濕藥、多巴胺類藥物以及抗凝劑均對臨床生化指標的檢驗結果有一定的影響,說明臨床上多種藥物會對生化檢驗值的結果產生影響,作為醫療護理人員和檢驗人員,我們應熟悉患者臨床服用的藥物,避免因藥物而造成的檢驗結果,提高生化檢驗結果的準確性,進一步為臨床治療提供參考依據。
參考文獻:
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[3]魏建偉,邱群芳,等.臨床用藥影響生化檢驗結果研究進展[J].當代醫學,2011,17(10):27.
[4]朱斌,吳超,蔡映云,等.藥物對臨床診斷的干擾及其對策.中國藥師,2011,14(7):1403-1405.
[5]歐陽平.藥物對常用臨床生化檢驗指標結果的影響及對策[J].數理醫藥學雜志,2015,28(6):907-908.
編輯/蘇明哲